문서 데이터베이스를 스마트 디지털 자료실이라고 생각하면 됩니다. 데이터는 컬렉션(폴더)으로 그룹화되며, 각 컬렉션에는 고객 또는 제품과 같은 단일 항목에 대한 독립적인 문서(파일)가 포함됩니다.

엄격한 관계형 테이블과 달리 각 문서에는 고유한 구조가 있을 수 있습니다. 예를 들어 다른 모든 항목의 스키마를 변경하지 않고도 전자상거래 카탈로그의 단일 제품에 'sustainability_rating' 필드를 추가할 수 있습니다.

문서 데이터베이스는 AI 애플리케이션, 콘텐츠 관리, 전자상거래, 실시간 분석 등 유연성, 확장성, 빠른 개발이 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

예를 들어 하나의 소셜 미디어 게시물에는 사용자 이름, 타임스탬프, '좋아요' 수와 같은 예측 가능한 필드인 반정형 데이터가 포함되어 있지만 구조는 유연합니다. 한 게시물에는 선택사항인 위치 태그가 포함될 수 있고, 다른 게시물에는 태그된 사용자 목록이 포함될 수 있습니다. 이와 함께 게시물에는 이미지나 동영상, 캡션의 자유 형식 텍스트, 일련의 사용자 댓글과 같은 비정형 데이터가 포함될 수 있습니다.

문서 데이터베이스는 정형화된 사용자 이름부터 비정형화된 이미지와 댓글에 이르기까지 이 모든 관련 정보를 하나의 일관된 '문서'에 함께 저장하도록 설계되었습니다. 따라서 개발자는 먼저 사전 정의된 엄격한 구조로 데이터를 강제할 필요 없이 실제 데이터로 매우 효율적으로 작업할 수 있습니다.

문서 데이터베이스는 유연성, 확장성, 속도가 필수적인 애플리케이션에 널리 채택되고 있습니다. 다음은 몇 가지 일반적인 사용 사례입니다.

• 콘텐츠 관리 시스템(CMS): 블로그 게시물부터 제품 설명에 이르기까지 다양한 콘텐츠를 관리하여 효율적인 콘텐츠 제공 및 업데이트 보장
• 전자상거래 플랫폼: 복잡한 제품 카탈로그, 사용자 계정, 실시간 거래를 처리하는 고성능 온라인 스토어 지원
• 실시간 분석: 대량의 데이터를 처리하고 분석하여 유용한 정보를 얻고 데이터를 기반으로 한 의사결정
• 모바일 및 웹 애플리케이션: 기기 전반에서 원활한 사용자 경험을 제공하는 빠르고 반응성이 뛰어난 애플리케이션 빌드
• 사물 인터넷(IoT): 방대한 양의 센서 데이터를 저장하고 분석하여 스마트 기기 및 시스템을 구동
• 게임 개발: 플레이어 데이터, 게임 상태, 리더보드를 관리하여 몰입도 높은 게임 환경 조성
• 의료 애플리케이션: 민감한 환자 정보를 안전하게 저장하고 관리하여 효율적이고 정확한 의료 서비스 제공
• AI 기반 애플리케이션: 빠르게 진화하고 변화하는 AI 프롬프트에 발맞출 수 있는 데이터 모델로 AI 지원
• AI 캐시: 언어 번역, 데이터 분류 등을 생성하는 AI 서비스의 결과를 캐싱하여 서빙 비용 절감

문서 데이터베이스, 관계형 데이터베이스, 키-값 스토어는 모두 데이터를 관리하지만 구조, 유연성, 속도에 관해 서로 다른 우선순위를 가지고 있습니다.

문서 데이터베이스는 데이터가 빠르게 진화하거나 다양한 형태를 취하는 전자상거래 플랫폼 또는 모바일 앱과 같은 동적 환경에서 탁월한 성능을 발휘합니다. 유연성이 뛰어나 다양한 소스의 데이터 세트나 서로 다른 스키마를 가진 데이터 세트에 적합합니다.

반면 관계형 데이터베이스는 일관성과 구조가 필수적인 금융 시스템이나 인벤토리 관리와 같은 기존 애플리케이션에 적합합니다. 예를 들어 금융 서비스에서는 엄격한 스키마를 유지하여 모든 고객 계정이 거버넌스에 필요한 동일한 데이터 유형을 사용하도록 보장합니다.

두 가지 중 선택 시 고려사항:

• 구조: 관계형 데이터베이스는 엄격한 스키마를 적용하는 반면, 문서 데이터베이스는 각 레코드가 고유한 구조를 가질 수 있도록 허용합니다.
• 관계: 관계형 데이터베이스는 JOIN 작업을 통해 테이블을 연결하는 반면, 문서 데이터베이스는 더 빠른 액세스를 위해 관련 데이터를 단일 문서 내에 포함하는 경우가 많습니다.
• 확장성: 관계형 데이터베이스는 단일 서버에 더 많은 리소스를 추가하는 수직 확장이 더 쉽지만 수평 확장에는 복잡한 메커니즘이 필요합니다. 문서 데이터베이스는 여러 서버에 걸쳐 수평 확장되도록 빌드되었습니다.
• 유연성: 문서 데이터베이스는 변화하는 데이터 모델에 쉽게 적응하지만, 관계형 데이터베이스는 스키마를 수정하는 데 상당한 노력이 필요합니다.

비디오 게임과 같은 대규모의 복잡한 애플리케이션은 문서 데이터베이스와 관계형 데이터베이스를 기반으로 빌드될 수 있으며, 각 데이터베이스는 데이터의 서로 다른 부분을 저장합니다.

문서 데이터베이스와 키-값 스토어는 모두 NoSQL 데이터베이스이지만 데이터를 처리하는 방식에 따라 서로 다른 목적을 수행합니다.

문서 데이터베이스: 문서 데이터베이스는 키-값 개념을 확장합니다. 문서에는 중첩된 데이터가 포함될 수 있으며, 문서 데이터베이스는 이 데이터의 색인을 생성하여 중첩된 데이터 값에 대한 성능이 우수한 쿼리를 가능하게 하는 더 많은 유연성을 제공합니다. 이러한 구조를 통해 문서 데이터베이스는 다양한 데이터 세트를 관리하고 고급 쿼리를 지원할 수 있습니다.

키-값 스토어: 이러한 데이터베이스는 키와 값의 단순한 구조를 사용합니다. 각 키는 고유하며 해당 값으로 직접 연결됩니다. 이러한 단순성 덕분에 키-값 스토어는 조회가 매우 빠르지만 정교한 쿼리 언어를 사용하지 않기 때문에 복잡하거나 계층적인 데이터를 처리하는 데는 적합하지 않습니다.

각각의 사용 시점:

• 빠른 조회가 필수적인 사용자 세션 관리 또는 캐싱과 같은 간단한 데이터 구조에는 키-값 스토어를 선택하세요.
• 제품 카탈로그 또는 사용자 프로필 관리와 같이 복잡하고 진화하는 데이터 구조를 가진 애플리케이션에 문서 데이터베이스를 선택하세요.

MongoDB는 유연한 BSON 데이터 형식, 임시 쿼리 언어, 수평 확장 기능이 특징인 널리 사용되는 문서 데이터베이스입니다. MongoDB, Inc.에서 상용 제품으로 제공합니다. 다른 공급업체의 여러 경쟁 데이터베이스는 MongoDB와의 호환성 정도가 다양합니다.

Firestore는 Google Cloud 및 Firebase와의 통합을 통해 웹 및 모바일 앱에 실시간 데이터 동기화를 제공하는 완전 관리형 서버리스 문서 데이터베이스입니다.

CosmosDB는 전 세계 규모로 낮은 지연 시간의 읽기 및 쓰기가 필요한 애플리케이션을 위해 설계된 멀티모델 데이터베이스 서비스입니다.

Couchbase는 멀티 클라우드, 모바일, AI, 에지 컴퓨팅 워크로드 전반에서 지원을 제공하는 분산형 문서 데이터베이스 및 클라우드 플랫폼입니다.

Amazon DocumentDB는 MongoDB API와 호환되는 Amazon Web Services(AWS) 관리형 데이터베이스 서비스입니다.

Firestore는 데이터베이스 관리의 복잡성을 줄여주는 완전 관리형 문서 데이터베이스입니다. 이를 통해 Google Cloud의 모든 기능과 전 세계적으로 확장 가능한 플랫폼을 활용할 수 있습니다.

소규모 앱을 빌드하든 글로벌 플랫폼을 확장하든 Firestore의 기능은 유연성과 성능을 유지하면서 더 빠르게 작업할 수 있도록 설계되었습니다.

• 서버리스 아키텍처: Firestore는 서버리스이므로 설정하거나 관리할 인프라가 없습니다. 동시 연결이 0개에서 수백만 개에 이르기까지 데이터 부하를 처리하기 위해 자동으로 확장됩니다.
• Google Cloud 서비스 통합: Cloud Functions, Cloud Run, BigQuery와 같은 다른 Google Cloud 서비스와 쉽게 연결할 수 있습니다. 이를 통해 복잡한 구성 없이도 강력한 데이터 처리 및 분석 파이프라인을 구축할 수 있습니다.
• MongoDB 호환성: MongoDB 드라이버, 도구, 코드를 사용하여 Firestore에 직접 연결합니다. 따라서 기존 애플리케이션을 마이그레이션하거나 익숙한 패턴으로 새 프로젝트를 시작하는 것이 매우 간단합니다.
• 실시간 업데이트: 플랫폼에 직접 빌드된 실시간 데이터 동기화를 통해 사용자를 계속 연결합니다.
• 전역 확장성: Firestore의 수평 확장 기능을 통해 성장에 손쉽게 대응하고 전 세계 사용자에게 짧은 지연 시간으로 액세스할 수 있도록 보장합니다.
• 개발자 친화적: 인프라나 유지보수에 대한 걱정 없이 혁신적인 기능을 만드는 데 집중할 수 있습니다. Firestore의 완전 관리형 서비스가 번거로운 작업을 처리해 줍니다.
• 낮은 사용량에 대한 무료 등급: Firestore는 넉넉한 무료 등급을 제공하므로 선불 비용 없이 성장함에 따라 확장하려는 스타트업이나 소규모 프로젝트에 적합합니다.

Google Cloud 및 Firebase의 일부인 Firestore는 Firebase 인증, BigQuery 및 기타 여러 서비스와의 간단한 통합을 통해 애플리케이션을 지원합니다. 실시간 공동작업 도구부터 모바일 앱, 엔터프라이즈 플랫폼에 이르기까지 Firestore는 성공에 필요한 도구를 제공합니다.

지금 바로 시작하세요. 사용량이 적은 경우 무료 등급을 이용할 수 있으며 강력하고 안정적이며 확장 가능한 문서 데이터베이스의 이점을 경험할 수 있습니다.