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Google Distributed Cloud Connected

Google Cloud AI und ‑Infrastruktur lokal erweitern

Google Distributed Cloud Connected ist ein Hardware- und Softwareprodukt, das Google Cloud mit Ihren Edge-Umgebungen verbindet, ohne die Latenz oder Konnektivität zu beeinträchtigen.

Features

Hardware-Lieferoptionen, die auf Ihre Anforderungen zugeschnitten sind

KI-fähige Infrastruktur lokal bereitstellen und skalieren

Von Kunden beschaffte Hardware

6:24

Konsistente Anwendungsplattform: gängige Tools und Prozesse

Nutzen Sie die Google Cloud-Dienste in Ihren Rechenzentren und an Ihren Edge-Standorten, um Ihre Anwendungen auf schnelle Weise zu modernisieren. Google Distributed Cloud Connected verwendet eine Cloud gesicherte Steuerungsebene, die eine konsistente Verwaltung in großem Maßstab bietet. Sie profitieren von gängigen Tools, Richtlinien und Prozessen, die Sie in der Cloud für am Edge ausgeführte, geschäftskritische Anwendungsfälle wie Computer Vision und für Edge-Inferenzen der Google AI nutzen.

Moderne KI-Funktionen für Edge-Geräte

12:56

Echtzeitinformationen aus Daten lokal mit niedriger Latenz gewinnen

Mit den leistungsstarken KI-, Datenanalyse- und Datenbanklösungen von Google können Sie bei der Datenverarbeitung Informationen gewinnen und herkömmliche Einschränkungen in Bezug auf Skalierung, Leistung und Kosten bei der Datenverarbeitung ausschalten, unabhängig davon, wo diese Daten generiert werden. Sie bringen nur Informationen und Daten mit einem Mehrwert in die regionale Cloud, ohne Daten von geringem Wert aus Ihrer Edge-Cloud hochzuladen.

Lokale Generative KI

4:24

Gesetzliche Auflagen und Vorschriften erfüllen

Sie erhalten Autonomie und Kontrolle über Ihre Infrastruktur und Daten und halten sich gleichzeitig an hohe Anforderungen an Souveränität, Datensicherheit und Datenschutz. Entfernen Sie alle personenidentifizierbaren Informationen und andere vertrauliche Informationen am Netzwerkrand und nutzen Sie regionale Clouds für Daten in stark regulierten Branchen weiter.

Beobachtbarkeit von Daten verbessern

4:46

Funktionsweise

Google Distributed Cloud Connected ist ein Portfolio vollständig verwalteter Hardware- und Softwarelösungen, die die Infrastruktur und Dienste von Google Cloud auf Edge- und Rechenzentren ausdehnen. Es eignet sich ideal für die lokale Datenverarbeitung, Edge-Arbeitslasten mit niedriger Latenz und die Modernisierung von Telekommunikationsnetzwerken.

Video: GDC Edge – Technische Übersicht
Technische Übersicht zu Google Distributed Cloud Connected
Gängige Einsatzmöglichkeiten

Moderne Kundenerfahrungen mit KI

Ansprechendes Kundenerlebnis bieten
Erfahren Sie von Experten, wie Sie eine moderne, vollständig verwaltete Anwendungsplattform an Tausenden von Standorten bereitstellen, geschäftskritische Anwendungen lokal ausführen und den Betrieb auch bei eingeschränkter oder instabiler Internetverbindung aufrechterhalten. Google Cloud bietet leistungsstarke KI-Funktionen wie LLMs, NLP, PaLM2 und Med-PaLM2, um Anwendungen in großem Umfang zu verwalten, die Gesamtbetriebskosten zu senken und die Geschäftsergebnisse zu verbessern.
    Ansprechendes Kundenerlebnis bieten
    Erfahren Sie von Experten, wie Sie eine moderne, vollständig verwaltete Anwendungsplattform an Tausenden von Standorten bereitstellen, geschäftskritische Anwendungen lokal ausführen und den Betrieb auch bei eingeschränkter oder instabiler Internetverbindung aufrechterhalten. Google Cloud bietet leistungsstarke KI-Funktionen wie LLMs, NLP, PaLM2 und Med-PaLM2, um Anwendungen in großem Umfang zu verwalten, die Gesamtbetriebskosten zu senken und die Geschäftsergebnisse zu verbessern.

      Behörden- und Datenschutzanforderungen erfüllen

      Daten von Edge bis Cloud speichern und nutzen
      Die Einhaltung von Vorschriften und Datenschutzbestimmungen kann sich als schwierig erweisen, da diese Maßnahmen über mehrere Länder hinweg gelten und sich durch ändernde Vorschriften die Komplexität erhöht. Google Cloud bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre Daten dort überall dort zu speichern und zu nutzen, wo Sie sie benötigen, von Edge bis Cloud. Außerdem ermöglicht es Ihnen gleichzeitig, die Anforderungen an Sicherheit und Datenschutz sowohl für streng regulierte als auch für öffentliche Stellen zu erfüllen.
        Daten von Edge bis Cloud speichern und nutzen
        Die Einhaltung von Vorschriften und Datenschutzbestimmungen kann sich als schwierig erweisen, da diese Maßnahmen über mehrere Länder hinweg gelten und sich durch ändernde Vorschriften die Komplexität erhöht. Google Cloud bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre Daten dort überall dort zu speichern und zu nutzen, wo Sie sie benötigen, von Edge bis Cloud. Außerdem ermöglicht es Ihnen gleichzeitig, die Anforderungen an Sicherheit und Datenschutz sowohl für streng regulierte als auch für öffentliche Stellen zu erfüllen.

          Datenverarbeitung auf Edge-Geräten

          Personenidentifizierbare Informationen und andere vertrauliche Informationen am Netzwerkrand entfernen
          Die Verwendung von Sensitive Data Protection auf Edge-Geräten bietet Kunden, die in stark regulierten Umgebungen arbeiten, mehrere Vorteile. Daten können vor dem Laden in die Cloud vor Ort geprüft, klassifiziert und anonymisiert werden. Dies wird mit einem relativ geringen Entwicklungsaufwand erreicht, da Kunden mehr als 150 integrierte Klassifikatoren nutzen können, um das Modell mit benutzerdefinierten Klassifikatoren zu erweitern.
          GDC Edge-Datenverarbeitung in der Edge-Beispielarchitektur
          Personenidentifizierbare Informationen und andere vertrauliche Informationen am Netzwerkrand entfernen
          Die Verwendung von Sensitive Data Protection auf Edge-Geräten bietet Kunden, die in stark regulierten Umgebungen arbeiten, mehrere Vorteile. Daten können vor dem Laden in die Cloud vor Ort geprüft, klassifiziert und anonymisiert werden. Dies wird mit einem relativ geringen Entwicklungsaufwand erreicht, da Kunden mehr als 150 integrierte Klassifikatoren nutzen können, um das Modell mit benutzerdefinierten Klassifikatoren zu erweitern.
          GDC Edge-Datenverarbeitung in der Edge-Beispielarchitektur

          Kamerabasierte Erkennung industrieller Gefahren

          Vorhandene Überwachungskameras nutzen, um Gefahren in Lagern zu verfolgen
          Kunden können ihre vorhandene CCTV-Infrastruktur mithilfe von Vision AI/ML-Modellen nutzen, um Maschinen an Industriestandorten zu verfolgen. Wenn Sie GPU-gestützte Google Distributed Cloud Connected-Racks vor Ort bereitstellen, können Sie Bedenken hinsichtlich Konnektivitätsproblemen sowie Kosten und Verfügbarkeit der Bandbreite beseitigen. Modelle können am Netzwerkrand für Inferenz bereitgestellt und in der Cloud trainiert werden, um deren Leistung und flexible Skalierbarkeit zu nutzen.
          Beispielarchitektur für die GDC Edge-Erkennung von industriellen Gefahren
            Vorhandene Überwachungskameras nutzen, um Gefahren in Lagern zu verfolgen
            Kunden können ihre vorhandene CCTV-Infrastruktur mithilfe von Vision AI/ML-Modellen nutzen, um Maschinen an Industriestandorten zu verfolgen. Wenn Sie GPU-gestützte Google Distributed Cloud Connected-Racks vor Ort bereitstellen, können Sie Bedenken hinsichtlich Konnektivitätsproblemen sowie Kosten und Verfügbarkeit der Bandbreite beseitigen. Modelle können am Netzwerkrand für Inferenz bereitgestellt und in der Cloud trainiert werden, um deren Leistung und flexible Skalierbarkeit zu nutzen.
            Beispielarchitektur für die GDC Edge-Erkennung von industriellen Gefahren

              Moderne Kassenlösungen

              Lösungen mit einem modernen Infrastrukturansatz verbessern
              Optimieren Sie die Verwaltung von VM-Anwendungen, indem Sie die Kassen- und Back-Office-Dienste Ihrer Infrastruktur konsolidieren. Windows- und Linux-VMs können auf Kubernetes auf die gleiche Weise wie Container ausgeführt werden und mit denselben Management-, Logging- und Monitoring-Tools in Google Distributed Cloud Connected arbeiten. Die Dienstverfügbarkeit wird verbessert, da Hochverfügbarkeit für VMs ein reibungsloses Failover ermöglicht.
              Anthos für VMs
              Lösungen mit einem modernen Infrastrukturansatz verbessern
              Optimieren Sie die Verwaltung von VM-Anwendungen, indem Sie die Kassen- und Back-Office-Dienste Ihrer Infrastruktur konsolidieren. Windows- und Linux-VMs können auf Kubernetes auf die gleiche Weise wie Container ausgeführt werden und mit denselben Management-, Logging- und Monitoring-Tools in Google Distributed Cloud Connected arbeiten. Die Dienstverfügbarkeit wird verbessert, da Hochverfügbarkeit für VMs ein reibungsloses Failover ermöglicht.
              Anthos für VMs

              Selfservice-Lösungen

              Verbessertes Einkaufserlebnis durch reibungslosen Bezahlvorgang
              Einzelhändler können mit einer Vielzahl von Sensoren und Kameras die Kundenerfahrung optimieren, da kein Barcode gescannt werden muss und kontaktloses Bezahlen möglich ist. Einzelne Produkte können mithilfe von Google Distributed Cloud Connected durch maschinelles Lernen identifiziert werden. Käufer genießen ein bequemeres Einzelhandelserlebnis ohne Warteschlangen und Mitarbeiter können sich einen größeren Vorteil verschaffen – ohne an der Kasse stehen zu müssen.
              Beispielarchitektur für den Einzelhandel in GDC Edge
              Verbessertes Einkaufserlebnis durch reibungslosen Bezahlvorgang
              Einzelhändler können mit einer Vielzahl von Sensoren und Kameras die Kundenerfahrung optimieren, da kein Barcode gescannt werden muss und kontaktloses Bezahlen möglich ist. Einzelne Produkte können mithilfe von Google Distributed Cloud Connected durch maschinelles Lernen identifiziert werden. Käufer genießen ein bequemeres Einzelhandelserlebnis ohne Warteschlangen und Mitarbeiter können sich einen größeren Vorteil verschaffen – ohne an der Kasse stehen zu müssen.
              Beispielarchitektur für den Einzelhandel in GDC Edge

              Preise

              PreisgestaltungDie Preise für Google Distributed Cloud Connected basieren auf der Rechenkapazität.
              Dienste und KonfigurationenBeschreibungPreis (in $)

              VERBUNDEN

              Verwaltetes Kubernetes für Container und VMs auf einem robusten 1U-Server mit halber Tiefe (optimiert für Einzelhandel und Fertigung).

              Ab

              35 $ pro vCPU und Monat

              Mindestens 96 vCPUs pro Standort. Die Zusicherung für 5 Jahre beträgt 1.344 $/Monat pro Standort.

              Fordern Sie ein Angebot von unseren Vertriebsmitarbeitenden an, um die Kosten für Ihre Anforderungen zu erfahren.

              Preisgestaltung

              Die Preise für Google Distributed Cloud Connected basieren auf der Rechenkapazität.

              VERBUNDEN

              Beschreibung

              Verwaltetes Kubernetes für Container und VMs auf einem robusten 1U-Server mit halber Tiefe (optimiert für Einzelhandel und Fertigung).

              Preis (in $)

              Starting at

              35 $ pro vCPU und Monat

              Mindestens 96 vCPUs pro Standort. Die Zusicherung für 5 Jahre beträgt 1.344 $/Monat pro Standort.

              Fordern Sie ein Angebot von unseren Vertriebsmitarbeitenden an, um die Kosten für Ihre Anforderungen zu erfahren.

              Sie suchen etwas anderes?

              Weitere Informationen zum gesamten Portfolio von Google Distributed Cloud-Produkten.

              MÖGLICHKEITEN MIT 5G EDGE ENTDECKEN

              Hören Sie die Meinungen von 466 Führungskräften aus dem Bereich Wirtschaft und Technik aus aller Welt.

              Google Distributed Cloud Connected

              Mit einem Google Cloud-Vertriebsexperten sprechen

              Funktionsweise von Google Distributed Cloud

              5G-Edge-Optionen für Unternehmen entdecken

              Branchenspezifische Anwendungsfälle für Google Distributed Cloud Connected

              Multi-Access Edge-Computing verwenden

              Partner und Integration

              Mit einem Partner mit Fachwissen zu Google Distributed Cloud Connected zusammenarbeiten
              • Logo: AT&T
              • Logo: Dell
              • Logo: Ericsson
              • Logo: Intel
              • Logo: Nokia
              • Logo: NVIDIA
              • Logo: Verizon
              • Logo: AT&T
              • Logo: Dell
              • Logo: Ericsson
              • Logo: Intel
              • Logo: Nokia
              • Logo: NVIDIA
              • Logo: Verizon

              Informationen zu diesen Google Distributed Cloud Connected-Partnern finden Sie in unserem Partnerverzeichnis.

              FAQs

              Wo finde ich weitere Videos zu Google Distributed Cloud?

              Die YouTube-Playlist von Google Distributed Cloud enthält verschiedene Inhalte zur Förderung der Daten- und KI-Transformation, zur Beschleunigung der Einführung cloudnativer Netzwerke sowie zu neuen Monetarisierungsmodellen. In unserer YouTube-Playlist mit Demos finden Sie außerdem Demos zu unseren Managed Edge-Hardware- und ‑Softwareproduktkonfigurationen für Unternehmen und den öffentlichen Sektor, um mit KI Innovationen voranzutreiben, Daten zu schützen und Modernisierungen mit einer konsistenten und offenen Entwicklungsumgebung auf Kubernetes von Edge bis Cloud durchzuführen.

              Ja, hier finden Sie die Datenblätter zu den verfügbaren Google Distributed Cloud-Produkten und deren Spezifikationen.

              Ja. Auf unseren YouTube-Playlists finden Sie diese Videos auf Französisch und Spanisch.

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