Los almacenes de datos en memoria, como Valkey, son especialmente adecuados para aplicaciones y funciones que dependen de una latencia extremadamente baja. Estas pueden incluir los siguientes aspectos:

• Almacenamiento en caché: Valkey puede actuar como una capa de caché de alta velocidad frente a bases de datos más lentas basadas en disco. Los datos a los que se accede con frecuencia pueden almacenarse en Valkey, lo que reduce significativamente la carga en la base de datos principal y acelera los tiempos de respuesta.
• Colas de mensajes: Las capacidades de Pub/Sub de Valkey lo convierten en una excelente opción como agente de mensajes. Se puede usar para facilitar la comunicación en tiempo real entre diferentes servicios o microservicios, lo que admite casos de uso como aplicaciones de chat y notificaciones.
• Analítica en tiempo real: Para las aplicaciones que necesitan procesar y analizar datos en tiempo real, como los rastreadores de paquetes, las apps de navegación o las tablas de clasificación de videojuegos, Valkey es una opción ideal debido a su velocidad.
• Almacenes de sesiones: La administración de sesiones de usuarios en aplicaciones web, como sitios de comercio electrónico o plataformas de redes sociales, requiere un acceso rápido a las preferencias de los usuarios, el estado de acceso y el contenido del carrito de compras. Valkey proporciona una forma rápida y confiable de almacenar y recuperar estos datos de sesión.
• Aprendizaje automático: La baja latencia y las capacidades de búsqueda vectorial de Valkey también lo convierten en una base de datos potente para aplicaciones que usan aprendizaje automático. Puedes almacenar y buscar rápidamente embeddings de vectores (las representaciones numéricas de datos como texto o imágenes) para realizar búsquedas de similitud complejas. Esto se puede usar para sugerir productos, artículos o contenido multimedia similares a los usuarios en tiempo real.

Valkey se bifurcó inicialmente a partir de Redis 7.2, lo que significa que comenzó con la misma base de código y comparte algunas características y funcionalidades fundamentales. Al igual que Valkey, Redis es un almacén de datos de par clave-valor en la memoria que ofrece un alto rendimiento y admite una variedad de estructuras de datos. Ambos son conocidos por su alta disponibilidad y escalabilidad.

La diferencia principal es que Valkey es de código abierto y se lanzó con una licencia BSD permisiva, por lo que los desarrolladores pueden usar, modificar y hacer contribuciones al software.

En 2024, se creó Valkey en respuesta al cambio de Redis Inc. a una licencia de "código disponible" más restrictiva. Para mantener una alternativa de código abierto para la comunidad, varios colaboradores principales de Redis se unieron y lanzaron Valkey basado en la versión final de código abierto de Redis.

Valkey se basa en un enfoque de desarrollo colaborativo y dirigido por la comunidad, en el que la hoja de ruta y las nuevas funciones son decididas por los miembros contribuyentes del proyecto de Linux Foundation, con contribuciones de los principales proveedores de servicios en la nube, incluido Google Cloud.

Desde Valkey 8.0, se realizaron mejoras importantes en el motor de Valkey, que se enfocaron en mejoras de búsqueda vectorial, administración de clústeres mejorada y ejecución de comandos de múltiples subprocesos, es decir, la capacidad de procesar comandos en paralelo en varios núcleos de CPU.

Para quienes desean un control más detallado, personalización o configuraciones de implementación específicas, Valkey puede implementarse manualmente en la infraestructura de procesamiento de Google Cloud. Este método te ofrece una supervisión completa del entorno.

• Compute Engine (VMs): Inicia instancias de Google Compute Engine (VMs) y, luego, instala el servidor de código abierto Valkey directamente. Esto proporciona autonomía total sobre la configuración, los parámetros de escalamiento y el sistema operativo subyacente.
• Google Kubernetes Engine (GKE): Valkey se puede alojar en contenedores fácilmente con Docker y, luego, implementar como un Pod o una aplicación con estado en un clúster de GKE. Este puede ser un enfoque adecuado para las aplicaciones que ya utilizan Kubernetes, ya que ofrece capacidades de organización sólidas y avanzadas.

Memorystore for Valkey es un servicio completamente administrado que proporciona un servicio de Valkey de alto rendimiento, alta disponibilidad y escalabilidad en la nube.

Proporciona los beneficios de una base de datos en memoria sin la carga operativa y financiera de administrar la infraestructura subyacente.

Google Cloud se encarga de la carga de trabajo administrativa, incluidos los parches, la seguridad y el escalamiento, para que puedas enfocarte en crear aplicaciones con datos en tiempo real.

• Completamente administrado: Google se encarga de la sobrecarga operativa de administrar instancias de Valkey, incluido el aprovisionamiento, la aplicación de parches y la conmutación por error.
• Alto rendimiento: Con la infraestructura de Google Cloud, Memorystore for Valkey ofrece la baja latencia y la alta capacidad de procesamiento que requieren las aplicaciones exigentes en tiempo real, con acceso a datos en menos de un milisegundo.
• Alta disponibilidad: Memorystore replica automáticamente los datos en varias zonas, lo que proporciona un ANS de hasta el 99.99%.
• Escalable: Memorystore ofrece un escalamiento fluido de las instancias de Valkey sin tiempo de inactividad para satisfacer las demandas cambiantes de tu aplicación.
• Seguro: Memorystore está protegido con funciones de seguridad sólidas, como conectividad de nube privada virtual (VPC), supervisión las 24 horas, todos los días y Identity and Access Management (IAM).
• Perfecto para aplicaciones de IA: Memorystore for Valkey admite la búsqueda de vectores de vecino más cercano aproximado (ANN) y la búsqueda de vectores de vecino más cercano exacto (KNN), lo que lo convierte en un almacén de datos ideal de baja latencia para la IA generativa.