Qu'est-ce que Redis ?

La latence des données correspond au délai entre les événements de données, par exemple entre la génération et la disponibilité d'une requête, ou entre la requête et la livraison à l'application.

La latence se mesure généralement en millisecondes. Toutefois, les applications et analyses en temps réel nécessitent une latence aussi faible que possible, et profitent des temps de latence de l'ordre de la microseconde offerts par les bases de données en mémoire telles que Redis.

Valkey est une base de données Open Source issue de Redis. Elle a été créée après que Redis Inc., qui distribuait Redis sous licence Open Source, a adopté une licence "source disponible" pour Redis en 2024. Pour conserver une alternative Open Source, plusieurs membres de la communauté Redis ont lancé Valkey, en commençant par la dernière version Open Source de Redis. De manière générale, les informations techniques concernant Redis sur cette page s'appliquent également à Valkey.

La structure d'une base de données a un impact significatif sur la latence des données. Redis est une base de données NoSQL. Les bases de données NoSQL sont des bases de données non relationnelles qui stockent les données dans différents modèles, y compris des formats document, clé-valeur, graphique et colonne. Elles sont flexibles, peuvent gérer de grands ensembles de données non structurés et sont conçues pour des requêtes de recherche rapides. De plus, Redis est une base de données en mémoire, ce qui signifie qu'elle peut offrir des lectures et des écritures à faible latence. Pour les applications qui nécessitent une faible latence, une base de données NoSQL en mémoire comme Redis ou Valkey est le meilleur choix.

Les bases de données Redis sont :

• Rapides. Les bases de données en mémoire n'exigent pas d'accès au disque, ce qui réduit la latence de millisecondes (ms) à microsecondes (μs).
• Flexibles Les bases de données NoSQL stockent les données sans schéma fixe. Les bases de données Redis héritent de cet avantage en termes de flexibilité.
• Adaptables. La structure d'une base de données Redis implique de diviser et de distribuer les données sur plusieurs bases de données ou machines, un processus appelé "sharding" qui permet l'évolutivité horizontale.
• Simples. Redis permet aux développeurs d'écrire du code potentiellement complexe en moins de lignes, ce qui le rend accessible aux nouveaux utilisateurs.
• Disponibilité élevée Le basculement automatique est disponible, ce qui permet aux applications de rester opérationnelles même en cas de défaillance.
• Open Source. Les anciennes versions de Redis et toutes les versions de Valkey sont Open Source. Vous pouvez donc les utiliser pour vos applications sans frais de licence et avec une flexibilité totale au niveau du déploiement. Les versions les plus récentes de Redis sont proposées sur la base du code source disponible et peuvent nécessiter une licence.

Les bases de données gérées sont des services cloud pour lesquels le fournisseur de services cloud s'occupe de la maintenance, de la sécurité, des correctifs et du provisionnement. C'est le contraire d'une base de données en gestion interne, où vos développeurs ou votre équipe informatique sont responsables de ces tâches.

Vous pouvez choisir de gérer vous-même votre implémentation Redis ou Valkey. Toutefois, cette solution présente des limites et des compromis qui peuvent entraîner des complications si la base de données n'est pas gérée correctement. Par exemple, le scaling est plus compliqué avec une base de données Redis autogérée, car vous devez ajouter des serveurs manuellement.

Un service géré dans le cloud vous permet de réduire les coûts et de gagner en sérénité, en vous libérant de la gestion de votre déploiement. Une solution Redis ou Valkey entièrement gérée offre des fonctionnalités d'évolutivité, de disponibilité et de fiabilité sans souci, ce qui permet aux développeurs de se consacrer à des tâches plus stratégiques comme la modélisation des données, l'optimisation des performances et l'extraction de valeur à partir des données.