Anggap database dokumen sebagai lemari arsip digital yang cerdas. Data dikelompokkan ke dalam koleksi (folder), yang masing-masing menyimpan dokumen mandiri (file) untuk satu entity seperti pelanggan atau produk.

Tidak seperti tabel relasional yang kaku, setiap dokumen dapat memiliki struktur yang unik. Misalnya, Anda dapat menambahkan kolom “sustainability_rating” ke satu produk dalam katalog e-commerce Anda tanpa mengubah skema untuk setiap item lainnya.

Database dokumen sangat cocok untuk aplikasi yang menuntut fleksibilitas, skalabilitas, dan pengembangan cepat, seperti aplikasi AI, pengelolaan konten, e-commerce, dan analisis real-time.

Misalnya, satu postingan media sosial berisi data semi-terstruktur—kolom yang dapat diprediksi seperti nama pengguna, stempel waktu, dan jumlah ‘suka’—tetapi strukturnya fleksibel. Satu postingan mungkin menyertakan tag lokasi opsional, sementara postingan lainnya mungkin memiliki daftar pengguna yang ditandai. Selain itu, postingan tersebut mungkin berisi data tidak terstruktur, seperti gambar atau video, teks caption dalam bentuk bebas, dan serangkaian komentar pengguna.

Database dokumen dirancang untuk menyimpan semua informasi terkait ini—mulai dari nama pengguna terstruktur hingga gambar dan komentar tidak terstruktur—bersama-sama dalam satu ‘dokumen’ yang kohesif. Hal ini membuat developer sangat efisien dalam bekerja dengan data dunia nyata tanpa harus memaksanya terlebih dahulu ke dalam struktur yang kaku dan telah ditentukan sebelumnya.

Database dokumen banyak digunakan untuk aplikasi yang memerlukan fleksibilitas, skalabilitas, dan kecepatan. Berikut beberapa kasus penggunaan umum:

• Sistem pengelolaan konten (CMS): Mengelola beragam konten, mulai dari postingan blog hingga deskripsi produk, memastikan pengiriman dan update konten yang efisien
• Platform e-commerce: Mendukung toko online berperforma tinggi, menangani katalog produk yang kompleks, akun pengguna, dan transaksi real-time
• Analisis real-time: Memproses dan menganalisis data dalam jumlah besar untuk mendapatkan insight berharga dan membuat keputusan berbasis data
• Aplikasi seluler dan web: Membangun aplikasi yang cepat dan responsif yang memberikan pengalaman pengguna yang lancar di berbagai perangkat
• Internet of Things (IoT): Menyimpan dan menganalisis data sensor dalam jumlah besar untuk mendukung perangkat dan sistem cerdas
• Pengembangan game: Menciptakan pengalaman bermain game yang imersif dengan mengelola data pemain, status game, dan papan peringkat
• Aplikasi layanan kesehatan: Menyimpan dan mengelola informasi pasien yang sensitif dengan aman, sehingga memungkinkan penyampaian layanan kesehatan yang efisien dan akurat
• Aplikasi yang didukung AI: Mendukung AI dengan model data yang dapat berkembang pesat dan mengikuti perubahan perintah AI
• Cache AI: Meng-cache hasil dari layanan AI yang menghasilkan terjemahan bahasa, klasifikasi data, dan lainnya untuk mengurangi biaya penayangan

Meskipun database dokumen, database relasional, dan penyimpanan nilai kunci semuanya mengelola data, ketiganya melakukannya dengan prioritas yang berbeda terkait struktur, fleksibilitas, dan kecepatan.

Database dokumen unggul dalam lingkungan dinamis, seperti platform e-commerce atau aplikasi seluler, tempat data berkembang pesat atau memiliki beragam bentuk. Fleksibilitasnya cocok untuk set data dari berbagai sumber atau dengan skema yang berbeda.

Database relasional, di sisi lain, ideal untuk aplikasi tradisional seperti sistem keuangan atau pengelolaan inventaris, yang konsistensi dan strukturnya tidak dapat ditawar. Dalam jasa keuangan, misalnya, mempertahankan skema yang ketat memastikan setiap akun pelanggan menggunakan jenis data yang sama yang diperlukan oleh tata kelola.

Pertimbangan untuk memilih antara keduanya:

• Struktur: Database relasional menerapkan skema yang ketat, sedangkan database dokumen memungkinkan setiap kumpulan data memiliki struktur yang unik
• Hubungan: Database relasional mengandalkan operasi JOIN untuk menghubungkan tabel, sedangkan database dokumen sering kali menyematkan data terkait dalam satu dokumen untuk akses yang lebih cepat
• Skalabilitas: Database relasional lebih mudah diskalakan secara vertikal, dengan menambahkan lebih banyak resource ke satu server, tetapi memerlukan mekanisme yang kompleks untuk penskalaan horizontal. Database dokumen dibuat untuk penskalaan horizontal di beberapa server
• Fleksibilitas: Database dokumen dapat beradaptasi dengan perubahan model data dengan mudah, sedangkan database relasional memerlukan upaya yang signifikan untuk memodifikasi skema

Aplikasi besar dan kompleks seperti video game juga dapat dibangun di database dokumen serta database relasional, dengan masing-masing menyimpan bagian data yang berbeda.

Baik database dokumen maupun penyimpanan nilai kunci adalah database NoSQL, tetapi keduanya memiliki tujuan yang berbeda berdasarkan cara mereka menangani data.

Database dokumen: Database dokumen memperluas konsep nilai kunci. Dokumen dapat menyertakan data bertingkat, dan database dokumen memberikan lebih banyak fleksibilitas untuk mengindeks data ini guna mengaktifkan kueri berperforma tinggi pada nilai data bertingkat. Struktur ini memungkinkan database dokumen mengelola set data yang beragam dan mendukung kueri lanjutan.

Penyimpanan nilai kunci: Database ini menggunakan struktur sederhana yang terdiri dari kunci dan nilai. Setiap kunci bersifat unik dan langsung mengarah ke nilainya. Kesederhanaan ini membuat penyimpanan nilai kunci sangat cepat untuk pencarian, tetapi tidak ideal untuk menangani data yang kompleks atau hierarkis, karena tidak menggunakan bahasa kueri yang canggih.

Kapan harus menggunakan masing-masing:

• Pilih penyimpanan nilai kunci untuk struktur data sederhana seperti mengelola sesi pengguna atau caching, yang memerlukan pencarian cepat
• Pilih database dokumen untuk aplikasi dengan struktur data yang kompleks dan terus berkembang, seperti mengelola katalog produk atau profil pengguna

MongoDB adalah database dokumen yang banyak digunakan dan dikenal karena format data BSON yang fleksibel, bahasa kueri ad-hoc, dan kemampuan penskalaan horizontal. MongoDB Atlas tersedia sebagai penawaran komersial dari MongoDB, Inc. Beberapa database pesaing dari vendor lain menawarkan berbagai tingkat kompatibilitas dengan MongoDB.

Firestore adalah database dokumen serverless yang terkelola sepenuhnya dan menyediakan sinkronisasi data real-time untuk aplikasi web dan seluler melalui integrasinya dengan Google Cloud dan Firebase.

CosmosDB adalah layanan database multi-model yang dirancang untuk aplikasi yang memerlukan pembacaan dan penulisan latensi rendah dalam skala global.

Couchbase adalah database dokumen terdistribusi dan platform cloud yang menawarkan dukungan di berbagai workload multicloud, seluler, AI, dan komputasi edge.

Amazon DocumentDB adalah layanan database terkelola Amazon Web Services (AWS) yang kompatibel dengan MongoDB API.

Firestore adalah database dokumen terkelola sepenuhnya yang mengurangi kompleksitas pengelolaan database. Dengan layanan ini, Anda dapat memanfaatkan sepenuhnya keunggulan Google Cloud dan platformnya yang dapat diskalakan secara global.

Baik Anda membuat aplikasi kecil atau menskalakan platform global, fitur Firestore dirancang untuk membantu Anda bergerak lebih cepat sambil mempertahankan fleksibilitas dan performa.

• Arsitektur serverless: Firestore bersifat serverless, yang berarti tidak ada infrastruktur yang perlu disiapkan atau dikelola. Cloud SQL menskalakan secara otomatis untuk menangani beban data Anda, mulai dari nol hingga jutaan koneksi serentak.
• Integrasi layanan Google Cloud: Terhubung dengan mudah ke layanan Google Cloud lainnya seperti Cloud Functions, Cloud Run, dan BigQuery. Hal ini memungkinkan pipeline pemrosesan dan analisis data yang canggih tanpa konfigurasi yang rumit.
• Kompatibilitas MongoDB: Gunakan driver, alat, dan kode MongoDB untuk terhubung langsung ke Firestore. Hal ini membuat migrasi aplikasi yang ada atau memulai project baru dengan pola yang sudah dikenal menjadi sangat sederhana.
• Update real-time: Jaga pengguna Anda tetap terhubung dengan sinkronisasi data langsung, yang dibangun langsung ke dalam platform.
• Skalabilitas global: Tangani pertumbuhan dengan mudah menggunakan kemampuan Firestore untuk melakukan penskalaan horizontal sekaligus memastikan akses latensi rendah bagi pengguna di seluruh dunia.
• Cocok bagi developer: Berfokuslah pada pembuatan fitur inovatif tanpa mengkhawatirkan infrastruktur atau pemeliharaan. Layanan Firestore yang terkelola sepenuhnya menangani pekerjaan berat.
• Paket gratis untuk penggunaan rendah: Firestore menawarkan paket gratis yang besar, sehingga ideal untuk startup atau project kecil yang ingin melakukan penskalaan seiring pertumbuhan tanpa biaya di muka.

Sebagai bagian dari Google Cloud dan Firebase, Firestore terintegrasi untuk mendukung aplikasi Anda dengan integrasi sederhana dengan Firebase Auth, BigQuery, dan banyak layanan lainnya. Mulai dari alat kolaborasi real-time hingga aplikasi seluler dan platform perusahaan, Firestore menyediakan alat yang Anda perlukan untuk meraih kesuksesan.

Mulai sekarang juga dengan paket gratis yang tersedia untuk penggunaan rendah dan rasakan manfaat database dokumen yang andal, skalabel, dan canggih.