O Architecture Center oferece recursos de conteúdo sobre uma grande variedade de assuntos de IA e aprendizagem automática. Esta página fornece informações para ajudar a começar a usar a IA generativa, a IA tradicional e a aprendizagem automática. Também fornece uma lista de todo o conteúdo de IA e aprendizagem automática (AA) no Architecture Center.
Começar
Os documentos indicados nesta página podem ajudar a começar a conceber, criar e implementar soluções de IA e ML no Google Cloud.
Explore a IA generativa
Comece por saber mais sobre os fundamentos da IA generativa no Google Cloud, no site de documentação do Cloud:
- Para saber mais sobre as fases de desenvolvimento de uma aplicação de IA generativa e explorar os produtos e as ferramentas para o seu exemplo de utilização, consulte o artigo Crie uma aplicação de IA generativa no Google Cloud.
- Para identificar quando a IA generativa, a IA tradicional (que inclui previsão e classificação) ou uma combinação de ambas pode adequar-se ao seu exemplo de utilização empresarial, consulte o artigo Quando usar IA generativa ou IA tradicional.
- Para definir um exemplo de utilização empresarial de IA com uma abordagem de decisão baseada no valor empresarial, consulte o artigo Avalie e defina o seu exemplo de utilização empresarial de IA generativa.
- Para resolver os desafios da seleção, avaliação, otimização e desenvolvimento de modelos, consulte o artigo Desenvolva uma aplicação de IA generativa.
Para explorar um esquema de IA generativa e aprendizagem automática que implementa um pipeline para criar modelos de IA, consulte o artigo Crie e implemente modelos de IA generativa e aprendizagem automática numa empresa. O guia explica todo o ciclo de vida de desenvolvimento da IA, desde a exploração e a experimentação de dados preliminares até ao treino, à implementação e à monitorização de modelos.
Explore as seguintes arquiteturas de exemplo que usam a IA generativa:
- Resumo de documentos com IA generativa
- Base de conhecimentos da IA generativa
- IA generativa RAG com o Cloud SQL
- Infraestrutura RAG para IA generativa com a Vertex AI e a pesquisa vetorial
- Infraestrutura de RAG para IA generativa com o Vertex AI e o AlloyDB para PostgreSQL
- Infraestrutura de RAG para IA generativa com o GKE e o Cloud SQL
- Infraestrutura de RAG para IA generativa com o Google Agentspace e o Vertex AI
- Infraestrutura GraphRAG para IA generativa com o Vertex AI e o Spanner Graph
- Programação de modelos e etiquetagem de dados com o Google Cloud e o Labelbox
Para ver informações sobre as Google Cloud ofertas de IA generativa, consulte o artigo Vertex AI e executar o seu modelo de base no GKE.
Design e criação
Para selecionar a melhor combinação de opções de armazenamento para a sua carga de trabalho de IA, consulte o artigo Conceber armazenamento para cargas de trabalho de IA e ML no Google Cloud.
Google Cloud oferece um conjunto de serviços de IA e aprendizagem automática para ajudar a resumir documentos com IA generativa, criar pipelines de processamento de imagens e inovar com soluções de IA generativa.
Continue a explorar
Os documentos apresentados na secção "IA e aprendizagem automática" da navegação do lado esquerdo podem ajudar a criar uma solução de IA ou AA.