Google Cloud untuk Peneliti

Wujudkan terobosan riset masa depan Anda. Percepat riset Anda dengan pelatihan, kredit gratis, dan resource dari Google Cloud. 

Peneliti di USC menggunakan Google Cloud untuk mempercepat proses penemuan obat baru

Pelajari manfaatnya

Kirimkan proposal untuk mendapatkan kredit Google Cloud gratis senilai hingga $5.000 untuk riset akademik. Gunakan kemampuan komputasi beperforma tinggi dari Google. 

Mulai penggunaan Google Cloud dengan mengakses pelatihan online gratis melalui Google Cloud Skills Boost dan mengajukan permohonan untuk mendapatkan kredit pembelajaran dari platform.

Terhubung ke komunitas sejawat yang melakukan riset terobosan. Berbagi ide melalui komunitas online atau mendaftar untuk menjadi Google Cloud Research Innovator.

Pelajari Google Cloud

Dapatkan akses ke katalog Google Cloud di Google Cloud Skills Boost untuk melakukan praktik langsung. Ajukan permohonan untuk mendapatkan hingga 200 kredit. Bagikan kredit dengan siswa dan lacak penyelesaian lab.

Disiplin RisetRingkasanPelatihan
Riset, pengembangan, dan pembuatan prototipe
RAD Lab

Jelajahi RAD Lab, yang merupakan lingkungan sandbox berbasis Google Cloud untuk membantu tim bergerak dengan cepat dari riset dan pengembangan hingga produksi. 

  • GitHub - Jelajahi repositori kode Rad Lab

Komputasi berperforma tinggi
Langganan HPC

Dengan Langganan HPC Google Cloud, peneliti dapat meningkatkan skala project mereka dengan cepat, terlepas dari tingkat keahlian teknis mereka—dengan harga langganan tetap untuk menghindari kelebihan biaya. 

  • Tutorial - Menggunakan Resource Manager Slurm untuk menghosting notebook Jupyter

  • Codelab - Deploy cluster HPC penskalaan otomatis dengan Slurm

Ilmu lingkungan
Pemrosesan gambar

Menggunakan daya komputasi berskala besar untuk mengenali pola dan "membaca" gambar adalah salah satu teknologi dasar AI, mulai dari mobil otonom hingga pengenalan wajah. 

Klasifikasi gambar bunga menggunakan Keras di TPU

Pelajari cara membangun, melatih, dan menyesuaikan dari awal jaringan neural konvolusional Anda sendiri dengan Keras dan TensorFlow.

  • Codelab - Menggunakan pipeline data berkecepatan TPU: tf.data.Dataset dan TFRecords 

  • Codelab - convnets, squeezenet, Xception modern, dengan Keras dan TPU 

Ilmu hayati
Genomics

Dengan Cloud Life Sciences (sebelumnya bernama Google Genomics), pelajari cara memproses data biomedis dalam skala besar.

  • Tutorial - Arsitektur referensi pemrosesan data Genomic

  • Video - Analisis Genom di Google Cloud

Layanan kesehatan

Cloud Healthcare API menyediakan solusi terkelola untuk menyimpan dan mengakses data layanan kesehatan di Google Cloud, sehingga memberikan penghubung penting antara sistem layanan kesehatan yang sudah ada dan aplikasi yang dihosting di Google Cloud. 

Ilmu sosial
AI Platform Cloud

Lakukan praktik langsung dengan pelatihan model TensorFlow 2.x secara lokal dan di AI Platform. Setelah pelatihan, Anda akan belajar cara men-deploy model Anda ke AI Platform untuk inferensi (prediksi).

Berbagai API machine learning

Lakukan praktik langsung dengan API machine learning dengan mengikuti lab seperti Deteksi Label, Wajah, dan Tempat Terkenal dalam Gambar dengan Cloud Vision API.

Ilmu fisika
Analisis dan klasifikasi gambar

Cloud Vision API memungkinkan Anda memahami konten gambar dengan mengenkapsulasi model machine learning yang canggih dalam REST API sederhana. Kirimkan gambar ke Vision API dan lihat objek, wajah, dan tempat terkenal dideteksi.

Ilmu matematika
Layanan keuangan

Teknik machine learning Google Cloud, khususnya deep learning, memiliki potensi yang sangat besar untuk analisis deret waktu. Seiring deret waktu menjadi lebih padat dan mulai tumpang tindih, machine learning menawarkan cara untuk memisahkan sinyal dari noise.

  • Tutorial - Menganalisis risiko portofolio menggunakan HTCondor dan Compute Engine

Sains data

Terapkan metode statistik dan machine learning yang canggih ke masalah di dunia nyata saat Anda membangun di Google Cloud.

Jupyter, R, dan RStudio

Lakukan komputasi teknis berskala besar di Google Cloud.

  • Tutorial - Data science dengan R di Google Cloud: Tutorial analisis data eksploratif

Ilmu komputer
Media dan rendering

Pelajari cara men-deploy sistem pengelola render OpenCue di virtual machine (VM) Linux menggunakan Google Cloud.

  • Tutorial - Menciptakan render farm di Google Cloud menggunakan OpenCue

Pengelola workload

Pelajari cara mengoptimalkan pemanfaatan dan efisiensi melalui pengelola workload yang menyederhanakan administrasi cluster.

  • Video - Pengelola Workload Google Cloud

Container dan kubernetes

Pelajari cara menggunakan lingkungan terkelola untuk berfokus pada pengalaman Kubernetes dan bukan hanya menyiapkan infrastruktur yang mendasari.

MapReduce - Hadoop/Spark

Buat cluster Cloud Dataproc dengan cepat dan sesuaikan ukurannya kapan saja, sehingga Anda tidak perlu khawatir seandainya kapasitas cluster sudah mulai menipis akibat pipeline data.

Visualisasi dan desktop jarak jauh

Pelajari cara menyiapkan layanan Chrome Desktop Jarak Jauh atau workstation Linux virtual.

  • Tutorial - Menyiapkan Chrome Desktop Jarak Jauh untuk Linux di Compute Engine

  • Tutorial - Menciptakan workstation Linux virtual yang diakselerasi GPU

Lustre

Akses software Lustre EXAScaler DDN kelas perusahaan melalui Google Cloud Marketplace dan rangkaian skrip open source untuk memudahkan konfigurasi dan deployment cluster penyimpanan Lustre di Compute Engine.

  • Codelab - Deploy Sistem File Paralel Lustre di Google Cloud

Pelatihan AI generatif

Pelajari dasar-dasar Model Bahasa Besar dan solusi AI generatif Google Cloud.

Pelajari Google Cloud

RAD Lab

Jelajahi RAD Lab, yang merupakan lingkungan sandbox berbasis Google Cloud untuk membantu tim bergerak dengan cepat dari riset dan pengembangan hingga produksi. 

  • GitHub - Jelajahi repositori kode Rad Lab

Langganan HPC

Dengan Langganan HPC Google Cloud, peneliti dapat meningkatkan skala project mereka dengan cepat, terlepas dari tingkat keahlian teknis mereka—dengan harga langganan tetap untuk menghindari kelebihan biaya. 

  • Tutorial - Menggunakan Resource Manager Slurm untuk menghosting notebook Jupyter

  • Codelab - Deploy cluster HPC penskalaan otomatis dengan Slurm

Pemrosesan gambar

Menggunakan daya komputasi berskala besar untuk mengenali pola dan "membaca" gambar adalah salah satu teknologi dasar AI, mulai dari mobil otonom hingga pengenalan wajah. 

Genomics

Dengan Cloud Life Sciences (sebelumnya bernama Google Genomics), pelajari cara memproses data biomedis dalam skala besar.

  • Tutorial - Arsitektur referensi pemrosesan data Genomic

  • Video - Analisis Genom di Google Cloud

AI Platform Cloud

Lakukan praktik langsung dengan pelatihan model TensorFlow 2.x secara lokal dan di AI Platform. Setelah pelatihan, Anda akan belajar cara men-deploy model Anda ke AI Platform untuk inferensi (prediksi).

Analisis dan klasifikasi gambar

Cloud Vision API memungkinkan Anda memahami konten gambar dengan mengenkapsulasi model machine learning yang canggih dalam REST API sederhana. Kirimkan gambar ke Vision API dan lihat objek, wajah, dan tempat terkenal dideteksi.

Layanan keuangan

Teknik machine learning Google Cloud, khususnya deep learning, memiliki potensi yang sangat besar untuk analisis deret waktu. Seiring deret waktu menjadi lebih padat dan mulai tumpang tindih, machine learning menawarkan cara untuk memisahkan sinyal dari noise.

  • Tutorial - Menganalisis risiko portofolio menggunakan HTCondor dan Compute Engine

Media dan rendering

Pelajari cara men-deploy sistem pengelola render OpenCue di virtual machine (VM) Linux menggunakan Google Cloud.

  • Tutorial - Menciptakan render farm di Google Cloud menggunakan OpenCue

Gabung dengan komunitas

Semua peneliti yang menerima kredit Google Cloud dimasukkan ke dalam komunitas peneliti online kami. Peneliti juga dapat mengajukan permohonan untuk mendaftar ke program Research Innovator.

Komunitas peneliti

Bergabunglah dengan rekan dosen dan peneliti yang menggunakan Google Cloud di lab dan kelas mereka. Peneliti yang memenuhi syarat untuk bergabung hanyalah peneliti yang telah diverifikasi dan disetujui untuk menerima kredit Google Cloud. Temukan link untuk bergabung di dalam email orientasi Anda, atau mintalah akses menggunakan alamat email yang disediakan sekolah.

Research Innovators

Ajukan permohonan untuk bergabung dengan komunitas peneliti global yang mendorong terobosan ilmiah dengan Google Cloud. Research Innovators memperoleh akses ke pengembangan profesional dan manfaat lainnya. Saat ini kami tidak menerima permohonan pendaftaran, tetapi Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang program ini, melihat angkatan awal, dan meminta untuk dikirimkan notifikasi saat pendaftaran dibuka.

Kami menghemat waktu dan uang dengan menjalankan Flywheel di Google Cloud. Namun, hal yang paling penting adalah kemampuan reproduksi yang dapat kami capai. Bagi saya, kemampuan untuk membagikan penelitian kami demi membantu banyak orang di seluruh dunia adalah hal terpenting dalam ilmu pengetahuan.

Dr. Brian Wandell, Faculty Professor dan Director of CNI, Stanford University

Baca kisah lengkapnya

Langkah selanjutnya

Kirimkan proposal untuk mendapatkan kredit Google Cloud gratis senilai hingga $5.000 untuk penelitian akademik.

Google Cloud
  • ‪English‬
  • ‪Deutsch‬
  • ‪Español‬
  • ‪Español (Latinoamérica)‬
  • ‪Français‬
  • ‪Indonesia‬
  • ‪Italiano‬
  • ‪Português (Brasil)‬
  • ‪简体中文‬
  • ‪繁體中文‬
  • ‪日本語‬
  • ‪한국어‬
Konsol
Google Cloud