El almacenamiento en la nube como servicio se basa en un proceso sencillo:

• Configuración de la suscripción y la cuenta: Una empresa selecciona un proveedor de STaaS y se suscribe a un plan de servicio, en el que elige el tipo de almacenamiento, la capacidad y las funciones adecuadas en función de sus necesidades actuales y proyectadas. Cuando se configura una cuenta, las empresas proporcionan la información requerida y aceptan las Condiciones del Servicio.
• Carga de datos: Una vez que se configura la cuenta, las organizaciones pueden subir datos a la plataforma de almacenamiento en la nube. Este proceso suele realizarse a través de una interfaz basada en la Web, herramientas de línea de comandos o llamadas a la API, por lo general, a través de una conexión a Internet. Los datos pueden subirse directamente o a través de una puerta de enlace para el almacenamiento de archivos local o con otros métodos de almacenamiento.
• Almacenamiento y administración de datos: El proveedor de STaaS almacena los datos en sus centros de datos, utilizando varios mecanismos para la redundancia, seguridad y resiliencia de los datos. El proveedor administra la infraestructura de almacenamiento, incluidos los servidores, los arrays de almacenamiento y la conectividad de red. Los datos pueden encriptarse o almacenarse con varios niveles de redundancia para garantizar su integridad y disponibilidad.
• Acceso y recuperación de datos: Los usuarios o las aplicaciones autorizados pueden acceder a los datos almacenados en la plataforma de almacenamiento en la nube y recuperarlos con las APIs del proveedor o con otros métodos de acceso. Luego, pueden descargar los datos originales del servicio de almacenamiento, lo que permite una integración perfecta con otras aplicaciones o sistemas.
• Operaciones de administración de datos: El proveedor ofrece herramientas y servicios para administrar datos, como copia de seguridad y recuperación de datos, control de versiones, administración del ciclo de vida de los datos y controles de seguridad (por ejemplo, políticas de control de acceso, encriptación).
• Facturación y supervisión: El proveedor de STaaS supervisa el consumo de datos y proporciona métricas de facturación al cliente. Esta información suele usarse para facturar según el uso y otros factores, como la cantidad de ancho de banda utilizado, el volumen de solicitudes y la frecuencia de acceso.

Base de datos como servicio (DBaaS) y Almacenamiento como servicio (STaaS) son servicios esenciales en la nube. Si bien ambos suelen trabajar en conjunto, cumplen funciones distintas:

Un ejemplo de STaaS es su uso como componente fundamental para el análisis nativo de la nube y la entrega de contenido. 

Situación: Una empresa de medios ejecuta su aplicación de recomendación de contenido en Google Cloud. Necesita una solución de almacenamiento altamente escalable para los datos de interacción de usuarios sin procesar, como los clics y el historial de visualizaciones, que pueda alimentar directamente su canalización de análisis para generar recomendaciones en tiempo real. 

Solución de STaaS: La empresa usa Cloud Storage como un data lake. Su aplicación, que se ejecuta en Google Cloud, escribe datos de eventos de usuario directamente en un bucket de Cloud Storage. Estos datos están disponibles de inmediato para el análisis con BigQuery, el almacén de datos de Google. Esta configuración proporciona almacenamiento escalable y rentable que está estrechamente integrado con las herramientas de análisis que se ejecutan en el mismo entorno de nube, lo que permite obtener estadísticas rápidas y mejorar la personalización del contenido para sus usuarios.

STaaS proporciona la base para una amplia gama de aplicaciones e iniciativas empresariales:

• Copia de seguridad y recuperación ante desastres (BDR): La replicación de datos locales en la plataforma de almacenamiento en la nube puede proporcionar una solución de BDR rentable, confiable y escalable, incluida la replicación de datos para cumplir con los requisitos de continuidad empresarial.
• Archivado: Almacena y conserva datos para la retención a largo plazo, el cumplimiento o el análisis histórico. Esto es particularmente útil para historias clínicas, registros financieros, informes de cumplimiento y documentación legal.
• Data lakes y análisis de datos: Centraliza grandes conjuntos de datos (estructurados, semiestructurados y no estructurados) en un data lake para iniciativas de análisis avanzado, inteligencia empresarial y aprendizaje automático.
• Entrega de contenido: Distribuye contenido multimedia (videos, imágenes, audio) a gran escala a públicos globales, optimiza la entrega de contenido y minimiza la latencia.
• Colaboración y uso compartido de archivos: Puede proporcionar una plataforma segura y accesible para que los equipos colaboren en documentos, hojas de cálculo, presentaciones y otros archivos, tanto dentro como fuera de la organización.
• Alojamiento y almacenamiento de aplicaciones: Puede implementar y ejecutar aplicaciones en la nube y permitir un almacenamiento escalable y eficiente para los datos de las aplicaciones.
• Alojamiento de recursos de sitios web: Almacena contenido estático de sitios web (imágenes, CSS, JavaScript) y puede proporcionar una solución escalable y de alto rendimiento para entregar recursos web.
• Procesamiento de macrodatos: Almacena y procesa grandes conjuntos de datos para aprendizaje automático, Inteligencia Artificial y otras aplicaciones con uso intensivo de datos.

En el siguiente gráfico, se comparan las opciones de Cloud Storage con otras.