IA e AA

Documentação e recursos para Google Cloud produtos de IA e ML, que abrangem plataformas, modelos pré-preparados e ferramentas para criar aplicações inteligentes.

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Explore a IA e a AA em Google Cloud

Leia a documentação e os artigos do Centro de arquitetura na nuvem sobre produtos, capacidades e procedimentos de IA e ML.

Introdução à aprendizagem automática no Vertex AI

Apoie os fluxos de trabalho de engenharia de dados, ciência de dados e engenharia de ML numa plataforma unificada, o que lhe permite preparar modelos de ML e implementar soluções de IA.

Recursos de arquitetura de IA e ML

Planeie a sua abordagem com recursos do centro de arquitetura numa grande variedade de tópicos de IA e ML. (Aceda ao Centro de arquitetura.)

Práticas recomendadas para implementar ML

Planeie a implementação de ML, com foco em modelos preparados personalizados com base nos seus dados e código. (Aceda ao Centro de arquitetura.)

Formação, artigos de blogue e muito mais

Aceda a cursos de formação, artigos de blogues e outros recursos relacionados.

Percurso de aprendizagem da cimeira de IA aplicada

Estude o Vertex AI e o Gemini em Google Cloud. (Aceda ao Google Cloud Skills Boost.)

Percurso de aprendizagem de engenheiro de aprendizagem automática

Estudar a conceção, a criação, a produção, a otimização, o funcionamento e a manutenção de sistemas de ML. (Aceda ao Google Cloud Skills Boost.)

Produtos de IA e aprendizagem automática por exemplo de utilização

Expanda as secções ou use o filtro para encontrar produtos e guias para exemplos de utilização típicos.

Crie aplicações de IA com escalabilidade, segurança e observabilidade de nível empresarial.

Integrar funcionalidades de deteção de visão em aplicações, incluindo etiquetagem de imagens, deteção de rostos e pontos de referência, reconhecimento ótico de carateres (OCR) e etiquetagem de conteúdo explícito.
Permitir que os utilizadores anotem vídeos armazenados localmente ou no Cloud Storage, ou transmitidos em stream em direto, com informações contextuais ao nível do vídeo completo, por segmento, por tomada e por frame.
Usar tecnologias de compreensão da linguagem natural, incluindo análise de sentimentos, análise de entidades, análise de sentimentos de entidades, classificação de conteúdo e análise de sintaxe.
Fornecer resultados de previsão e deteção de anomalias em tempo real.
Descubra, teste, personalize e implemente modelos e recursos de software livre selecionados a partir de uma biblioteca de modelos de ML.

Aplique as capacidades de vanguarda da Google para processar as suas necessidades de conversação, voz e serviço ao cliente.

Permita que os seus utilizadores finais tenham conversas sobre o conteúdo através de um agente de armazenamento de dados virtual com tecnologia de modelos de linguagem grandes.

Conversão de texto em voz

Converta texto em voz natural através de ML.

Conversão de voz em texto

Integre as tecnologias de reconhecimento de voz da Google nas aplicações dos programadores.

Speech-to-Text on-prem

Integre as tecnologias de reconhecimento de voz da Google na sua solução no local.
Fornecer tecnologia de voz com qualidade de servidor em dispositivos incorporados.
Detetar e visualizar padrões nos dados do centro de contactos.
Colocar em fila e encaminhar as interações dos clientes em canais digitais e de voz para os conjuntos de recursos adequados, incluindo permitir uma transição perfeita para agentes humanos.
Gerir conversas simultâneas com os seus utilizadores finais através de um agente virtual que compreende as nuances da linguagem humana.
Conceber e integrar uma interface do utilizador conversacional na sua app para dispositivos móveis, aplicação Web, dispositivo, bot, sistema de resposta de voz interativa, etc.
Capacite os agentes humanos com apoio técnico contínuo durante as chamadas, identificando a intenção e oferecendo assistência passo a passo em tempo real.
Um conjunto de agentes de IA baseados na nuvem, com tecnologia de pesquisa de qualidade Google e as capacidades avançadas do Gemini que transformam o trabalho de conhecimento.
Uma coleção de ferramentas, soluções e APIs de IA de conversação que os designers e os programadores podem usar.

Aplique as capacidades de vanguarda da Google para satisfazer as suas necessidades de gestão de documentos.

Transforme dados não estruturados de documentos em dados estruturados, o que facilita a compreensão, a análise e o consumo.
Veja uma lista de todos os processadores por tipo de solução.
Integre as tecnologias de reconhecimento ótico de carateres (OCR) da Google na sua solução no local. (Descontinuado)
Armazenar, pesquisar, organizar, gerir e analisar documentos e os respetivos metadados estruturados denominados propriedades. (Descontinuado)

Aplique as capacidades de vanguarda da Google para satisfazer as necessidades específicas da sua indústria.

Detete atividade suspeita e potencial de branqueamento de capitais mais rapidamente e com maior precisão com a IA.
Resolva os seus problemas de otimização operacional de forma rápida e em grande escala.
Serviço que aplica a aprendizagem automática à experiência de pesquisa de emprego, devolvendo resultados de alta qualidade aos candidatos a emprego que vão muito além das limitações dos métodos típicos baseados em palavras-chave.
Permitir que os fornecedores de serviços de comunicação extraiam informações para recomendar ações aos clientes de telecomunicações.
Carregue dados de eventos de utilizadores e do catálogo, e apresente previsões ou resultados da pesquisa no seu site.
Transforme as experiências do público com inovação e estatísticas. (Aceda à página Google Cloud inicial.)

Aplicar as capacidades de vanguarda da Google para processar as suas necessidades de vídeo, imagens, visão e realidade aumentada.

Converter vídeo em direto e agrupá-lo para streaming.
Converta ficheiros de vídeo e agrupe-os para um fornecimento otimizado à Web, a dispositivos móveis e a smart TVs.
Processar e analisar as suas streams de vídeo e imagens em grande escala. Crie rapidamente uma aplicação e implemente-a no Google Cloud, através da interface do utilizador integrada com pouco código.
Inserir anúncios dinamicamente em streams em direto e vídeo a pedido.
Ofereça experiências 3D e de realidade aumentada (RA) interativas e avançadas a mais dispositivos através da capacidade de computação baseada na nuvem.

Aplique as capacidades de vanguarda da Google para satisfazer as suas necessidades de pesquisa e recomendações.

Compreenda a intenção do utilizador e devolva os resultados e as recomendações mais relevantes para o utilizador com uma barra de pesquisa nas suas páginas Web ou app que forneça uma app de pesquisa com a qualidade do Google nos seus próprios dados.
Realize uma pesquisa de similaridade vetorial para poder fazer pesquisas eficientes e precisas em grandes quantidades de dados.
Organizar informações isoladas em conhecimento organizacional, o que envolve consolidar, padronizar e conciliar dados de forma eficiente e útil.

Aplique as capacidades de vanguarda da Google para processar as suas necessidades de conversação, voz e serviço ao cliente.

Traduza texto dinamicamente através de uma API nos seus Websites e aplicações, incluindo tradução de documentos, tradução personalizada, tradução adaptativa, transliteração e romanização.
Traduza um grande volume de documentos para muitos idiomas diferentes sem criar nem manter a sua própria aplicação Web ou infraestrutura subjacente.

Prepare modelos de AA a partir dos seus dados através do AutoML ou da sua framework de AA preferida.

O Vertex AI permite-lhe realizar aprendizagem automática com dados tabulares através de processos e interfaces simples.
Use a aprendizagem automática que analisa o conteúdo dos dados de imagem para classificar os dados de imagem ou encontrar objetos nos dados de imagem.
Analise dados de vídeo para classificar planos e segmentos ou para detetar e acompanhar vários objetos nos seus dados de vídeo.

Vertex AI com texto do AutoML

Preparar um modelo de ML para classificar dados de texto, extrair informações ou compreender o sentimento dos autores.
Operacionalize a preparação de modelos em grande escala.
Pesquise arquiteturas neurais ideais em termos de precisão, latência, memória, uma combinação destes ou uma métrica personalizada.
Realizar computação distribuída e processamento paralelo para o seu fluxo de trabalho de aprendizagem automática (AA).
Use um conjunto de contentores Docker com frameworks, bibliotecas e ferramentas de ciência de dados importantes pré-instalados para lhe oferecer ambientes consistentes e otimizados para o desempenho que podem ajudar a criar protótipos e implementar fluxos de trabalho rapidamente.
Use um conjunto de imagens de máquinas virtuais otimizadas para tarefas de ciência de dados e aprendizagem automática com as principais ferramentas e frameworks de ML pré-instalados para acelerar as suas tarefas de processamento de dados.

Aplique as práticas recomendadas de operações para monitorizar e melhorar os seus modelos de ML implementados.

Use um conjunto de dados gerido para fornecer os dados de origem usados para preparar modelos personalizados e do AutoML no Vertex AI.
Simplifique a gestão de funcionalidades de ML e os processos de publicação online gerindo os dados de funcionalidades numa tabela ou vista do BigQuery e publicando funcionalidades online diretamente a partir da origem de dados do BigQuery.
Obtenha previsões dos seus modelos no Vertex AI.
Use um ambiente de bloco de notas gerido e colaborativo com as capacidades de segurança e conformidade do Google Cloud.
O TensorFlow Enterprise facilita o desenvolvimento e a implementação de modelos do TensorFlow no Google Cloud, fornecendo aos utilizadores um conjunto de produtos e serviços que oferecem apoio técnico de nível empresarial e desempenho à escala da nuvem.

Vertex AI Workbench – Gerido

Use um ambiente gerido pela Google com integrações e capacidades que ajudam a configurar e trabalhar num ambiente de produção baseado em blocos de notas do Jupyter completo. (Descontinuado)

Vertex AI Workbench – Gerido pelo utilizador

Use um ambiente JupyterLab integrado e seguro pré-instalado com as mais recentes estruturas de ciência de dados e aprendizagem automática para que os cientistas de dados e os programadores de aprendizagem automática possam experimentar, desenvolver e implementar modelos em produção. (Descontinuado)
Monitorize e analise diferentes arquiteturas de modelos, hiperparâmetros e ambientes de preparação, o que lhe permite monitorizar os passos, as entradas e as saídas de uma execução de experiência, além de avaliar o desempenho do modelo de forma agregada, em comparação com conjuntos de dados de teste e durante a execução de preparação.
Obtenha explicações baseadas em funcionalidades e exemplos para compreender melhor a tomada de decisões do modelo.
Fornecer monitorização de modelos de distorção de caraterísticas e desvio nos dados de entrada de previsão do modelo para modelos tabulares do AutoML e modelos tabulares preparados de forma personalizada.
Determine o desempenho dos seus modelos com métricas de avaliação de modelos, como a precisão e a revocação.
Monitorize, visualize e compare experiências de ML, e partilhe-as com a sua equipa.
Automatize, monitorize e governe os seus sistemas de aprendizagem automática (AA) sem servidor através de pipelines de AA para orquestrar os seus fluxos de trabalho de AA.
Faça a gestão do ciclo de vida dos seus modelos de ML.

Acelerar cargas de trabalho de aprendizagem automática.

Acelere as cargas de trabalho de aprendizagem automática acedendo a Tensor Processing Units (TPUs) a partir do Compute Engine, do Google Kubernetes Engine e da Vertex AI.

Expanda esta secção para ver produtos e documentação relevantes.

Uma arquitetura de supercomputador que usa a conceção conjunta ao nível do sistema para aumentar a eficiência e a produtividade na preparação, otimização e publicação de IA.
A Google Cloud oferece uma gama de produtos e ferramentas para o ciclo de vida completo da criação de aplicações de IA generativa.
Encontre APIs e outras soluções para serviços financeiros, cuidados de saúde, multimédia e retalho.
Oferece um colaborador sempre disponível que oferece assistência com tecnologia de IA generativa a uma vasta gama de Google Cloud utilizadores, incluindo programadores, cientistas de dados e operadores.
Crie e implemente automaticamente modelos de aprendizagem automática de vanguarda em dados estruturados a uma velocidade e escala muito superiores. (Descontinuado)
Leve os seus projetos de ML da ideação à produção e implementação de forma rápida e rentável. (Descontinuado)