¿Qué es Redis?

La latencia de los datos es el tiempo que transcurre entre los eventos de datos, como el tiempo entre la generación y la disponibilidad de una consulta o el tiempo entre la consulta y la entrega a la aplicación.

La latencia suele medirse en milisegundos. Sin embargo, las aplicaciones y los análisis en tiempo real requieren una latencia lo más baja posible y se benefician de los tiempos de latencia de microsegundos que ofrecen las bases de datos en memoria, como Redis.

Valkey es una base de datos de código abierto que es una bifurcación de Redis. Se creó después de que Redis Inc., que solía distribuir Redis con una licencia de software libre, adoptara una licencia de "código disponible" para Redis en el 2024. Para mantener una alternativa de código abierto, varios miembros de la comunidad de Redis lanzaron Valkey, que se basa en la última versión de código abierto de Redis. Por lo general, la información técnica sobre Redis que se incluye en esta página también se aplica a Valkey.

La estructura de una base de datos tiene un impacto significativo en la latencia de los datos. Redis es una base de datos NoSQL. Las bases de datos NoSQL son bases de datos no relacionales que almacenan datos en una variedad de modelos de datos, como documentos, pares clave-valor, gráficos y formatos de columnas. Son flexibles, pueden gestionar grandes conjuntos de datos sin estructurar y están diseñados para hacer consultas de búsqueda rápidas. Además, Redis es una base de datos en memoria, lo que significa que puede ofrecer lecturas y escrituras con baja latencia. Para las aplicaciones que requieren una latencia baja, lo mejor es usar una base de datos NoSQL en memoria, como Redis o Valkey.

Las bases de datos Redis son:

• Rápidas. Las bases de datos en memoria no requieren acceso al disco, por lo que la latencia se reduce de milisegundos (ms) a microsegundos (μs).
• Flexibles. Las bases de datos NoSQL almacenan datos sin un esquema fijo, y las bases de datos Redis heredan esta ventaja de flexibilidad.
• Escalables. La estructura de una base de datos Redis implica dividir y distribuir los datos en varias bases de datos o máquinas, un proceso conocido como "fragmentación" que permite la escalabilidad horizontal.
• Sencillas. Redis permite a los desarrolladores escribir código potencialmente complejo en menos líneas, por lo que es accesible para que los usuarios nuevos lo aprendan y lo usen.
• Alta disponibilidad. Se ofrece la conmutación por error automática, por lo que las aplicaciones siguen funcionando incluso en caso de fallos.
• De código abierto. Las versiones antiguas de Redis y todas las versiones de Valkey son de código abierto, lo que significa que puedes usar esas versiones en tus aplicaciones sin coste de licencia y con total flexibilidad de implementación. Las versiones más recientes de Redis se ofrecen en función de la disponibilidad de los recursos y es posible que requieran una licencia.

Las bases de datos gestionadas son servicios basados en la nube en los que el proveedor de servicios en la nube se encarga del mantenimiento, la seguridad, las actualizaciones y el aprovisionamiento. Esto contrasta con una base de datos autogestionada, donde tus desarrolladores o tu equipo de TI son responsables de estas tareas.

Puedes optar por gestionar tú mismo la implementación de Redis o Valkey. Sin embargo, hay limitaciones y compensaciones que pueden causar complicaciones si la base de datos no se gestiona correctamente. Por ejemplo, la ampliación es más complicada con una base de datos Redis autogestionada, ya que tendrás que añadir servidores manualmente.

Un servicio gestionado basado en la nube te ofrece un menor coste y tranquilidad, ya que te ahorras la carga de gestionar tu despliegue. Una solución totalmente gestionada de Redis o Valkey ofrece escalabilidad, disponibilidad y fiabilidad sin preocupaciones, por lo que los desarrolladores pueden dedicar su tiempo a tareas más estratégicas, como modelar datos, optimizar el rendimiento y extraer valor de los datos.