云存储即服务依赖于一个简单的流程：

• 订阅和账号设置：企业选择 STaaS 提供商并订阅服务方案，根据当前和预计的需求选择合适的存储类型、容量和功能。在设置账号时，公司需要提供必要的信息并同意服务条款。
• 数据上传：设置好账号后，组织可以将数据上传到云存储平台。此流程通常可以通过基于 Web 的界面、命令行工具或 API 调用来完成，通常需要通过互联网连接。数据可以直接上传，也可以通过网关上传，用于本地文件存储或其他存储方法。
• 数据存储和管理：STaaS 提供商将数据存储在数据中心内，并使用各种机制来确保数据冗余、安全性和弹性。提供商负责管理存储基础设施，包括服务器、存储阵列和网络连接。数据可能会经过加密，或者使用多级冗余存储，以确保完整性和可用性。
• 数据访问和检索：已获授权的用户或应用可以使用提供商的 API 或其他访问方法，访问和检索存储在云存储平台中的数据。然后，他们可以从存储服务下载原始数据，从而与其他应用或系统无缝集成。
• 数据管理操作：提供商提供用于管理数据的工具和服务，例如数据备份和恢复、版本控制、数据生命周期管理和安全控制（例如，访问权限控制政策、加密）。
• 结算和监控：STaaS 提供商监控数据用量，并向客户提供结算指标。此信息通常用于根据用量和其他因素（例如使用的带宽量、请求量和访问频率）进行结算。

数据库即服务 (DBaaS) 和存储即服务 (STaaS) 都是必不可少的云服务。虽然两者经常协同工作，但它们的功能各不相同：

STaaS 的一个示例是将其用作云原生分析和内容服务的基础组件。

场景：一家媒体公司在 Google Cloud 上运行内容推荐应用。它需要一个高度可扩缩的存储解决方案来存储原始用户互动数据（例如点击和观看历史记录），这些数据可以直接输入到分析流水线中，以生成实时推荐。

STaaS 解决方案：该公司使用 Cloud Storage 作为数据湖。其应用在 Google Cloud 上运行，可将用户事件数据直接写入 Cloud Storage 存储桶。这些数据会立即提供给 Google 的数据仓库 BigQuery 进行分析。此设置提供了可扩缩、经济高效的存储，并与在同一云环境中运行的分析工具紧密集成，从而能够快速提供分析洞见，并为用户改进内容个性化。

STaaS 为各种企业应用和计划奠定了基础：

• 备份和灾难恢复 (BDR)：将本地数据复制到云存储平台可以提供经济高效、可靠且可扩缩的 BDR 解决方案，包括数据复制，以满足业务连续性要求。
• 归档：存储和保留数据，以满足长期保留、合规性或历史分析需求。这对于医疗记录、财务记录、合规报告和法律文档特别有用。
• 数据湖和数据分析：将大型数据集（结构化、半结构化和非结构化）集中存储在数据湖中，以支持高级分析、商业智能和机器学习计划。
• 内容分发：大规模向全球受众分发多媒体内容（视频、图片、音频），优化内容分发并最大限度地减少延迟。
• 协作和文件共享：可为团队提供安全便捷的平台，方便组织内外的团队协作处理文档、电子表格、演示文稿和其他文件。
• 应用托管和存储：在云端部署和运行应用，可以实现可扩缩、高效的应用数据存储。
• 网站资源托管：存储静态网站内容（图片、CSS、JavaScript），并可提供高性能、可扩缩的解决方案使用 Web 资源。
• 大数据处理：存储和处理大型数据集，用于机器学习、人工智能和其他数据密集型应用。

下图比较了 Cloud Storage 选项与其他选项。