O que é o Redis?

A latência de dados é o tempo entre eventos de dados, como o tempo entre a geração e a disponibilidade de uma consulta ou o tempo entre a consulta e a entrega ao aplicativo.

A latência é geralmente medida em milissegundos. No entanto, aplicativos e análises em tempo real exigem a menor latência possível e se beneficiam dos tempos de latência de microssegundos oferecidos por bancos de dados na memória, como o Redis. 

O Valkey é um banco de dados de código aberto que é uma ramificação do Redis. Ele foi criado depois que a Redis Inc., que costumava distribuir o Redis com uma licença de código aberto, adotou uma licença "origem disponível" para o Redis em 2024. Para manter uma alternativa de código aberto, vários membros principais da comunidade Redis lançaram o Valkey, iniciando com a última versão de código aberto do Redis. De modo geral, as informações técnicas sobre o Redis nesta página também se aplicam ao Valkey.

A estrutura de um banco de dados tem um impacto significativo na latência dos dados. O Redis é um banco de dados NoSQL. Os bancos de dados NoSQL são não relacionais e armazenam dados em vários modelos, como documentos, chaves-valor, gráficos e formatos de colunas. Eles são flexíveis, podem tratar grandes conjuntos de dados não estruturados e são projetados para consultas de pesquisa rápidas. Além disso, o Redis é um banco de dados em memória, o que significa que ele pode oferecer leituras e gravações de baixa latência. Para aplicativos que exigem baixa latência, um banco de dados NoSQL na memória, como o Redis ou o Valkey, é a melhor escolha.

Os bancos de dados do Redis são:

• Rápidos. Os bancos de dados na memória não precisam de acesso ao disco, o que reduz a latência de milissegundos (ms) para microssegundos (μs).
• Flexíveis. Os bancos de dados NoSQL armazenam dados sem um esquema fixo. Os bancos de dados Redis herdam essa vantagem de flexibilidade.
• Escalonáveis. A estrutura de um banco de dados do Redis envolve a divisão e a distribuição de dados em vários bancos de dados ou máquinas, um processo conhecido como "fragmentação", que permite a escalonabilidade horizontal. 
• Simples. O Redis permite que os desenvolvedores escrevam códigos potencialmente complexos em menos linhas, o que facilita o aprendizado e o uso por novos usuários.
• Altamente disponíveis. O failover automático está disponível, então os aplicativos permanecem operacionais mesmo durante falhas.
• Código aberto. As versões mais antigas do Redis e todas as versões do Valkey são de código aberto, o que significa que você pode usar essas versões nos seus aplicativos sem custo de licenciamento e com total flexibilidade na implantação. As versões mais recentes do Redis são oferecidas com base na "origem disponível" e podem exigir uma licença.

Os bancos de dados gerenciados são serviços baseados na nuvem em que o provedor de serviços de nuvem cuida da manutenção, segurança, aplicação de patches e provisionamento. Isso contrasta com um banco de dados autogerenciado, em que seus desenvolvedores ou equipe de TI são responsáveis por essas tarefas.

É possível gerenciar por conta própria a implementação do Redis ou do Valkey. No entanto, há limitações e compensações que podem causar complicações se o banco de dados não for gerenciado corretamente. Por exemplo, o escalonamento é mais complicado com um banco de dados Redis autogerenciado, porque você precisa adicionar os servidores manualmente.

Um serviço gerenciado baseado na nuvem oferece menor custo e tranquilidade, eliminando a carga de gerenciar sua implantação. Uma solução Redis ou Valkey totalmente gerenciada oferece escalonamento, disponibilidade e confiabilidade sem preocupações, liberando os desenvolvedores para tarefas mais estratégicas, como modelagem de dados, otimização de desempenho e extração de valor dos dados.