Pense em um banco de dados de documentos como um arquivo digital inteligente. Os dados são agrupados em coleções (as pastas), cada uma contendo documentos independentes (os arquivos) para uma única entidade, como um cliente ou produto.

Ao contrário de uma tabela relacional rígida, cada documento pode ter uma estrutura única. Por exemplo, você pode adicionar um campo "sustainability_rating" a um único produto no seu catálogo de e-commerce sem alterar o esquema de todos os outros itens.

Os bancos de dados de documentos são adequados para aplicativos que exigem flexibilidade, escalonabilidade e desenvolvimento rápido, como aplicativos de IA, gerenciamento de conteúdo, e-commerce e análise em tempo real.

Por exemplo, uma única postagem em uma rede social contém dados semiestruturados, como campos previsíveis como nome de usuário, carimbo de data/hora e contagem de "curtidas", mas a estrutura é flexível. Uma postagem pode incluir uma tag de local opcional, enquanto outra pode ter uma lista de usuários marcados. Além disso, a postagem pode conter dados não estruturados, como uma imagem ou vídeo, o texto livre da legenda e uma série de comentários de usuários.

Um banco de dados de documentos foi projetado para armazenar todas essas informações relacionadas, desde o nome de usuário estruturado até a imagem e os comentários não estruturados, em um "documento" coeso. Isso torna muito eficiente para os desenvolvedores trabalhar com dados do mundo real sem precisar primeiro forçá-los a uma estrutura rígida e predefinida.

Os bancos de dados de documentos são amplamente adotados em aplicativos em que flexibilidade, escalonabilidade e velocidade são essenciais. Confira a seguir alguns dos casos de uso comuns:

• Sistemas de gerenciamento de conteúdo (CMS): gerencie diversos conteúdos, de postagens de blog a descrições de produtos, garantindo a entrega e as atualizações eficientes do conteúdo
• Plataformas de e-commerce: ofereça suporte a lojas on-line de alto desempenho, gerenciando catálogos de produtos complexos, contas de usuários e transações em tempo real
• Análise em tempo real: processar e analisar grandes volumes de dados para receber insights valiosos e tomar decisões baseadas em dados
• Web e apps para dispositivos móveis: crie apps rápidos e responsivos que ofereçam experiências de usuário perfeitas em todos os dispositivos
• Internet das Coisas (IoT): armazene e analise grandes quantidades de dados de sensores para alimentar dispositivos e sistemas inteligentes
• Desenvolvimento de jogos: crie experiências imersivas gerenciando dados de jogadores, estados de jogos e placares
• Aplicativos de saúde: armazene e gerencie com segurança informações sensíveis dos pacientes, permitindo uma prestação de serviços de saúde eficiente e precisa
• Aplicativos com tecnologia de IA: ofereça suporte à IA com um modelo de dados que pode evoluir rapidamente e acompanhar as mudanças nos comandos de IA
• Cache de IA: armazene em cache os resultados de serviços de IA que produzem traduções de idiomas, classificações de dados e muito mais para reduzir os custos de veiculação

Embora os bancos de dados de documentos, os bancos de dados relacionais e os armazenamentos de chave-valor gerenciem dados, eles fazem isso com prioridades diferentes em relação à estrutura, flexibilidade e velocidade.

Os bancos de dados de documentos são excelentes em ambientes dinâmicos, como plataformas de e-commerce ou apps para dispositivos móveis, em que os dados evoluem rapidamente ou assumem formas variadas. A flexibilidade deles é adequada para conjuntos de dados de diversas fontes ou com esquemas diferentes.

Por outro lado, os bancos de dados relacionais são ideais para aplicativos tradicionais, como sistemas financeiros ou gerenciamento de inventário, em que a consistência e a estrutura são indispensáveis. Por exemplo, nos serviços financeiros, manter um esquema rigoroso garante que todas as contas de clientes usem os mesmos tipos de dados exigidos pela governança.

Considerações para escolher entre as duas opções:

• Estrutura: os bancos de dados relacionais aplicam esquemas rigorosos, enquanto os bancos de dados de documentos permitem que cada registro tenha uma estrutura exclusiva
• Relações: os bancos de dados relacionais dependem de operações JOIN para conectar tabelas, enquanto os bancos de dados de documentos geralmente incorporam dados relacionados em um único documento para acesso mais rápido
• Escalonabilidade: os bancos de dados relacionais são mais fáceis de escalonar verticalmente, adicionando mais recursos a um único servidor, mas exigem mecanismos complexos para escalonamento horizontal. Os bancos de dados de documentos são criados para escalonamento horizontal em vários servidores
• Flexibilidade: os bancos de dados de documentos se adaptam a modelos de dados em mudança sem esforço, enquanto os bancos de dados relacionais exigem um esforço significativo para modificar esquemas

Aplicativos grandes e complexos, como videogames, também podem ser criados em um banco de dados de documentos e em um banco de dados relacional, com cada um armazenando diferentes partes dos dados.

Os bancos de dados de documentos e os armazenamentos de chave-valor são bancos de dados NoSQL, mas têm finalidades diferentes com base na forma como lidam com os dados.

Bancos de dados de documentos : os bancos de dados de documentos ampliam o conceito de chave-valor. Os documentos podem incluir dados aninhados, e os bancos de dados de documentos oferecem mais flexibilidade para indexar esses dados e permitir consultas eficientes sobre os valores dos dados aninhados. Essa estrutura permite que os bancos de dados de documentos gerenciem conjuntos de dados diversos e ofereçam compatibilidade com consultas avançadas.

Armazenamentos de chave-valor: esses bancos de dados usam uma estrutura simples de chaves e valores. Cada chave é única e aponta diretamente para o valor. Essa simplicidade torna os repositórios de chave-valor extremamente rápidos para pesquisas, mas eles não são ideais para lidar com dados complexos ou hierárquicos, porque não usam linguagens de consulta sofisticadas.

Quando usar cada uma:

• Escolha um repositório de chave-valor para estruturas de dados simples, como gerenciamento de sessões de usuários ou armazenamento em cache, em que pesquisas rápidas são essenciais
• Escolha um banco de dados de documentos para aplicativos com estruturas de dados complexas e em evolução, como o gerenciamento de catálogos de produtos ou perfis de usuários

O MongoDB é um banco de dados de documentos amplamente usado, conhecido pelo formato de dados BSON flexível, linguagem de consulta ad hoc e recursos de escalonamento horizontal. Ele está disponível como uma oferta comercial da MongoDB, Inc. Vários bancos de dados concorrentes de outros fornecedores oferecem diferentes graus de compatibilidade com o MongoDB.

O Firestore é um banco de dados de documentos sem servidor totalmente gerenciado que oferece sincronização de dados em tempo real para apps da Web e para dispositivos móveis com a integração ao Google Cloud e ao Firebase.

O CosmosDB é um serviço de banco de dados multimodelo projetado para aplicativos que exigem leituras e gravações de baixa latência em escala global.

O Couchbase é um banco de dados de documentos distribuído e uma plataforma de nuvem que oferece compatibilidade com cargas de trabalho multicloud, móveis, de IA e de computação de borda.

O Amazon DocumentDB é um serviço de banco de dados gerenciado da Amazon Web Services (AWS) que é compatível com a API do MongoDB.

O Firestore é um banco de dados de documentos totalmente gerenciado que reduz as complexidades do gerenciamento de bancos de dados. Ele permite que você aproveite todo o poder do Google Cloud e sua plataforma escalonável globalmente.

Seja para criar um app pequeno ou escalonar uma plataforma global, os recursos do Firestore foram projetados para ajudar você a avançar mais rápido, mantendo a flexibilidade e o desempenho.

• Arquitetura sem servidor : o Firestore é sem servidor, o que significa que não há infraestrutura para configurar ou gerenciar. Ele é escalonado automaticamente para lidar com suas cargas de dados, de zero a milhões de conexões simultâneas.
• Integração com serviços do Google Cloud : conecte-se facilmente a outros serviços do Google Cloud, como Cloud Functions, Cloud Run e BigQuery. Isso permite pipelines de análise e processamento de dados eficientes sem configurações complexas.
• Compatibilidade com o MongoDB : use drivers, ferramentas e código do MongoDB para se conectar diretamente ao Firestore. Isso torna a migração de aplicativos atuais ou o início de novos projetos com padrões conhecidos incrivelmente simples.
• Atualizações em tempo real: mantenha seus usuários conectados com a sincronização de dados em tempo real, integrada diretamente à plataforma.
• Escalonabilidade global: lide com o crescimento sem esforço com a capacidade do Firestore de escalonar horizontalmente, garantindo acesso de baixa latência para usuários em todo o mundo.
• Fácil para desenvolvedores: concentre-se na criação de recursos inovadores sem se preocupar com a infraestrutura ou a manutenção. O serviço totalmente gerenciado do Firestore cuida do trabalho pesado.
• Nível gratuito para baixo uso : o Firestore oferece um nível gratuito generoso, o que o torna ideal para startups ou projetos menores que querem escalonar à medida que crescem sem custos iniciais.

Como parte do Google Cloud e do Firebase, o Firestore se integra para potencializar seus aplicativos com integrações simples com o Firebase Auth, o BigQuery e muitos outros serviços. O Firestore oferece as ferramentas necessárias para o sucesso, desde apps para dispositivos móveis e plataformas empresariais até ferramentas de colaboração em tempo real.

Comece hoje mesmo com um nível gratuito disponível para baixo uso e aproveite os benefícios de um banco de dados de documentos poderoso, confiável e escalonável.