Cloud Data Loss Prevention
Cloud Data Loss Prevention（现在属于敏感数据保护）
Cloud Data Loss Prevention (Cloud DLP) 现已成为敏感数据保护功能的一部分，该功能由一系列服务组成，旨在帮助您发现和保护最敏感的数据以及对其进行分类。
敏感数据保护包括数据发现、检查、去标识化、数据风险分析和 DLP API。
- 掌控云上和云下的数据
了解整个组织中的敏感数据风险
通过遮盖和令牌化等混淆和去标识化方法降低数据风险
- 无缝检查和转换结构化和非结构化数据
主要特性
主要特性
自动敏感数据发现和分类
通过分析整个组织、选定组织文件夹或单个项目中的每个 BigQuery 表和列，发现敏感数据。Cloud 控制台中提供了功能强大且易于使用的界面。使用表和列配置文件来了解您的安全、隐私及合规状况。您可以从 150 多个预定义的检测器中选择，也可以添加您自己的自定义类型、调整检测阈值并创建检测规则，以满足您的需求并减少噪声。
用于安全评估的 Sensitive Data Intelligence
通过直接输入到 Chronicle 和 Security Command Center 中，您可以利用敏感数据智能减少噪声并确定威胁、漏洞和安全调查的优先级。
去标识化、遮盖、令牌化和分桶
敏感数据保护功能可帮助您采用以数据为中心的方法来保护资产。去标识化使您能够转换数据以降低数据风险，同时保留数据实用性。此外，您可以使用数据分析来应用列级精细控制访问权限或动态遮盖政策。
强大而灵活的 AI/机器学习工作负载遮盖功能
敏感数据保护功能提供的工具可对数据中的特定敏感元素进行分类和去标识化。这种精细控制的数据最小化可帮助您为 AI 模型训练准备数据，或保护聊天、反馈、AI 提示和生成的响应中的客户标识符，确保您遵守法规和内部政策。
