Google Cloud のドキュメント
ガイド、コードサンプル、アーキテクチャ図、ベスト プラクティス、チュートリアル、API リファレンスなどを参照して、Google Cloud での構築方法についてご確認ください。
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クラウド アーキテクチャ フレームワーク
アーキテクチャのベスト プラクティスについて学習します。
リリースノート
Google Cloud プロダクトの最近の変更が記載されています。
Google Cloud での Terraform
Terraform を使用して Google Cloud でインフラストラクチャを確実にプロビジョニングする方法を学びます。
Cloud アーキテクチャ センター
ベスト プラクティスとチュートリアルを見つけます。
Google Cloud プロダクトのドキュメント
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AI と機械学習: 統合プラットフォームと統合
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Google Cloud やオンプレミスで実行される AI アプリケーションを構築します。
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ディープ ラーニング環境向けに事前構成、最適化されたコンテナを利用できます。
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データ サイエンスと ML タスクに最適化された VM イメージをデプロイします。
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評価からデプロイまでエンドツーエンドのドキュメント ソリューションを可能にする統合 API。
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互換性のテスト済みで最適化された TensorFlow を使用して、クラウド上での ML ワークフローの処理を高速化し、スケーリングを行います。
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MLOps の統合サポートで、統合プラットフォームの独自のトレーニング コードや AutoML を使用してカスタム ML モデルを構築できます。
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データ サイエンス ワークフロー全体を Jupyter ノートブック ベースの開発環境に実装します。
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分類タスクや回帰タスクにおいてモデルの出力を理解するのに役立ちます。
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ML の特徴を整理、保存、提供するための一元化されたリポジトリを提供します。
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ベクトル類似性検索を行えるため、大量のデータに対して効率的かつ正確な検索を行うことができます。
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ML システムによって生成されたメタデータとアーティファクトを記録して、ML システムのパフォーマンスの分析、デバッグ、監査に利用できます。
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トレーニング / サービング スキューまたは予測ドリフトをモニタリングします。
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機械学習ワークフローをオーケストレートします。
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ML テストを追跡、可視化、比較し、チームと共有します。
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複雑な機械学習モデルでハイパーパラメータを調整します。
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AI と機械学習: 会話型 AI
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人間のエージェントが通話している間も、顧客の意図を識別してリアルタイムで詳細な手順を提供し、継続的にサポートします。
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音声とテキストベースの対話型インターフェースを構築します。
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ML を活用して音声を文字に変換します。
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ML を使用してテキストを自然な会話音声に変換します。
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AI と機械学習: AI ビルディング ブロック
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Cloud Storage に保存されている複数のデータソースで構成されたデータセットをインデックスに登録して読み込みます。
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非構造化テキストから分析情報を取得できます。
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機械学習ワークロードの高速化に使用される、独自開発のアプリケーション固有の集積回路（ASIC）。
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言語間の翻訳を動的に行います。
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カスタムまたは事前トレーニング済みのモデルを使用して、画像やテキストなどから分析情報を引き出します。
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音声ファイルや音声ストリームを別の言語のテキストに翻訳します。
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ML やレコメンデーション システムに関する専門知識がなくても、最先端のディープ ラーニング ML モデルに基づいて、エンドツーエンドで推奨されるカスタマイズされたレコメンデーション システムを構築できます。
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強力なコンテンツ検出機能と魅力的な動画体験を可能にします。
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API 管理
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サービスの実装を問わず、すべてのサービスで一貫性して明確に定義された REST API を使用して、バックエンド サービスへの安全なアクセスを提供します。
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Apigee にデプロイされた API を開発、保護、デプロイ、モニタリングします。
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オンプレミスやマルチクラウドを含むハイブリッド デプロイモデルで API を開発、管理できます。
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Google Cloud の API を開発、デプロイ、管理できます。
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医療に関する実用的な分析情報を引き出す安全な API を提供します。
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コンピューティング
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フルマネージド型でスケーラビリティの高いプラットフォーム上にアプリを構築してデプロイでき、基板となるインフラストラクチャの管理は不要です。
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Google Cloud で特殊なワークロードを低レイテンシで実行するためのハードウェアの提供。
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機械学習や科学技術計算、3D 表示のワークロードに GPU を追加します。
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スケーラブルで高性能な仮想マシン（VM）インスタンスとインスタンス グループを構成してデプロイします。
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Compute Engine 仮想マシン（VM）の一種で、AMD Secure Encrypted Virtualization（SEV）を使用したハイメモリ ワークロードのパフォーマンスの改善とセキュリティの強化を実現します。
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Google Cloud で Docker コンテナをすばやく、効率的に、安全に起動します。
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Google Cloud に VMware ワークロードを移行し、ネイティブに実行します。
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オンプレミスまたは他のクラウドにあるサーバーと VM を Compute Engine に移行します。（旧 Velostrata）
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Cloud プロダクトやサービスの利用に関する推奨事項と分析情報を提供します。
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コンテナ
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コンテナ イメージと言語パッケージを保存、管理、保護します。
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Google Cloud インフラストラクチャを使用して、コンテナを継続的に構築、テスト、デプロイします。
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Docker コンテナ イメージを保存、管理、保護します。
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Kubernetes にコンテナ化アプリケーションを効率的かつ安全に信頼性の高い方法でデプロイし、スケーリングします。
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データ分析
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ML が組み込まれた、フルマネージドでスケーラビリティの高いデータ ウェアハウスを使用してデータを把握します。
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Apache Airflow を基に構築されたフルマネージドのオーケストレーション サービスを使用して、ワークフローの作成、スケジューリング、モニタリング、管理を行います。
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フルマネージドでコードを意識せずにグラフィカル インターフェースとデータ統合することにより、データ パイプラインを迅速に構築し、管理します。
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コンテナ化されたワークフローで、大規模なゲノムデータや生物医学データを処理、分析、アノテーション付けします。
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フルマネージドでスケーラブルなデータ検出とメタデータ管理サービスを使用して、データを検出し、把握します。
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リアルタイム バッチとストリーム データ処理パイプラインを開発します。
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使い慣れた言語を使用して、データを探索、可視化、分析、変換します。
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レイクとゾーンに保存されたデータを論理的に編成し、データ全体にわたるデータ管理とガバナンスを自動化して、大規模な分析を強化します。
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分析用データの探索、クリーニング、準備を行います。
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Apache Spark と Apache Hadoop のマネージド サービスを使用して、バッチ処理、クエリ、ストリーミングを実施します。
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テクニカル メタデータ管理を大幅に簡易化する、フルマネージドで高可用性の自動修復メタストア サービスです。多機能な Apache Hive メタストアをベースとしています。
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データ ストーリーテリングによって、より優れた意思決定をサポートします。
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規模の大小を問わず、あらゆる場所からイベント ストリームを取り込みます。
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ゾーン ストレージと事前にプロビジョニングされた容量を備えることにより、非常に低いコストで運用される大容量メッセージ サービス。
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データベース
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NoSQL のワイドカラム型データベース サービスを使用して、テラバイトやペタバイト単位のデータを保存します。
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ミッション クリティカルでグローバル規模のリレーショナル データベース サービスでアプリをサポートします。
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MySQL、PostgreSQL、SQL Server のデータベース サービスをアプリに追加します。
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Google Cloud での MySQL リレーショナル データベースの設定、維持、管理に役立つフルマネージド データベース サービスです。
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Google Cloud での PostgreSQL リレーショナル データベースの設定、維持、管理に役立つフルマネージド データベース サービスです。
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Google Cloud で SQL Server データベースを設定、維持、管理する際に有用なマネージド データベース サービスです。
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サーバーレスかつ最小限のダウンタイムで Cloud SQL に簡単に移行できます。
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自動スケーリングと高性能を実現し、アプリケーション開発を簡素化するように構築された NoSQL ドキュメント データベース。
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サーバーレスで使いやすい変更データ キャプチャ（CDC）とレプリケーションのサービスです。
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データの保管と同期をリアルタイムで行います。
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モバイルアプリやウェブアプリへの NoSQL ドキュメント データベース アクセスを追加します。
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Google Cloud 上で動作するアプリケーションは、スケーラビリティと可用性が高く、セキュアなマネージド Memcached サービスを利用することで、優れたパフォーマンスを実現できます。
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マネージド インメモリ データストア サービスを使用して、優れたパフォーマンスを実現します。
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デベロッパー ツール
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コンテナ イメージと言語パッケージを保存、管理、保護します。
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Google Cloud インフラストラクチャを使用して、コンテナ、Java アーカイブなどを継続的に構築、テスト、デプロイします。
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Kubernetes アプリケーションの作成、デバッグ、デプロイ用のツールで IDE を拡張します。
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IDE での Kubernetes と Cloud Run アプリケーションの開発サイクル全体をサポートします。
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IntelliJ で本番環境のクラウドアプリをデバッグします。
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IDE での Kubernetes と Cloud Run アプリケーションの開発サイクル全体をサポートします。
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フルマネージドの cron ジョブサービスを使用して、バッチジョブ、ビッグデータ ジョブ、クラウド インフラストラクチャ オペレーションのスケジューリングを行います。
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コマンドライン インターフェースをインストールして、お使いのパソコンから Google Cloud プロダクトをスクリプトで操作して管理します。
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Cloud Build、App Engine、Cloud Logging、Cloud Monitoring、Pub/Sub などに接続してコードを管理し、Git ワークフローを拡張します。
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分散タスクを非同期で実行、ディスパッチ、配信します。
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Docker コンテナ イメージを保存、管理、保護します。
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Google サービス、SaaS、独自のアプリからイベントを非同期で配信することで、イベント ドリブンなソリューションを構築できます。
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アプリの問題を明確に把握し、実践的な情報を得ることができます。
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さまざまなデバイスやデバイス構成でモバイルアプリをテストできます。
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定義した順序で、一連のターゲット環境へのアプリケーションの配信を自動化します。
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組織全体の API とサービスの作成、管理、保護、消費を行う基盤となるプラットフォームです。
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Google Cloud 向けに Eclipse IDE でアプリを開発できます。
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PowerShell を使用して、Google Cloud 上で実行される Windows ワークロードのスクリプト化、自動化、管理を行います。
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Google Cloud 上の Visual Studio で ASP.NET アプリを開発できます。
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サーバーレス ワークフローを使用して、Google Cloud と HTTP ベースの API サービスをオーケストレートして自動化します。
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分散型クラウド
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Google Cloud データセンターとは別の、Google が提供して管理する専用ハードウェアで Kubernetes クラスタを実行します。
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金融サービス
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API ベースの決済を、信頼性を確保しつつ、Google ならではの規模で処理します。需要に応じて簡単にスケールアップでき、予測不可能な急増からの保護を提供する、クラウドネイティブなプロダクトを活用できます。
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ヘルスケアとライフサイエンス
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標準ベースのデータ形式とプロトコルを使用して、Google Cloud のヘルスケア データを保存、利用できます。
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コンテナ化されたワークフローで、大規模なゲノムデータや生物医学データを処理、分析、アノテーション付けします。
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ハイブリッド クラウドとマルチクラウド
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既存のアプリをモダナイズし、ハイブリッド環境とマルチクラウド環境で新しいアプリを迅速に構築できます。オンプレミスとクラウドの環境間の整合性を保ちながら行うことができます。
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Anthos の一部として、Kubernetes クラスタと連携する統合された方法で、GKE を拡張して複数の環境で作業できるようにします。
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アマゾン ウェブ サービス（AWS）上のコンテナ化されたアプリケーションの基盤となるリソースをプロビジョニングして管理します。
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Azure インフラストラクチャで、コンテナ化されたアプリケーションの基盤となるリソースをプロビジョニングして管理します。
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ご自身の環境で柔軟性、パフォーマンス、セキュリティを確保して、独自のマシンリソース上で Kubernetes クラスタを直接実行します。
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オンプレミス環境で Kubernetes クラスタを作成、管理、アップグレードします。
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ハイブリッドの Kubernetes デプロイにおける大規模なポリシー運用とセキュリティ対策を自動化できます。
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オンプレミスまたは Google Cloud で信頼性の高いサービス メッシュをモニタリングし、管理するのに便利な一連のツールです。
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Google Cloud インフラストラクチャを使用して、コンテナ、Java アーカイブなどを継続的に構築、テスト、デプロイします。
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Kubernetes とサーバーレスの組み合わせによるメリットを簡単に活用できます。
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Anthos clusters on VMware と他の Kubernetes クラスタを Google Cloud に接続します。
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オンプレミスまたは他のクラウドにある VM を GKE のコンテナに直接移行します。
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インフラストラクチャの指標、ログ、イベントを集約して、シグナルを入手し、分析を速めることができます。
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クラスタ間のグローバルなロード バランシングをデプロイし、オープン サービス メッシュの高度なトラフィック管理ポリシーを構成します。
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モノのインターネット（IoT）
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フルマネージド サービスを使用して、IoT デバイスを安全に接続し、管理します。
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管理ツール
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Google Cloud リソースをプログラムにより管理します。
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コストの監視、制御、最適化を行います。
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シンプルなテンプレートを使ってクラウド リソースを管理します。
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任意のブラウザから使用できるコマンドライン インターフェースを使用して、Google Cloud リソースを管理します。
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Google Kubernetes Engine API を通じて、Cloud Spanner や Cloud Storage などの Google Cloud リソースを管理します。
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社内ソリューションを管理し、見つけやすくします。
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メディアとゲーム
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世界中のプレーヤーにシームレスなマルチプレーヤー型ゲーム体験を提供できます。
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ウェブ、モバイル、コネクテッド テレビへの配信用に最適化されるよう、動画ファイルの変換とパッケージ化を行います。
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移行
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AWS S3 と Cloud Storage の間など、クラウド ストレージ サービス間でデータを転送します。
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オンプレミスまたは他のクラウドにあるサーバーと VM を Compute Engine に移行します。（旧 Velostrata）
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オンプレミスまたは他のクラウドにある VM を GKE のコンテナに直接移行します。
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ラックマウント可能なストレージを使用して、大量のデータを Google Cloud に転送します。
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ネットワーキング
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Google のグローバル ネットワークを使用して、コンテンツをユーザーの近くにキャッシュ保存します。
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信頼性と復元性に優れ、レイテンシの低い DNS サービスを使用して、ドメイン名を公開し、管理できます。
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ドメインを登録して管理します。
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条件に合わせ、どこからでもインフラストラクチャを Google Cloud に接続できます。
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ハイ パフォーマンスのロード バランシングにより、アプリのアクセスをスケーリングし、分散します。
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アプリケーション インスタンスをパブリック IP アドレスなしでプロビジョニングし、インターネットへのアクセスを許可できます。
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Border Gateway Protocol（BGP）を使用して、Google Cloud Virtual Private Cloud（VPC）ネットワークとオンプレミス ネットワークの間でルートを動的に交換します。
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IPsec VPN トンネルを使用して、オンプレミス ネットワークを Google のネットワークに安全に拡張します。
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DoS 攻撃やウェブ攻撃からのサービスの保護を支援します。
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Google のグローバル ネットワークを使用して、ストリーミング メディアをユーザーの近くにキャッシュ保存します。
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Google のネットワークを自社のネットワークとして使用できます。リソースのデプロイ、管理、スケーリングの方法を再考してください。
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単一のコンソールを使用して、包括的なネットワーク モニタリング、検証、最適化を行います。
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ネットワークのパフォーマンスやコストを改善します。
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環境に関係なく、サービスを検出、公開、接続できるフルマネージドのプラットフォームです。
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クラスタ間のグローバルなロード バランシングをデプロイし、オープン サービス メッシュの高度なトラフィック管理ポリシーを構成します。
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ワークロードがリージョン単位またはグローバルでどのように接続されるかを調整、制御できます。
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セキュリティと ID: セキュリティ
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Google Cloud 組織管理者は、Google Cloud のプロジェクトとリソースに対して、きめ細かい属性ベースのアクセス制御を定義できます。
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ほぼリアルタイムのログを通じて、クラウド プロバイダによる操作を把握できます。
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信頼できるコンテナのみを Google Kubernetes Engine にデプロイ。
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Cloud Load Balancing と Media CDN で使用する TLS（SSL）証明書の取得、管理を行います。
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プロジェクトとサービスで使用されているすべての Google Cloud アセットと Anthos アセットを表示、モニタリング、分析します。
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誰がどこで、いつ、何をしたか、Google Cloud 上でのすべてのユーザー アクティビティを把握できます。
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機密データを検出して削除します。
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外部で管理される鍵の場所と分布を制御できます。
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フルマネージドのハードウェア セキュリティ モジュール サービスによって暗号鍵を保護します。
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Google Cloud で暗号鍵を管理します。
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組織のセキュリティ体制を評価し、保険パートナーと連携して Google Cloud に特化したサイバー補償を確保します。
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API キー、パスワード、証明書、その他の機密データを保存します。
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セキュリティの状況とデータの攻撃範囲を把握します。
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セキュリティ境界を使用して、Google Cloud サービスの機密データを保護します。
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セキュリティと ID: ID とアクセス
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ワークロードを保護し、Google Cloud でコンプライアンスを徹底したワークロードを実行するための取り組みを促進します。
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脅威からのデータ保護を統合して安全なアクセスを実現するゼロトラスト ソリューションです。
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プライベート認証局（CA）のデプロイ、管理、セキュリティを簡素化、自動化、カスタマイズします。
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ユーザー ID、デバイス、アプリケーションを単一のコンソールから簡単に管理できます。
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Google Cloud リソースの ID とアクセスをきめ細かく管理します。
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ID とコンテキストを使用して、アプリケーションや VM へのアクセスを保護します。
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Google レベルの ID 管理とアクセス管理をアプリに追加。
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Microsoft Active Directory（AD）を実行する、可用性の高い強化されたサービスを利用できます。
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Google Cloud のリソースを階層的に管理します。
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フィッシング攻撃によるアカウントの乗っ取りを防止します。
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セキュリティと ID: ユーザー保護サービス
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ユーザーをフィッシング サイトから保護します。
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不正行為やスパムからウェブサイトを保護します。
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ウェブサイトとクライアント アプリケーションで悪意のある URL を検出します。
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サーバーレス コンピューティング
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フルマネージド型でスケーラビリティの高いプラットフォーム上にアプリを構築してデプロイでき、基板となるインフラストラクチャの管理は不要です。
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イベントに応答するサーバーレスで単一目的のファンクションを作成できます。
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フルマネージド環境または Anthos でステートレス コンテナを実行します。
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Google サービス、SaaS、独自のアプリからイベントを非同期で配信することで、イベント ドリブンなソリューションを構築できます。
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サーバーレス ワークフローを使用して、Google Cloud と HTTP ベースの API サービスをオーケストレートして自動化します。
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ストレージ
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グローバル エッジ キャッシングを備えたオブジェクトを格納します。
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アプリ向けに使用される Google 規模のオブジェクト ストレージを追加します。
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Google Cloud にフルマネージドでハイ パフォーマンスの NFS ファイル サーバーを作成します。
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運用
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本番環境でコードの挙動を調査できます。
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Google Cloud と AWS から取得したログデータとイベントについて、格納、検索、分析、監視、通知を行うことができます。
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Monitoring では、クラウドで実行されるアプリケーションのパフォーマンスや可用性、全体的な動作状況を視覚的に確認できます。
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負荷が軽い CPU とヒープのプロファイリング サービスを使用して、継続的にパフォーマンス情報を収集します。
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本番環境におけるパフォーマンスの障害を検出します。
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アプリケーション エラーを特定して把握します。
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アプリとサービスをモニタリング、ロギング、トレース、プロファイルします。
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その他の Google Cloud プロダクト
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業務を簡素化する強力なソリューションを構築します。コーディングは不要です。
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対象となる Google Cloud サービスに関連する消費電力による温室効果ガスの総排出量を表示します。
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Google Cloud サービスを使用するには、有効な Cloud 請求先アカウントがあること、かつそれを Google Cloud プロジェクトにリンクすることが必要になります。
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組織のデータにアクセスする Chrome OS と Chrome ブラウザを搭載したデバイスのインベントリを作成します。
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モバイルアプリを迅速に開発します。
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モバイルアプリの認証を構成します。
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さまざまなデバイスやデバイス構成でモバイルアプリをテストできます。
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アプリに静的なマップと動的なマップを統合します。
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インテリジェントなアプリスイートを使用して、作成作業や共同作業を行います。
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Google Cloud プロジェクトの API とサービスの一覧表示し、有効化、無効化を行い、サービスに割り当て制限を適用します。
