Pour les développeurs d'entreprise, l'un des défis courants consiste à s'assurer qu'une application s'exécute de manière fiable et cohérente dans différents environnements, qu'il s'agisse d'un ordinateur portable local, de serveurs de préproduction ou d'une infrastructure de production. La conteneurisation est une forme de virtualisation du système d'exploitation qui résout directement ce problème. Il s'agit d'une méthode qui consiste à empaqueter une application et toutes ses dépendances, telles que les bibliothèques et les fichiers de configuration, dans une seule unité exécutable et isolée appelée conteneur. Cette approche fournit un environnement cohérent, ce qui permet de s'assurer que ce qui fonctionne en développement fonctionnera également en production.
La conteneurisation est un processus de déploiement de logiciels qui regroupe le code d'une application avec tous les fichiers et bibliothèques dont elle a besoin pour s'exécuter.
Ce package autonome, ou conteneur, est léger et portable, car il n'a pas besoin de son propre système d'exploitation invité. Au lieu de cela, il partage le noyau du système d'exploitation hôte tout en s'exécutant dans son propre espace utilisateur isolé. Grâce à cette isolation, vous pouvez exécuter plusieurs conteneurs sur un seul hôte, chacun avec son propre ensemble de dépendances, sans vous soucier des conflits entre eux.
Un environnement conteneurisé présente une architecture en couches, qui commence par le matériel sous-jacent et remonte jusqu'à l'application elle-même.
Le développement de la conteneurisation suit un processus logique, étape par étape, qui transforme le code source d'une application en une instance isolée en cours d'exécution.
Le processus commence par la création d'un fichier par le développeur (un Dockerfile est un choix courant). Ce fichier sert de recette ou d'ensemble d'instructions pour créer l'environnement de l'application. Il spécifie tout ce qui est nécessaire, y compris :
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En suivant les instructions du fichier, un développeur utilise une commande pour créer une image de conteneur. Cette image est un fichier statique, immuable et portable qui sert de plan autonome pour l'application. Elle encapsule le code de l'application et toutes ses dépendances dans un package unique en couches. Considérez l'image comme une classe dans la programmation orientée objet : c'est le modèle à partir duquel les instances en cours d'exécution seront créées.
Une fois créée, l'image de conteneur est transférée vers un registre de conteneurs. Un registre est un dépôt centralisé permettant de stocker et de gérer des images. Pour une utilisation en entreprise, un registre privé et sécurisé comme Artifact Registry de Google est essentiel. En stockant l'image dans un registre, vous pouvez facilement la partager entre les équipes, contrôler les versions et y accéder depuis n'importe quel serveur de votre environnement de production.
La dernière étape consiste à créer une instance en cours d'exécution de l'image, qui est le conteneur lui-même. Une commande est envoyée au moteur de conteneur pour exécuter une image spécifique du registre. Le moteur utilise ensuite le noyau du système d'exploitation hôte pour :
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La conteneurisation est une technologie fondamentale pour le cloud computing moderne, qui permet d'utiliser un large éventail de modèles architecturaux.
Concept | Description et rôle de la conteneurisation |
La conteneurisation est le modèle de déploiement idéal pour une architecture de microservices. Chaque conteneur encapsule un service unique et indépendant, ce qui permet aux équipes de développer, de déployer et de faire évoluer leurs services de manière autonome. | |
Les conteneurs peuvent simplifier le processus de migration des anciennes applications vers le cloud. En "liftant et déplaçant" une application dans un conteneur, vous pouvez la rendre portable et prête à s'exécuter sur l'infrastructure de n'importe quel fournisseur de services cloud. | |
La portabilité des conteneurs permet de s'assurer que les applications s'exécutent de manière cohérente dans les centres de données sur site et les environnements de cloud public, ce qui constitue un facteur clé pour une stratégie de cloud hybride fluide. | |
Il s'agit d'un modèle de service cloud, tel que Google Kubernetes Engine (GKE), qui automatise l'orchestration et la gestion des conteneurs. Il fait abstraction de l'infrastructure sous-jacente, ce qui permet aux développeurs de se concentrer sur l'application. | |
Les conteneurs offrent plus de contrôle sur l'environnement d'exploitation et l'exécution du langage, tandis que la technologie sans serveur fournit un niveau d'abstraction plus élevé sans gestion de serveur. Ces deux modèles sont valides et peuvent être utilisés ensemble. (Par exemple, les conteneurs sont souvent utilisés pour exécuter des charges de travail sans serveur.) Par exemple, Cloud Run utilise la conteneurisation et l'approche sans serveur. Il vous permet de déployer des images de conteneurs dans un environnement sans serveur. | |
La virtualisation consiste à créer une machine virtuelle complète avec son propre système d'exploitation invité, en virtualisant le matériel. La conteneurisation virtualise le système d'exploitation lui-même, en partageant le noyau de l'OS hôte. Les conteneurs sont donc beaucoup plus légers et démarrent plus rapidement. | |
La cohérence des images de conteneurs permet aux entreprises de déployer exactement le même artefact d'application dans plusieurs régions géographiques avec une grande fidélité. Cela permet de garantir un comportement uniforme des applications et de simplifier la gestion pour une base d'utilisateurs mondiale. |
Concept
Description et rôle de la conteneurisation
La conteneurisation est le modèle de déploiement idéal pour une architecture de microservices. Chaque conteneur encapsule un service unique et indépendant, ce qui permet aux équipes de développer, de déployer et de faire évoluer leurs services de manière autonome.
Les conteneurs peuvent simplifier le processus de migration des anciennes applications vers le cloud. En "liftant et déplaçant" une application dans un conteneur, vous pouvez la rendre portable et prête à s'exécuter sur l'infrastructure de n'importe quel fournisseur de services cloud.
La portabilité des conteneurs permet de s'assurer que les applications s'exécutent de manière cohérente dans les centres de données sur site et les environnements de cloud public, ce qui constitue un facteur clé pour une stratégie de cloud hybride fluide.
Il s'agit d'un modèle de service cloud, tel que Google Kubernetes Engine (GKE), qui automatise l'orchestration et la gestion des conteneurs. Il fait abstraction de l'infrastructure sous-jacente, ce qui permet aux développeurs de se concentrer sur l'application.
Les conteneurs offrent plus de contrôle sur l'environnement d'exploitation et l'exécution du langage, tandis que la technologie sans serveur fournit un niveau d'abstraction plus élevé sans gestion de serveur. Ces deux modèles sont valides et peuvent être utilisés ensemble. (Par exemple, les conteneurs sont souvent utilisés pour exécuter des charges de travail sans serveur.) Par exemple, Cloud Run utilise la conteneurisation et l'approche sans serveur. Il vous permet de déployer des images de conteneurs dans un environnement sans serveur.
La virtualisation consiste à créer une machine virtuelle complète avec son propre système d'exploitation invité, en virtualisant le matériel. La conteneurisation virtualise le système d'exploitation lui-même, en partageant le noyau de l'OS hôte. Les conteneurs sont donc beaucoup plus légers et démarrent plus rapidement.
La cohérence des images de conteneurs permet aux entreprises de déployer exactement le même artefact d'application dans plusieurs régions géographiques avec une grande fidélité. Cela permet de garantir un comportement uniforme des applications et de simplifier la gestion pour une base d'utilisateurs mondiale.
Portabilité et cohérence
L'un des principaux avantages de la conteneurisation est sa capacité à "créer une version unique compatible avec tous les environnements". Comme un conteneur regroupe une application et ses dépendances, il crée un environnement prévisible et cohérent. Cette cohérence permet d'éliminer le problème courant de compatibilité matérielle ou logicielle, en garantissant qu'une application se comporte de la même manière en développement, en test et en production, quelle que soit l'infrastructure sous-jacente.
Amélioration de la vitesse et de l'agilité
Les conteneurs sont beaucoup plus légers que les machines virtuelles traditionnelles, car ils n'ont pas besoin de leur propre système d'exploitation invité. Il est ainsi possible de les démarrer et de les arrêter en quelques secondes plutôt qu'en quelques minutes, ce qui accélère considérablement les cycles de développement et permet de créer des pipelines de CI/CD plus agiles. Des compilations et des déploiements plus rapides permettent aux équipes d'itérer plus rapidement sur les applications.
Amélioration de l'efficacité des ressources
Grâce à leur faible surcharge, les conteneurs permettent une meilleure utilisation des ressources. Vous pouvez exécuter plusieurs conteneurs sur un seul système d'exploitation hôte, ce qui permet d'obtenir une densité plus élevée qu'avec les VM. Cet "empaquetage" efficace des applications sur les serveurs permet aux entreprises de réduire leur empreinte serveur et les coûts d'infrastructure associés.
Isolation des processus et des dépendances
Chaque conteneur s'exécute dans son propre espace utilisateur isolé, avec son propre arbre de processus et sa propre interface réseau. Grâce à cette isolation, les bibliothèques et les dépendances d'une application conteneurisée n'entrent pas en conflit avec celles d'une autre application exécutée sur le même hôte. Cela simplifie la gestion des dépendances et peut également renforcer la sécurité en limitant l'impact potentiel d'une application compromise.
Gestion opérationnelle simplifiée
La conteneurisation standardise l'unité de déploiement. Les équipes chargées des opérations peuvent gérer des conteneurs plutôt que des machines entières ou des piles d'applications uniques. Cette approche uniforme simplifie les tâches de déploiement, de scaling et de surveillance, et constitue la base d'une automatisation puissante grâce à des plates-formes d'orchestration comme Kubernetes.
Évolutivité rapide
Grâce à leur légèreté et à leur rapidité de démarrage, les conteneurs sont idéaux pour les applications qui doivent évoluer rapidement. Lorsqu'une application connaît un pic de demande, de nouvelles instances de conteneur peuvent être provisionnées presque instantanément pour gérer la charge. Cette évolutivité élastique permet de s'assurer que les applications restent réactives et disponibles sans nécessiter d'intervention manuelle importante.
L'écosystème des conteneurs est composé de plusieurs types d'outils qui fonctionnent ensemble.
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