Wujudkan terobosan riset masa depan Anda. Percepat riset Anda dengan pelatihan, kredit gratis, dan resource dari Google Cloud.
Kirimkan proposal untuk mendapatkan kredit Google Cloud gratis senilai hingga $5.000 untuk riset akademik. Gunakan kemampuan komputasi beperforma tinggi dari Google.
Mulai penggunaan Google Cloud dengan mengakses pelatihan online gratis melalui Google Cloud Skills Boost dan mengajukan permohonan untuk mendapatkan kredit pembelajaran dari platform.
Terhubung ke komunitas sejawat yang melakukan riset terobosan. Berbagi ide melalui komunitas online atau mendaftar untuk menjadi Google Cloud Research Innovator.
Dapatkan akses ke katalog Google Cloud di Google Cloud Skills Boost untuk melakukan praktik langsung. Ajukan permohonan untuk mendapatkan hingga 200 kredit. Bagikan kredit dengan siswa dan lacak penyelesaian lab.
Disiplin Riset | Ringkasan | Pelatihan |
---|---|---|
Riset, pengembangan, dan pembuatan prototipe | RAD LabJelajahi RAD Lab, yang merupakan lingkungan sandbox berbasis Google Cloud untuk membantu tim bergerak dengan cepat dari riset dan pengembangan hingga produksi. |
|
Komputasi berperforma tinggi | Langganan HPCDengan Langganan HPC Google Cloud, peneliti dapat meningkatkan skala project mereka dengan cepat, terlepas dari tingkat keahlian teknis mereka—dengan harga langganan tetap untuk menghindari kelebihan biaya. | |
Ilmu lingkungan | Pemrosesan gambarMenggunakan daya komputasi berskala besar untuk mengenali pola dan "membaca" gambar adalah salah satu teknologi dasar AI, mulai dari mobil otonom hingga pengenalan wajah. |
|
Klasifikasi gambar bunga menggunakan Keras di TPUPelajari cara membangun, melatih, dan menyesuaikan dari awal jaringan neural konvolusional Anda sendiri dengan Keras dan TensorFlow. | ||
Ilmu hayati | GenomicsDengan Cloud Life Sciences (sebelumnya bernama Google Genomics), pelajari cara memproses data biomedis dalam skala besar. | |
Layanan kesehatanCloud Healthcare API menyediakan solusi terkelola untuk menyimpan dan mengakses data layanan kesehatan di Google Cloud, sehingga memberikan penghubung penting antara sistem layanan kesehatan yang sudah ada dan aplikasi yang dihosting di Google Cloud. |
| |
Ilmu sosial | AI Platform CloudLakukan praktik langsung dengan pelatihan model TensorFlow 2.x secara lokal dan di AI Platform. Setelah pelatihan, Anda akan belajar cara men-deploy model Anda ke AI Platform untuk inferensi (prediksi). |
|
Berbagai API machine learningLakukan praktik langsung dengan API machine learning dengan mengikuti lab seperti Deteksi Label, Wajah, dan Tempat Terkenal dalam Gambar dengan Cloud Vision API. |
| |
Ilmu fisika | Analisis dan klasifikasi gambarCloud Vision API memungkinkan Anda memahami konten gambar dengan mengenkapsulasi model machine learning yang canggih dalam REST API sederhana. Kirimkan gambar ke Vision API dan lihat objek, wajah, dan tempat terkenal dideteksi. |
|
Ilmu matematika | Layanan keuanganTeknik machine learning Google Cloud, khususnya deep learning, memiliki potensi yang sangat besar untuk analisis deret waktu. Seiring deret waktu menjadi lebih padat dan mulai tumpang tindih, machine learning menawarkan cara untuk memisahkan sinyal dari noise. |
|
Sains dataTerapkan metode statistik dan machine learning yang canggih ke masalah di dunia nyata saat Anda membangun di Google Cloud. |
| |
Jupyter, R, dan RStudioLakukan komputasi teknis berskala besar di Google Cloud. |
| |
Ilmu komputer | Media dan renderingPelajari cara men-deploy sistem pengelola render OpenCue di virtual machine (VM) Linux menggunakan Google Cloud. |
|
Pengelola workloadPelajari cara mengoptimalkan pemanfaatan dan efisiensi melalui pengelola workload yang menyederhanakan administrasi cluster. |
| |
Container dan kubernetesPelajari cara menggunakan lingkungan terkelola untuk berfokus pada pengalaman Kubernetes dan bukan hanya menyiapkan infrastruktur yang mendasari. |
| |
MapReduce - Hadoop/SparkBuat cluster Cloud Dataproc dengan cepat dan sesuaikan ukurannya kapan saja, sehingga Anda tidak perlu khawatir seandainya kapasitas cluster sudah mulai menipis akibat pipeline data. |
| |
Visualisasi dan desktop jarak jauhPelajari cara menyiapkan layanan Chrome Desktop Jarak Jauh atau workstation Linux virtual. | ||
LustreAkses software Lustre EXAScaler DDN kelas perusahaan melalui Google Cloud Marketplace dan rangkaian skrip open source untuk memudahkan konfigurasi dan deployment cluster penyimpanan Lustre di Compute Engine. |
| |
Pelatihan AI generatifPelajari dasar-dasar Model Bahasa Besar dan solusi AI generatif Google Cloud. |
|
Pelajari Google Cloud
Jelajahi RAD Lab, yang merupakan lingkungan sandbox berbasis Google Cloud untuk membantu tim bergerak dengan cepat dari riset dan pengembangan hingga produksi.
GitHub - Jelajahi repositori kode Rad Lab
Dengan Langganan HPC Google Cloud, peneliti dapat meningkatkan skala project mereka dengan cepat, terlepas dari tingkat keahlian teknis mereka—dengan harga langganan tetap untuk menghindari kelebihan biaya.
Menggunakan daya komputasi berskala besar untuk mengenali pola dan "membaca" gambar adalah salah satu teknologi dasar AI, mulai dari mobil otonom hingga pengenalan wajah.
Codelab - Latih dan deploy klasifikasi gambar di perangkat dengan AutoML Vision
Google Cloud Skills Boost - Klasifikasikan gambar awan dengan AutoML Vision
Lakukan praktik langsung dengan pelatihan model TensorFlow 2.x secara lokal dan di AI Platform. Setelah pelatihan, Anda akan belajar cara men-deploy model Anda ke AI Platform untuk inferensi (prediksi).
Google Cloud Skills Boost - Notebook Vertex AI Workbench: Qwik Start
Cloud Vision API memungkinkan Anda memahami konten gambar dengan mengenkapsulasi model machine learning yang canggih dalam REST API sederhana. Kirimkan gambar ke Vision API dan lihat objek, wajah, dan tempat terkenal dideteksi.
Google Cloud Skills Boost - Deteksi Label & Tempat Terkenal dengan Cloud Vision API
Teknik machine learning Google Cloud, khususnya deep learning, memiliki potensi yang sangat besar untuk analisis deret waktu. Seiring deret waktu menjadi lebih padat dan mulai tumpang tindih, machine learning menawarkan cara untuk memisahkan sinyal dari noise.
Tutorial - Menganalisis risiko portofolio menggunakan HTCondor dan Compute Engine
Pelajari cara men-deploy sistem pengelola render OpenCue di virtual machine (VM) Linux menggunakan Google Cloud.
Tutorial - Menciptakan render farm di Google Cloud menggunakan OpenCue
Semua peneliti yang menerima kredit Google Cloud dimasukkan ke dalam komunitas peneliti online kami. Peneliti juga dapat mengajukan permohonan untuk mendaftar ke program Research Innovator.
Bergabunglah dengan rekan dosen dan peneliti yang menggunakan Google Cloud di lab dan kelas mereka. Peneliti yang memenuhi syarat untuk bergabung hanyalah peneliti yang telah diverifikasi dan disetujui untuk menerima kredit Google Cloud. Temukan link untuk bergabung di dalam email orientasi Anda, atau mintalah akses menggunakan alamat email yang disediakan sekolah.
Ajukan permohonan untuk bergabung dengan komunitas peneliti global yang mendorong terobosan ilmiah dengan Google Cloud. Research Innovators memperoleh akses ke pengembangan profesional dan manfaat lainnya. Saat ini kami tidak menerima permohonan pendaftaran, tetapi Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang program ini, melihat angkatan awal, dan meminta untuk dikirimkan notifikasi saat pendaftaran dibuka.
Baca kisah tentang cara para peneliti di seluruh dunia menggunakan Google Cloud untuk mempercepat terobosan.
Kirimkan proposal untuk mendapatkan kredit Google Cloud gratis senilai hingga $5.000 untuk penelitian akademik.