Was ist Process Mining?

Die Ermittlung ist oft der Ausgangspunkt. Bei dieser Technik erstellen Sie ein Modell von Grund auf, indem Sie nur die Ereignisprotokolldaten verwenden. Sie beginnen nicht mit einer Hypothese oder einem bereits vorhandenen Modell, wie der Prozess funktionieren sollte, da die Algorithmen einfach die Daten betrachten und ein Modell erstellen, das die Realität widerspiegelt. Das kann hilfreich sein, wenn Sie ohne Vorurteile sehen möchten, was tatsächlich passiert.

Bei der Konformitätsprüfung wird die Realität mit einem Standard verglichen. Hier nehmen Sie die realen Daten und vergleichen sie mit einem vordefinierten „idealen“ Modell oder einer Reihe von Regeln. Ziel ist es, Verstöße zu finden. Wenn beispielsweise ein Auftrag genehmigt werden muss, bevor eine Rechnung bezahlt wird, kennzeichnet die Konformitätsprüfung alle Fälle, in denen die Zahlung zuerst erfolgte. So können Sie sicherstellen, dass sich Teams an die Regeln halten.

Bei der Optimierung werden Daten verwendet, um ein bestehendes Prozessmodell zu verbessern oder zu erweitern. Es geht nicht nur darum, Fehler zu finden, sondern auch darum, einen Mehrwert zu schaffen. Sie können beispielsweise eine vorhandene Prozesslandkarte mit Zeitstempeldaten überlagern, um genau zu sehen, wo es zu Verzögerungen kommt. So können Sie das Modell reparieren oder den Prozess anpassen, um die Realität des Geschäftsumfelds besser abzubilden.

Finanzabteilungen sind oft die ersten, die Process Mining einsetzen. Sie können damit die Kreditoren- und Debitorenbuchhaltung optimieren, beispielsweise die Bearbeitungszeit von Rechnungen verkürzen. So lassen sich doppelte Zahlungen und nicht genehmigte Anbieter, auch bekannt als „Maverick Buying“, vermeiden. Wenn Finanzteams den genauen Ablauf einer Rechnung sehen, können sie sicherstellen, dass sie Rabatte für vorzeitige Zahlungen nutzen und Verzugsgebühren vermeiden.

Unternehmen, die mit physischen Gütern handeln, können mit Process Mining die Komplexität der Lieferkette besser bewältigen. So lassen sich beispielsweise Produktionslinien optimieren, indem die Stationen identifiziert werden, die zu Verzögerungen führen.

In der Logistik hilft es, die genaue Bewegung von Gütern durch die Lieferkette zu visualisieren, vom Lager bis zum Kunden. So können sie Verzögerungen vorhersagen, Übergaben von Inventar reibungsloser gestalten und dafür sorgen, dass die Produktionspläne mit der Kundennachfrage übereinstimmen.

Im Gesundheitswesen kann Process Mining zur Verbesserung der Patientenzufriedenheit eingesetzt werden. Krankenhäuser können damit den „Patientenpfad“ von der Aufnahme bis zur Entlassung visualisieren. Durch die Analyse der Zeit zwischen den verschiedenen Phasen – wie Triage, Tests und Behandlung – können Administratoren Engpässe identifizieren, die zu langen Wartezeiten führen. So kann die Effizienz der Triage verbessert und sichergestellt werden, dass Ressourcen dort eingesetzt werden, wo sie am dringendsten benötigt werden, um die Behandlungsergebnisse zu verbessern.

Telekommunikationsunternehmen können Process Mining nutzen, um den Kundenservice und das Onboarding zu verbessern. Die Aktivierung einer neuen Leitung oder die Einrichtung eines Internetdienstes umfasst viele Schritte und Abteilungen. Process Mining hilft, Reibungspunkte zu identifizieren, an denen Kunden abspringen. Es kann aufzeigen, warum Aktivierungstickets hängen bleiben oder zwischen Technik- und Supportabteilung hin- und hergeschickt werden. So kann das Unternehmen die Ursache beheben und die Kundenzufriedenheit verbessern.