Cloud Data Loss Prevention
- Fatti carico dei tuoi dati sul cloud e fuori
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Ottieni maggiore visibilità sui rischi relativi ai dati sensibili in tutta l'organizzazione
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Riduci il rischio dei dati con metodi di offuscamento e anonimizzazione come mascheramento e tokenizzazione
- Ispeziona e trasforma senza intoppi dati strutturati e non strutturati
Vantaggi
Guadagna maggiore visibilità sui dati che archivi ed elabori
Crea dashboard e rapporti di controllo. Automatizza l'applicazione di tag, procedure di correzione o criteri in base ai risultati. Collega i risultati di DLP in Security Command Center o Data Catalog o esportali nel tuo strumento di governance o SIEM.
Configura facilmente l'ispezione e il monitoraggio dei dati
Attiva DLP in tutto l'ambito di BigQuery per rilevare, ispezionare e classificare automaticamente i tuoi dati. DLP è in esecuzione continua, e raccoglie nuove tabelle di dati man mano che vengono aggiunte, così puoi concentrarti sull'analisi.
Riduci i rischi e sfrutta più dati per la tua azienda
La protezione dei dati sensibili, come le informazioni che consentono l'identificazione personale (PII), è fondamentale per il tuo business. Implementa l'anonimizzazione nelle migrazioni, nei carichi di lavoro relativi ai dati e nella raccolta ed elaborazione di dati in tempo reale.
Funzionalità principali
Funzionalità principali
Rilevamento automatico dei dati sensibili per il data warehouse
Rileva i dati sensibili profilando ogni tabella e colonna di BigQuery nell'intera organizzazione, selezionando cartelle aziendali o singoli progetti. Configura direttamente nell'interfaccia utente di Cloud Console e lascia che sia DLP a occuparsi del resto. Utilizza i profili di colonne e tabelle per definire la strategia di sicurezza e privacy.
Usa Cloud DLP praticamente ovunque, sul cloud o fuori
Con oltre 150 infoType integrati, Cloud DLP ti consente di scansionare, individuare, classificare i dati e creare rapporti su di essi ovunque ti trovi. Cloud DLP offre supporto integrato per la scansione e la classificazione dei dati sensibili in Cloud Storage, BigQuery e Cloud Datastore, oltre a un'API per i flussi di contenuti che garantisce il supporto per ulteriori origini dati, carichi di lavoro personalizzati e applicazioni.
Maschera automaticamente i tuoi dati per sfruttare in sicurezza altri vantaggi del cloud
Cloud DLP ti fornisce strumenti per classificare, mascherare, tokenizzare e trasformare elementi sensibili per aiutarti a gestire meglio i dati raccolti, archiviati o utilizzati per scopi di business o analisi. Con il supporto di dati strutturati e non strutturati, Cloud DLP ti consente di preservare l'utilità dei tuoi dati per processi di unione, analisi e AI, garantendo al contempo la protezione degli identificatori di dati sensibili non elaborati.
Misurazione del rischio di reidentificazione nei dati strutturati
Migliora la tua consapevolezza dei rischi connessi alla privacy. I quasi-identificatori individuano parzialmente elementi o combinazioni di dati che possono essere collegati a una singola persona o a un piccolo gruppo. Cloud DLP ti offre la possibilità di misurare proprietà statistiche, come k-anonymity e l-diversity, consentendoti di comprendere meglio e proteggere in modo più efficiente la privacy dei dati.
Clienti
Guarda DLP nella pratica
Novità
Novità
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Documentazione
Documentazione
Pianifica una scansione di ispezione di Cloud DLP
Scopri come: abilitare DLP in un progetto, creare un trigger di job per eseguire la scansione di un set di dati pubblico, scegliere i dati di input per personalizzare la scansione e configurare i parametri di rilevamento.
Ispeziona il testo sensibile utilizzando l'API DLP
Scopri come analizzare una stringa di esempio per individuare informazioni sensibili inviando una richiesta HTTP all'API Cloud Data Loss Prevention (API DLP).
Dati del profilo in un unico progetto
Configura il rilevamento dei dati per determinare dove si trovano i dati sensibili e ad alto rischio nel progetto.
Anonimizza i dati sensibili archiviati in Cloud Storage
Crea una copia anonimizzata dei dati archiviati in un bucket Cloud Storage.
Librerie client di Cloud DLP
Scopri come iniziare a utilizzare le librerie client di Cloud per l'API Cloud Data Loss Prevention.
Anonimizzazione delle PII nei dati su larga scala con Cloud DLP
Scopri come utilizzare Cloud DLP per creare una pipeline di trasformazione automatizzata per anonimizzare i dati sensibili come le informazioni che consentono l'identificazione personale (PII).
Automazione della classificazione dei dati in Cloud Storage
Scopri come implementare un sistema automatizzato di quarantena e classificazione dei dati utilizzando Cloud Storage, Cloud Data Loss Prevention e altri prodotti Google Cloud.
Utilizzo di un proxy Cloud DLP per eseguire query su un database
Questa architettura concettuale utilizza un proxy che analizza, ispeziona e crea log con i risultati oppure li anonimizza utilizzando Cloud DLP.
Casi d'uso
Casi d'uso
Comprendi e gestisci automaticamente il rischio dei dati della tua organizzazione con Cloud DLP (disponibile ora per BigQuery). La visibilità continua dei tuoi dati può aiutarti a prendere decisioni più informate, gestire e ridurre il rischio dei tuoi dati e garantire la conformità. La profilazione dei dati può essere facilmente configurata in Cloud Console senza job o overhead da gestire, permettendoti di concentrarti sui risultati e sulla tua attività.
Cloud DLP ti consente di classificare i dati sul cloud o fuori dal cloud offrendoti gli insight necessari per garantire il giusto livello di governance, controllo e conformità. Salva i risultati dettagliati in BigQuery per analizzarli o pubblica un riepilogo dei risultati su altri servizi come Data Catalog, Security Command Center, Cloud Monitoring e Pub/Sub. Controlla e monitora i tuoi dati in Cloud Console o crea dashboard e rapporti personalizzati utilizzando Looker Studio o lo strumento che preferisci.
Sblocca ulteriori carichi di lavoro durante la migrazione al cloud. Cloud DLP ti consente di ispezionare e classificare i tuoi dati sensibili in carichi di lavoro strutturati e non strutturati. Le tecniche di anonimizzazione come la tokenizzazione (pseudonimizzazione) ti consentono di preservare l'utilità dei tuoi dati per processi di unione o analisi riducendo il rischio di manipolare i dati offuscando gli identificatori di dati sensibili non elaborati.
Tutte le funzionalità
Tutte le funzionalità
| Rilevamento, ispezione e classificazione automatici | La funzionalità DLP automatica può essere configurata direttamente in Cloud Console ed è eseguita continuamente per te. |
| Classificazione flessibile | Oltre 150 rilevatori predefiniti con particolare attenzione a qualità, velocità e scalabilità. I rilevatori continuano a migliorare ed espandersi. |
| Oscuramento semplice ed efficace | Anonimizza i tuoi dati: oscura, maschera, tokenizza e trasforma testo e immagini per garantire la privacy dei dati. |
| Serverless | Cloud DLP è pronto all'uso, non è necessario gestire hardware, VM o scalabilità. Basta inviare un volume piccolo o grande di dati, e Cloud DLP si occuperà automaticamente della scalabilità. |
| Risultati dettagliati con ispezione on demand | I risultati della classificazione possono essere inviati direttamente a BigQuery per l'analisi dettagliata o l'esportazione in altri sistemi. I rapporti personalizzati possono essere facilmente generati in Looker Studio. |
| Gestione sicura dei dati | Cloud DLP gestisce i tuoi dati in modo sicuro e viene sottoposto a diversi controlli indipendenti di terze parti per verificare la sicurezza, la privacy e la tutela dei dati. |
| Pagamento a consumo | I prezzi di Cloud DLP vengono calcolati in base alla quantità di dati elaborati, non in base a un dispositivo o a un servizio di abbonamento. Questo sistema di prezzi orientato al cliente ti permette di pagare in base ai consumi e non prevede pagamenti anticipati rispetto alla richiesta. |
| Semplice integrazione del carico di lavoro | Esegui il deployment di Cloud DLP con i modelli riutilizzabili, monitora i tuoi dati con scansioni periodiche ed effettua integrazioni nell'architettura serverless con le notifiche di Pub/Sub. |
| Regole personalizzate | Aggiungi tipi personalizzati regola le soglie di rilevamento e crea regole di rilevamento adeguate alle tue esigenze riducendo il "rumore". |
Prezzi
Prezzi
I prezzi di Cloud DLP vengono calcolati sul totale dei byte elaborati con programmi tariffari basati sul volume totale. Puoi provare DLP senza costi aggiuntivi utilizzando il Livello mensile senza costi.