エージェント コーディングとは

コーディング エージェントは、大規模言語モデル（LLM）を基盤とする高度なソフトウェア プログラムで、ソフトウェア開発タスクを自律的に実行します。これらのエージェントは、単にテキストを生成するだけでなく、「推論と行動」ループと呼ばれるプロセスを使用します。エージェントは、目標が与えられると、リクエストを管理しやすい小さなサブタスクに分割します。その後、ファイル システムへのアクセス、Bash コマンドの実行、バージョン管理システムとのやり取りなど、特定のツールを使用してこれらのタスクを実行します。

コーディング エージェントの定義的な特徴は、反復的なフィードバック ループにあります。単にコードを出力して終了するわけではなく、自動化されたオペレーションを実行して、自身の作業を検証します。たとえば、エージェントはテストケースを記述し、コードを実行して失敗を確認した後、テストに合格するようにコードを書き直すといったことが可能です。この自己修正機能により、コーディング エージェントは、標準的なテキストベースの AI モデルでは混乱する可能性のある複雑な指示にも対応できます。

「バイブ コーディング」とは、非常に流動的で直感的、かつ集中を妨げる要素のないフロー状態を特徴とするコーディング エクスペリエンスを表す用語です。これは、構文エラーやボイラープレート コードに煩わされることなく、アプリケーションの「雰囲気」とも言えるロジックと創造性に完全に集中できるコーディング方法を指します。

これに対し、エージェント コーディングとは、多くの場合、この状態を実現する技術的手法を意味します。AI が実行を処理する、構造化された自律的なプロセスであり、バイブ コーディングが目標や感覚であるのに対し、エージェント コーディングはそのエンジンとなります。「エージェント バイブ コーディング」とは、これらの自律エージェントを利用して煩雑な作業を処理し、クリエイティブなフロー状態を中断することなく維持することを意味します。

Google Cloud は、開発環境に自律性をもたらすことを目的に設計された、エージェント コーディング ワークフローをサポートするツールを提供しています。このサービスの中核となるのは、Gemini CLI、Google Antigravity、Gemini Enterprise であり、デベロッパーがコードベースを操作する方法を変革する可能性があります。

Gemini CLI は、ヘルプを求めるという動的な関係から、作業を割り当てるという関係へと変化をもたらします。エージェントのタスク管理の仕組みは次のとおりです。

• ツールの使用: エージェントは、ls、grep、cat などのコマンドを自律的に実行できます。また、ファイルへの直接書き込みも可能です。テストの実行を提案する代わりに、自ら npm test を実行してログを読み取ります。
• メモリとコンテキスト: プロジェクト ルートにある GEMINI.md ファイルをサポートします。このファイルは長期記憶、またはシステム プロンプトとして機能し、コーディング標準やアーキテクチャ ルール、特定の「禁止事項」を定義できます。エージェントはすべてのタスクでこれらに従います。
• 自己修正: エージェントがビルドに失敗するコードを記述した場合、ターミナルに表示されるエラー メッセージを確認します。その後、障害が発生した理由を推論し、別の解決策を自動的に試します。
• 拡張性（MCP）: Model Context Protocol（MCP）をサポートしています。これにより、エージェントを PostgreSQL、GitHub、Slack などの外部データソースに接続して、ローカル ファイル システムの外部からコンテキストを取得できます。

Gemini CLI は開発ライフサイクルの段階に適応し、ゼロから構築する場合でも、既存のコードベースを維持する場合でも、明確な利点を提供します。

Google Antigravity は、アシスタント機能を備えた IDE から、専用のエージェント開発プラットフォームへのシフトを象徴するものです。Gemini 3 を搭載しており、AI エージェントを単なる補助ツールではなく、プライマリ ワーカーとして扱います。

• 管理者ビュー（ミッション コントロール）: デベロッパーは、一元化されたダッシュボードを使用して、さまざまなワークスペースで並行して動作する複数のエージェントを生成、オーケストレート、監視できます。たとえば、あるエージェントにドキュメントの調査を割り当て、別のエージェントにコードベースのリファクタリングを割り当てるといったことが可能です。
• 検証可能なアーティファクト: Antigravity エージェントは、不透明なログではなく構造化された「アーティファクト」を生成します。これはエージェントの計画、コード変更、テスト結果を検証可能な形で記録したものです。これにより透明性が確保され、デベロッパーはエージェントの推論や「Proof of Work」を迅速に監査できます。
• ブラウザとターミナルの自律性: Antigravity エージェントは、視覚的な検証のためのブラウザ操作や、複雑なターミナル コマンドを実行する機能を備えているため、デプロイやテストを含むエンドツーエンドのタスクを完了できます。

Gemini Enterprise は、エージェントを大規模にデプロイする組織に必要なガバナンスと統合のレイヤを提供します。

• 一元化されたガードレール: 管理者は、エージェントが遵守しなければならないポリシーをコードとして定義し、エージェントのワークフローが会社のコンプライアンスやセキュリティ基準に違反しないようにできます。
• 非公開ナレッジのグラウンディング: エージェントは、組織のプライベートなコードベースやドキュメントに基づいてグラウンディングできるため、データ漏洩をすることなく、内部ライブラリとアーキテクチャ パターンを尊重したコードを記述できます。
• 補償とコンプライアンス: Gemini Enterprise は知的財産補償を提供し、厳格なコンプライアンス認証を満たしているため、大企業が本番環境でエージェント コーディングを導入する際の安全性を確保できます。

標準的な AI チャット機能と Gemini CLI エージェント ワークフローを比較すると、エージェント コーディングの特徴を理解しやすくなります。

1. あなた: 「Express アプリにレート制限を追加するにはどうすればよいですか？」
2. AI: 「express-rate-limit を使用するコード スニペットがあります...」
3. あなた: 提案されたコードをコピーし、エディタを開いてコードを貼り付け、サーバーを実行する。
4. あなた: クラッシュしたことを確認。エラー メッセージをコピーする。
5. あなた: エラー メッセージを AI チャットに貼り付ける...

あなた（ターミナルで）: Gemini 「express-rate-limit を使用してサーバーにレート制限を追加し、テストに合格することを確認して。」

Gemini CLI:

• package.json を読み取って依存関係を確認する。
• npm install express-rate-limit を実行する。
• server.js を編集してミドルウェアをインポートして構成する。
• npm test を実行する。
• （テストが失敗した場合）エラーログを読み取ってコードを修正し、テストを再度実行する。

最終的な出力: 「タスクが完了しました。パッケージをインストールして、server.js を更新しました。テストに合格しました。」

Gemini CLI は、標準の Google Cloud SDK とは別のオープンソース ツールです。

インストール: Node.js（バージョン 18 以降）をインストールする必要があります。

認証: コマンドを 1 回実行して、Google アカウントでログインします。無料枠では API キーは不要です。