O armazenamento em nuvem como serviço depende de um processo simples:

• Configuração da assinatura e da conta: uma empresa seleciona um provedor de STaaS e assina um plano de serviço, escolhendo o tipo de armazenamento, a capacidade e os recursos apropriados com base nas necessidades atuais e projetadas. Ao configurar uma conta, as empresas fornecem as informações necessárias e aceitam os Termos de Serviço.
• Upload de dados: depois que a conta é configurada, as organizações podem fazer upload de dados para a plataforma de armazenamento em nuvem. Esse processo geralmente pode ser feito por meio de uma interface baseada na Web, ferramentas de linha de comando ou chamadas de API, normalmente por meio de uma conexão com a Internet. Os dados podem ser enviados diretamente ou por meio de um gateway para armazenamento de arquivos no local ou outros métodos de armazenamento.
• Armazenamento e gerenciamento de dados: o provedor de STaaS armazena os dados nos data centers dele, usando vários mecanismos para redundância, segurança e resiliência de dados. O provedor gerencia a infraestrutura de armazenamento, incluindo servidores, matrizes de armazenamento e conectividade de rede. Os dados podem ser criptografados ou armazenados usando vários níveis de redundância para garantir a integridade e a disponibilidade.
• Acesso e recuperação de dados: usuários ou aplicativos autorizados podem acessar e recuperar dados armazenados na plataforma de armazenamento em nuvem usando as APIs do provedor ou outros métodos de acesso. Em seguida, eles podem baixar os dados originais do serviço de armazenamento, permitindo uma integração perfeita com outros aplicativos ou sistemas.
• Operações de gerenciamento de dados: o provedor oferece ferramentas e serviços para gerenciar dados, como backup e recuperação de dados, controle de versões, gerenciamento do ciclo de vida dos dados e controles de segurança (por exemplo, políticas de controle de acesso, criptografia).
• Faturamento e monitoramento: o provedor de STaaS monitora o consumo de dados e fornece métricas de faturamento ao cliente. Essas informações são usadas com frequência para faturar de acordo com o uso e outros fatores, como a quantidade de largura de banda usada, o volume de solicitações e a frequência de acesso.

O banco de dados como serviço (DBaaS) e o armazenamento como serviço (STaaS) são serviços de nuvem essenciais. Embora os dois trabalhem juntos com frequência, eles têm funções distintas:

Um exemplo de STaaS é o uso como um componente fundamental para análise nativa da nuvem e veiculação de conteúdo. 

Cenário: uma empresa de mídia executa o aplicativo de recomendação de conteúdo no Google Cloud. Ela precisa de uma solução de armazenamento altamente escalonável para dados brutos de interação do usuário, como cliques e histórico de visualização, que possa alimentar diretamente o pipeline de análise para gerar recomendações em tempo real. 

Solução de STaaS: a empresa usa o Cloud Storage como um data lake. O aplicativo, que é executado no Google Cloud, grava os dados de eventos do usuário diretamente em um bucket do Cloud Storage. Esses dados ficam imediatamente disponíveis para análise pelo BigQuery, o data warehouse do Google. Essa configuração oferece armazenamento escalonável e econômico, que é totalmente integrado às ferramentas de análise executadas no mesmo ambiente de nuvem, permitindo insights rápidos e melhor personalização de conteúdo para os usuários.

O STaaS fornece a base para uma ampla variedade de aplicativos e iniciativas empresariais:

• Backup e recuperação de desastres (BDR): a replicação de dados no local para a plataforma de armazenamento em nuvem pode fornecer uma solução de BDR econômica, confiável e escalonável, incluindo a replicação de dados para atender aos requisitos de continuidade dos negócios.
• Arquivamento: armazenar e preservar dados para retenção de longo prazo, conformidade ou análise histórica. Isso é especialmente útil para prontuários médicos, registros financeiros, relatórios de conformidade e documentação jurídica.
• Data lakes e análise de dados: centralizar grandes conjuntos de dados (estruturados, semiestruturados e não estruturados) em um data lake para iniciativas de análise avançada, Business Intelligence e machine learning.
• Fornecimento de conteúdo: distribuição de conteúdo multimídia (vídeos, imagens, áudio) em grande escala para públicos globais, otimização da entrega de conteúdo e minimização da latência.
• Colaboração e compartilhamento de arquivos: pode fornecer uma plataforma segura e acessível para que as equipes colaborem em documentos, planilhas, apresentações e outros arquivos, dentro e fora da organização.
• Hospedagem e armazenamento de aplicativos: a implantação e execução de aplicativos na nuvem pode permitir um armazenamento escalonável e eficiente para dados de aplicativos.
• Hospedagem de recursos do site: armazenamento de conteúdo estático do site (imagens, CSS, JavaScript) e pode fornecer uma solução escalonável e de alto desempenho para veicular recursos da Web.
• Processamento de Big Data: armazenamento e processamento de grandes conjuntos de dados para machine learning, inteligência artificial e outros aplicativos com uso intensivo de dados.

O gráfico abaixo compara as opções do Cloud Storage com outras.