Google Cloud para pesquisadores

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Pesquisadores da USC usam o Google Cloud para acelerar o processo de descoberta de medicamentos

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Envie uma proposta para receber até US$ 5.000 em créditos do Google Cloud para pesquisa acadêmica. Use os recursos de computação de alto desempenho do Google.

Para começar a usar o Google Cloud, acesse o treinamento on-line gratuito por meio do Google Cloud Ensina e inscreva-se para conseguir créditos de aprendizado da plataforma.

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Aprenda sobre o Google Cloud

Tenha acesso ao catálogo do Google Cloud no Google Cloud Ensina para ter experiência prática. Inscreva-se para receber até 200 créditos. Compartilhe créditos com os alunos e acompanhe a conclusão do laboratório.

Disciplina de pesquisa	Aspectos gerais	Treinamento
Pesquisa, desenvolvimento e prototipagem	RAD Lab Descubra o RAD Lab, um ambiente de sandbox baseado no Google Cloud para ajudar as equipes a avançar rapidamente de pesquisa e desenvolvimento até a produção.	GitHub: explore o repositório de códigos do Rad Lab
Computação de alto desempenho	Assinatura HPC Com a assinatura de HPC do Google Cloud, os pesquisadores podem otimizar os projetos rapidamente, independentemente do nível de experiência técnica deles, a um preço de assinatura fixo, evitando custos extras.	Tutorial: usando o Slurm Resource Manager para hospedar notebooks do Jupyter Codelab: implante um cluster de HPC de escalonamento automático com o Slurm
Ciências ambientais	Processamento de imagens O uso da capacidade de computação em grande escala para reconhecer padrões e "ler" imagens é uma das tecnologias fundamentais de IA, desde carros com condução automática até reconhecimento facial.	Codelab: treine e implante a classificação de imagens no dispositivo com o AutoML Vision Google Cloud Ensina: classifique imagens de nuvens com o AutoML Vision
Ciências ambientais	Classificação de imagens de flores usando Keras em TPUs Aprenda a criar, treinar e ajustar suas próprias redes neurais convolucionais do zero com a Keras e o TensorFlow.	Codelab: como usar pipelines de dados de velocidade da TPU: tf.data.Dataset e TFRecords Codelab: convnets modernas, squeezenet, xception, com Keras e TPUs
Ciências biológicas	Genomics Com o Cloud Life Sciences, antigamente conhecido como Google Genomics, você pode processar dados biomédicos em escala.	Tutorial: arquitetura de referência de processamento de dados genômicos Vídeo: análises genômicas no Google Cloud
Ciências biológicas	Saúde A API Cloud Healthcare oferece uma solução gerenciada para armazenar e acessar dados de saúde no Google Cloud, fornecendo uma ponte crítica entre sistemas de atendimento e aplicativos hospedados no Google Cloud.	Google Cloud Ensina: como ingerir dados FHIR com a API Healthcare Curso: API Cloud Healthcare
Ciências sociais	Cloud AI Platform Ganhe experiência prática com o treinamento de modelos do TensorFlow 2.x, localmente e no AI Platform. Após o treinamento, você aprenderá a implantar o modelo no AI Platform para exibição (previsão).	Google Cloud Ensina — Notebook do Vertex AI Workbench: Qwik Start
Ciências sociais	APIs de machine learning Experiência prática usando APIs de machine learning em laboratórios, como Detectar rótulos, rostos e pontos de referência em imagens com a API Cloud Vision.	Google Cloud Ensina - Introdução ao ML: processamento de linguagem
Ciências físicas	Análise e classificação de imagens A API Cloud Vision faz o encapsulamento de modelos avançados de machine learning em uma API REST simples, o que permite entender o conteúdo de imagens. Envie imagens para a API Vision e confira a detecção de objetos, rostos e pontos de referência.	Google Cloud Ensina: detecte rótulos e pontos de referência com a API Cloud Vision
Ciências matemáticas	Serviços financeiros As técnicas de machine learning do Google Cloud, especialmente o aprendizado profundo, são uma grande promessa para a análise de séries temporais. Como estas se tornaram mais densas e começaram a se sobrepor, uma maneira de separar o sinal do ruído é oferecida pelo aprendizado de máquina.	Tutorial: como analisar séries temporais financeiras usando o HTCondor e o Compute Engine
	Ciência de dados Aplique métodos sofisticados de machine learning e estatísticas em problemas reais usando o Google Cloud como base.	Codelab: execute um pipeline de processamento de texto de Big Data no Cloud Dataflow Google Cloud Ensina — Notebook do Vertex AI Workbench: Qwik Start
	Jupyter, R e RStudio Execute computação técnica em grande escala no Google Cloud.	Tutorial: Ciência de dados com R no Google Cloud: tutorial de análise de dados exploratórios
Ciência da computação	Mídia e renderização Saiba como implantar o sistema de gerenciamento de renderização do OpenCue em máquinas virtuais (VMs) do Linux usando o Google Cloud.	Tutorial: como criar um farm de renderização no Google Cloud usando o OpenCue
	Gerenciadores de carga de trabalho Saiba como otimizar a utilização e a eficiência com gerenciadores de carga de trabalho que simplificam a administração do cluster.	Vídeo: gerenciador de cargas de trabalho do Google Cloud
	Contêineres e Kubernetes Aprenda a usar um ambiente gerenciado para se concentrar na experiência com o Kubernetes, em vez de configurar a infraestrutura subjacente.	Tutorial: Como implantar cargas de trabalho conteinerizadas do Slurm no Compute Engine Google Cloud Ensina: Orquestração do Cloud com o Kubernetes
	MapReduce - Hadoop/Spark Crie clusters do Cloud Dataproc rapidamente e redimensione-os a qualquer momento para evitar que seus pipelines de dados excedam os limites dos clusters.	Google Cloud Ensina: introdução ao Cloud Dataproc: Hadoop e Spark Codelab: como provisionar um cluster gerenciado do Hadoop/Spark com o Cloud Dataproc
	Visualização e área de trabalho remota Saiba como configurar um serviço da Área de trabalho remota do Google Chrome ou uma estação de trabalho virtual do Linux.	Tutorial: como configurar a Área de trabalho remota do Google Chrome para Linux no Compute Engine Tutorial: como criar uma estação de trabalho do Linux virtual acelerado por GPU
	Lustre Acesse o software de nível empresarial DDN EXAScaler Lustre com o Google Cloud Marketplace e um conjunto de scripts de código aberto para configurar e implantar facilmente um cluster de armazenamento do Lustre no Compute Engine.	Codelab: implante um sistema de arquivos paralelo Lustre no Google Cloud
	Treinamento de IA generativa Aprenda os conceitos básicos dos modelos de linguagem grandes e das soluções de IA generativa do Google Cloud.	Google Cloud Ensina: treinamento autoguiado sobre conteúdo selecionado de IA generativa

Aprenda sobre o Google Cloud

Pesquisa, desenvolvimento e prototipagem

RAD Lab

Descubra o RAD Lab, um ambiente de sandbox baseado no Google Cloud para ajudar as equipes a avançar rapidamente de pesquisa e desenvolvimento até a produção.

GitHub: explore o repositório de códigos do Rad Lab

Computação de alto desempenho

Assinatura HPC

Com a assinatura de HPC do Google Cloud, os pesquisadores podem otimizar os projetos rapidamente, independentemente do nível de experiência técnica deles, a um preço de assinatura fixo, evitando custos extras.

Tutorial: usando o Slurm Resource Manager para hospedar notebooks do Jupyter
Codelab: implante um cluster de HPC de escalonamento automático com o Slurm

Ciências ambientais

Processamento de imagens

O uso da capacidade de computação em grande escala para reconhecer padrões e "ler" imagens é uma das tecnologias fundamentais de IA, desde carros com condução automática até reconhecimento facial.

Codelab: treine e implante a classificação de imagens no dispositivo com o AutoML Vision
Google Cloud Ensina: classifique imagens de nuvens com o AutoML Vision

Ciências biológicas

Genomics

Com o Cloud Life Sciences, antigamente conhecido como Google Genomics, você pode processar dados biomédicos em escala.

Tutorial: arquitetura de referência de processamento de dados genômicos
Vídeo: análises genômicas no Google Cloud

Ciências sociais

Cloud AI Platform

Ganhe experiência prática com o treinamento de modelos do TensorFlow 2.x, localmente e no AI Platform. Após o treinamento, você aprenderá a implantar o modelo no AI Platform para exibição (previsão).

Google Cloud Ensina — Notebook do Vertex AI Workbench: Qwik Start

Ciências físicas

Análise e classificação de imagens

A API Cloud Vision faz o encapsulamento de modelos avançados de machine learning em uma API REST simples, o que permite entender o conteúdo de imagens. Envie imagens para a API Vision e confira a detecção de objetos, rostos e pontos de referência.

Google Cloud Ensina: detecte rótulos e pontos de referência com a API Cloud Vision

Ciências matemáticas

Serviços financeiros

As técnicas de machine learning do Google Cloud, especialmente o aprendizado profundo, são uma grande promessa para a análise de séries temporais. Como estas se tornaram mais densas e começaram a se sobrepor, uma maneira de separar o sinal do ruído é oferecida pelo aprendizado de máquina.

Tutorial: como analisar séries temporais financeiras usando o HTCondor e o Compute Engine

Ciência da computação

Mídia e renderização

Saiba como implantar o sistema de gerenciamento de renderização do OpenCue em máquinas virtuais (VMs) do Linux usando o Google Cloud.

Tutorial: como criar um farm de renderização no Google Cloud usando o OpenCue

Participe da comunidade

Todos os pesquisadores que receberam créditos do Google Cloud foram adicionados à nossa comunidade de pesquisadores on-line. Os pesquisadores também podem se inscrever no programa Inovador em pesquisa.

Comunidade de pesquisadores

Junte-se aos colegas professores e pesquisadores que usam o Google Cloud nos laboratórios e nas salas de aula. Apenas os pesquisadores que foram verificados e aprovados para receber créditos do Google Cloud estão qualificados para participar. Verifique se você recebeu um e-mail de integração com um link para participar ou solicite acesso usando seu endereço de e-mail emitido pela instituição de ensino.

Participe da comunidade on-line

Inovadores em pesquisa

Inscreva-se para participar de uma comunidade global de pesquisadores que conduzem inovações científicas com o Google Cloud. Os Inovadores em pesquisa têm acesso a desenvolvimento profissional e outros benefícios. No momento, não aceitamos inscrições, mas você pode saber mais sobre o programa, conhecer a coorte inaugural e solicitar uma notificação quando as inscrições forem abertas.

Saiba mais sobre o programa