Cloud Data Loss Prevention
- Assuma o controle de seus dados na nuvem ou fora dela
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Ganhe visibilidade sobre os riscos de dados confidenciais em toda a organização
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Reduza o risco de dados com métodos de ofuscação e desidentificação, como máscara e tokenização
- Inspecione e transforme perfeitamente dados estruturados e não estruturados
Vantagens
Ganhe visibilidade sobre os dados que você armazena e processa
Crie painéis e relatórios de auditoria. Automatize a inclusão de tags, a remediação ou políticas com base nas descobertas. Conecte resultados do DLP ao Security Command Center, ao Data Catalog ou exporte para sua própria ferramenta de controle ou SIEM.
Configure a inspeção e o monitoramento de dados com facilidade
Ative a DLP em todo o espaço do BigQuery para descobrir, inspecionar e classificar automaticamente seus dados. A DLP é executada continuamente, coletando novas tabelas de dados à medida que são adicionadas, permitindo que você se concentre nas análises.
Reduza o risco e tenha mais dados para seus negócios
A proteção de dados confidenciais, como informações de identificação pessoal (PII), é essencial para seus negócios. Implante a desidentificação em migrações, cargas de trabalho de dados e coleta e processamento de dados em tempo real.
Principais recursos
Principais recursos
Descoberta automatizada de dados confidenciais para seu armazenamento de dados
Descubra dados confidenciais analisando todas as tabelas e colunas do BigQuery em toda a organização, selecione pastas ou projetos individuais da organização. Configure diretamente na IU do Console do Cloud e deixe a DLP lidar com o restante. Use perfis de tabelas e colunas para informar sua postura de segurança e privacidade.
Use o Cloud DLP de praticamente qualquer lugar, dentro ou fora do Cloud
Com mais de 150 infoTypes integrados, o Cloud DLP dá a você a capacidade de verificar, descobrir, classificar e fazer relatórios de dados praticamente de qualquer lugar. O Cloud DLP tem suporte nativo para verificar e classificar dados confidenciais no Cloud Storage, no BigQuery e no Datastore, e uma API de conteúdo de streaming para permitir a compatibilidade com outras fontes de dados, cargas de trabalho personalizadas e aplicativos.
Mascare automaticamente seus dados para aproveitar as vantagens da nuvem com segurança
O Cloud DLP fornece ferramentas para classificar, mascarar, tokenizar e transformar elementos confidenciais. Com isso, é possível aprimorar o gerenciamento dos dados que você coleta, armazena ou usa para os negócios ou análises. Com suporte para dados estruturados e não estruturados, o Cloud DLP pode ajudar a preservar a utilidade dos seus dados para mesclagem, análise e IA, ao mesmo tempo que protege os identificadores de dados confidenciais brutos.
Avalie o risco de reidentificação nos dados estruturados
Aumente sua compreensão do risco à privacidade dos dados. Semi-identificadores são elementos ou combinações de identificação parcial de dados que podem ser vinculados a uma única pessoa ou a um grupo muito pequeno. Com o Cloud DLP, é possível medir propriedades estatísticas como K-anonimato e L-diversidade, expandindo sua capacidade de compreender e proteger a privacidade dos dados.
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O que há de novo
O que há de novo
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Documentação
Documentação
Desidentificação de PII em dados de grande escala usando o Cloud DLP
Saiba como usar o Cloud DLP para criar um pipeline de transformação automatizado para desidentificar dados confidenciais, como informações de identificação pessoal (PII, na sigla em inglês).
Como automatizar a classificação de dados no Cloud Storage
Saiba como implementar um sistema automatizado de quarentena e classificação de dados usando o Cloud Storage e outros produtos do Google Cloud.
Importação de banco de dados relacional para o BigQuery com o Dataflow
Esta prova de conceito usa o Dataflow e o Cloud DLP para tokenizar e importar com segurança dados de um banco de dados relacional para o BigQuery.
Como usar um proxy do Cloud DLP para consultar um banco de dados
Esta arquitetura de conceito usa um proxy que analisa, inspeciona e depois registra as descobertas ou desidentifica os resultados usando o Cloud DLP.
Como inspecionar armazenamento e bancos de dados confidenciais
Instruções para configurar uma verificação de inspeção usando o Cloud DLP no Console do Cloud e, opcionalmente, programar verificações periódicas de inspeção.
Bibliotecas de cliente do Cloud DLP
Saiba como dar os primeiros passos com as bibliotecas de cliente do Cloud para a API Cloud Data Loss Prevention.
Criar um modelo de inspeção do Cloud DLP
Neste guia de início rápido, mostramos como criar e usar um modelo de inspeção do Cloud Data Loss Prevention (DLP) que permite criar e manter informações de configuração.
Programar uma verificação de inspeção do Cloud DLP
Aprenda a ativar a DLP em um projeto, criar um gatilho de jobs para verificar um conjunto de dados público, escolher dados de entrada para personalizar sua verificação e configurar os parâmetros de detecção.
Inspecionar texto confidencial usando o Node.js
Saiba como verificar uma string de amostra em busca de informações confidenciais usando a API Cloud Data Loss Prevention (API DLP), a CLI do Google Cloud e o Node.js.
Casos de uso
Casos de uso
Entenda e gerencie o risco de dados em toda a organização automaticamente com o Cloud DLP (disponível agora para o BigQuery). A visibilidade contínua dos seus dados pode ajudar você a tomar decisões mais fundamentadas, gerenciar e reduzir o risco de dados e manter a conformidade. A criação de perfil de dados pode ser facilmente configurada no Console do Cloud, sem jobs ou sobrecargas para gerenciar, permitindo que você se concentre nos resultados e nos seus negócios.
O Cloud DLP pode ajudar na classificação de dados na nuvem ou fora dela apresentando a você os insights necessários para garantir governança, controle e conformidade adequados. Salve descobertas detalhadas no BigQuery para análise ou publique descobertas resumidas de outros serviços, como Data Catalog, Security Command Center, Cloud Monitoring e Pub/Sub. Faça auditoria e monitore seus dados no console do Cloud ou crie relatórios personalizados e painéis usando o Looker Studio ou a ferramenta que você escolher.
Libere mais cargas de trabalho conforme você migra para a nuvem. O Cloud DLP permite inspecionar e classificar dados confidenciais em cargas de trabalho estruturadas e não estruturadas. Com técnicas de desidentificação, como tokenização (pseudonimização), é possível preservar a utilidade dos dados para mesclar ou analisar e, ao mesmo tempo, reduzir o risco de manipular os dados ofuscando os identificadores confidenciais brutos.
Todos os recursos
Todos os recursos
| Descoberta, inspeção e classificação automáticas | A DLP automática pode ser configurada diretamente no Console do Cloud e é executada continuamente para você. |
| Classificação flexível | Mais de 150 detectores predefinidos com foco em qualidade, velocidade e escalonamento. A expansão e a melhoria dos detectores são contínuas. |
| Edição simples e avançada | Desidentifique seus dados: edite, mascare, tokenize e transforme texto e imagens para ajudar a garantir a privacidade dos dados. |
| Sem servidor | O Cloud DLP está pronto para ser usado. Não é preciso gerenciar hardware, VMs ou escalonamento. Basta enviar uma quantidade pequena ou grande de dados e o Cloud DLP faz o escalonamento para você. |
| Descobertas detalhadas com inspeção sob demanda | Os resultados da classificação podem ser enviados diretamente para o BigQuery. Lá eles poderão ser analisados detalhadamente ou exportados para outros sistemas. Relatórios personalizados podem ser facilmente gerados com o Looker Studio. |
| Processamento seguro dos dados | O Cloud DLP gerencia os dados com segurança e passa por várias auditorias independentes de terceiros que testam a proteção, a privacidade e a segurança dos dados. |
| Pagamento por utilização | O preço do Cloud DLP é determinado com base na quantidade de dados processados e não em um dispositivo ou serviço de assinatura. Com esse modelo de preços, você paga apenas conforme o uso. Nada de pagamentos antecipados. |
| Fácil integração de cargas de trabalho | Faça uma implantação eficiente do Cloud DLP com modelos reutilizáveis, monitore seus dados com verificações periódicas e realize a integração à arquitetura sem servidor com as notificações do Pub/Sub. |
| Regras personalizadas | Adicione seus próprios tipos personalizados, ajuste os limites de detecção e crie regras de detecção para atender às suas necessidades e reduzir o ruído. |
Preços
Preços
Os preços do Cloud DLP são baseados no total de bytes processados com programações de taxas baseadas no volume total. É possível fazer uma avaliação gratuita do DLP usando o nível gratuito mensal.