互联 Google Distributed Cloud

在边缘使用敏感数据保护可以给在严格监管环境中运维的客户带来诸多好处。您可以先在本地对数据进行审核、分类和匿名化处理，然后再将其加载到云端。只需相对较低水平的开发工作即可实现这一目标，因为客户可以利用 150 多个内置分类器，并且可以选择使用自定义分类器来扩展模型。

客户可以利用其现有的 CCTV 基础设施，使用 Vision AI/机器学习模型来跟踪工业现场的移动重型机械。在现场部署采用 GPU 的互联 GDC 机架，就不必再担心连接问题、带宽费用和可用性问题。模型仍然可以在云端进行训练，利用其强大的灵活性进行扩缩，并部署在边缘上以进行推断。

使用 Anthos VM Runtime 整合您的基础设施，简化销售终端和后台服务等虚拟机应用的管理工作。Windows 和 Linux 虚拟机在 Kubernetes 平台上的运行方式与容器相同，并且可在互联 GDC 中使用相同的管理、日志记录和监控工具。由于高可用性让虚拟机能够顺利进行故障切换，服务可用性得到提升。

通过使用各种传感器和摄像头，零售商无需进行条形码扫描，即可实现感应式结账，从而简化客户体验。通过利用互联 GDC 的机器学习可以识别各个商品。购物者无需排队，即可享受更便捷的购物体验，员工可以在收银台之外提供更多价值。