Che cos'è il process mining?

La scoperta è spesso il punto di partenza. In questa tecnica, crei un modello da zero utilizzando solo i dati del log degli eventi. Non si parte da un'ipotesi o da un modello preesistente di come dovrebbe funzionare il processo, poiché gli algoritmi si limitano a esaminare i dati e a produrre un modello che rifletta la realtà. Può essere utile quando vuoi vedere cosa sta succedendo realmente senza preconcetti.

Il controllo di conformità consiste nel confrontare la realtà con uno standard. In questo caso, prendi i dati del mondo reale e li confronti con un modello "ideale" predefinito o con una serie di regole. L'obiettivo è trovare le violazioni. Ad esempio, se un ordine di acquisto deve essere approvato prima che venga pagata una fattura, il controllo di conformità segnalerà ogni caso in cui il pagamento è avvenuto prima. Aiuta a garantire che i team seguano le regole.

Il miglioramento prevede l'utilizzo dei dati per migliorare o estendere un modello di processo esistente. Non si tratta solo di trovare gli errori, ma di aggiungere valore. Ad esempio, potresti prendere una mappa di processo esistente e sovrapporvi i dati dei timestamp per vedere esattamente dove si verificano i ritardi. Questo ti aiuta a riparare il modello o ad adeguare il processo per adattarlo meglio alla realtà dell'ambiente aziendale.

I reparti finanziari sono spesso i primi ad adottare il process mining. Possono utilizzarlo per semplificare la contabilità fornitori e clienti, ad esempio per ridurre i tempi di ciclo per l'elaborazione delle fatture. Aiuta a bloccare i pagamenti duplicati e a impedire l'utilizzo di fornitori non approvati, spesso chiamato "Maverick Buying". Vedendo il flusso esatto di una fattura, i team finanziari possono assicurarsi di sfruttare gli sconti per pagamento anticipato ed evitare le penali per ritardo.

Per le aziende che si occupano di beni fisici, il process mining può aiutare a gestire le complessità della catena di fornitura, ad esempio ottimizzando le linee di produzione identificando le stazioni che causano ritardi.

Nella logistica, aiuta a visualizzare l'esatto movimento delle merci attraverso la catena di fornitura, dal magazzino al cliente. Questa visibilità aiuta i responsabili a prevedere i ritardi, a gestire i passaggi di inventario in modo più fluido e a garantire che i programmi di produzione corrispondano alla domanda dei clienti.

Nel settore sanitario, il process mining può essere utilizzato per migliorare l'esperienza del paziente. Gli ospedali possono utilizzarlo per visualizzare il "percorso del paziente" dal ricovero alla dimissione. Analizzando il tempo che intercorre tra le diverse fasi, come il triage, i test e il trattamento, gli amministratori possono identificare i colli di bottiglia che causano lunghi tempi di attesa. Ciò può migliorare l'efficienza del triage e garantire che le risorse siano allocate dove sono più necessarie per migliorare i risultati dei pazienti.

Le aziende di telecomunicazioni possono utilizzare il process mining per migliorare l'assistenza clienti e l'onboarding. Il processo di attivazione di una nuova linea o di configurazione del servizio internet prevede molti passaggi e coinvolge diversi reparti. Il process mining aiuta a identificare i punti di attrito in cui i clienti abbandonano il percorso. Può rivelare perché i ticket di attivazione si bloccano o rimbalzano tra i reparti tecnico e di assistenza, consentendo all'azienda di risolvere la causa principale e migliorare la soddisfazione del cliente.