Laden, transformieren und analysieren sie Daten, um Business-Intelligence-Informationen zu gewinnen.
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Datenanalysen und Pipelines in Google Cloud entdecken

Lesen Sie die Dokumentation und Artikel im Cloud Architecture Center zu Produkten, Funktionen und Verfahren für Datenanalyse und Pipelines.

Einführung in das Laden von Daten in BigQuery

Informationen zum Batch-Laden oder Streamen von Daten in BigQuery

Daten- und Analyseressourcen

Planen Sie Ihren Ansatz mit Ressourcen des Architekturzentrums für eine Vielzahl von Daten- und Analysethemen.open_in_new

Schnellstart-Lösung: Analytics Lakehouse

Planen Sie, wie Sie ein Analytics Lakehouse entwerfen, um Daten zu speichern, zu verarbeiten und zu aktivieren.open_in_new

Schulungen, Blogartikel und mehr

Rufen Sie Schulungskurse, Blogartikel und andere zugehörige Ressourcen auf.

Lernpfad für Datenanalysten

Informieren Sie sich über Google Cloud-Technologien, die für die Rolle des Datenanalysten wichtig sind.open_in_new

BI und Analysen mit Looker-Lernpfad

Hier erfahren Sie, wie Sie Daten in Looker untersuchen und Self-Service-Analysen für Ihre Nutzer einrichten.open_in_new

Entscheidungsbaum für Daten- und Analysearbeitslasten

Entscheidungsbaum für die Auswahl von Diensten zum Ausführen von Daten- und Analysearbeitslasten ansehen.open_in_new

Datenanalyse- und Pipeline-Produkte nach Anwendungsfall

Maximieren Sie Bereiche oder verwenden Sie den Filter, um Produkte und Anleitungen für typische Anwendungsfälle zu finden.

Datenanalyse- und Pipeline-Plattformen und Produktsuites

Analysieren Sie Ihre lokalen und externen Daten mithilfe von Tools für maschinelles Lernen und KI und teilen Sie die Erkenntnisse dann sicher – ganz ohne Infrastrukturverwaltung.

BigQuery

Analysieren Sie Ihre Daten in einem vollständig verwalteten, hoch skalierbaren Data Warehouse mit integriertem maschinellem Lernen.

BigLake in BigQuery

Fragen Sie strukturierte Daten in externen Datenspeichern mit Zugriffsdelegation ab.

BigQuery-Speicher

Nutzen Sie Speicher, der für die Ausführung analytischer Abfragen in großen Datasets sowie für Streaming-Aufnahmen mit hohem Durchsatz und Lesevorgängen mit hohem Durchsatz optimiert ist.
Verwalteter Cloud-Dienst, mit dem Sie Open Source-Apache Flink in Google Cloud einrichten, pflegen und verwalten können.

Einführung in die Migration zu BigQuery

Migrieren Sie Ihr Data Warehouse zu BigQuery mit kostenlosen Tools, die Sie in jeder Migrationsphase unterstützen.

Datenanalyse

Sie können riesige Datenmengen mit SQL, raumbezogenen Analysen und BI-Tools abfragen, die Ad-hoc- und programmatische Analysen sowie die Datenfreigabe unterstützen.

Analytics Hub

Sie können Daten und Statistiken in großem Umfang über Organisationsgrenzen hinweg mit einem robusten Sicherheits- und Datenschutz-Framework teilen.

BigQuery-Analysen

Sie können Ihre Investitionen in die Datenanalyse maximieren, wenn Sie analytische Abfragen in großen Datenmengen ausführen.

BigQuery ML

Mit GoogleSQL-Abfragen können Sie ML-Modelle erstellen und ausführen sowie auf LLMs und Cloud AI APIs zugreifen, um Aufgaben für künstliche Intelligenz (KI) wie Textgenerierung oder maschinelle Übersetzung auszuführen.

Dataproc

Batchverarbeitung, Abfragen und Streaming mit einem verwalteten Apache Spark- und Hadoop-Dienst durchführen.

Earth Engine

Die Google Earth Engine ist ein Dienst zur Verarbeitung raumbezogener Daten. Mit Earth Engine können Sie raumbezogene Verarbeitungen im großen Maßstab mithilfe der Google Cloud Platform ausführen.

Looker

Auf die aktuelle, vertrauenswürdige Version Ihrer Daten zugreifen, sie analysieren und darauf reagieren

Looker Studio

Beeindruckende Datenpräsentationen für bessere Geschäftsentscheidungen

Data Governance

Sie können die Qualität während des gesamten Lebenszyklus Ihrer Daten steuern und verwalten, wenn Sie sie innerhalb und außerhalb Ihrer Organisation freigeben.

Data Catalog

Daten mit einem vollständig verwalteten, skalierbaren Dienst für die Datenermittlung und Metadatenverwaltung finden und analysieren.

Dataplex

Organisieren Sie Ihre Daten in Lakes und Zonen und automatisieren Sie die Datenverwaltung und Governance, um umfangreiche Analysen zu ermöglichen.

Schutz sensibler Daten

Sensible Daten ermitteln und entfernen

Einführung in Data Governance in BigQuery

BigQuery-Richtlinien zur Datenverwaltung implementieren und durchsetzen

Datenaufnahme

Daten in eine serverlose Speicherarchitektur mit hoher Durchsatzleistung migrieren, streamen und per Batch laden

BigQuery Data Transfer Service

Automatisiert die Datenübertragung in BigQuery auf geplanter, verwalteter Basis. Legen Sie den Grundstein für ein BigQuery-Data Warehouse, ohne Code schreiben zu müssen.

Cloud Data Fusion

Datenpipelines mithilfe einer vollständig verwalteten, codefreien Datenintegration mit grafischer Benutzeroberfläche schnell erstellen und verwalten.

Dataflow

Entwickeln Sie Pipelines für die Batch- und Streamdatenverarbeitung in Echtzeit.

Dataproc

Batchverarbeitung, Abfragen und Streaming mit einem verwalteten Apache Spark- und Hadoop-Dienst durchführen.

Dataproc Metastore

Verwenden Sie einen vollständig verwalteten Apache Hive-Metastore (HMS), der in Google Cloud ausgeführt wird, um Ihren Data Lake und Ihre Metadaten zu verwalten.

Dataproc Serverless

Verwenden Sie Dataproc Serverless, um Spark-Arbeitslasten auszuführen, ohne Ihren eigenen Cluster bereitzustellen und zu verwalten.

Datastream

Ein serverloser, nutzerfreundlicher CDC- (Change Data Capture-) und Replikationsdienst.

Google Cloud Managed Service for Apache Kafka

Ein verwalteter Cloud-Dienst, mit dem Sie Kafka-Streams direkt in Google Cloud aufnehmen können.

Pub/Sub

Ereignisstreams jeder Größe von überall aufnehmen

Storage Transfer Service

Daten zwischen Cloud-Speicherdiensten wie AWS S3 und Cloud Storage übertragen

Transfer Appliance

Mithilfe eines rackfähigen Speichers große Datenmengen zu Google Cloud übertragen

Datenorchestrierung

Organisieren und optimieren Sie Ihre Arbeitslastverwaltungskette mit nahtlosen Verbindungen zwischen Datenquellen und Prozessen.

Cloud Composer

Workflows mit einem vollständig verwalteten Orchestrierungsdienst auf der Grundlage von Apache Airflow erstellen, planen, beobachten und verwalten.

Dataform

Dataform bietet eine End-to-End-Lösung, mit der Datenteams SQL-Workflows in BigQuery erstellen, versionieren und orchestrieren können.

Datenverarbeitung

Transformieren Sie Ihre Daten mit leistungsstarken ETL-, SQL-Workflow- und DML-Tools.

Dataflow

Entwickeln Sie Pipelines für die Batch- und Streamdatenverarbeitung in Echtzeit.

Dataproc

Batchverarbeitung, Abfragen und Streaming mit einem verwalteten Apache Spark- und Hadoop-Dienst durchführen.

Was ist Vertex AI?

Informationen zur Vertex AI-Plattform für maschinelles Lernen (ML), mit der Sie ML-Modelle und KI-Anwendungen trainieren und bereitstellen sowie Large Language Models (LLMs) für Ihre KI-gestützten Anwendungen anpassen können.

Blockchain Analytics

Indexierte Blockchain-Daten, die über BigQuery zur Verfügung gestellt werden, für eine einfache Analyse mit SQL

Dataprep von Trifacta

Daten untersuchen und für die Analyse bereinigen und aufbereiten. (Ruft externe Website auf.)

Cortex Framework

Mit Vorlagen für die Datenintegration, -verarbeitung und -visualisierung lassen sich Geschäftsinformationen aus mehreren Datenquellen schneller gewinnen.