Considérez une base de données de documents comme un classeur numérique intelligent. Les données sont regroupées dans des collections (les dossiers), chacune contenant des documents autonomes (les fichiers) pour une seule entité, comme un client ou un produit.

Contrairement à une table relationnelle rigide, chaque document peut avoir une structure unique. Par exemple, vous pouvez ajouter un champ "sustainability_rating" à un seul produit de votre catalogue d'e-commerce, sans modifier le schéma de tous les autres articles.

Les bases de données de documents sont adaptées aux applications qui exigent de la flexibilité, de l'évolutivité et un développement rapide, comme les applications d'IA, la gestion de contenu, l'e-commerce et l'analyse en temps réel.

Par exemple, un post sur les réseaux sociaux contient des données semi-structurées (des champs prévisibles comme un nom d'utilisateur, un code temporel et un nombre de "J'aime"), mais la structure est flexible. Un post peut inclure un tag de localisation facultatif, tandis qu'un autre peut contenir une liste d'utilisateurs tagués. En plus de ces données, le post peut contenir des données non structurées, comme une image ou une vidéo, une légende au format libre et une série de commentaires d'utilisateurs.

Une base de données de documents est conçue pour stocker toutes ces informations associées (du nom d'utilisateur structuré à l'image et aux commentaires non structurés) dans un seul "document" cohérent. Les développeurs peuvent ainsi exploiter les données réelles de façon très efficace, sans avoir à les modeler dans une structure rigide et prédéfinie.

Les bases de données de documents sont largement adoptées pour les applications où la flexibilité, l'évolutivité et la rapidité sont essentielles. Voici quelques cas d'utilisation courants :

• Systèmes de gestion de contenu (CMS) : gérez des contenus variés, des articles de blog aux descriptions de produits, et assurez-vous que les contenus sont diffusés et mis à jour de manière efficace.
• Plates-formes d'e-commerce : alimentez des boutiques en ligne hautes performances, en gérant des catalogues de produits complexes, des comptes utilisateur et des transactions en temps réel.
• Analyse en temps réel : traitez et analysez de grands volumes de données pour obtenir des insights précieux et prendre des décisions basées sur les données.
• Applications mobiles et Web : créez des applications rapides et responsives qui offrent des expériences utilisateur fluides sur tous les appareils.
• Internet des objets (IoT) : stockez et analysez de grandes quantités de données de capteurs pour alimenter des appareils et des systèmes intelligents.
• Développement de jeux : créez des expériences de jeu immersives en gérant les données des joueurs, les états de jeux et les classements.
• Applications de santé : stockez et gérez de façon sécurisée les informations sensibles des patients, de manière à fournir des soins de santé efficaces et précis.
• Applications optimisées par l'IA : intégrez l'IA à un modèle de données capable d'évoluer rapidement et de suivre le rythme des prompts d'IA en constante évolution.
• Cache d'IA : mettez en cache les résultats des services d'IA qui produisent des traductions, des classifications de données et plus encore pour réduire les coûts de diffusion.

Les bases de données de documents, les bases de données relationnelles et les magasins de clés/valeurs gèrent tous des données, mais avec des priorités différentes en termes de structure, de flexibilité et de vitesse.

Les bases de données de documents sont idéales dans les environnements dynamiques, comme les plates-formes d'e-commerce ou les applications mobiles, où les données évoluent rapidement ou prennent des formes variées. Leur flexibilité convient aux ensembles de données provenant de sources diverses ou ayant des schémas différents.

Les bases de données relationnelles, quant à elles, sont idéales pour les applications traditionnelles telles que les systèmes financiers ou la gestion des stocks, où la cohérence et la structure sont indispensables. Dans le secteur des services financiers, par exemple, le maintien d'un schéma strict garantit que chaque compte client utilise les mêmes types de données requis par la gouvernance.

Éléments à prendre en compte pour choisir entre les deux :

• Structure : les bases de données relationnelles appliquent des schémas stricts, tandis que les bases de données de documents permettent à chaque enregistrement d'avoir une structure unique.
• Relations : les bases de données relationnelles reposent sur des opérations JOIN pour connecter les tables, tandis que les bases de données de documents intègrent souvent les données associées dans un seul document pour y accéder plus rapidement.
• Évolutivité : les bases de données relationnelles sont plus faciles à faire évoluer verticalement (ajout de ressources à un seul serveur), mais nécessitent des mécanismes complexes pour le scaling horizontal. Les bases de données de documents sont conçues pour un scaling horizontal sur plusieurs serveurs.
• Flexibilité : les bases de données de documents s'adaptent facilement aux modèles de données changeants, tandis que les bases de données relationnelles nécessitent des efforts considérables pour modifier les schémas.

Les applications volumineuses et complexes, comme les jeux vidéo, peuvent s'appuyer sur une base de données de documents et une base de données relationnelle, chacune stockant différentes parties des données.

Les bases de données de documents et les magasins de clés/valeurs sont tous deux des bases de données NoSQL, mais ont des finalités différentes en fonction de la façon dont ils gèrent les données.

Bases de données de documents : les bases de données de documents étendent le concept de clé-valeur. Les documents peuvent inclure des données imbriquées, et les bases de données de documents offrent plus de flexibilité pour indexer ces données afin de rendre les requêtes performantes sur les valeurs des données imbriquées. Cette structure permet aux bases de données de documents de gérer différents ensembles de données et de prendre en charge des requêtes avancées.

Magasins de clés/valeurs : ces bases de données utilisent une structure simple de clés et de valeurs. Chaque clé est unique et pointe directement vers sa valeur. Cette simplicité rend les magasins de clés/valeurs extrêmement rapides pour les recherches. En revanche, ils ne sont pas idéaux pour gérer des données complexes ou hiérarchiques, car ils n'utilisent pas de langages de requête sophistiqués.

Quand utiliser chaque type ?

• Choisissez un magasin de clés/valeurs pour les structures de données simples, comme la gestion des sessions utilisateur ou la mise en cache, où la rapidité des recherches est essentielle.
• Choisissez une base de données de documents pour les applications avec des structures de données complexes et évolutives, comme la gestion de catalogues de produits ou de profils utilisateur.

MongoDB est une base de données de documents largement utilisée, connue pour son format de données BSON flexible, son langage de requête ad hoc et ses capacités de scaling horizontal. Elle est disponible en tant qu'offre commerciale de MongoDB, Inc. Plusieurs bases de données concurrentes d'autres fournisseurs offrent différents degrés de compatibilité avec MongoDB.

Firestore est une base de données de documents sans serveur entièrement gérée qui assure la synchronisation des données en temps réel pour les applications Web et mobiles grâce à son intégration à Google Cloud et Firebase.

CosmosDB est un service de base de données multimodèle conçu pour les applications nécessitant des opérations de lecture et d'écriture à faible latence à l'échelle mondiale.

Couchbase est une base de données de documents distribuée et une plate-forme cloud compatible avec les charges de travail multicloud, mobiles, d'IA et d'edge computing.

Amazon DocumentDB est un service de base de données géré Amazon Web Services (AWS) compatible avec l'API MongoDB.

Firestore est une base de données de documents entièrement gérée qui simplifie la gestion des bases de données. Cette solution vous permet d'exploiter toute la puissance de Google Cloud et de sa plate-forme évolutive à l'échelle mondiale.

Que vous développiez une petite application ou une plate-forme mondiale, les fonctionnalités de Firestore sont conçues pour vous aider à avancer plus vite, tout en conservant flexibilité et performances.

• Architecture sans serveur : Firestore est sans serveur, ce qui signifie qu'il n'y a aucune infrastructure à configurer ou à gérer. Firestore s'adapte automatiquement pour gérer vos charges de données, de zéro à des millions de connexions simultanées.
• Intégration aux services Google Cloud : connectez-vous facilement à d'autres services Google Cloud tels que Cloud Functions, Cloud Run et BigQuery. Cela permet de créer des pipelines d'analyse et de traitement de données puissants, sans configurations complexes.
• Compatibilité avec MongoDB : utilisez les pilotes, les outils et le code MongoDB pour vous connecter directement à Firestore. Vous pouvez ainsi très facilement migrer des applications existantes ou lancer de nouveaux projets avec des modèles familiers.
• Mises à jour en temps réel : vos utilisateurs restent connectés grâce à la synchronisation des données en direct, intégrée directement à la plate-forme.
• Évolutivité globale : gérez la croissance sans effort grâce à la capacité de Firestore à évoluer horizontalement tout en garantissant un accès à faible latence pour les utilisateurs du monde entier.
• Convivial pour les développeurs : concentrez-vous sur la création de fonctionnalités innovantes, sans vous soucier de l'infrastructure ni de la maintenance. Le service entièrement géré de Firestore s'occupe du plus gros du travail.
• Niveau sans frais pour une faible utilisation : Firestore propose un niveau sans frais généreux, ce qui en fait une solution idéale pour les start-up ou les petits projets qui souhaitent évoluer à mesure qu'ils se développent, sans frais initiaux.

En tant que composant de Google Cloud et de Firebase, Firestore s'intègre pour alimenter vos applications grâce à des intégrations simples avec Firebase Auth, BigQuery et de nombreux autres services. Des outils de collaboration en temps réel aux applications mobiles en passant par les plates-formes d'entreprise, Firestore fournit les outils dont vous avez besoin pour réussir.

Lancez-vous dès aujourd'hui avec un niveau sans frais disponible pour une utilisation limitée et profitez des avantages d'une base de données de documents puissante, fiable et évolutive.