Cloud Data Loss Prevention

Automatisch gevoelige gegevens opsporen en verbergen, waar ze ook staan.

Kosteloos uitproberen

Gevoelige gegevens classificeren en verbergen

Met Cloud DLP kunt u gevoelige gegevens beter begrijpen en beheren. Cloud DLP biedt mogelijkheden om gevoelige gegevens snel te classificeren en daarin bepaalde elementen, zoals creditcardnummers, namen, burgerservicenummers, internationale identificatienummers, telefoonnummers en GCP-gegevens, te verbergen. Cloud DLP classificeert deze gegevens aan de hand van meer dan negentig vooraf gedefinieerde detectoren om patronen, indelingen en checksums te identificeren. Cloud DLP begrijpt zelfs contextuele aanwijzingen. U kunt gegevens desgewenst ook verbergen met technieken zoals maskering, beveiligde hashing, tokenisatie, buckets en versleuteling met behoud van indeling. Probeer Cloud DLP uit in deze demo-app.

Afbeelding voor classificeren en verbergen gevoelige gegevens

Gevoelige gegevens opsporen en classificeren

Een van de eerste stappen om gevoelige gegevens goed te beheren, is uitzoeken waar ze zich bevinden. Met Cloud DLP kunt u vrijwel overal gegevens scannen, opsporen en erover rapporteren. Cloud DLP biedt systeemeigen ondersteuning voor het scannen en classificeren van gevoelige gegevens in Cloud Storage, BigQuery en Cloud Datastore. Een contentstreaming-API ondersteunt aanvullende gegevensbronnen, custom productietaken en apps.

Gevoelige gegevens opsporen en classificeren

Gegevens automatisch maskeren om veilig een groter deel van de cloud te gebruiken

Tegenwoordig zijn uw gegevens uw belangrijkste bezit. Cloud DLP biedt tools om in realtime gevoelige elementen te classificeren, maskeren, tokeniseren en transformeren, zodat u de gegevens die u verzamelt, opslaat of gebruikt voor bedrijfstoepassingen en analyses beter kunt beheren. Met functies zoals versleuteling met behoud van indeling en tokenisatie kunt u bijvoorbeeld de bruikbaarheid van uw gegevens behouden voor samenvoegbewerkingen of analyses, en blijven onbewerkte gevoelige ID's onzichtbaar.

Afbeelding voor veilig meer van de cloud ontgrendelen

Ontworpen om eenvoudig te worden ingepast in productietaken

De Cloud DLP-architectuur heeft een aantal functies waardoor u er eenvoudig gebruik van kunt maken in kleine of grote bewerkingen. Met templates voor inspectie en desidentificatie kunt u bijvoorbeeld configuraties één keer definiëren en ze vervolgens in verschillende verzoeken gebruiken. Met DLP-taaktriggers en -acties kunt u inspectietaken periodiek starten en Cloud Pub/Sub-meldingen genereren wanneer taken zijn voltooid. Bekijk deze tutorial over het gebruik van DLP met Cloud Functions om automatisch gegevens in Cloud Storage te classificeren.

Afbeelding voor ontworpen om eenvoudig in te passen in uw productietaken

Een beter begrip van gegevensprivacyrisico's

Quasi-ID's zijn gedeeltelijk identificerende elementen of combinaties van gegevens die kunnen verwijzen naar één persoon of een zeer kleine groep. Met Cloud DLP kunt u statistische eigenschappen meten, zoals k-anonimiteit en l-diversiteit, waardoor u beter in staat bent om gegevensprivacy te begrijpen en te beschermen.

Afbeelding voor een beter begrip van gegevensprivacyrisico's

Kenmerken van Cloud Data Loss Prevention

Automatisch gevoelige gegevens opsporen en verbergen, waar ze ook staan.

Flexibele classificatie
Meer dan negentig vooraf gedefinieerde detectoren gericht op kwaliteit, snelheid en schaal. Detectoren worden continu verbeterd en uitgebreid. U vindt een volledige lijst met detectoren in de documentatie.
Beveiligde gegevensverwerking
Cloud DLP behandelt uw gegevens veilig en ondergaat verschillende onafhankelijke controles van derden die tests uitvoeren op het gebied van gegevensveiligheid, privacy en beveiliging. Lees meer op onze pagina over naleving.
Custom detectoren
Breid de kracht van Cloud DLP uit met custom detectie, inclusief custom woordenboeken die schaalbaar zijn naar miljoenen items, patroonherkenning, uitsluitingsregels en contextregels.
Eenvoudige integratie van productietaken
Implementeer DLP efficiënt met herbruikbare templates, controleer uw gegevens met periodieke scans en integreer uw taken in een serverloze architectuur met Cloud Pub/Sub-meldingen.
Waarschijnlijkheidsscores
Pas de detectiedrempel voor gevoelige gegevens aan om te voldoen aan uw behoeften en ruis te verminderen.
Betalen naar gebruik
Kosten voor Cloud DLP worden in rekening gebracht op basis van de hoeveelheid verwerkte gegevens, niet op basis van een abonnementsservice of apparaat. Met deze klantvriendelijke prijsstelling kunt u betalen op basis van gebruik en niet vooruitlopend op de vraag.
Geen hardware of implementaties om te beheren
Cloud DLP is een gebruiksklare oplossing. U hoeft geen hardware en VM's te beheren of te schalen. Verzend gewoon zo veel of weinig gegevens als u wilt en Cloud DLP schaalt voor u.
Gedetailleerde bevindingen
Classificatieresultaten kunnen rechtstreeks naar BigQuery worden verzonden voor gedetailleerde analyse of export naar andere systemen. U kunt eenvoudig custom rapporten genereren in Cloud Data Studio.
Eenvoudig en krachtig verbergen
Anonimiseer uw gegevens: verberg, maskeer, tokeniseer en transformeer tekst en afbeeldingen om gegevensprivacy te waarborgen.
REST API
De DLP API is een HTTP REST API die kan worden gebruikt voor gegevens binnen of buiten GCP, zowel vanaf mobiele apparaten als IoT-apparaten en browsers.

Klanten

Ambra Health versnelt onderzoek naar gezondheidszorg met geanonimiseerde gegevens over medical imaging

ManagedMethods beschermt cloudgegevens en -activiteiten

Sittercity houdt klantgegevens vertrouwelijk met Cloud Data Loss Prevention API

Prijzen van Cloud Data Loss Prevention

Prijzen voor Cloud DLP zijn beschikbaar op onze prijzenpagina.

Feedback verzenden over...

Data Loss Prevention API