I datastore in memoria come Valkey sono particolarmente adatti per applicazioni e funzioni che dipendono da una latenza estremamente bassa. Questi possono includere:

• Memorizzazione nella cache: Valkey può fungere da livello di cache ad alta velocità davanti a database più lenti basati su disco. I dati a cui si accede di frequente possono essere archiviati in Valkey, riducendo in modo significativo il carico sul database primario e accelerando i tempi di risposta.
• Code di messaggi: le funzionalità Pub/Sub di Valkey lo rendono una scelta eccellente come broker di messaggi. Può essere utilizzato per facilitare la comunicazione in tempo reale tra diversi servizi o microservizi, supportando casi d'uso come applicazioni di chat e notifiche.
• Analisi in tempo reale: per le applicazioni che devono elaborare e analizzare i dati in tempo reale, come i tracker di pacchi, le app di navigazione o le classifiche di gioco, la velocità di Valkey lo rende la scelta ideale.
• Archivi di sessioni: la gestione delle sessioni utente nelle applicazioni web, come i siti di e-commerce o le piattaforme di social media, richiede un accesso rapido alle preferenze dell'utente, allo stato di accesso e ai contenuti del carrello. Valkey fornisce un modo rapido e affidabile per archiviare e recuperare questi dati di sessione.
• Machine learning: la bassa latenza e le funzionalità di ricerca vettoriale di Valkey lo rendono anche un potente database per le applicazioni che utilizzano il machine learning. Puoi archiviare ed eseguire rapidamente ricerche su incorporamenti vettoriali, ovvero le rappresentazioni numeriche di dati come testo o immagini, per eseguire ricerche di somiglianza complesse. Può essere utilizzato per suggerire agli utenti prodotti, articoli o contenuti multimediali simili in tempo reale.

Valkey è stato inizialmente derivato da Redis 7.2, il che significa che è partito dalla stessa codebase e condivide alcune caratteristiche e funzionalità fondamentali. Come Valkey, Redis è un datastore chiave-valore in memoria che offre una velocità effettiva elevata e supporta una gamma di strutture di dati. Entrambi sono noti per l'alta disponibilità e la scalabilità.

La differenza principale è che Valkey è open source, rilasciato con una licenza BSD permissiva, quindi gli sviluppatori sono liberi di utilizzare, modificare e contribuire al software.

Nel 2024, Valkey è stato creato in risposta al passaggio di Redis Inc. a una licenza "source available" più restrittiva. Per mantenere un'alternativa open source per la community, diversi collaboratori principali di Redis si sono riuniti e hanno lanciato Valkey basato sulla versione open source finale di Redis.

Valkey è guidato da un approccio di sviluppo collaborativo e guidato dalla community, in cui la roadmap e le nuove funzionalità vengono decise dai membri che contribuiscono al progetto Linux Foundation, con il contributo dei principali fornitori di servizi cloud, tra cui Google Cloud.

Dalla versione 8.0 di Valkey, sono stati apportati importanti miglioramenti al motore Valkey, con particolare attenzione ai miglioramenti della ricerca vettoriale, alla gestione dei cluster e all'esecuzione di comandi multithread, ovvero la capacità di elaborare i comandi in parallelo su più core della CPU.

Per chi desidera un controllo più granulare, una maggiore personalizzazione o configurazioni di deployment specifiche, Valkey può essere distribuito manualmente sull'infrastruttura di computing di Google Cloud. Questo metodo ti offre una supervisione completa dell'ambiente.

• Compute Engine (VM): avvia le istanze Google Compute Engine (VM) e installa direttamente il server Valkey open source. Ciò fornisce piena autonomia sulla configurazione, sui parametri di scalabilità e sul sistema operativo sottostante.
• Google Kubernetes Engine (GKE): Valkey può essere facilmente containerizzato utilizzando Docker ed eseguito il deployment come pod o applicazione stateful su un cluster GKE. Questo può essere un approccio adatto alle applicazioni che già utilizzano Kubernetes, in quanto offre funzionalità di orchestrazione avanzate e solide.

Memorystore for Valkey è un servizio completamente gestito che fornisce un servizio Valkey ad alte prestazioni, a disponibilità elevata e scalabile nel cloud.

Offre i vantaggi di un database in memoria senza l'onere operativo e finanziario della gestione dell'infrastruttura sottostante.

Google Cloud si occupa del carico di lavoro amministrativo, tra cui applicazione di patch, sicurezza e scalabilità, in modo che tu possa concentrarti sulla creazione di applicazioni con dati in tempo reale.

• Completamente gestito: Google si occupa dell'overhead operativo della gestione delle istanze Valkey, inclusi provisioning, applicazione di patch e failover.
• Prestazioni elevate: sfruttando l'infrastruttura di Google Cloud, Memorystore for Valkey offre la bassa latenza e l'elevata velocità effettiva richieste per le applicazioni in tempo reale più esigenti, con accesso ai dati inferiore al millisecondo.
• Alta disponibilità: Memorystore replica automaticamente i dati su più zone, fornendo uno SLA fino al 99,99%.
• Scalabile: Memorystore offre una scalabilità fluida delle istanze Valkey senza tempi di inattività per soddisfare le esigenze in continua evoluzione della tua applicazione.
• Sicuro: Memorystore è protetto con solide funzionalità di sicurezza, tra cui connettività Virtual Private Cloud (VPC), monitoraggio 24 ore su 24, 7 giorni su 7 e Identity and Access Management (IAM).
• Perfetto per applicazioni di AI: Memorystore for Valkey supporta la ricerca vettoriale approssimativa del vicino più prossimo (ANN) e la ricerca vettoriale esatta del vicino più prossimo (KNN), il che lo rende un datastore a bassa latenza ideale per l'AI generativa.