STaaS 정의
서비스형 클라우드 스토리지(STaaS)는 일반적으로 인터넷을 통해 데이터 스토리지, 관리, 보호를 서비스로 제공하는 클라우드 컴퓨팅 서비스입니다.
기업은 자체 스토리지 인프라(서버, 디스크, 네트워킹)를 구매, 관리, 유지보수하는 대신 서드 파티 제공업체가 제공하는 서비스를 구독할 수 있습니다. 제공업체는 하드웨어와 인프라를 소유하고 운영하며 스토리지 용량, 컴퓨팅 성능, 소프트웨어와 같은 리소스를 제공하여 고객의 요구사항을 지원합니다.
서비스형 클라우드 스토리지는 어떻게 작동하나요?
서비스형 클라우드 스토리지는 다음과 같은 간단한 프로세스를 기반으로 합니다.
- 구독 및 계정 설정: 비즈니스는 STaaS 제공업체를 선택하고 서비스 요금제를 구독하며, 현재 및 예상되는 요구사항에 따라 적절한 스토리지 유형, 용량, 기능을 선택합니다. 계정을 설정할 때 기업은 필수 정보를 제공하고 서비스 약관에 동의합니다.
- 데이터 업로드: 계정이 설정되면 조직은 클라우드 스토리지 플랫폼에 데이터를 업로드할 수 있습니다. 이 프로세스는 일반적으로 인터넷 연결을 통해 웹 기반 인터페이스, 명령줄 도구 또는 API 호출을 통해 수행할 수 있습니다. 데이터는 직접 업로드하거나 온프레미스 파일 스토리지 또는 기타 스토리지 방법을 위한 게이트웨이를 통해 업로드할 수 있습니다.
- 데이터 스토리지 및 관리: STaaS 제공업체는 데이터 센터에 데이터를 저장하며 데이터 중복, 보안, 복원력을 위한 다양한 메커니즘을 사용합니다. 제공업체는 서버, 스토리지 배열, 네트워크 연결을 포함한 스토리지 인프라를 관리합니다. 데이터는 무결성과 가용성을 보장하기 위해 암호화되거나 여러 수준의 중복을 사용하여 저장될 수 있습니다.
- 데이터 액세스 및 검색: 승인된 사용자 또는 애플리케이션은 제공업체의 API 또는 기타 액세스 방법을 사용하여 클라우드 스토리지 플랫폼에 저장된 데이터에 액세스하고 검색할 수 있습니다. 그런 다음 스토리지 서비스에서 원본 데이터를 다운로드하여 다른 애플리케이션이나 시스템과 원활하게 통합할 수 있습니다.
- 데이터 관리 운영: 제공업체는 데이터 백업 및 복구, 버전 관리, 데이터 수명 주기 관리, 보안 제어(예: 액세스 제어 정책, 암호화)와 같은 데이터 관리 도구 및 서비스를 제공합니다.
- 결제 및 모니터링: STaaS 제공업체는 데이터 소비를 모니터링하고 고객에게 결제 측정항목을 제공합니다. 이 정보는 사용량과 사용된 대역폭, 요청 볼륨, 액세스 빈도와 같은 기타 요인에 따라 요금을 청구하는 데 자주 사용됩니다.
DBaaS와 STaaS의 차이점은 무엇인가요?
Database as a service(DBaaS)와 서비스형 스토리지(STaaS)는 모두 필수적인 클라우드 서비스입니다. 이 둘은 종종 함께 작동하지만 서로 다른 기능을 수행합니다.
기능 | Database as a Service(DBaaS) | Storage as a Service(STaaS) |
데이터 유형 | 주로 정형 데이터 | 주로 비정형 데이터(이미지, 동영상, 문서, 백업 등) |
포커스 | 데이터베이스 관리, 스키마 설계, 쿼리 최적화, 트랜잭션 처리 | 데이터 스토리지, 데이터 내구성, 데이터 액세스, 데이터 수명 주기 관리, 확장성 |
시스템의 예 | 관계형 데이터베이스(PostgreSQL, MySQL), NoSQL 데이터베이스, 클라우드 네이티브 데이터베이스 | 객체 스토리지(Cloud Storage), 파일 스토리지(예: 관리형 파일 공유) |
일반적인 사용 사례 | 애플리케이션 백엔드, 웹사이트 콘텐츠 관리, 고객 관계 관리(CRM) 시스템 | 웹사이트 애셋 호스팅, 백업 및 재해 복구, 데이터 보관처리, 미디어 및 엔터테인먼트 콘텐츠 전송 |
관리 책임 | 제공업체는 기본 데이터베이스 인프라, 소프트웨어 패치/업데이트, 성능을 관리합니다. | 공급업체는 스토리지 인프라, 하드웨어 유지보수, 고가용성, 데이터 중복, 보안, 확장성을 관리합니다. |
확장성 | 확장성은 일반적으로 수직 확장(단일 인스턴스에 더 많은 리소스 추가) 또는 수평 확장(더 많은 인스턴스 추가)을 통해 달성됩니다. | 확장성은 일반적으로 수평 확장을 통해 달성됩니다. 수평 확장에서는 시스템이 필요에 따라 스토리지 용량을 추가하거나 삭제하여 수요를 충족할 수 있습니다. |
기능
Database as a Service(DBaaS)
Storage as a Service(STaaS)
데이터 유형
주로 정형 데이터
주로 비정형 데이터(이미지, 동영상, 문서, 백업 등)
포커스
데이터베이스 관리, 스키마 설계, 쿼리 최적화, 트랜잭션 처리
데이터 스토리지, 데이터 내구성, 데이터 액세스, 데이터 수명 주기 관리, 확장성
시스템의 예
관계형 데이터베이스(PostgreSQL, MySQL), NoSQL 데이터베이스, 클라우드 네이티브 데이터베이스
객체 스토리지(Cloud Storage), 파일 스토리지(예: 관리형 파일 공유)
일반적인 사용 사례
애플리케이션 백엔드, 웹사이트 콘텐츠 관리, 고객 관계 관리(CRM) 시스템
웹사이트 애셋 호스팅, 백업 및 재해 복구, 데이터 보관처리, 미디어 및 엔터테인먼트 콘텐츠 전송
관리 책임
제공업체는 기본 데이터베이스 인프라, 소프트웨어 패치/업데이트, 성능을 관리합니다.
공급업체는 스토리지 인프라, 하드웨어 유지보수, 고가용성, 데이터 중복, 보안, 확장성을 관리합니다.
확장성
확장성은 일반적으로 수직 확장(단일 인스턴스에 더 많은 리소스 추가) 또는 수평 확장(더 많은 인스턴스 추가)을 통해 달성됩니다.
확장성은 일반적으로 수평 확장을 통해 달성됩니다. 수평 확장에서는 시스템이 필요에 따라 스토리지 용량을 추가하거나 삭제하여 수요를 충족할 수 있습니다.
STaaS의 예는 무엇인가요?
STaaS의 예로는 클라우드 네이티브 분석 및 콘텐츠 제공을 위한 기본 구성요소로 사용하는 것을 들 수 있습니다.
시나리오: 한 미디어 회사가 Google Cloud에서 콘텐츠 추천 애플리케이션을 실행합니다. 클릭, 시청 기록과 같은 원시 사용자 상호작용 데이터를 위한 확장성이 뛰어난 스토리지 솔루션이 필요하며, 이 솔루션은 분석 파이프라인에 직접 피드되어 실시간 추천을 생성할 수 있어야 합니다.
STaaS 솔루션: 이 회사는 Cloud Storage를 데이터 레이크로 사용합니다. Google Cloud에서 실행되는 이 애플리케이션은 사용자 이벤트 데이터를 Cloud Storage 버킷에 직접 작성합니다. 이 데이터는 Google의 데이터 웨어하우스인 BigQuery에서 즉시 분석에 사용할 수 있게 됩니다. 이 설정은 동일한 클라우드 환경에서 실행되는 분석 도구와 긴밀하게 통합된 확장 가능하고 비용 효율적인 스토리지를 제공하여 사용자에게 신속한 인사이트와 향상된 콘텐츠 맞춤설정을 지원합니다.
엔터프라이즈용 Cloud Storage의 기능
Cloud Storage는 확장성이 뛰어난 데이터 저장소 역할을 할 뿐만 아니라 데이터 일관성, 가용성, 비용 관리, 분석과 관련된 복잡한 엔터프라이즈 과제를 해결하는 특정 기능을 갖추도록 설계할 수 있습니다. 이러한 기능을 통해 Cloud Storage는 단순한 스토리지 서비스에서 엔터프라이즈 데이터 플랫폼의 전략적 구성요소로 탈바꿈할 수 있습니다.
전역 strong consistency를 갖춘 단일 서비스
Cloud Storage의 주요 차별화 요소는 모든 작업에 대해 전역 strong consistency를 제공할 수 있다는 점입니다. 엔터프라이즈의 경우 이는 매우 중요하고 강력한 기능입니다. 새 객체를 업로드하거나 기존 객체를 업데이트하면 변경사항이 커밋되고 출처에 관계없이 모든 후속 읽기에 즉시 표시됩니다.
이렇게 하면 개발자가 객체가 작성된 후 즉시 표시되지 않는 경우를 처리하기 위해 복잡하고 오류가 발생하기 쉬운 로직을 빌드해야 할 수 있는 eventual consistency 모델과 관련된 복잡성이 제거됩니다. 금융 거래 로깅, 콘텐츠 관리 시스템, 사용자 프로필 업데이트와 같은 엔터프라이즈 애플리케이션의 경우 이러한 즉각적인 일관성으로 인해 애플리케이션 개발이 간소화되고 버그가 줄어들며 프로젝트 일정이 단축됩니다.
고가용성을 위한 멀티 리전 및 이중 리전 버킷
비즈니스 연속성 및 재해 복구(BCDR) 목표를 달성하려면 강력한 고가용성 솔루션이 필요합니다. Cloud Storage는 멀티 리전 및 이중 리전 버킷 구성을 통해 이를 기본적으로 제공할 수 있습니다.
별도의 리전 스토리지 위치 간에 복잡한 복제 규칙을 설정할 필요 없이 단일 버킷을 구성하여 지리적으로 멀리 떨어진 데이터 센터 간에 데이터를 자동으로 동기식으로 복제할 수 있습니다.
- 전 세계에 고객층을 보유한 기업의 경우 멀티 리전 버킷에서 웹 및 애플리케이션 애셋을 제공하면 사용자에게 가장 가까운 위치에서 콘텐츠를 제공하여 지연 시간을 줄일 수 있습니다. 또한 자동 장애 조치를 제공하여 전체 리전에 중단이 발생하더라도 데이터 가용성을 유지합니다.
- 비용 효율적인 BCDR 전략이 필요한 비즈니스의 경우 이중 리전 버킷은 2개의 특정 리전에서 지리적 중복tjd을 제공하여 멀티 리전 구성보다 저렴한 비용으로 강력한 고가용성 아키텍처를 제공합니다.
- 엄격한 복구 시간 목표가 있는 워크로드의 경우 이중 리전 버킷에서 터보 복제를 사용 설정하여 더 빠르고 예측 가능한 복제를 제공할 수 있습니다.
자동 비용 최적화를 위한 자동 클래스
스토리지 비용 관리는 기업, 특히 사용자 제작 콘텐츠나 프로젝트 공동작업 파일과 같이 예측할 수 없는 액세스 패턴을 가진 데이터를 처리할 때 중요한 문제가 될 수 있습니다. Cloud Storage의 자동 클래스 기능은 이러한 문제를 직접 해결합니다.
버킷에서 자동 클래스를 사용 설정하면 데이터 액세스 패턴을 자동으로 모니터링하고 성능에 영향을 미치거나 수동 개입 또는 복잡한 수명 주기 정책 없이 객체를 가장 비용 효율적인 스토리지 클래스로 전환합니다. Standard Storage에 있는 자주 액세스하지 않는 객체가 갑자기 필요해지면 자동으로 Standard Storage로 다시 이동됩니다. 이러한 자동 최적화는 자주 액세스하지 않는 데이터에 대한 과도한 비용 지출을 방지하여 총소유비용을 직접적으로 절감해 줍니다.
데이터 분석 및 머신러닝과의 직접 통합
현대 기업의 주요 목표는 데이터에서 가치를 도출하는 것입니다. Cloud Storage는 Google Cloud의 선도적인 데이터 분석 및 머신러닝 서비스와의 고성능 통합을 위해 빌드되었습니다. IoT 원격 분석부터 애플리케이션 로그, 전자상거래 거래에 이르기까지 대규모 데이터 세트를 Cloud Storage에 직접 저장한 다음 다른 서비스를 사용하여 즉시 조치를 취할 수 있습니다.
예를 들어 BigQuery를 사용해 Cloud Storage에서 직접 데이터를 쿼리하거나, Dataflow를 사용해 스트리밍 데이터를 수신 즉시 분석하거나, Vertex AI를 사용해 머신러닝 모델을 학습, 배포, 관리할 수 있습니다. 이러한 긴밀한 결합은 원활하고 효율적인 워크플로를 만들어 별도의 스토리지 및 분석 시스템 간에 느리고 비용이 많이 드는 데이터 이동이 필요 없이 원시 데이터에서 실행 가능한 비즈니스 인사이트로의 여정을 가속화합니다.
서비스형 클라우드 스토리지의 이점
서비스형 클라우드 스토리지는 엔터프라이즈 조직에 다음과 같은 여러 이점을 제공할 수 있습니다.
비용 효과
비용 효과
종량제 가격 책정: 기업은 사용한 스토리지 용량과 서비스에 대해서만 비용을 지불하므로 하드웨어에 대한 자본적 지출과 관련 운영 비용(전력, 냉각, 유지보수, 인력)을 절감할 수 있습니다.
확장성 및 유연성
확장성 및 유연성
탄력적인 스토리지 용량: 조직은 변동하는 데이터 스토리지 수요를 충족하기 위해 스토리지 용량을 쉽게 확장하거나 축소할 수 있습니다. 따라서 스토리지 인프라를 과도하게 프로비저닝할 필요가 없습니다.
데이터 가용성 및 내구성
데이터 가용성 및 내구성
고가용성: STaaS 제공업체는 여러 데이터 센터에 걸친 데이터 복제와 같은 고가용성 기능을 제공하여 하드웨어 장애 또는 중단이 발생한 경우에도 데이터에 액세스할 수 있도록 합니다.
향상된 데이터 보안
향상된 데이터 보안
강력한 보안 기능: STaaS 제공업체는 전송 중 데이터 및 저장 데이터 암호화, 액세스 제어, 데이터 보호 조치와 같은 고급 보안 기능을 제공하여 데이터를 보호하는 경우가 많습니다.
협업 개선
협업 개선
간편한 데이터 공유: STaaS를 사용하면 여러 사용자 간에 그리고 팀 전체에서 원활한 데이터 협업과 공유가 가능합니다.
비즈니스 민첩성
비즈니스 민첩성
더 빠른 배포: STaaS를 사용하면 필요한 리소스를 빠르게 프로비저닝할 수 있습니다.
STaaS 사용 사례
STaaS는 광범위한 엔터프라이즈 애플리케이션과 이니셔티브를 위한 기반을 제공합니다.
- 백업 및 재해 복구(BDR): 온프레미스 데이터를 클라우드 스토리지 플랫폼에 복제하면 비즈니스 연속성 요구사항을 충족하기 위한 데이터 복제를 포함하여 비용 효율적이고 안정적이며 확장 가능한 BDR 솔루션을 제공할 수 있습니다.
- 보관처리: 장기 보관, 규정 준수 또는 과거 분석을 위해 데이터를 저장하고 보존합니다. 이는 의료 기록, 재무 기록, 규정 준수 보고서, 법률 문서에 특히 유용합니다.
- 데이터 레이크 및 데이터 분석: 고급 분석, 비즈니스 인텔리전스, 머신러닝 이니셔티브를 위해 데이터 레이크에 대규모 데이터 세트(정형, 반정형, 비정형)를 중앙 집중화합니다.
- 콘텐츠 전송: 멀티미디어 콘텐츠(동영상, 이미지, 오디오)를 전 세계 시청자에게 대규모로 배포하고, 콘텐츠 전송을 최적화하며, 지연 시간을 최소화합니다.
- 공동작업 및 파일 공유: 팀이 조직 내부 및 외부에서 문서, 스프레드시트, 프레젠테이션, 기타 파일을 사용해 공동작업할 수 있는 안전하고 접근 가능한 플랫폼을 제공할 수 있습니다.
- 애플리케이션 호스팅 및 스토리지: 클라우드에 애플리케이션을 배포하고 실행하면 애플리케이션 데이터에 확장 가능하고 효율적인 스토리지를 사용할 수 있습니다.
- 웹사이트 애셋 호스팅: 정적 웹사이트 콘텐츠(이미지, CSS, JavaScript)를 저장하고 웹 애셋을 제공하기 위한 확장 가능한 고성능 솔루션을 제공할 수 있습니다.
- 빅데이터 처리: 머신러닝, 인공지능 및 기타 데이터 집약적인 애플리케이션을 위해 대규모 데이터 세트를 저장하고 처리합니다.
Cloud Storage 옵션과 기타 옵션 비교
아래 차트는 Cloud Storage 옵션을 다른 옵션과 비교한 것입니다.
기능 | Cloud Storage 접근방식 | 다른 방법 |
서비스 모델 | 자주 액세스하는 데이터부터 장기 보관 자료에 이르기까지 모든 스토리지 클래스에 대해 하나의 API를 제공하는 단일 통합 서비스(Cloud Storage) | 기본 객체 스토리지와 보관을 위해 서로 다른 API 또는 기능 집합을 가질 수 있는 여러 개의 개별 서비스를 포함하는 경우가 많아 복잡성이 가중됩니다. |
데이터 일관성 | 쓰기 후 읽기, 목록, 액세스 제어 변경을 포함한 모든 작업에 대해 전역 strong consistency라는 단일 표준을 제공합니다. 이중 리전 버킷의 경우 터보 복제를 사용하면 복구 시간을 단축하고 RPO를 15분으로 낮춰 복제 속도를 높일 수 있습니다. | 일부 작업, 특히 더 복잡한 애플리케이션 로직이 필요할 수 있는 리전 전반의 객체 목록 또는 업데이트에 대해 eventual consistency를 제공할 수 있습니다. |
스토리지 클래스 | 동일한 API를 통해 4가지의 간단하고 명확하게 정의된 클래스(Standard, Nearline, Coldline, Archive)를 사용할 수 있어 데이터 수명 주기를 쉽게 관리할 수 있습니다. | 계층화된 개념은 일반적이지만 이름 지정 규칙, 검색 시간, 최소 스토리지 기간, 관련 액세스 요금은 크게 다를 수 있습니다. |
글로벌 중복성 | 애플리케이션 변경 없이 지리적으로 멀리 떨어진 데이터 센터 전반에 데이터를 동기식으로 복제하여 원활한 장애 조치를 위한 대륙 규모의 단일 버킷을 제공합니다. 멀티 리전 및 이중 리전 버킷도 지원됩니다. | 리전 전반의 고가용성은 일반적인 목표이지만, 구현에는 별도의 리전 버킷 간에 고객이 구성한 더 복잡한 복제 규칙이 필요할 수 있습니다. |
보안 및 액세스 | 액세스 제어는 Google Cloud IAM으로 통합되어 스토리지 등 모든 Google Cloud 서비스에 일관된 권한 모델을 제공합니다. | 포괄적인 IAM 시스템 외에도 스토리지 서비스 자체에 대한 별도의 액세스 정책과 같은 여러 보안 모델 또는 계층화된 보안 모델을 포함할 수 있습니다. |
핵심 통합 | 각 생태계 내에서 강력한 통합을 제공하는 것이 일반적이지만 분석 및 머신러닝의 성능과 기능 깊이는 다를 수 있습니다. |
기능
Cloud Storage 접근방식
다른 방법
서비스 모델
자주 액세스하는 데이터부터 장기 보관 자료에 이르기까지 모든 스토리지 클래스에 대해 하나의 API를 제공하는 단일 통합 서비스(Cloud Storage)
기본 객체 스토리지와 보관을 위해 서로 다른 API 또는 기능 집합을 가질 수 있는 여러 개의 개별 서비스를 포함하는 경우가 많아 복잡성이 가중됩니다.
데이터 일관성
쓰기 후 읽기, 목록, 액세스 제어 변경을 포함한 모든 작업에 대해 전역 strong consistency라는 단일 표준을 제공합니다. 이중 리전 버킷의 경우 터보 복제를 사용하면 복구 시간을 단축하고 RPO를 15분으로 낮춰 복제 속도를 높일 수 있습니다.
일부 작업, 특히 더 복잡한 애플리케이션 로직이 필요할 수 있는 리전 전반의 객체 목록 또는 업데이트에 대해 eventual consistency를 제공할 수 있습니다.
스토리지 클래스
동일한 API를 통해 4가지의 간단하고 명확하게 정의된 클래스(Standard, Nearline, Coldline, Archive)를 사용할 수 있어 데이터 수명 주기를 쉽게 관리할 수 있습니다.
계층화된 개념은 일반적이지만 이름 지정 규칙, 검색 시간, 최소 스토리지 기간, 관련 액세스 요금은 크게 다를 수 있습니다.
글로벌 중복성
애플리케이션 변경 없이 지리적으로 멀리 떨어진 데이터 센터 전반에 데이터를 동기식으로 복제하여 원활한 장애 조치를 위한 대륙 규모의 단일 버킷을 제공합니다. 멀티 리전 및 이중 리전 버킷도 지원됩니다.
리전 전반의 고가용성은 일반적인 목표이지만, 구현에는 별도의 리전 버킷 간에 고객이 구성한 더 복잡한 복제 규칙이 필요할 수 있습니다.
보안 및 액세스
액세스 제어는 Google Cloud IAM으로 통합되어 스토리지 등 모든 Google Cloud 서비스에 일관된 권한 모델을 제공합니다.
포괄적인 IAM 시스템 외에도 스토리지 서비스 자체에 대한 별도의 액세스 정책과 같은 여러 보안 모델 또는 계층화된 보안 모델을 포함할 수 있습니다.
STaaS를 위한 Google Cloud 시작하기
STaaS에 Google Cloud를 활용하려는 조직은 다음 단계를 따를 수 있습니다.
- Google Cloud 계정 만들기 또는 로그인: Google 계정으로 로그인하거나 Google Cloud 계정에 가입합니다. 필요에 따라 무료 등급 계정 또는 종량제 계정에 가입하여 클라우드 서비스를 사용하기 시작할 수도 있습니다.
- Google Cloud 프로젝트 설정: 리소스 사용량을 추적하고 결제를 관리하려면 리소스를 구성할 Google Cloud 프로젝트를 만들어야 합니다.
- Cloud Storage API 사용 설정: 이 단계에서는 API를 통해 프로그래매틱 방식으로 Cloud Storage에 액세스할 수 있습니다.
- Cloud Storage 버킷 만들기: 버킷은 객체(파일)를 위한 컨테이너입니다. 데이터를 업로드하려면 먼저 버킷을 만들어야 합니다. 버킷 이름 지정, 리전 또는 멀티 리전 위치, 지원해야 하는 규정 준수 또는 보안 정책을 고려하세요.
- 데이터 업로드: Google Cloud 콘솔, gsutil 명령줄 도구 또는 Cloud Storage API를 사용하여 데이터를 버킷에 업로드합니다.
- 액세스 구성: Google Cloud의 IAM(Identity and Access Management)을 활용하여 저장된 데이터에 대한 사용자 권한과 액세스를 관리합니다.
- 보안 조치 구현: 데이터 보호를 위해 암호화, 액세스 제어 및 기타 보안 기능을 활용합니다.
- 사용량 모니터링: Google Cloud 콘솔 모니터링 도구와 보고 도구를 사용하여 스토리지 사용량, 비용, 성능을 모니터링합니다.
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