什麼是 AI 技術應用？

AI 有多種不同的應用方式，包括：

• 自然語言處理 (NLP)：自然語言處理功能可讓電腦理解並生成人類語言。這項技術應用於各種應用程式，例如機器翻譯、垃圾郵件篩選和情緒分析。
• 電腦視覺：電腦視覺功能可讓電腦辨識及解讀影像內容。這項技術用於各式各樣的應用，例如自動駕駛汽車、臉部辨識和物體偵測。
• 機器學習 (ML)：機器學習技術可讓電腦從資料中學習，並逐步改善其效能。這項技術已有各式各樣的應用，例如預測分析、詐欺偵測和推薦系統。
• 機器人：機器人是 AI 的分支，專門處理機器人的設計、建造和操作。機器人可用於各式各樣的應用，例如製造、醫療保健和太空探索。

AI 在商業智慧 (BI) 中扮演的角色越來越重要。AI 技術輔助的商業智慧工具可協助企業以更有效率且有效的方式收集、分析資料，並以圖表呈現結果。這有助於改善決策品質、提高工作效率並降低成本。

以下是 AI 技術用於商業智慧 (BI) 的方式：

• 資料收集：收集各種來源的資料，包括結構化資料 (例如資料庫) 和非結構化資料 (例如文字文件、圖片和影片)
• 資料分析：分析資料並找出模式、趨勢和關係
• 資料視覺化：AI 技術可協助製作圖表，讓理解資料更輕鬆容易
• 決策：AI 模型產生的深入分析和建議有助於企業進行由資料驅動的決策

在醫療照護領域中，AI 也扮演著日益重要的角色。AI 輔助工具可協助醫生診斷疾病、開發新療法，以及為病患提供個人化的照護服務。例如：

• 疾病診斷：AI 可用來分析病患資料，找出可能暗示了疾病的模式。這可幫助醫生更早且更準確地診斷疾病。
• 療法開發：藉由分析龐大的病患資料集，AI 能找出可用於研發新藥物與療法的新的模式和關係。
• 個人化照護：藉由分析病患的資料，AI 能協助醫師發展出符合病患特定需求的治療計畫。

AI 可用於教育領域，提供個人化的學習體驗、提升學生參與度，以及為學校和其他機構自動化行政工作。

• 個人化學習：AI 可用來為學生打造個人化的學習體驗。AI 會追蹤每位學生的進度，找出學生需要額外協助的部分，並提供針對性的指導。
• 提升學生參與度：AI 可用來提供具互動性和引人入勝的學習體驗，進而提升學生的參與度。舉例來說，AI 技術輔助的應用程式可以為學生提供即時的意見回饋和支援。
• 行政工作自動化：AI 模型可以輔助行政工作 (例如為報告評分和安排課程等)，幫助老師們騰出時間專注於教學。

AI 可以為金融服務機構提供五大方面的協助：打造個人化服務和產品、創造商機、管理風險與詐欺行為、落實資訊公開與法規遵循，以及自動處理作業和降低成本。例如：

• 偵測風險和詐欺行為：運用 AI 技術更快速準確地偵測可疑的潛在洗錢活動。
• 提供個人化建議：根據消費者歷程、同業互動情形、風險偏好與財務目標，提供高度個人化的金融產品和服務建議，例如投資建議或銀行優惠。
• 處理文件：從文件中擷取結構化與非結構化資料後，分析、搜尋並儲存這些資料，以便處理有大量文件的作業，例如提供貸款服務和發掘投資機會。

在製造業中的一些 AI 運用包括了：

• 提升效率：將組裝和檢查等工作自動化
• 提高工作效率：最佳化生產程序
• 改善品質：AI 可用於偵測瑕疵，並改善品質控管

除了上述應用實例外，AI 技術也應用在許多其他產業，包括：

• 零售業：AI 可用來提供個人化購物體驗、推薦產品及管理庫存
• 交通運輸業：AI 可用來開發自動駕駛汽車，以及改善交通管理機制
• 能源業：AI 可用來提高能源效率及預測能源需求
• 政府機關：AI 可用來提升公共安全、偵測犯罪行為及提供公民服務