Valkey 等記憶體內資料儲存庫特別適合講求極低延遲的應用程式和功能，包括：

• 快取：Valkey 可以充當低速磁碟式資料庫的前端高速快取層。將經常存取的資料儲存在 Valkey，可大幅降低主要資料庫的負載，並加快回應速度。
• 訊息佇列：Valkey 的 Pub/Sub 功能使其成為絕佳的訊息代理程式，可用來促進不同服務或微服務之間的即時通訊，以支援對話應用程式和通知等用途。
• 即時分析：Valkey 的速度非常快，因此適合需要即時處理及分析資料的應用程式，例如包裹追蹤工具、導航應用程式或遊戲排行榜。
• 工作階段儲存：管理電子商務網站或社群媒體平台等網頁應用程式中的使用者工作階段時，需要快速存取使用者偏好設定、登入狀態和購物車內容。有了 Valkey，您就能以快速可靠的方式儲存及擷取工作階段資料。
• 機器學習：Valkey 的低延遲和向量搜尋功能，使其成為機器學習應用程式的強大資料庫。您可以儲存並快速搜尋向量嵌入 (文字或圖片等資料的數值表示法)，執行複雜的相似度搜尋。這項技術可用於即時向使用者推薦類似的產品、文章或媒體。

Valkey 最初從 Redis 7.2 分出，因此兩者的程式碼集和部分基本特性和功能相同。Redis 與 Valkey 類似，都是記憶體內鍵/值資料儲存庫，不僅處理量高、支援多種資料結構，兩者也都以高可用性和擴充性聞名。

兩者最主要的差異在於 Valkey 是開放原始碼，以寬容的 BSD 授權發布，因此開發人員可以自由使用、修改軟體及貢獻已力。

2024 年，隨著 Redis Inc. 決定改採限制較多的「可用來源」授權，Valkey 因此誕生。為持續提供社群開放原始碼替代服務，幾位核心 Redis 貢獻者根據最後一版的 Redis 開放原始碼版本，攜手推出 Valkey。

Valkey 採用社群主導的協作開發模式，由 Linux 基金會專案的貢獻者決定發展藍圖和新功能，Google Cloud 等主要雲端供應商也參與其中。

Valkey 8.0 版推出後，Valkey 引擎完成重大升級，著重提升向量搜尋能力、改善叢集管理，以及支援執行多執行緒指令，也就是能透過多個 CPU 核心平行處理指令。

如需精細控管、自訂或採用特定部署設定，可手動將 Valkey 部署至 Google Cloud 的運算基礎架構，藉此全面掌控作業環境。

• Compute Engine (VM)：直接啟動 Google Compute Engine 執行個體 (VM) 並安裝開放原始碼 Valkey 伺服器。使用者可全權控管設定、資源調度參數和基礎作業系統。
• Google Kubernetes Engine (GKE)：Valkey 可透過 Docker 輕鬆容器化，並以 Pod 或有狀態應用程式的形式部署至 GKE 叢集。這個做法非常適合已採用 Kubernetes 的應用程式，因為您可以使用強大的進階自動調度管理功能。

Memorystore for Valkey 是一項全代管服務，提供高效能、高可用性且可擴充的雲端 Valkey 服務，

具備記憶體內資料庫的特性，並能免除使用者管理基礎架構的營運和財務負擔。

Google Cloud 會處理管理工作負載，包括修補、安全性和資源調度作業，您可以專注於運用即時資料建構應用程式。

• 全代管：管理 Valkey 執行個體的作業負擔會由 Google 處理，包括佈建、修補和容錯移轉。
• 高效能：Memorystore for Valkey 採用 Google Cloud 基礎架構，能實現低延遲和高處理量，滿足即時應用程式的嚴苛需求，甚至能在 1 毫秒內存取資料。
• 高可用性：Memorystore 會自動將資料複製到多個可用區，提供高達 99.99% 的服務水準協議。
• 可擴充：Memorystore 的 Valkey 執行個體可順暢擴充，且過程中不會停機，因此能滿足應用程式的多變需求。
• 安全無虞：Memorystore 提供完善的安全防護功能，包括虛擬私有雲 (VPC) 連線、全天候監控，以及身分與存取權管理 (IAM)。
• AI 應用程式的絕佳選擇：Memorystore for Valkey 支援近似最近鄰 (ANN) 向量搜尋和最近鄰 (KNN) 向量搜尋，是生成式 AI 專案的理想低延遲資料儲存庫。