Prompt Engineering: Übersicht und Leitfaden
Mit dem Aufkommen von Large Language Models (LLMs) ergeben sich spannende Möglichkeiten für die Mensch-Computer-Interaktion. Um jedoch das volle Potenzial dieser leistungsstarken KI-Modelle auszuschöpfen, ist eine entscheidende Fähigkeit erforderlich: Prompt Engineering. Dieses aufstrebende Feld konzentriert sich auf das Erstellen effektiver Prompts, mit denen die Funktionen von LLMs erschlossen werden, damit sie die Absichten verstehen, Anweisungen folgen und die gewünschten Ausgaben generieren können. Da wir immer mehr in verschiedenen Anwendungen mit KI interagieren, spielt Prompt Engineering eine entscheidende Rolle bei der Gewährleistung korrekter, relevanter und sicherer Interaktionen.
Was ist Prompt Engineering?
Prompt Engineering ist die Kunst und Wissenschaft, Prompts zu entwerfen und zu optimieren, um KI-Modelle, insbesondere LLMs, dazu zu bringen, die gewünschten Antworten zu generieren. Durch die sorgfältige Erstellung von Prompts stellen Sie dem Modell Kontext, Anweisungen und Beispiele zur Verfügung, die ihm helfen, Ihre Absicht zu verstehen und sinnvoll darauf zu reagieren. Betrachten Sie dies als eine Roadmap für die KI, die sie auf Ihr spezifisches Ergebnis hin lenkt.
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Was ist ein Prompt für KI?
Im KI-Kontext ist ein Prompt die Eingabe, die Sie dem Modell bereitstellen, um eine bestimmte Antwort auszulösen. Dabei kann es sich um verschiedene Formen handeln, von einfachen Fragen über Keywords bis hin zu komplexen Anweisungen, Code-Snippets oder sogar Beispielen für kreatives Schreiben. Die Effektivität Ihres Prompts wirkt sich direkt auf die Qualität und Relevanz der KI-Ausgabe aus.
Was benötigen Sie für Prompt Engineering?
Mehrere wichtige Elemente tragen zu einem effektiven Prompt Engineering bei. Wenn Sie diese beherrschen, können Sie effektiv mit KI-Modellen kommunizieren und ihr volles Potenzial entfalten.
Prompt-Format
Die Struktur und der Stil Ihres Prompts spielen eine wichtige Rolle bei der Steuerung der KI-Antwort. Verschiedene Modelle reagieren möglicherweise besser auf bestimmte Formate, wie zum Beispiel:
Das Format des Prompts spielt eine wichtige Rolle dabei, wie Ihre Anfrage von der KI interpretiert wird. Unterschiedliche Modelle reagieren möglicherweise besser auf bestimmte Formate, z. B. auf Fragen in natürlicher Sprache, direkte Befehle oder strukturierte Eingaben mit bestimmten Feldern. Um effektive Prompts zu erstellen, müssen Sie die Fähigkeiten und das bevorzugte Format des Modells kennen.
Kontext und Beispiele
Wenn Sie in Ihrem Prompt Kontext und relevante Beispiele angeben, kann die KI die gewünschte Aufgabe besser verstehen und präzisere und relevantere Ergebnisse generieren. Wenn Sie beispielsweise nach einer kreativen Geschichte suchen, können Sie die Ergebnisse erheblich verbessern, wenn Sie einige Sätze verwenden, die den gewünschten Ton oder das Thema beschreiben.
Abstimmung und Anpassung
Wenn Sie das KI-Modell mit maßgeschneiderten Prompts für bestimmte Aufgaben oder Domains optimieren, kann dies seine Leistung verbessern. Darüber hinaus kann das Anpassen von Prompts basierend auf dem Feedback der Nutzenden oder den Modellausgaben die Antworten des Modells im Laufe der Zeit weiter verbessern.
Unterhaltungen über mehrere Themen
Durch das Entwerfen von Prompts für Multi-Turn-Unterhaltungen können Nutzer kontinuierliche und kontextsensitive Interaktionen mit dem KI-Modell ausführen, was die gesamte User Experience verbessert.
Arten von Prompts
In der KI werden verschiedene Arten von Prompts verwendet, die jeweils einem bestimmten Zweck dienen:
Direkte Prompts (Zero-Shot)
Bei Zero-Shot-Prompts wird dem Modell eine direkte Anweisung oder Frage ohne zusätzlichen Kontext oder Beispiele bereitgestellt.
Ein Beispiel dafür ist die Ideenentwicklung, bei der das Modell aufgefordert wird, kreative Ideen oder Brainstorming-Lösungen zu entwickeln. Ein weiteres Beispiel ist die Zusammenfassung oder Übersetzung, bei der das Modell aufgefordert wird, einen Inhalt zusammenzufassen oder zu übersetzen.
One-, Few- and Multi-Shot-Prompts
Bei dieser Methode wird dem Modell ein oder mehrere Beispiele für die gewünschten Eingabe-/Ausgabepaare bereitgestellt, bevor der eigentliche Prompt präsentiert wird. Dies kann dazu beitragen, dass das Modell die Aufgabe besser versteht und genauere Antworten generieren kann.
Chain-of-Thought Prompts
CoT-Prompts ermutigen das Modell, komplexe Logik in eine Reihe von Zwischenschritten zu unterteilen, was zu einem umfassenderen und gut strukturierten Endergebnis führt.
Zero-Shot CoT-Prompts
Kombiniert Denk-Prompt-Ketten mit Zero-Shot-Prompts, indem das Modell aufgefordert wird, Logikschritte auszuführen, was oft zu einer besseren Ausgabe führt.
Anwendungsfälle und Beispiele für Prompt Engineering
Hier sind einige konkrete Beispiele und Anwendungsfälle, die zeigen, wie Prompt Engineering dabei hilft, maßgeschneiderte und relevante Ergebnisse zu generieren.
Sprache und Textgenerierung
Szenario | Beispiel-Prompt | |
Kreatives Schreiben | Erstellen Sie Prompts, die Genre, Ton, Stil und Handlungspunkte angeben, um die KI beim Generieren ansprechender Geschichten zu unterstützen. | „Schreib eine Kurzgeschichte über eine junge Frau, die in ihrem Dachboden ein magisches Portal entdeckt.“ |
Zusammenfassung | Stellen Sie der KI Text zur Verfügung und weisen Sie sie an, prägnante Zusammenfassungen zu erstellen, die wichtige Informationen erfassen. | „Fasse die wichtigsten Punkte des folgenden Nachrichtenartikels zum Klimawandel zusammen.“ |
Übersetzung | Geben Sie die Ausgangs- und Zielsprachen an, damit die KI Text präzise übersetzen kann, ohne dass der Sinn und der Kontext verloren gehen. | Übersetze den folgenden Text aus dem Englischen ins Spanische: 'Der schnelle braune Fuchs springt über den faulen Hund.'" |
Dialog | Sie können Prompts entwerfen, die Unterhaltungen simulieren, sodass die KI Antworten generieren, die menschliche Interaktionen imitieren und den Kontext beibehalten kann. | „Sie sind ein freundlicher Chatbot, der Nutzern bei der Behebung von Computerproblemen hilft. Beantworten Sie die Frage des Nutzers: 'Mein Computer lässt sich nicht einschalten.'" |
Szenario
Beispiel-Prompt
Kreatives Schreiben
Erstellen Sie Prompts, die Genre, Ton, Stil und Handlungspunkte angeben, um die KI beim Generieren ansprechender Geschichten zu unterstützen.
„Schreib eine Kurzgeschichte über eine junge Frau, die in ihrem Dachboden ein magisches Portal entdeckt.“
Zusammenfassung
Stellen Sie der KI Text zur Verfügung und weisen Sie sie an, prägnante Zusammenfassungen zu erstellen, die wichtige Informationen erfassen.
„Fasse die wichtigsten Punkte des folgenden Nachrichtenartikels zum Klimawandel zusammen.“
Übersetzung
Geben Sie die Ausgangs- und Zielsprachen an, damit die KI Text präzise übersetzen kann, ohne dass der Sinn und der Kontext verloren gehen.
Übersetze den folgenden Text aus dem Englischen ins Spanische: 'Der schnelle braune Fuchs springt über den faulen Hund.'"
Dialog
Sie können Prompts entwerfen, die Unterhaltungen simulieren, sodass die KI Antworten generieren, die menschliche Interaktionen imitieren und den Kontext beibehalten kann.
„Sie sind ein freundlicher Chatbot, der Nutzern bei der Behebung von Computerproblemen hilft. Beantworten Sie die Frage des Nutzers: 'Mein Computer lässt sich nicht einschalten.'"
Question Answering
Szenario | Anleitung | Beispiel-Prompt |
Offene Fragen | Formulieren Sie Prompts, die die KI ermutigen, anhand ihrer Wissensdatenbank umfassende und informative Antworten zu geben. | „Erläutere das Konzept des Quantenrechners und seine potenziellen Auswirkungen auf die Zukunft der Technologie.“ |
Spezielle Fragen | Entwerfen Sie Prompts, die auf bestimmte Informationen ausgerichtet sind, damit die KI präzise Antworten aus dem bereitgestellten Kontext oder ihrer internen Wissensdatenbank abrufen kann. | „Was ist die Hauptstadt von Frankreich?“ oder „Was sind laut bereitgestellten Text die Hauptursachen für die Entwaldung?“ |
Multiple-Choice-Fragen | Präsentieren Sie Aufforderungen mit Optionen. Die KI wird dann aufgefordert, die passende Antwort basierend auf ihrem Verständnis des Kontexts zu analysieren und auszuwählen. | „Wer hat die Harry-Potter-Reihe geschrieben? A) J.R.R. Tolkien, B) J.K. Rowling, C) Stephen King“ |
Hypothetische Fragen | Erstellen Sie Prompts, die hypothetische Situationen untersuchen, damit die KI denken, spekulieren und potenzielle Ergebnisse oder Lösungen liefern kann. | „Was würde passieren, wenn sich Menschen mit Lichtgeschwindigkeit bewegen könnten?“ |
Meinungsbasierte Fragen | Entwerfen Sie Prompts, die die Perspektive oder Meinung der KI zu einem bestimmten Thema aufrufen und sie dazu ermutigen, eine Begründung und Rechtfertigung für ihren Standpunkt zu liefern. | „Glauben Sie, dass künstliche Intelligenz irgendwann die menschliche Intelligenz übertreffen wird? Warum bzw. warum nicht?" |
Szenario
Anleitung
Beispiel-Prompt
Offene Fragen
Formulieren Sie Prompts, die die KI ermutigen, anhand ihrer Wissensdatenbank umfassende und informative Antworten zu geben.
„Erläutere das Konzept des Quantenrechners und seine potenziellen Auswirkungen auf die Zukunft der Technologie.“
Spezielle Fragen
Entwerfen Sie Prompts, die auf bestimmte Informationen ausgerichtet sind, damit die KI präzise Antworten aus dem bereitgestellten Kontext oder ihrer internen Wissensdatenbank abrufen kann.
„Was ist die Hauptstadt von Frankreich?“ oder „Was sind laut bereitgestellten Text die Hauptursachen für die Entwaldung?“
Multiple-Choice-Fragen
Präsentieren Sie Aufforderungen mit Optionen. Die KI wird dann aufgefordert, die passende Antwort basierend auf ihrem Verständnis des Kontexts zu analysieren und auszuwählen.
„Wer hat die Harry-Potter-Reihe geschrieben? A) J.R.R. Tolkien, B) J.K. Rowling, C) Stephen King“
Hypothetische Fragen
Erstellen Sie Prompts, die hypothetische Situationen untersuchen, damit die KI denken, spekulieren und potenzielle Ergebnisse oder Lösungen liefern kann.
„Was würde passieren, wenn sich Menschen mit Lichtgeschwindigkeit bewegen könnten?“
Meinungsbasierte Fragen
Entwerfen Sie Prompts, die die Perspektive oder Meinung der KI zu einem bestimmten Thema aufrufen und sie dazu ermutigen, eine Begründung und Rechtfertigung für ihren Standpunkt zu liefern.
„Glauben Sie, dass künstliche Intelligenz irgendwann die menschliche Intelligenz übertreffen wird? Warum bzw. warum nicht?"
Codegenerierung
Szenario | Anleitung | Beispiel-Prompt |
Codevervollständigung | Stellen Sie der KI ein unvollständiges Code-Snippet zur Verfügung und fordern Sie sie auf, den verbleibenden Code basierend auf dem Kontext und der Programmiersprache vorzuschlagen oder zu vervollständigen. | „Schreib eine Python-Funktion, um die Fakultät einer bestimmten Zahl zu berechnen.“ |
Codeübersetzung | Geben Sie die Quell- und Zielprogrammiersprache an, damit die KI Code unter Beibehaltung von Funktionalität und Syntax übersetzen kann. | "Übersetze den folgenden Python-Code in JavaScript: def greet(name): print('Hello,', name)" |
Codeoptimierung | Sie bitten die KI, vorhandenen Code zu analysieren und Verbesserungen hinsichtlich Effizienz, Lesbarkeit oder Leistung vorzuschlagen. | „Optimiere den folgenden Python-Code, um seine Ausführungszeit zu verkürzen.“ |
Debugging von Code | Stellen Sie der KI Code mit Fehlern zur Verfügung und fordern Sie sie auf, mögliche Lösungen für die erkannten Probleme zu identifizieren und vorzuschlagen. | „Behebe Fehler im folgenden Java-Code und erkläre, warum eine NullPointerException ausgelöst wird.“
|
Szenario
Anleitung
Beispiel-Prompt
Codevervollständigung
Stellen Sie der KI ein unvollständiges Code-Snippet zur Verfügung und fordern Sie sie auf, den verbleibenden Code basierend auf dem Kontext und der Programmiersprache vorzuschlagen oder zu vervollständigen.
„Schreib eine Python-Funktion, um die Fakultät einer bestimmten Zahl zu berechnen.“
Codeübersetzung
Geben Sie die Quell- und Zielprogrammiersprache an, damit die KI Code unter Beibehaltung von Funktionalität und Syntax übersetzen kann.
"Übersetze den folgenden Python-Code in JavaScript: def greet(name): print('Hello,', name)"
Codeoptimierung
Sie bitten die KI, vorhandenen Code zu analysieren und Verbesserungen hinsichtlich Effizienz, Lesbarkeit oder Leistung vorzuschlagen.
„Optimiere den folgenden Python-Code, um seine Ausführungszeit zu verkürzen.“
Debugging von Code
Stellen Sie der KI Code mit Fehlern zur Verfügung und fordern Sie sie auf, mögliche Lösungen für die erkannten Probleme zu identifizieren und vorzuschlagen.
„Behebe Fehler im folgenden Java-Code und erkläre, warum eine NullPointerException ausgelöst wird.“
Bilderstellung
Szenario | Anleitung | Beispiel-Prompt |
Fotorealistische Bilder | Erstellen sie Prompts, die das gewünschte Bild detailliert beschreiben, einschließlich Objekte, Landschaft, Beleuchtung und Stil, um realistische und hochwertige Bilder zu generieren. | „Ein fotorealistisches Bild eines Sonnenuntergangs über dem Meer mit Palmen, die sich gegen den Himmel abheben.“ |
Künstlerische Bilder | Entwerfen Sie Prompts, die Kunststile, Techniken und Themen angeben, um die KI beim Erstellen von Bildern anzuleiten, die bestimmte künstlerische Bewegungen nachahmen oder bestimmte Emotionen wecken. | „Impressionistisches Gemälde einer belebten Straße in der Stadt, auf dem Menschen im Regen unter Sonnenschirmen laufen.“ |
Abstrakte Bilder | Formulieren Sie Prompts, die die KI ermutigen, Bilder zu generieren, die offen für Interpretationen sind. Verwenden Sie dabei Formen, Farben und Texturen, um Gefühle oder Konzepte zu wecken. | „Ein abstraktes Bild, das das Konzept der Hoffnung mit leuchtenden Farben und fließenden Formen darstellt.“ |
Bildbearbeitung | Stellen Sie der KI ein vorhandenes Bild zur Verfügung und geben Sie die gewünschten Änderungen an, damit das Bild gemäß den vorgegebenen Anweisungen bearbeitet und optimiert werden kann. | „Ändere den Hintergrund dieses Fotos in einen Sternenhimmel und füge einen Vollmond hinzu.“ oder „Entferne die Person aus diesem Bild und ersetze sie durch eine Katze.“ |
Szenario
Anleitung
Beispiel-Prompt
Fotorealistische Bilder
Erstellen sie Prompts, die das gewünschte Bild detailliert beschreiben, einschließlich Objekte, Landschaft, Beleuchtung und Stil, um realistische und hochwertige Bilder zu generieren.
„Ein fotorealistisches Bild eines Sonnenuntergangs über dem Meer mit Palmen, die sich gegen den Himmel abheben.“
Künstlerische Bilder
Entwerfen Sie Prompts, die Kunststile, Techniken und Themen angeben, um die KI beim Erstellen von Bildern anzuleiten, die bestimmte künstlerische Bewegungen nachahmen oder bestimmte Emotionen wecken.
„Impressionistisches Gemälde einer belebten Straße in der Stadt, auf dem Menschen im Regen unter Sonnenschirmen laufen.“
Abstrakte Bilder
Formulieren Sie Prompts, die die KI ermutigen, Bilder zu generieren, die offen für Interpretationen sind. Verwenden Sie dabei Formen, Farben und Texturen, um Gefühle oder Konzepte zu wecken.
„Ein abstraktes Bild, das das Konzept der Hoffnung mit leuchtenden Farben und fließenden Formen darstellt.“
Bildbearbeitung
Stellen Sie der KI ein vorhandenes Bild zur Verfügung und geben Sie die gewünschten Änderungen an, damit das Bild gemäß den vorgegebenen Anweisungen bearbeitet und optimiert werden kann.
„Ändere den Hintergrund dieses Fotos in einen Sternenhimmel und füge einen Vollmond hinzu.“ oder „Entferne die Person aus diesem Bild und ersetze sie durch eine Katze.“
Strategien für bessere Prompts
Die Entwicklung effektiver Aufforderungen erfordert einen strategischen Ansatz. Erwägen Sie diese Strategien, um Ihre Prompt-Engineering-Fähigkeiten zu verbessern:
1. Klare Ziele setzen:
Strategie | Beispiel für Prompts |
Gewünschte Aktion mit Aktionsverben angeben | „Schreib Sie eine Aufzählungsliste, in der die wichtigsten Ergebnisse der beigefügten Forschungsarbeit zusammengefasst sind.“ |
Gewünschte Länge und Format der Ausgabe definieren | „Verfasse einen 500 Wörter langen Essay über die Auswirkungen des Klimawandels auf Küstengemeinden.“ |
Zielgruppe angeben | „Verfasse eine Produktbeschreibung für eine neue Produktlinie von Bio-Hautpflegeprodukten, die auf junge Erwachsene ausgerichtet ist, die Wert auf Nachhaltigkeit legen.“ |
Strategie
Beispiel für Prompts
Gewünschte Aktion mit Aktionsverben angeben
„Schreib Sie eine Aufzählungsliste, in der die wichtigsten Ergebnisse der beigefügten Forschungsarbeit zusammengefasst sind.“
Gewünschte Länge und Format der Ausgabe definieren
„Verfasse einen 500 Wörter langen Essay über die Auswirkungen des Klimawandels auf Küstengemeinden.“
Zielgruppe angeben
„Verfasse eine Produktbeschreibung für eine neue Produktlinie von Bio-Hautpflegeprodukten, die auf junge Erwachsene ausgerichtet ist, die Wert auf Nachhaltigkeit legen.“
2. Kontext- und Hintergrundinformationen bereitstellen:
Strategie | Beispiel für Prompts |
Relevante Fakten und Daten einbeziehen | „Diskutiere die möglichen Folgen des Anstiegs des Meeresspiegels angesichts der Tatsache, dass die globalen Temperaturen seit dem vorindustriellen Zeitalter um 1 Grad Celsius gestiegen sind.“ |
Auf bestimmte Quellen oder Dokumente verweisen | „Analysieren Sie basierend auf dem beigefügten Finanzbericht die Rentabilität des Unternehmens in den letzten fünf Jahren.“ |
Schlüsselbegriffe und Konzepte definieren | „Erläutere das Konzept des Quantencomputers in einfachen Worten, die auch für eine technisch nicht versierte Zielgruppe verständlich sind.“ |
Strategie
Beispiel für Prompts
Relevante Fakten und Daten einbeziehen
„Diskutiere die möglichen Folgen des Anstiegs des Meeresspiegels angesichts der Tatsache, dass die globalen Temperaturen seit dem vorindustriellen Zeitalter um 1 Grad Celsius gestiegen sind.“
Auf bestimmte Quellen oder Dokumente verweisen
„Analysieren Sie basierend auf dem beigefügten Finanzbericht die Rentabilität des Unternehmens in den letzten fünf Jahren.“
Schlüsselbegriffe und Konzepte definieren
„Erläutere das Konzept des Quantencomputers in einfachen Worten, die auch für eine technisch nicht versierte Zielgruppe verständlich sind.“
3. Few-Shot-Prompts nutzen:
Strategie | Beispiel für Prompts |
Geben Sie einige Beispiele für die gewünschten Eingabe-/Ausgabepaare an. | Eingabe: „Katze“ Ausgabe: „Ein kleines pelziges Säugetier mit Schnurrhaaren.“ Eingabe: „Hund“ Ausgabe: "Ein domestiziertes Haustier, das für seine Treue bekannt ist." Prompt: „Elefant“ |
Den gewünschten Stil oder Ton zeigen | Beispiel 1 (humorvoll): "Die Rede des Politikers war so eintönig, dass sie Schlaflosigkeit heilen konnte." Beispiel 2 (formell): "Der Würdenträger hielt eine Ansprache, die sowohl informativ als auch interessant war." Prompt: „Schreib einen Satz, der die Stand-up-Routine des Comedians beschreibt.“ |
Gewünschte Detailebene anzeigen | Beispiel 1 (kurz): „In dem Film ging es um einen kleinen Jungen, der sich mit einem Alien anfreundet.“ Beispiel 2 (detaillierte Beschreibung): "Der Science-Fiction-Film erzählt die Geschichte von Elliot, einem einsamen Jungen, der eine einzigartige Bindung zu einem auf der Erde gestrandeten Außerirdischen entdeckt und aufbaut." Prompt: „Fasse die Handlung des Romans zusammen, den du gerade zu Ende gelesen hast.“ |
Strategie
Beispiel für Prompts
Geben Sie einige Beispiele für die gewünschten Eingabe-/Ausgabepaare an.
Eingabe: „Katze“ Ausgabe: „Ein kleines pelziges Säugetier mit Schnurrhaaren.“ Eingabe: „Hund“ Ausgabe: "Ein domestiziertes Haustier, das für seine Treue bekannt ist." Prompt: „Elefant“
Den gewünschten Stil oder Ton zeigen
Beispiel 1 (humorvoll): "Die Rede des Politikers war so eintönig, dass sie Schlaflosigkeit heilen konnte." Beispiel 2 (formell): "Der Würdenträger hielt eine Ansprache, die sowohl informativ als auch interessant war." Prompt: „Schreib einen Satz, der die Stand-up-Routine des Comedians beschreibt.“
Gewünschte Detailebene anzeigen
Beispiel 1 (kurz): „In dem Film ging es um einen kleinen Jungen, der sich mit einem Alien anfreundet.“ Beispiel 2 (detaillierte Beschreibung): "Der Science-Fiction-Film erzählt die Geschichte von Elliot, einem einsamen Jungen, der eine einzigartige Bindung zu einem auf der Erde gestrandeten Außerirdischen entdeckt und aufbaut." Prompt: „Fasse die Handlung des Romans zusammen, den du gerade zu Ende gelesen hast.“
4. Machen Sie konkrete Angaben:
Strategie | Beispiel für Prompts |
Verwenden Sie eine präzise Sprache und vermeiden Sie Ambiguität. | Anstelle von „Schreib etwas über den Klimawandel“, verwenden Sie: „Schreib einen überzeugenden Aufsatz, in dem du für die Umsetzung strengerer Vorschriften zum CO2-Ausstoß einsetzt.“ |
Quantifizieren Sie Ihre Anfragen nach Möglichkeit | Anstelle von „Schreib ein langes Gedicht“, verwenden Sie: "Schreib ein Sonett mit 14 Zeilen, das Themen wie Liebe und Verlust erforscht." |
Teilen Sie komplexe Aufgaben in kleinere Schritte auf. | Anstelle von „Marketingplan erstellen“, Folgendes verwenden: „1. Identifizieren Sie die Zielgruppe. 2. Entwickeln Sie die wichtigsten Marketingbotschaften. 3. Wählen Sie geeignete Marketingkanäle aus.“ |
Strategie
Beispiel für Prompts
Verwenden Sie eine präzise Sprache und vermeiden Sie Ambiguität.
Anstelle von „Schreib etwas über den Klimawandel“, verwenden Sie: „Schreib einen überzeugenden Aufsatz, in dem du für die Umsetzung strengerer Vorschriften zum CO2-Ausstoß einsetzt.“
Quantifizieren Sie Ihre Anfragen nach Möglichkeit
Anstelle von „Schreib ein langes Gedicht“, verwenden Sie: "Schreib ein Sonett mit 14 Zeilen, das Themen wie Liebe und Verlust erforscht."
Teilen Sie komplexe Aufgaben in kleinere Schritte auf.
Anstelle von „Marketingplan erstellen“, Folgendes verwenden: „1. Identifizieren Sie die Zielgruppe. 2. Entwickeln Sie die wichtigsten Marketingbotschaften. 3. Wählen Sie geeignete Marketingkanäle aus.“
5. Wiederholen und testen:
Strategie | Aktion |
Probieren Sie verschiedene Formulierungen und Keywords aus. | Formulieren Sie Ihren Prompt mit Synonymen oder alternativen Satzstrukturen um. |
Detaillierungsgrad und Spezifität anpassen | Fügen Sie Informationen hinzu oder entfernen Sie sie, um die Ausgabe zu optimieren. |
Verschiedene Prompt-Längen testen | Experimentieren Sie mit kürzeren und längeren Prompts, um die optimale Balance zu finden. |
Strategie
Aktion
Probieren Sie verschiedene Formulierungen und Keywords aus.
Formulieren Sie Ihren Prompt mit Synonymen oder alternativen Satzstrukturen um.
Detaillierungsgrad und Spezifität anpassen
Fügen Sie Informationen hinzu oder entfernen Sie sie, um die Ausgabe zu optimieren.
Verschiedene Prompt-Längen testen
Experimentieren Sie mit kürzeren und längeren Prompts, um die optimale Balance zu finden.
6. Chain-of-Thought Prompting nutzen:
Strategie | Beispiel für Prompts |
Schritt-für-Schritt-Argumente fördern | „Schritt für Schritt das Problem lösen: John hat fünf Äpfel, er isst zwei. Wie viele Äpfel hat er noch? Schritt 1: John beginnt mit fünf Äpfeln. Schritt 2: Er isst zwei Äpfel, also müssen wir 2 von 5 subtrahieren. Schritt 3: 5 - 2 = 3. Antwort: Max hat noch drei Äpfel.“ |
Das Modell bitten, seinen Begründungsprozess zu erklären | Erläutern Sie Ihren Denkprozess bei der Bestimmung des Sentiments dieser Filmrezension: 'Die Schauspieler waren hervorragend, aber die Handlung war vorhersehbar.'" |
Das Modell durch eine logische Denkreihenfolge führen | „Um diese E-Mail als Spam oder kein Spam zu klassifizieren, sollten Sie Folgendes berücksichtigen: 1. Ist der Absender bekannt? 2. Enthält die Betreffzeile verdächtige Keywords? 3. Bietet die E-Mail etwas zu Gutes, um wahr zu sein?“ |
Strategie
Beispiel für Prompts
Schritt-für-Schritt-Argumente fördern
„Schritt für Schritt das Problem lösen: John hat fünf Äpfel, er isst zwei. Wie viele Äpfel hat er noch? Schritt 1: John beginnt mit fünf Äpfeln. Schritt 2: Er isst zwei Äpfel, also müssen wir 2 von 5 subtrahieren. Schritt 3: 5 - 2 = 3. Antwort: Max hat noch drei Äpfel.“
Das Modell bitten, seinen Begründungsprozess zu erklären
Erläutern Sie Ihren Denkprozess bei der Bestimmung des Sentiments dieser Filmrezension: 'Die Schauspieler waren hervorragend, aber die Handlung war vorhersehbar.'"
Das Modell durch eine logische Denkreihenfolge führen
„Um diese E-Mail als Spam oder kein Spam zu klassifizieren, sollten Sie Folgendes berücksichtigen: 1. Ist der Absender bekannt? 2. Enthält die Betreffzeile verdächtige Keywords? 3. Bietet die E-Mail etwas zu Gutes, um wahr zu sein?“
Weitere Hinweise zu Best Practices für Prompt Engineering finden Sie in den Fünf Best Practices für Prompt Engineering in Google Cloud.
Vorteile von Prompt Engineering
Effektives Prompt Engineering bietet zahlreiche Vorteile und verbessert die Fähigkeiten und Nutzerfreundlichkeit von KI-Modellen:
Verbesserte Modellleistung
Gut ausgearbeitete Prompts führen zu genaueren, relevanteren und informativeren Ergebnissen von KI-Modellen, da sie klare Anweisungen und Kontext liefern.
Weniger Voreingenommenheit und schädliche Antworten
Durch Prompt Engineering werden die Eingaben sorgfältig kontrolliert und der Fokus der KI gesteuert. Dadurch werden Verzerrungen vermieden und das Risiko der Generierung unangemessener oder anstößiger Inhalte minimiert.
Bessere Steuerung und Vorhersehbarkeit
Mit Prompt Engineering können Sie das Verhalten der KI beeinflussen und für konsistente und vorhersehbare Antworten sorgen, die auf Ihre gewünschten Ergebnisse abgestimmt sind.
Verbesserte User-Erfahrung
Klare und präzise Prompts erleichtern Nutzern die effektive Interaktion mit KI-Modellen, wodurch die Nutzung intuitiver und zufriedenstellender ist.
Einstieg in die KI mit Google Cloud
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