Datastore dalam memori seperti Valkey sangat cocok untuk aplikasi dan fungsi yang bergantung pada latensi yang sangat rendah. Hal tersebut dapat meliputi:

• Caching: Valkey dapat bertindak sebagai lapisan cache berkecepatan tinggi di depan database berbasis disk yang lebih lambat. Data yang sering diakses dapat disimpan di Valkey, sehingga mengurangi beban pada database utama secara signifikan dan mempercepat waktu respons.
• Antrean pesan: Kemampuan Pub/Sub Valkey menjadikannya pilihan yang sangat baik sebagai broker pesan. Pub/Sub dapat digunakan untuk memfasilitasi komunikasi real-time antara berbagai layanan atau microservice, yang mendukung kasus penggunaan seperti aplikasi chat dan notifikasi.
• Analisis real-time: Untuk aplikasi yang perlu memproses dan menganalisis data secara real time, seperti pelacak paket, aplikasi navigasi, atau papan peringkat game, kecepatan Valkey menjadikannya sebagai pilihan ideal.
• Penyimpanan sesi: Mengelola sesi pengguna di aplikasi web, seperti situs e-commerce atau platform media sosial, memerlukan akses cepat ke preferensi pengguna, status login, dan konten keranjang belanja. Valkey menyediakan cara cepat dan andal untuk menyimpan dan mengambil data sesi ini.
• Machine learning: Latensi rendah dan kemampuan penelusuran vektor Valkey juga menjadikannya database yang andal untuk aplikasi yang menggunakan machine learning. Anda dapat menyimpan dan menelusuri embedding vektor dengan cepat, misalnya, representasi numerik data seperti teks atau gambar untuk melakukan penelusuran kemiripan yang kompleks. Hal ini dapat digunakan untuk menyarankan produk, artikel, atau media serupa kepada pengguna secara real time.

Valkey awalnya di-fork dari Redis 7.2, yang berarti Valkey dimulai dari codebase yang sama dan memiliki beberapa karakteristik serta fungsionalitas dasar yang sama. Seperti Valkey, Redis adalah datastore nilai kunci dalam memori yang menawarkan throughput tinggi dan mendukung berbagai struktur data. Keduanya dikenal karena ketersediaan dan skalabilitasnya yang tinggi.

Perbedaan utamanya adalah Valkey bersifat open source, dirilis di bawah lisensi BSD yang permisif, sehingga developer bebas menggunakan, memodifikasi, dan memberikan kontribusi pada software ini.

Pada tahun 2024, Valkey dibuat sebagai respons terhadap perubahan Redis Inc. ke lisensi ‘sumber tersedia’ yang lebih ketat. Untuk mempertahankan alternatif open source bagi komunitas, beberapa kontributor utama Redis berkumpul dan meluncurkan Valkey berdasarkan versi open source terakhir Redis.

Valkey didorong oleh pendekatan pengembangan kolaboratif yang dipimpin komunitas, yang mana roadmap dan fitur baru ditentukan oleh anggota kontributor project Linux Foundation dengan kontribusi dari vendor cloud besar, termasuk Google Cloud.

Sejak Valkey 8.0, peningkatan besar telah dilakukan pada mesin Valkey, yang berfokus pada peningkatan penelusuran vektor, pengelolaan cluster yang lebih baik, dan eksekusi perintah multi-thread, yakni kemampuan untuk memproses perintah secara paralel di beberapa core CPU.

Bagi yang menginginkan kontrol, penyesuaian, atau konfigurasi deployment tertentu yang lebih terperinci, Valkey dapat di-deploy secara manual ke infrastruktur komputasi Google Cloud. Metode ini memberi Anda pengawasan penuh terhadap lingkungan.

• Compute Engine (VM): Luncurkan instance Google Compute Engine (VM) dan instal server Valkey open source secara langsung. Hal ini memberikan otonomi penuh atas konfigurasi, parameter penskalaan, dan sistem operasi yang mendasarinya.
• Google Kubernetes Engine (GKE): Valkey dapat dengan mudah dimasukkan ke dalam container menggunakan Docker dan di-deploy sebagai Pod atau aplikasi stateful pada cluster GKE. Pendekatan ini dapat menjadi pilihan yang tepat untuk aplikasi yang sudah menggunakan Kubernetes, yang menawarkan kemampuan orkestrasi yang canggih dan tangguh.

Memorystore for Valkey adalah layanan terkelola sepenuhnya yang menyediakan layanan Valkey berperforma tinggi, sangat tersedia, dan skalabel di cloud.

Layanan ini menyediakan manfaat database dalam memori tanpa beban operasional dan finansial dalam mengelola infrastruktur yang mendasarinya.

Google Cloud menangani workload administratif, termasuk patching, keamanan, dan penskalaan, sehingga Anda dapat berfokus pada pembuatan aplikasi dengan data real-time.

• Terkelola sepenuhnya: Google menangani beban operasional pengelolaan instance Valkey, termasuk penyediaan, patching, dan failover.
• Performa tinggi: Dengan memanfaatkan infrastruktur Google Cloud, Memorystore for Valkey memberikan latensi rendah dan throughput tinggi yang diperlukan untuk aplikasi real-time yang paling menuntut, dengan akses data sub-milidetik.
• Ketersediaan tinggi: Memorystore secara otomatis mereplikasi data di beberapa zona, sehingga memberikan SLA hingga 99,99%.
• Skalabel: Memorystore menawarkan penskalaan instance Valkey yang lancar tanpa periode nonaktif untuk memenuhi perubahan permintaan aplikasi Anda.
• Aman: Memorystore dilindungi dengan fitur keamanan yang tangguh, termasuk konektivitas virtual private cloud (VPC), pemantauan 24/7, dan pengelolaan akses dan identitas (IAM).
• Cocok untuk aplikasi AI: Memorystore for Valkey mendukung penelusuran vektor perkiraan tetangga terdekat (ANN) dan penelusuran vektor tetangga terdekat yang tepat (KNN), sehingga menjadikannya datastore berlatensi rendah yang cocok untuk AI generatif.