Che cos'è Redis?

La latenza dei dati è il tempo che intercorre tra gli eventi dei dati, ad esempio il tempo che intercorre tra la generazione e la disponibilità di una query o il tempo che intercorre tra la query e la consegna all'applicazione.

La latenza si misura in genere in millisecondi. Tuttavia, le applicazioni e le analisi in tempo reale richiedono una latenza il più bassa possibile e traggono vantaggio dai tempi di latenza in microsecondi offerti dai database in memoria, come Redis. 

Valkey è un database open source che è un fork di Redis. È stato creato dopo che Redis Inc., che distribuiva Redis con una licenza open source, ha adottato una licenza "source available" per Redis nel 2024. Per mantenere un'alternativa open source, diversi membri principali della community Redis hanno lanciato Valkey, partendo dall'ultima versione open source di Redis. In generale, le informazioni tecniche su Redis contenute in questa pagina sono applicabili anche a Valkey.

La struttura di un database ha un impatto significativo sulla latenza dei dati. Redis è un database NoSQL. I database NoSQL sono database non relazionali che archiviano i dati in una varietà di modelli, tra cui documenti, coppie chiave-valore, grafici e formati colonnari. Sono flessibili, possono gestire set di dati non strutturati di grandi dimensioni e sono progettati per query di ricerca rapide. Inoltre, Redis è un database in memoria, il che significa che può offrire letture e scritture a bassa latenza. Per le applicazioni che richiedono una bassa latenza, la scelta migliore è un database NoSQL in memoria come Redis o Valkey.

I database Redis sono:

• Rapidi. I database in memoria non richiedono l'accesso al disco, riducendo la latenza da millisecondi (ms) a microsecondi (μs).
• Flessibili. I database NoSQL archiviano i dati senza uno schema fisso: i database Redis ereditano questo vantaggio in termini di flessibilità.
• Scalabili. La struttura di un database Redis prevede la suddivisione e la distribuzione dei dati su più database o macchine, un processo noto come "sharding" che consente la scalabilità orizzontale. 
• Semplici. Redis consente agli sviluppatori di scrivere codice potenzialmente complesso in meno righe, in modo che sia accessibile all'apprendimento e all'uso da parte di nuovi utenti.
• Disponibilità elevata. È disponibile il failover automatico, quindi le applicazioni rimangono operative anche in caso di errori.
• Open source. Le versioni precedenti di Redis e tutte le versioni di Valkey sono open source, il che significa che puoi utilizzare queste versioni per le tue applicazioni senza costi di licenza e con la massima flessibilità di deployment. Le versioni più recenti di Redis sono offerte in base al principio "source available" e potrebbero richiedere una licenza.

I database gestiti sono servizi basati su cloud in cui il fornitore di servizi cloud si occupa di manutenzione, sicurezza, applicazione di patch e provisioning. Questo è in contrasto con un database autogestito, in cui gli sviluppatori o il team IT sono responsabili di queste attività.

Puoi scegliere di gestire in autonomia la tua implementazione Redis o Valkey, ma ci sono limitazioni e compromessi che possono causare complicazioni se il database non viene gestito correttamente. Ad esempio, la scalabilità è più complicata con un database Redis autogestito, poiché dovrai aggiungere i server manualmente.

Un servizio gestito basato su cloud offre costi inferiori e tranquillità, eliminando l'onere della gestione del tuo deployment. Una soluzione Redis o Valkey completamente gestita offre scalabilità, disponibilità e affidabilità senza preoccupazioni, liberando il tempo degli sviluppatori per attività più strategiche come la definizione del modello di dati, l'ottimizzazione delle prestazioni e l'estrazione del valore dai dati.