Qu'est-ce que le stockage cloud en tant que service (STaaS) ?
Le stockage cloud en tant que service (STaaS) propose un modèle attractif pour gérer les données et y accéder, permettant aux organisations de se décharger des complexités liées au matériel sur site. Il offre une approche flexible, évolutive et de paiement à l'usage pour le stockage de données, ce qui en fait un choix stratégique pour les entreprises de toutes tailles.
Définition du STaaS
Le stockage cloud en tant que service (STaaS) est un service de cloud computing qui fournit des services de stockage, de gestion et de protection des données, généralement via Internet.
Au lieu d'acheter, de gérer et d'entretenir leur propre infrastructure de stockage (serveurs, disques, gestion de réseaux), les entreprises peuvent s'abonner à un service proposé par un fournisseur tiers. Le fournisseur possède et exploite le matériel et l'infrastructure, et fournit les ressources (capacité de stockage, puissance de calcul, logiciels, etc.) permettant de répondre aux besoins du client.
Comment fonctionne le stockage cloud en tant que service ?
Le stockage cloud en tant que service repose sur un processus simple :
- Abonnement et configuration du compte : une entreprise choisit un fournisseur de solutions STaaS et souscrit un forfait, en sélectionnant le type de stockage, la capacité et les fonctionnalités appropriés en fonction de ses besoins actuels et futurs. Lorsqu'elles créent un compte, les entreprises fournissent les informations requises et acceptent les conditions d'utilisation.
- Importation des données : une fois le compte configuré, les organisations peuvent importer des données sur la plate-forme de stockage cloud. Ce processus peut souvent être effectué via une interface Web, des outils de ligne de commande ou des appels d'API, généralement par le biais d'une connexion Internet. Les données peuvent être importées directement ou via une passerelle pour le stockage de fichiers sur site ou d'autres méthodes de stockage.
- Stockage et gestion des données : le fournisseur de solutions STaaS stocke les données dans ses centres de données, en utilisant divers mécanismes pour assurer la redondance, la sécurité et la résilience des données. Le fournisseur gère l'infrastructure de stockage, y compris les serveurs, les baies de stockage et la connectivité réseau. Les données peuvent être chiffrées ou stockées à l'aide de plusieurs niveaux de redondance pour garantir leur intégrité et leur disponibilité.
- Accès aux données et récupération : les utilisateurs ou applications autorisés peuvent accéder aux données stockées sur la plate-forme de stockage cloud et les récupérer à l'aide des API du fournisseur ou d'autres méthodes d'accès. Ils peuvent ensuite télécharger les données d'origine depuis le service de stockage, ce qui permet une intégration fluide avec d'autres applications ou systèmes.
- Opérations de gestion des données : le fournisseur propose des outils et des services permettant de gérer les données, tels que la sauvegarde et la récupération des données, la gestion des versions, la gestion du cycle de vie des données et des contrôles de sécurité (par exemple, des règles de contrôle des accès ou le chiffrement).
- Facturation et surveillance : le fournisseur de solutions STaaS surveille la consommation des données et fournit des métriques de facturation au client. Ces informations sont souvent utilisées pour la facturation en fonction de l'utilisation et d'autres facteurs, tels que la quantité de bande passante utilisée, le volume de requêtes et la fréquence d'accès.
Quelle est la différence entre les solutions DBaaS et STaaS ?
Les solutions Database as a Service (DBaaS) et Storage as a Service (STaaS) sont toutes deux des services cloud essentiels. Bien que les deux fonctionnent souvent ensemble, elles remplissent des fonctions distinctes :
Fonctionnalité | Database as a Service (DBaaS) | Stockage en tant que service (STaaS) |
Type de données | Principalement des données structurées | Principalement des données non structurées (images, vidéos, documents, sauvegardes, etc.) |
Vocation | Gestion de bases de données, conception de schémas, optimisation de requêtes, traitement des transactions | Stockage des données, durabilité des données, accès aux données, gestion du cycle de vie des données, évolutivité |
Exemples de systèmes | Bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL), bases de données NoSQL, bases de données cloud natives | Stockage d'objets (Cloud Storage), stockage de fichiers (partages de fichiers gérés, par exemple) |
Cas d'utilisation types | Backends d'applications, gestion des contenus de sites Web, systèmes de gestion de la relation client (CRM) | Hébergement de composants de sites Web, sauvegarde et reprise après sinistre, archivage de données, diffusion de contenus multimédias et de divertissement |
Responsabilités de gestion | Le fournisseur gère l'infrastructure de base de données sous-jacente, les correctifs et les mises à jour logiciels, ainsi que les performances. | Le fournisseur gère l'infrastructure de stockage, la maintenance du matériel, la haute disponibilité, la redondance des données, la sécurité et l'évolutivité. |
Évolutivité | L'évolutivité est généralement obtenue par le biais d'un scaling vertical (ajout de ressources à une seule instance) ou d'un scaling horizontal (ajout d'instances). | L'évolutivité est généralement obtenue par le biais du scaling horizontal, où le système peut ajouter ou supprimer de la capacité de stockage selon les besoins pour répondre à la demande. |
Fonctionnalité
Database as a Service (DBaaS)
Stockage en tant que service (STaaS)
Type de données
Principalement des données structurées
Principalement des données non structurées (images, vidéos, documents, sauvegardes, etc.)
Vocation
Gestion de bases de données, conception de schémas, optimisation de requêtes, traitement des transactions
Stockage des données, durabilité des données, accès aux données, gestion du cycle de vie des données, évolutivité
Exemples de systèmes
Bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL), bases de données NoSQL, bases de données cloud natives
Stockage d'objets (Cloud Storage), stockage de fichiers (partages de fichiers gérés, par exemple)
Cas d'utilisation types
Backends d'applications, gestion des contenus de sites Web, systèmes de gestion de la relation client (CRM)
Hébergement de composants de sites Web, sauvegarde et reprise après sinistre, archivage de données, diffusion de contenus multimédias et de divertissement
Responsabilités de gestion
Le fournisseur gère l'infrastructure de base de données sous-jacente, les correctifs et les mises à jour logiciels, ainsi que les performances.
Le fournisseur gère l'infrastructure de stockage, la maintenance du matériel, la haute disponibilité, la redondance des données, la sécurité et l'évolutivité.
Évolutivité
L'évolutivité est généralement obtenue par le biais d'un scaling vertical (ajout de ressources à une seule instance) ou d'un scaling horizontal (ajout d'instances).
L'évolutivité est généralement obtenue par le biais du scaling horizontal, où le système peut ajouter ou supprimer de la capacité de stockage selon les besoins pour répondre à la demande.
Quel exemple correspond à un STaaS ?
Par exemple, le STaaS peut servir de composant de base pour l'analyse cloud native et la diffusion de contenu.
Scénario : une entreprise de médias exécute son application de recommandation de contenu sur Google Cloud. Elle a besoin d'une solution de stockage hautement évolutive pour les données brutes liées aux interactions utilisateur, telles que les clics et l'historique de visionnage, qui peuvent alimenter directement son pipeline d'analyse afin de générer des recommandations en temps réel.
Solution STaaS : l'entreprise utilise Cloud Storage comme lac de données. Son application, qui s'exécute sur Google Cloud, écrit les données des événements utilisateur directement dans un bucket Cloud Storage. Ces données peuvent immédiatement être analysées par BigQuery, l'entrepôt de données de Google. Cette configuration fournit un stockage évolutif et économique, étroitement intégré aux outils d'analyse exécutés dans le même environnement cloud. Elle permet ainsi d'obtenir rapidement des insights et d'améliorer la personnalisation du contenu pour les utilisateurs.
Fonctionnalités de Cloud Storage pour les entreprises
En plus de servir de dépôt de données hautement évolutif, Cloud Storage peut intégrer des fonctionnalités spécifiques qui répondent aux défis complexes des entreprises en matière de cohérence, de disponibilité, de gestion des coûts et d'analyse des données. Ces fonctionnalités peuvent transformer ce service de stockage simple en un composant stratégique d'une plate-forme de données d'entreprise.
Un service unique avec une cohérence globale forte
L'un des principaux avantages de Cloud Storage est qu'il peut assurer une cohérence globale forte pour toutes les opérations. Pour une entreprise, il s'agit d'une fonctionnalité essentielle et puissante. Lorsque vous importez un nouvel objet ou que vous mettez à jour un objet existant, cette modification est validée et immédiatement visible pour toutes les lectures suivantes, quelle que soit leur origine.
Cela élimine la complexité souvent associée aux modèles de cohérence à terme, dans lesquels les développeurs peuvent avoir besoin de créer une logique complexe et sujette aux erreurs pour gérer les cas où un objet n'est pas immédiatement visible après avoir été écrit. Pour les applications d'entreprise telles que la journalisation des transactions financières, les systèmes de gestion de contenu ou les mises à jour des profils utilisateur, cette cohérence immédiate simplifie le développement des applications, réduit les bugs et accélère les calendriers de projet.
Buckets multirégionaux et birégionaux pour une haute disponibilité
Pour atteindre leurs objectifs de continuité des activités et de reprise après sinistre, les entreprises ont besoin de solutions robustes à haute disponibilité. Cloud Storage peut offrir cela de façon native grâce à ses configurations de buckets multirégionales et birégionales.
Au lieu de devoir configurer des règles de réplication complexes entre différents emplacements de stockage régionaux, vous pouvez configurer un seul bucket pour répliquer automatiquement et de façon synchrone les données dans des centres de données éloignés géographiquement.
- Pour une entreprise dont la clientèle est répartie dans le monde entier, la diffusion de ressources Web et d'application à partir d'un bucket multirégional peut réduire la latence en diffusant le contenu depuis l'emplacement le plus proche de l'utilisateur. Cloud Storage assure également un basculement automatique, ce qui permet de maintenir la disponibilité des données même si une région entière connaît des perturbations.
- Pour une entreprise ayant besoin d'une stratégie de reprise après sinistre et de continuité des activités rentable, un bucket birégional offre une géoredondance sur deux régions spécifiques. Il s'agit d'une architecture à haute disponibilité puissante, mais moins coûteuse qu'une configuration multirégionale.
- Pour les charges de travail avec des objectifs de temps de récupération stricts, la réplication turbo peut être activée sur les buckets birégionaux pour fournir une réplication plus rapide et plus prévisible.
Classe automatique pour une optimisation automatique des coûts
La gestion des coûts de stockage peut être une préoccupation majeure pour les entreprises, en particulier lorsqu'elles traitent des données dont les schémas d'accès sont imprévisibles, comme le contenu généré par les utilisateurs ou les fichiers de collaboration sur des projets. La fonctionnalité de classe automatique de Cloud Storage répond directement à ce défi.
Lorsqu'elle est activée sur un bucket, la classe automatique surveille automatiquement les schémas d'accès aux données et transfère les objets vers la classe de stockage la plus rentable, sans impact sur les performances, sans intervention manuelle, ni règles de cycle de vie complexes. Si un objet rarement consulté dans le stockage standard devient soudainement nécessaire, il est automatiquement replacé dans le stockage standard. Cette optimisation automatique vous permet de ne pas payer trop cher les données auxquelles vous accédez rarement, réduisant ainsi directement le coût total de possession.
Intégration directe avec l'analyse de données et le machine learning
L'un des principaux objectifs des entreprises modernes est de tirer de la valeur de leurs données. Cloud Storage est conçu pour une intégration hautes performances avec les principaux services d'analyse de données et de machine learning de Google Cloud. Vous pouvez transférer d'énormes ensembles de données (télémétrie IoT, journaux d'application, transactions d'e-commerce, etc.) directement dans Cloud Storage, puis utiliser d'autres services pour les exploiter immédiatement.
Vous pouvez par exemple interroger des données directement depuis Cloud Storage à l'aide de BigQuery, analyser les flux de données en temps réel avec Dataflow, ou encore les utiliser pour entraîner, déployer et gérer des modèles de machine learning avec Vertex AI. Ce couplage fort crée un workflow fluide et efficace, qui accélère le processus de transformation des données brutes en insights commerciaux exploitables, sans nécessiter de transferts lents et coûteux des données entre des systèmes de stockage et d'analyse distincts.
Avantages du stockage cloud en tant que service
Le stockage cloud en tant que service peut offrir plusieurs avantages aux entreprises :
Rentabilité
Rentabilité
Paiement à l'usage : les entreprises ne paient que la capacité de stockage et les services qu'elles consomment, ce qui réduit les dépenses d'investissement en matériel et les coûts opérationnels associés (alimentation, refroidissement, maintenance, personnel).
Évolutivité et flexibilité
Évolutivité et flexibilité
Capacité de stockage élastique : les entreprises peuvent facilement augmenter ou réduire la capacité de stockage pour répondre aux fluctuations de la demande. Il n'est donc plus nécessaire de surprovisionner l'infrastructure de stockage.
Disponibilité et durabilité des données
Disponibilité et durabilité des données
Haute disponibilité : les fournisseurs de solutions STaaS proposent des fonctionnalités de haute disponibilité telles que la réplication des données dans plusieurs centres de données, ce qui permet d'accéder aux données même en cas de défaillance matérielle ou de panne.
Sécurité des données renforcée
Sécurité des données renforcée
Puissantes fonctionnalités de sécurité : les fournisseurs de solutions STaaS proposent souvent des fonctionnalités de sécurité avancées, comme le chiffrement en transit et au repos, le contrôle des accès et les mesures de protection nécessaires pour protéger les données.
Collaboration améliorée
Collaboration améliorée
Partage de données simplifié : le STaaS permet de collaborer et de partager des données facilement entre plusieurs utilisateurs et équipes.
Agilité commerciale
Agilité commerciale
Déploiement plus rapide : le STaaS permet de provisionner rapidement les ressources nécessaires.
Cas d'utilisation du STaaS
Le STaaS constitue la base d'un large éventail d'applications et d'initiatives d'entreprise :
- Sauvegarde et reprise après sinistre : la réplication des données sur site vers la plate-forme de stockage cloud peut fournir une solution de sauvegarde et de reprise après sinistre économique, fiable et évolutive, y compris la réplication des données pour répondre aux exigences de continuité de l'activité.
- Archivage : stockage et conservation des données à des fins de conservation à long terme, de conformité ou d'analyse historique. Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour les dossiers médicaux, les documents financiers, les rapports de conformité et les documents juridiques.
- Lacs de données et analyse de données : centralisation de grands ensembles de données (structurées, semi-structurées et non structurées) dans un lac de données pour les initiatives d'analyse avancée, d'informatique décisionnelle et de machine learning.
- Diffusion de contenu : diffusion de contenus multimédias (vidéos, images, audio) à grande échelle auprès d'une audience mondiale, optimisation de la diffusion de contenu et réduction de la latence.
- Collaboration et partage de fichiers : peut fournir une plate-forme sécurisée et accessible permettant aux équipes de collaborer sur des documents, des feuilles de calcul, des présentations et d'autres fichiers, en interne et en externe.
- Hébergement et stockage d'applications : le déploiement et l'exécution d'applications dans le cloud peuvent permettre un stockage évolutif et efficace des données d'application.
- Hébergement des composants de sites Web : stockage de contenus statiques de sites Web (images, CSS, JavaScript) et fourniture d'une solution évolutive et hautes performances pour la diffusion de ressources Web.
- Traitement de big data : stockage et traitement de grands ensembles de données pour le machine learning, l'intelligence artificielle et d'autres applications gourmandes en données.
Comparaison des options Cloud Storage avec d'autres options
Le graphique ci-dessous compare les options Cloud Storage à d'autres options.
Fonctionnalité | Approche Cloud Storage | Alternative |
Modèle de service | Un service unique et unifié (Cloud Storage) avec une API pour toutes les classes de stockage, des données fréquemment consultées aux archives à long terme. | Implique souvent plusieurs services distincts pour le stockage d'objets principal et l'archivage, lesquels peuvent disposer d'API ou d'ensembles de fonctionnalités différents, ce qui ajoute de la complexité. |
Cohérence des données | Offre une norme unique, à savoir une cohérence globale forte pour toutes les opérations, y compris les opérations de lecture après écriture, les listes et les modifications du contrôle des accès. Pour les buckets birégionaux, la réplication turbo peut accélérer la réplication, et ainsi réduire les délais de récupération avec un RPO de seulement 15 minutes. | La cohérence à terme peut être proposée pour certaines opérations, en particulier pour les listes d'objets ou les mises à jour entre régions, qui peuvent nécessiter une logique d'application plus complexe. |
Classes de stockage | Quatre classes simples et clairement définies (Standard, Nearline, Coldline et Archive) sont disponibles via la même API, ce qui facilite la gestion du cycle de vie des données. | Les concepts de hiérarchisation sont courants, mais les conventions d'attribution de noms, les délais de récupération, les durées minimales de stockage et les frais d'accès associés peuvent varier considérablement. |
Redondance globale | Offre un seul bucket à l'échelle d'un continent pour un basculement fluide, en répliquant les données de manière synchrone dans des centres de données éloignés géographiquement, sans avoir besoin de modifier les applications. Propose également des buckets multirégionaux et birégionaux. | La haute disponibilité entre les régions est un objectif courant, mais son implémentation peut nécessiter des règles de réplication plus complexes configurées par le client entre des buckets régionaux distincts. |
Sécurité et accès | Le contrôle des accès est unifié sous Google Cloud IAM, ce qui fournit un modèle d'autorisations cohérent pour tous les services Google Cloud, y compris le stockage. | Peut impliquer plusieurs modèles de sécurité ou des modèles de sécurité en couches, tels que des règles d'accès distinctes pour le service de stockage lui-même en plus d'un système IAM global. |
Intégration de base | Généralement bien intégrée à ses écosystèmes respectifs, mais les performances et la richesse des fonctionnalités d'analyse et de machine learning peuvent varier. |
Fonctionnalité
Approche Cloud Storage
Alternative
Modèle de service
Un service unique et unifié (Cloud Storage) avec une API pour toutes les classes de stockage, des données fréquemment consultées aux archives à long terme.
Implique souvent plusieurs services distincts pour le stockage d'objets principal et l'archivage, lesquels peuvent disposer d'API ou d'ensembles de fonctionnalités différents, ce qui ajoute de la complexité.
Cohérence des données
Offre une norme unique, à savoir une cohérence globale forte pour toutes les opérations, y compris les opérations de lecture après écriture, les listes et les modifications du contrôle des accès. Pour les buckets birégionaux, la réplication turbo peut accélérer la réplication, et ainsi réduire les délais de récupération avec un RPO de seulement 15 minutes.
La cohérence à terme peut être proposée pour certaines opérations, en particulier pour les listes d'objets ou les mises à jour entre régions, qui peuvent nécessiter une logique d'application plus complexe.
Classes de stockage
Quatre classes simples et clairement définies (Standard, Nearline, Coldline et Archive) sont disponibles via la même API, ce qui facilite la gestion du cycle de vie des données.
Les concepts de hiérarchisation sont courants, mais les conventions d'attribution de noms, les délais de récupération, les durées minimales de stockage et les frais d'accès associés peuvent varier considérablement.
Redondance globale
Offre un seul bucket à l'échelle d'un continent pour un basculement fluide, en répliquant les données de manière synchrone dans des centres de données éloignés géographiquement, sans avoir besoin de modifier les applications. Propose également des buckets multirégionaux et birégionaux.
La haute disponibilité entre les régions est un objectif courant, mais son implémentation peut nécessiter des règles de réplication plus complexes configurées par le client entre des buckets régionaux distincts.
Sécurité et accès
Le contrôle des accès est unifié sous Google Cloud IAM, ce qui fournit un modèle d'autorisations cohérent pour tous les services Google Cloud, y compris le stockage.
Peut impliquer plusieurs modèles de sécurité ou des modèles de sécurité en couches, tels que des règles d'accès distinctes pour le service de stockage lui-même en plus d'un système IAM global.
Intégration de base
Généralement bien intégrée à ses écosystèmes respectifs, mais les performances et la richesse des fonctionnalités d'analyse et de machine learning peuvent varier.
Premiers pas avec Google Cloud pour le STaaS
Les organisations qui souhaitent utiliser Google Cloud pour le STaaS peuvent suivre cette procédure :
- Créer un compte Google Cloud ou s'y connecter : connectez-vous avec votre compte Google ou créez un compte Google Cloud. Selon vos besoins, vous pouvez également créer un compte sans frais ou un compte avec paiement à l'usage pour commencer à utiliser les services cloud.
- Configurer un projet Google Cloud : vous devez créer un projet Google Cloud pour organiser vos ressources, suivre leur utilisation et gérer la facturation.
- Activer l'API Cloud Storage : cette étape vous permet d'accéder à Cloud Storage par programmation via des API.
- Créer un bucket Cloud Storage : un bucket est un conteneur pour vos objets (fichiers). Vous devez créer un bucket pour pouvoir importer des données. Tenez compte du nommage des buckets, des emplacements régionaux ou multirégionaux, et des éventuelles règles de conformité ou de sécurité que vous devez respecter.
- Importer des données : utilisez la console Google Cloud, l'outil de ligne de commande gsutil ou l'API Cloud Storage pour importer vos données dans le bucket.
- Configurer l'accès : utilisez IAM (Identity and Access Management) de Google Cloud pour gérer les autorisations des utilisateurs et leur accès aux données stockées.
- Implémenter des mesures de sécurité : utilisez le chiffrement, les contrôles des accès et d'autres fonctionnalités de sécurité pour protéger les données.
- Surveiller l'utilisation : surveillez votre utilisation de l'espace de stockage, vos coûts et vos performances à l'aide des outils de surveillance et de reporting de la console Google Cloud.
Google Cloud peut vous aider à vous lancer facilement dans le STaaS en vous fournissant une interface conviviale, une documentation complète et un large éventail d'outils pour simplifier l'implémentation et accélérer la création de valeur.
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