Ingeniería de instrucciones: descripción general y guía

La ingeniería de instrucciones es el arte y la ciencia de diseñar y optimizar instrucciones para guiar a los modelos de IA, en particular los LLM, a generar las respuestas deseadas. Cuando creas instrucciones con cuidado, le proporcionas al modelo contexto, instrucciones y ejemplos que lo ayudan a comprender tu intención y a responder de forma significativa. Considéralo como una hoja de ruta para la IA, que la orienta hacia el resultado específico que tienes en mente.

Para profundizar en el mundo del diseño de instrucciones y explorar sus aplicaciones, consulta Introducción al diseño de instrucciones en Google Cloud.

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En el contexto de la IA, una instrucción es la entrada que le proporcionas al modelo para generar una respuesta específica. Esto puede tomar varias formas, desde preguntas simples o palabras clave hasta instrucciones complejas, fragmentos de código o incluso muestras de escritura creativa. La eficacia de tu instrucción influye directamente en la calidad y relevancia de los resultados de la IA.

Varios elementos clave contribuyen a una ingeniería de instrucciones eficaz. Dominar estas opciones te permite comunicarte de forma eficaz con los modelos de IA y aprovechar todo su potencial.

La estructura y el estilo de tu instrucción desempeñan un papel importante a la hora de guiar la respuesta de la IA. Los diferentes modelos pueden responder mejor a formatos específicos, como los siguientes:

El formato de tu instrucción juega un papel importante en la forma en que la IA interpreta tu solicitud. Los diferentes modelos pueden responder mejor a formatos específicos, como preguntas de lenguaje natural, comandos directos o entradas estructuradas con campos específicos. Comprender las capacidades y el formato preferido del modelo es esencial para crear instrucciones eficaces.

Proporcionar contexto y ejemplos relevantes en tu instrucción ayuda a la IA a comprender la tarea deseada y generar resultados más precisos y relevantes. Por ejemplo, si buscas una historia creativa, incluir algunas oraciones que describan el tono o el tema deseado puede mejorar significativamente los resultados.

Ajustar el modelo de IA en tareas o dominios específicos con instrucciones personalizadas puede mejorar su rendimiento. Además, adaptar instrucciones basadas en los comentarios de los usuarios o los resultados del modelo puede mejorar aún más las respuestas del modelo con el tiempo.

El diseño de instrucciones para conversaciones de varios turnos permite a los usuarios participar en interacciones continuas y contextuales con el modelo de IA, lo que mejora la experiencia general del usuario.

La IA utiliza varios tipos de instrucciones, y cada una tiene un propósito específico:

La instrucción sin ejemplos implica brindarle al modelo una instrucción directa o una pregunta sin ningún contexto ni ejemplos adicionales. 

Un ejemplo de esto es la generación de ideas, en la que se le pide al modelo que genere ideas creativas o que haga una lluvia de ideas sobre las soluciones. Otro ejemplo es el resumen, o traducción, donde se le pide al modelo que resuma o traduzca algún contenido.

Este método implica proporcionar al modelo uno o más ejemplos de los pares de entrada-salida deseados antes de presentar la instrucción real. Esto puede ayudar al modelo a comprender mejor la tarea y generar respuestas más precisas.

Con las instrucciones de CoT, se alienta al modelo a dividir el razonamiento complejo en una serie de pasos intermedios, lo que genera un resultado final más completo y bien estructurado.

Combina la cadena de pensamientos con la instrucción sin ejemplos pidiéndole al modelo que realice pasos de razonamiento, lo que a menudo puede producir un mejor resultado.

Estos son algunos ejemplos y casos de uso específicos que muestran cómo la ingeniería de instrucciones ayuda a producir resultados personalizados y relevantes.

El desarrollo de instrucciones eficaces requiere un enfoque estratégico. Considera estas estrategias para mejorar tus habilidades de ingeniería de instrucciones:

Para obtener más orientación sobre las prácticas recomendadas de ingeniería de instrucciones, explora las Cinco prácticas recomendadas para la ingeniería de instrucciones en Google Cloud.

La ingeniería de instrucciones eficaz ofrece numerosos beneficios, lo que mejora las capacidades y la usabilidad de los modelos de IA:

Las instrucciones bien diseñadas conducen a resultados más precisos, informativos y relevantes de los modelos de IA, ya que proporcionan instrucciones y contexto claros.

A través del control cuidadoso de la entrada y la orientación del enfoque de la IA, la ingeniería de instrucciones ayuda a mitigar los sesgos y minimizar el riesgo de generar contenido ofensivo o inadecuado.

La ingeniería de instrucciones te permite influir en el comportamiento de la IA y garantizar respuestas coherentes y predecibles que estén alineadas con los resultados deseados.

Las instrucciones claras y concisas facilitan la interacción eficaz de los usuarios con los modelos de IA, lo que genera experiencias más intuitivas y satisfactorias.