Was ist Redis?

Datenlatenz ist die Zeitspanne zwischen Datenereignissen, z. B. die Zeit zwischen der Generierung und Verfügbarkeit einer Abfrage oder die Zeit zwischen der Abfrage und der Bereitstellung an die Anwendung.

Die Latenz wird normalerweise in Millisekunden gemessen. Echtzeitanwendungen und -analysen erfordern jedoch eine möglichst niedrige Latenz und profitieren von den Mikrosekundenlatenzzeiten von In-Memory-Datenbanken wie Redis. 

Valkey ist eine Open-Source-Datenbank, die eine Fork von Redis ist. Es wurde gegründet, nachdem Redis Inc. 2024, um Redis im Rahmen einer Open-Source-Lizenz zu vertreiben, eine „source available“-Lizenz für Redis annahm. Um eine Open-Source-Alternative zu erhalten, starteten mehrere zentrale Redis-Community-Mitglieder Valkey, beginnend mit der letzten Open-Source-Version von Redis. Im Allgemeinen gelten die technischen Informationen zu Redis auf dieser Seite auch für Valkey.

Die Struktur einer Datenbank hat erhebliche Auswirkungen auf die Datenlatenz. Redis ist eine NoSQL-Datenbank. NoSQL-Datenbanken sind nicht relationale Datenbanken, die Daten in einer Vielzahl von Datenmodellen speichern, einschließlich Dokument-, Schlüssel/Wert-, Graph- und Spaltenformaten. Sie sind flexibel, können große unstrukturierte Datasets verarbeiten und für schnelle Suchanfragen entwickelt werden. Darüber hinaus ist Redis eine In-Memory-Datenbank, d. h., sie bietet Lese- und Schreibvorgänge mit niedriger Latenz. Für Anwendungen, die eine niedrige Latenz erfordern, ist eine NoSQL-In-Memory-Datenbank wie Redis oder Valkey die beste Wahl.

Redis-Datenbanken:

• Schnell. In-Memory-Datenbanken benötigen keinen Laufwerkzugriff, wodurch die Latenz von Millisekunden (ms) auf Mikrosekunden (μs) reduziert wird.
• Flexibel. NoSQL-Datenbanken speichern Daten ohne festes Schema. Redis-Datenbanken übernehmen diesen Flexibilitätsvorteil.
• Skalierbar. Die Struktur einer Redis-Datenbank umfasst das Aufteilen und Verteilen von Daten auf mehrere Datenbanken oder Maschinen, ein Prozess, der als „Sharding“ bezeichnet wird und horizontale Skalierbarkeit ermöglicht. 
• Einfach. Mit Redis können Entwickler potenziell komplexen Code mit weniger Zeilen schreiben. Dadurch ist es für neue Nutzer leicht zugänglich.
• Hochverfügbar. Da automatisches Failover verfügbar ist, bleiben Anwendungen auch bei Ausfällen betriebsbereit.
• Open Source. Ältere Versionen von Redis und alle Versionen von Valkey sind Open Source. Das bedeutet, dass Sie diese Versionen ohne Lizenzkosten und volle Flexibilität bei der Bereitstellung für Ihre Anwendungen verwenden können. Neuere Versionen von Redis werden auf Basis "source available" angeboten und erfordern möglicherweise eine Lizenz.

Verwaltete Datenbanken sind cloudbasierte Dienste, bei denen sich der Cloud-Dienstanbieter um Wartung, Sicherheit, Patching und Bereitstellung kümmert. Dies steht im Gegensatz zu einer selbstverwalteten Datenbank, in der Ihre Entwickler oder Ihr IT-Team für diese Aufgaben verantwortlich sind.

Sie können Ihre Redis- oder Valkey-Implementierung selbst verwalten. Es gibt jedoch Einschränkungen und Kompromisse, die zu Komplikationen führen können, wenn die Datenbank nicht ordnungsgemäß verwaltet wird. Beispielsweise ist die Skalierung bei einer selbstverwalteten Redis-Datenbank komplizierter, da Sie Server manuell hinzufügen müssen.

Mit einem cloudbasierten verwalteten Dienst profitieren Sie von niedrigeren Kosten und einem beruhigenden Gefühl, sodass sich die Verwaltung der Bereitstellung entfällt. Eine vollständig verwaltete Redis- oder Valkey-Lösung bietet sorgenfreie Skalierung, Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit, sodass Entwickler mehr Zeit für strategischere Aufgaben wie Datenmodellierung, Leistungsoptimierung und Wertschöpfung aus den Daten haben.