Piensa en una base de datos de documentos como un archivador digital inteligente. Los datos se agrupan en colecciones (las carpetas), cada una de las cuales contiene documentos independientes (los archivos) de una sola entidad, como un cliente o un producto.

A diferencia de una tabla relacional rígida, cada documento puede tener una estructura única. Por ejemplo, puedes añadir un campo "sustainability_rating" a un solo producto de tu catálogo de comercio electrónico sin alterar el esquema de los demás artículos.

Las bases de datos de documentos son adecuadas para aplicaciones que requieren flexibilidad, escalabilidad y desarrollo rápido, como las aplicaciones de IA, la gestión de contenido, el comercio electrónico y las analíticas en tiempo real.

Por ejemplo, una sola publicación en redes sociales contiene datos semiestructurados (campos predecibles como el nombre de usuario, la marca de tiempo y el recuento de "Me gusta"), pero la estructura es flexible. Una publicación puede incluir una etiqueta de ubicación opcional, mientras que otra puede tener una lista de usuarios etiquetados. Además, la publicación puede contener datos sin estructurar, como una imagen o un vídeo, el texto libre del título y una serie de comentarios de los usuarios.

Una base de datos de documentos está diseñada para almacenar toda esta información relacionada (desde el nombre de usuario estructurado hasta la imagen y los comentarios no estructurados) en un "documento" coherente. Esto hace que sea muy eficiente para los desarrolladores trabajar con datos del mundo real sin tener que forzarlos primero a una estructura rígida y predefinida.

Las bases de datos de documentos se adoptan ampliamente en aplicaciones en las que la flexibilidad, la escalabilidad y la velocidad son esenciales. Estos son algunos de los casos prácticos más habituales:

• Sistemas de gestión de contenido (CMS): gestiona contenido diverso, desde entradas de blog hasta descripciones de productos, asegurando una entrega y actualizaciones de contenido eficientes.
• Plataformas de comercio electrónico: potencia tiendas online de alto rendimiento que gestionen catálogos de productos complejos, cuentas de usuario y transacciones en tiempo real.
• Analíticas en tiempo real: procesa y analiza grandes volúmenes de datos para obtener información valiosa y tomar decisiones basadas en datos.
• Aplicaciones móviles y web: crea aplicaciones rápidas y adaptables que ofrezcan experiencias de usuario fluidas en distintos dispositivos
• Internet de las cosas (IoT): almacena y analiza grandes cantidades de datos de sensores para potenciar dispositivos y sistemas inteligentes.
• Desarrollo de juegos: crea experiencias de juego inmersivas gestionando datos de jugadores, estados de juego y marcadores.
• Aplicaciones sanitarias: almacena y gestiona de forma segura información sensible de pacientes para ofrecer una atención sanitaria eficiente y precisa.
• Aplicaciones basadas en IA: admite la IA con un modelo de datos que pueda evolucionar rápidamente y adaptarse a los cambios en las peticiones de IA
• Caché de IA: almacena en caché los resultados de los servicios de IA que producen traducciones de idiomas, clasificaciones de datos y más para reducir los costes de servicio.

Aunque las bases de datos de documentos, las bases de datos relacionales y los almacenes de clave-valor gestionan datos, lo hacen con diferentes prioridades en cuanto a estructura, flexibilidad y velocidad.

Las bases de datos de documentos son ideales para entornos dinámicos, como las plataformas de comercio electrónico o las aplicaciones móviles, donde los datos evolucionan rápidamente o adoptan formas variadas. Su flexibilidad se adapta a conjuntos de datos de diversas fuentes o con esquemas diferentes.

Por otro lado, las bases de datos relacionales son ideales para aplicaciones tradicionales, como los sistemas financieros o la gestión de inventario, en las que la coherencia y la estructura son imprescindibles. En los servicios financieros, por ejemplo, mantener un esquema estricto garantiza que todas las cuentas de los clientes usen los mismos tipos de datos que exige la gobernanza.

Consideraciones para elegir entre las dos opciones:

• Estructura: las bases de datos relacionales imponen esquemas estrictos, mientras que las bases de datos de documentos permiten que cada registro tenga una estructura única.
• Relaciones: las bases de datos relacionales dependen de las operaciones JOIN para conectar tablas, mientras que las bases de datos de documentos suelen insertar los datos relacionados en un solo documento para que el acceso sea más rápido.
• Escalabilidad: las bases de datos relacionales son más fáciles de escalar verticalmente, añadiendo más recursos a un solo servidor, pero requieren mecanismos complejos para el escalado horizontal. Las bases de datos de documentos se han diseñado para escalar horizontalmente en varios servidores.
• Flexibilidad: las bases de datos de documentos se adaptan a los cambios en los modelos de datos sin esfuerzo, mientras que las bases de datos relacionales requieren un esfuerzo considerable para modificar los esquemas.

Las aplicaciones grandes y complejas, como los videojuegos, pueden basarse en una base de datos de documentos y en una base de datos relacional, y cada una almacena diferentes partes de los datos.

Tanto las bases de datos de documentos como los almacenes de pares clave-valor son bases de datos NoSQL, pero tienen diferentes propósitos en función de cómo gestionan los datos.

Bases de datos de documentos: las bases de datos de documentos amplían el concepto de clave-valor. Los documentos pueden incluir datos anidados, y las bases de datos de documentos ofrecen más flexibilidad para indexar estos datos y permitir consultas eficientes sobre los valores de los datos anidados. Esta estructura permite que las bases de datos de documentos gestionen conjuntos de datos diversos y admitan consultas avanzadas.

Almacenes de pares clave-valor: estas bases de datos usan una estructura sencilla de claves y valores. Cada clave es única y apunta directamente a su valor. Esta sencillez hace que los almacenes de pares clave-valor sean extremadamente rápidos para las búsquedas, pero no son ideales para gestionar datos complejos o jerárquicos, ya que no utilizan lenguajes de consulta sofisticados.

Cuándo usar cada una:

• Elige un almacén de clave-valor para estructuras de datos sencillas, como la gestión de sesiones de usuario o el almacenamiento en caché, donde las búsquedas rápidas son esenciales.
• Elige una base de datos de documentos para aplicaciones con estructuras de datos complejas y en constante evolución, como la gestión de catálogos de productos o perfiles de usuario.

MongoDB es una base de datos de documentos muy utilizada que destaca por su formato de datos BSON flexible, su lenguaje de consulta ad hoc y sus capacidades de escalado horizontal. Está disponible como oferta comercial de MongoDB, Inc. Varias bases de datos de la competencia de otros proveedores ofrecen distintos grados de compatibilidad con MongoDB.

Firestore es una base de datos de documentos sin servidor totalmente gestionada que ofrece sincronización de datos en tiempo real para aplicaciones web y móviles a través de su integración con Google Cloud y Firebase.

CosmosDB es un servicio de bases de datos multimodelo diseñado para aplicaciones que requieren lecturas y escrituras de baja latencia a escala mundial.

Couchbase es una base de datos de documentos distribuida y una plataforma en la nube que ofrece asistencia en cargas de trabajo multinube, móviles, de IA y de informática perimetral.

Amazon DocumentDB es un servicio de base de datos gestionado de Amazon Web Services (AWS) que es compatible con la API de MongoDB.

Firestore es una base de datos de documentos totalmente gestionada que reduce las complejidades de la gestión de bases de datos. Te permite aprovechar todo el potencial de Google Cloud y su plataforma escalable a nivel mundial.

Las funciones de Firestore están diseñadas para ayudarte a trabajar más rápido sin sacrificar la flexibilidad ni el rendimiento, tanto si estás creando una aplicación pequeña como si estás ampliando una plataforma global.

• Arquitectura sin servidor: Firestore no tiene servidor, por lo que no hay ninguna infraestructura que configurar ni gestionar. Se escala automáticamente para gestionar tus cargas de datos, desde cero hasta millones de conexiones simultáneas.
• Integración con servicios de Google Cloud: conéctate fácilmente con otros servicios de Google Cloud, como Cloud Functions, Cloud Run y BigQuery. Esto permite crear flujos de tratamiento y analíticas de datos potentes sin configuraciones complejas.
• Compatibilidad con MongoDB: usa controladores, herramientas y código de MongoDB para conectarte directamente a Firestore. Esto hace que migrar aplicaciones o iniciar nuevos proyectos con patrones conocidos sea increíblemente sencillo.
• Actualizaciones en tiempo real: mantén a tus usuarios conectados con la sincronización de datos en directo, integrada directamente en la plataforma.
• Escalabilidad global: gestiona el crecimiento sin esfuerzo gracias a la capacidad de Firestore de escalar horizontalmente y, al mismo tiempo, garantizar un acceso de baja latencia para los usuarios de todo el mundo.
• Pensado para desarrolladores: céntrate en crear funciones innovadoras sin preocuparte por la infraestructura ni el mantenimiento. El servicio totalmente gestionado de Firestore se encarga de las tareas más pesadas.
• Nivel gratuito para un uso reducido: Firestore ofrece un nivel gratuito generoso, lo que lo convierte en una opción ideal para startups o proyectos más pequeños que quieran escalar a medida que crecen sin costes iniciales.

Como parte de Google Cloud y Firebase, Firestore se integra para potenciar tus aplicaciones con integraciones sencillas con Firebase Authentication, BigQuery y muchos otros servicios. Firestore te ofrece las herramientas que necesitas para triunfar, desde herramientas de colaboración en tiempo real hasta aplicaciones móviles y plataformas empresariales.

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