Cloud Data Loss Prevention

Automatisch gevoelige gegevens opsporen en verbergen, waar die zich ook bevinden.

Bekijk de documentatie voor dit product.

Gevoelige gegevens classificeren en redigeren

Gevoelige gegevens classificeren en redigeren

Met Cloud DLP kunt u gevoelige gegevens beter begrijpen en beheren. Cloud DLP biedt mogelijkheden om gevoelige gegevens snel te classificeren en bepaalde elementen te verbergen, zoals creditcardnummers, namen, burgerservicenummers, internationale identificatienummers, telefoonnummers en GCP-gegevens. Cloud DLP classificeert deze gegevens aan de hand van meer dan negentig vooraf gedefinieerde detectoren om patronen, indelingen en checksums te identificeren. Cloud DLP begrijpt zelfs contextuele aanwijzingen. U kunt gegevens desgewenst ook verbergen met technieken zoals maskering, beveiligde hashing, tokenisatie, gebruik van buckets en versleuteling met behoud van indeling. Probeer Cloud DLP uit in deze demo-app.

Gevoelige gegevens opsporen en classificeren

Een van de eerste stappen om gevoelige gegevens goed te beheren, is uitzoeken waar ze zich bevinden. Met Cloud DLP kunt u vrijwel overal gegevens scannen, opsporen en erover rapporteren. Cloud DLP biedt systeemeigen ondersteuning voor het scannen en classificeren van gevoelige gegevens in Cloud Storage, BigQuery en Cloud Datastore. Een contentstreaming-API ondersteunt aanvullende gegevensbronnen, aangepaste productietaken en apps.

Gegevens automatisch maskeren om veilig een groter deel van de cloud te gebruiken

Tegenwoordig zijn uw gegevens uw belangrijkste bezit. Cloud DLP biedt tools om in realtime gevoelige elementen te classificeren, te maskeren, te tokeniseren en te transformeren, voor beter beheer van de gegevens die u verzamelt, opslaat of gebruikt voor bedrijfstoepassingen en analyses. Met functies zoals versleuteling met behoud van indeling of tokenisatie kunt u bijvoorbeeld de bruikbaarheid van uw gegevens behouden voor samenvoegbewerkingen of analyses, en blijven onbewerkte gevoelige ID's onzichtbaar.

Ontworpen om eenvoudig te worden ingepast in productietaken

De Cloud DLP-architectuur heeft een aantal functies waarvan gemakkelijk gebruik kan worden gemaakt in kleine of grote bewerkingen. Met templates voor inspectie en de-identificatie kunt u bijvoorbeeld configuraties één keer definiëren en ze vervolgens in verschillende verzoeken gebruiken. Met DLP-taaktriggers en -acties kunt u inspectietaken periodiek starten en Cloud Pub/Sub-meldingen genereren wanneer taken zijn voltooid. Bekijk deze tutorial over het gebruik van DLP met Cloud Functions om automatisch gegevens in Cloud Storage te classificeren.

Een beter begrip van gegevensprivacyrisico's

Quasi-ID's zijn gedeeltelijk identificerende elementen of combinaties van gegevens die kunnen verwijzen naar één persoon of naar een zeer kleine groep. Met Cloud DLP kunt u statistische eigenschappen meten, zoals k-anonimiteit en l-diversiteit, zodat u gegevensprivacy beter kunt begrijpen en beschermen.

Functies

Flexibele classificatie

Meer dan negentig vooraf gedefinieerde detectoren gericht op kwaliteit, snelheid en schaal. Detectoren worden continu verbeterd en uitgebreid. U vindt een volledige lijst met detectoren in de documentatie.

Betalen op basis van gebruik

De kosten voor Cloud DLP worden in rekening gebracht op basis van de hoeveelheid verwerkte gegevens, niet op basis van een abonnementsservice of apparaat. Met deze klantvriendelijke prijsstelling kunt u betalen op basis van gebruik en niet vooruitlopend op de vraag.

Beveiligde gegevensverwerking

Cloud DLP behandelt uw gegevens veilig en ondergaat verschillende onafhankelijke controles van derden die tests uitvoeren op het gebied van gegevensveiligheid, privacy en beveiliging. Lees meer op onze pagina over naleving.

Geen hardware of implementaties om te beheren

Cloud DLP is een gebruiksklare oplossing. U hoeft geen hardware en VM's te beheren of te schalen. Verzend gewoon zo veel of weinig gegevens als u wilt en Cloud DLP schaalt ze voor u.

Aangepaste detectoren

Breid de kracht van Cloud DLP uit met aangepaste detectie, inclusief aangepaste woordenboeken die schaalbaar zijn naar miljoenen items, patroonherkenning, uitsluitingsregels en contextregels.

Gedetailleerde bevindingen

Classificatieresultaten kunnen rechtstreeks naar BigQuery worden verzonden voor gedetailleerde analyse of export naar andere systemen. U kunt eenvoudig aangepaste rapporten genereren in Cloud Data Studio.

Eenvoudige integratie van productietaken

Implementeer DLP efficiënt met herbruikbare templates, controleer uw gegevens met periodieke scans en integreer in een serverloze architectuur met Cloud Pub/Sub-meldingen.

Eenvoudig en krachtig verbergen

Anonimiseer uw gegevens: verberg, maskeer, tokeniseer en transformeer tekst en afbeeldingen om gegevensprivacy te waarborgen.

Waarschijnlijkheidsscores

Pas de detectiedrempel voor gevoelige gegevens aan om te voldoen aan uw behoeften en ruis te verminderen.

REST API

De DLP API is een HTTP REST API die kan worden gebruikt voor gegevens binnen of buiten GCP, zowel vanaf mobiele apparaten als IoT-apparaten en browsers.

Klanten

Prijzen

Prijzen voor Cloud DLP zijn beschikbaar op onze prijzenpagina.

Google Cloud

Aan de slag

Leren en ontwerpen

Nieuw bij GCP? Ga kosteloos aan de slag met een GCP-product en een tegoed van $ 300.

Heeft u meer hulp nodig?

Onze experts helpen u om de juiste oplossing te ontwerpen of de juiste partner te vinden.