什么是 AI 应用？

AI 有许多不同的应用，包括：

• 自然语言处理 (NLP)：NLP 让计算机可以理解和生成人类语言。这项技术应用广泛，例如应用于机器翻译、垃圾邮件过滤和情感分析等。
• 计算机视觉：计算机视觉技术让计算机能够识别和理解视觉内容。这项技术应用广泛，例如应用于自动驾驶型汽车、人脸识别和物体检测等。
• 机器学习 (ML)：机器学习让计算机能够从数据中学习，并不断改进其性能。这项技术应用广泛，例如应用于预测性分析、欺诈检测和推荐系统等。
• 机器人学：机器人学是 AI 的一个分支，用于处理机器人的设计、构建和操作。机器人应用广泛，例如应用于制造业、医疗保健、太空探索等。

AI 在商业智能 (BI) 中发挥的作用越来越重要。AI 赋能的 BI 工具可以帮助企业更加高效和有效地收集、分析和可视化数据。这有助于改善决策、提高工作效率和降低成本。

AI 在 BI 中的一些用途包括：

• 数据收集：从各种来源收集数据，包括结构化数据（如数据库）和非结构化数据（如文本文档、图片和视频）
• 数据分析：分析数据并确定模式、趋势和关系
• 数据可视化：AI 有助于创建可视化内容，让数据更易于理解
• 决策：AI 模型生成的数据洞见和建议有助于企业做出以数据为依据的决策

AI 在医疗保健领域的作用也越来越重要。AI 赋能的工具可以帮助医生诊断疾病、开发新疗法并为患者提供个性化护理。例如：

• 疾病诊断：AI 可用于分析患者数据并发现可能预示着疾病的模式。这有助于医生更早、更准确地诊断疾病。
• 治疗方法开发：通过分析包含患者数据的大型数据集，AI 可能会发现可用于开发新药物和疗法新模式和关系。
• 个性化护理：通过分析患者的数据，AI 可以帮助医生根据患者的具体需求量身制定治疗方案。

AI 可以在教育领域中用于为学校和其他组织提供个性化学习体验、提高学生参与度，以及自动执行管理任务。

• 个性化学习：AI 可用于为学生打造个性化学习体验。通过跟踪每位学生的学习进度，AI 可以确定学生需要额外支持的领域，并提供有针对性的指导。
• 提高学生参与度：AI 可以通过提供具有吸引力的互动式学习体验来提高学生参与度。例如，依托 AI 技术的应用可以为学生提供实时反馈和支持。
• 自动化管理任务：AI 模型可以辅助完成管理任务（如为论文打分和安排课程），这将有助于教师腾出时间专注于教学。

AI 可在以下五大领域帮助金融服务机构：提供个性化服务和产品、创造机会、管理风险和欺诈、实现透明度和合规性，以及自动化运营并降低成本。例如：

• 风险和欺诈检测：借助 AI 更快、更准确地检测可疑的潜在洗钱活动。
• 个性化推荐：根据客户转化历程、同伴互动、风险偏好和财务目标，针对金融产品和服务提供高度个性化的推荐，例如投资建议或银行优惠。
• 文档处理：从文档中提取结构化和非结构化数据，然后分析、搜索和存储这些数据，以用于涉及大量文档的流程，例如贷款服务和投资机会发现。

AI 在制造业中的一些用途包括：

• 提高效率：将组装和检查等任务自动化
• 提高工作效率：优化生产流程
• 提升质量：AI 可用于检测缺陷和改善质量控制

除了上面列出的应用之外，AI 也应用于其他各种行业，包括：

• 零售：AI 技术正在用于打造个性化购物体验、推荐商品和管理商品目录
• 交通：AI 技术正在用于开发自动驾驶型汽车和改善交通管理
• 能源：AI 技术正在用于提高能源效率和预测能源需求
• 政府：AI 技术正在用于改善公共安全、检测犯罪和提供公民服务