MongoDB—baik produk aslinya maupun beberapa database lain yang kompatibel dengannya—telah menjadi pilihan populer bagi developer karena menawarkan fleksibilitas yang cukup besar dalam paket yang mudah digunakan.

• Skema fleksibel untuk pengembangan tangkas: Dengan MongoDB, Anda dapat menyesuaikan tingkat struktur dan validasi skema. Anda dapat memulai dengan struktur yang fleksibel untuk pembuatan prototipe cepat, lalu memperkenalkan aturan validasi yang ketat dan mengembangkan model data seiring dengan perkembangan aplikasi Anda. Jika Anda ingin membangun dengan cepat tanpa menentukan seluruh struktur data di awal, fleksibilitas MongoDB dapat sangat membantu.
• Penskalaan horizontal untuk kemampuan beradaptasi: MongoDB dirancang untuk penskalaan horizontal, yang memungkinkan data didistribusikan ke beberapa node atau cluster—proses yang dikenal sebagai “sharding”. Dengan berbagi beban di beberapa server, Anda dapat dengan cepat menyimpan atau mengambil data dan melakukan penyesuaian berdasarkan permintaan yang menurun atau meningkat.
• Ketersediaan tinggi: MongoDB menawarkan replikasi data bawaan untuk ketersediaan tinggi dan fault tolerance. Jika terjadi kegagalan hardware atau selama pemeliharaan, beberapa salinan data di server database yang berbeda memungkinkan database menyediakan failover otomatis.

MongoDB Query Language (MQL) dirancang agar langsung dipahami oleh developer, terutama yang sudah mengenal JavaScript. Hal ini dapat memudahkan Anda untuk langsung menulis kueri yang efektif untuk mengambil, memperbarui, atau menghapus data.

Anda memiliki fleksibilitas untuk menemukan data yang tepat yang Anda butuhkan dengan berbagai jenis kueri, termasuk:

• Kueri kolom: Menemukan kecocokan persis dengan nilai tertentu di seluruh dokumen, seperti semua pengguna yang kolom pekerjaannya adalah “Developer” secara persis.
• Kueri rentang: Menemukan data yang berada dalam rentang tertentu, seperti semua pengguna yang berusia lebih dari 35 tahun.
• Kueri ekspresi reguler (regex): Menemukan teks yang cocok dengan pola tertentu. Misalnya, Anda dapat menemukan semua pengguna yang namanya diawali dengan huruf “B”.

Secara keseluruhan, MongoDB unggul dalam mengambil informasi tentang keseluruhan objek. Misalnya, jika Anda ingin mengumpulkan semua informasi tentang satu pengguna—nama, histori pesanan, dan preferensi mereka—kemungkinan semuanya ada dalam satu dokumen. Satu kueri dapat mengambil semua yang Anda butuhkan dengan cepat.

Namun, MongoDB kurang efisien untuk kueri yang memerlukan JOIN kompleks di banyak koleksi yang berbeda dan sangat terstruktur—yang merupakan keunggulan database relasional.

MongoDB dapat menjadi pilihan database yang tepat untuk sejumlah aplikasi, terutama yang mengandalkan data semi-terstruktur atau tidak terstruktur, atau aplikasi yang model datanya cenderung terus berkembang. Namun, ada baiknya Anda mempertimbangkan opsi database lain untuk memastikan Anda membuat keputusan yang tepat.

MongoDB, Apache Cassandra, dan database SQL menawarkan manfaat berbeda tergantung pada kasus penggunaan spesifik Anda. Jadi, mari kita bahas beberapa perbedaan di antara keduanya untuk membantu Anda memilih opsi yang tepat untuk aplikasi Anda.

Database SQL (seperti PostgreSQL) dan database dokumen NoSQL (seperti MongoDB) mewakili dua pendekatan mendasar untuk pengelolaan data.

Tidak seperti MongoDB, database SQL, yang juga disebut database relasional, mengatur data ke dalam tabel. Setiap tabel memiliki format yang telah ditentukan sebelumnya dengan baris dan kolom, sehingga database SQL sering disebut “kaku” jika dibandingkan dengan format dokumen MongoDB.

Daya tarik database SQL seperti PostgreSQL adalah kemampuannya untuk menjalankan kueri kompleks dengan JOIN, yang menggabungkan informasi dari beberapa tabel dengan efisiensi tinggi. Hal ini dapat mencakup kueri seperti, “Tampilkan pelanggan di Chicago, berusia di atas 30 tahun, yang membeli kemeja biru bulan lalu.”

MongoDB dan Apache Cassandra adalah database NoSQL yang canggih, tetapi keduanya dibangun dengan arsitektur yang sangat berbeda dan dioptimalkan untuk kasus penggunaan yang berbeda.

Apache Cassandra adalah penyimpanan kolom lebar, yang berarti Cassandra mengatur data ke dalam baris dan kolom, tetapi dengan skema fleksibel yang memungkinkan baris yang berbeda memiliki kolom yang berbeda dalam grup kolom yang sama.

Apache Cassandra juga dikenal karena kemampuannya menangani data dalam jumlah besar di banyak server, sehingga memberikan ketersediaan tinggi dan performa tulis tinggi di seluruh sistem terdistribusi.

Jika Anda ingin membangun dengan MongoDB, ada beberapa jalur yang dapat dipilih. Anda bisa mendapatkan database langsung dari pembuatnya, MongoDB Inc., atau menggunakan layanan yang kompatibel dengan MongoDB dari penyedia lain. Kompatibilitas berarti mendukung MongoDB API dan MongoDB Query Language (MQL), sehingga Anda dapat menggunakan kode, driver, dan alat yang sama dengan perubahan minimal, sambil menikmati fitur tambahan atau manfaat performa.

Berikut beberapa opsi yang paling dikenal dan kompatibel dengan MongoDB:

• MongoDB Community dan Enterprise Edition: Ini adalah versi MongoDB yang asli dan dapat didownload. Anda dapat menjalankannya di infrastruktur Anda sendiri, sehingga Anda memiliki kontrol penuh atas deployment Anda.
• MongoDB Atlas: Opsi database-as-a-service (DBaaS) dari pembuat MongoDB. Atlas adalah layanan cloud terkelola sepenuhnya yang menangani semua infrastruktur, penskalaan, pencadangan, dan keamanan. Layanan ini ditawarkan di beberapa platform cloud, termasuk Google Cloud.
• Firestore: Opsi terkelola sepenuhnya lainnya untuk developer yang ingin berfokus pada pembuatan aplikasi tanpa mengkhawatirkan operasi. Firestore adalah database dokumen NoSQL yang menawarkan serangkaian fitur unik, yang akan kita bahas lebih detail di bawah.
• Amazon DocumentDB: Layanan database terkelola Amazon Web Services (AWS) yang kompatibel dengan MongoDB API. Layanan ini dirancang sebagai pengganti langsung untuk aplikasi yang sudah menggunakan MongoDB dan ingin berjalan di infrastruktur AWS.
• Azure Cosmos DB: Layanan database multi-model terdistribusi global Microsoft juga menyediakan API untuk MongoDB. Hal ini memungkinkan Anda menggunakan alat dan keterampilan MongoDB yang sudah dikenal untuk membangun aplikasi di platform cloud Azure.

Firestore adalah database dokumen yang terkelola sepenuhnya dan menawarkan kemudahan pengelolaan data cloud dengan integrasi lancar ke Firebase, yakni platform yang dirancang untuk membuat aplikasi dan agen AI.

Firestore sepenuhnya kompatibel dengan driver, alat, dan kode MongoDB, sehingga memudahkan Anda memulai project baru atau memigrasikan aplikasi yang ada sambil mempertahankan bahasa kueri dan fungsionalitas yang sudah dikenal.

• Dikelola sepenuhnya oleh Google Cloud: Semua administrasi operasional, seperti penskalaan, pembaruan, pencadangan, dan keamanan, ditangani oleh Google.
• Update real-time: Jaga pengguna Anda tetap terhubung dengan data langsung. Firestore unggul dalam sinkronisasi data real-time, sehingga cocok untuk aplikasi yang memerlukan pembaruan langsung, seperti aplikasi chat, alat kolaboratif, atau aplikasi seluler dengan kebutuhan refresh data instan.
• Skalabilitas global: Dengan penskalaan otomatis dan replikasi data multi-region Firestore, Anda dapat menangani pertumbuhan dengan mudah dan memastikan latensi rendah bagi pengguna di seluruh dunia, tanpa perlu mengonfigurasi kapasitas, sharding, atau menyediakan penyimpanan.
• Ketersediaan dan performa terdepan di industri: Firestore memiliki ketersediaan tinggi yang terdepan di industri hingga SLA 99,999% dan performa latensi baca satu digit dalam kurun waktu milidetik.
• Database vektor: Anda dapat menyimpan embedding vektor dan menjalankan penelusuran vektor di seluruh data Anda di Firestore. Hal ini memungkinkan Anda melakukan penelusuran kesamaan cepat yang menjadi tulang punggung aplikasi dan agen AI modern.
• Integrasi Google Cloud bawaan: Sebagai bagian dari Google Cloud dan Firebase, Firestore menawarkan integrasi yang lancar dengan Firebase Auth, BigQuery, dan banyak layanan canggih lainnya.
• Paket gratis untuk penggunaan rendah: Firestore menawarkan paket gratis, sehingga cocok untuk startup atau project kecil yang ingin melakukan penskalaan seiring pertumbuhan tanpa biaya di muka.