安全性の高いアプリケーションで信頼性に優れ、監査可能性、コンプライアンス、データ保護で知られています。

PostgreSQL は何十億行にわたるクエリを処理でき、データ ウェアハウスやその他の分析システムをリアルタイムの運用データで強化するためによく使用されます。実際、いくつかの一般的なデータ ウェアハウス プロダクトが PostgreSQL から進化しました。

大量のトラフィックを処理できるスケーラブルで堅牢な PostgreSQL は、モバイル、ウェブ、ソーシャル メディア、その他の大容量アプリケーションに適しています。

PostgreSQL は地理データをサポートしているため、アプリケーションは地点間の距離を計算し、ナビゲーション、物流、農業のアプリケーションで地理空間計算を実行できます。

PostgreSQL は高性能なベクトル検索を提供しており、大規模言語モデル（LLM）への入力を提供するために広く使用され、多くの場合、検索拡張生成（RAG）によってこれらのモデルを拡張しています。デベロッパーの多くは PostgreSQL で構築することを選択します

PostgreSQL は、従来のアプリを最新のオープンソース プラットフォームに移行するために、多くの組織で使用されています。

PostgreSQL との互換性の度合いが異なる複数の市販製品が販売されています。特によく利用されているのは、Google Cloud の AlloyDB と AWS の Aurora の 2 つです。

AlloyDB はあらゆるプラットフォームやクラウドで動作しますが、Aurora はアマゾン ウェブ サービス（AWS）でのみ動作します。また、AlloyDB は PostgreSQL に重点を置いており、Aurora は PostgreSQL エンジンと MySQL エンジンの両方を提供しています。

AlloyDB が企業に人気の選択肢となっている理由:

• スタック全体で複数のレイヤのキャッシュを使用します（データベース レイヤでの超高速キャッシュなど）。
• 分析クエリを高速化する組み込みのカラム型エンジンを搭載しています
• ML 対応システムを使用して、バキューム、ストレージ、メモリ管理などの管理タスクを簡素化します。
• 高性能なベクトル検索、ベクトル エンベディング、データベース内での自然言語サポートを備えた生成 AI アプリを構築するためのプラットフォームである AlloyDB AI が含まれています。
• 従量課金制のストレージを提供して I/O 料金を不要とするなど、透明性が高く予測可能な料金設定を重視しています。

PostgreSQL はほとんどのオペレーティング システムで動作するオープンソースのデータベースですが、SQL Server は Microsoft Windows と Linux で動作する商用プロダクトです。どちらもマネージド クラウド サービスとして多くのベンダーから提供されています。

どちらのシステムにも共通するコア機能が数多くありますが、いくつかの違いもあります。PostgreSQL の主な利点は、同時実行処理にマルチバージョン同時実行制御（MVCC）を使用しているため、ほぼデッドロックなしで高いトランザクション レートを処理できることです。SQL Server は、高いパフォーマンスとインメモリ データベース機能で知られています。これらの機能は AlloyDB でも提供されます。

詳細な比較については、PostgreSQL と SQL Server をご覧ください。

MySQL は SQL ベースのリレーショナル データベース、PostgreSQL はオブジェクト リレーショナル データベースです。どちらもオープンソースですが、PostgreSQL は商用配布が可能なライセンス方式に準拠しています。MySQL オープンソース プロジェクトは、Oracle がスポンサーとなっています。

PostgreSQL はプロセスを追加することで拡張されます。この方法は以前から、信頼性の高いアプリケーションにとって優れたアプローチです。PostgreSQL の拡張メカニズムにより、PostgreSQL はコミュニティ貢献のプラットフォームとして広く普及しています。

MySQL はスレッドを追加することでスケーリングします。これは通常、小規模でリソースが少ないアプリケーションに適しています。

多くの場合、個人の好みと、対応可能な熟練した開発者の経験によってどちらを選択するかが決まります。

PostgreSQL と MySQL の技術的な違いは次のとおりです。

PostgreSQL

• 複雑なデータ型と拡張メカニズムをサポート
• MVCC をサポートしており、デッドロックをほとんど発生させずにデータの変更が可能
• 拡張性に優れた幅広いデータ型をサポート
• B-Tree、HASH、GiST、GIN などの豊富なインデックス タイプに対応
• ガベージ コレクションの VACUUM プロセスを実装

MySQL

• 従来のリレーショナル データベースのコンセプトに重点を置く
• ストレージ エンジンに応じて MVCC をサポート
• データ型の標準的なセットをサポート
• 提供されるインデックスのセットが限定的
• 専用のパージ スレッドを使用

PostgreSQL と Oracle はどちらも、SQL をサポートし、同等の手続き型言語（Oracle の場合は PL/SQL）を使用する一般的なリレーショナル データベースです。どちらもスケーラビリティとセキュリティの面で高く評価されています。

Oracle は、あらゆる規模の企業でミッション クリティカルなアプリケーションを推進するために使用されており、その可用性とクラスタリングなどの高度な機能のサポートで知られています。

PostgreSQL は障害復旧、高パフォーマンス、組み込みのレプリケーションなど、Oracle と同様の特長と機能を備えています。企業は、Oracle に代わる存在として、オープンで費用対効果の高い PostgreSQL を選んでいます。

他のデータベースと同様に、セルフマネージングにはチーム内の技術的な経験が必要です。これには、アーキテクチャの構成とメンテナンス、ジョブのスケーリング、一般的なデータベース管理スキル（アップグレード、バックアップ、セキュリティ メンテナンス、障害復旧、パッチのインストールの実施など）に関する知識が含まれます。アプリケーションに集中できるように、フルマネージド データベースを選択する開発チームが増えています。

フルマネージド データベース:

• 試しやすく、使いやすい
• シンプルに、または自動でスケーリング
• 自動バックアップとアップグレードを提供
• 組み込みの高可用性と障害復旧を提供

ただし、アプリケーション固有のニーズによりデータベース環境を完全に制御する必要がある場合は、セルフマネージド データベースで柔軟に対応できます。