O que são aplicações de IA?

Há muitas aplicações diferentes de IA, incluindo:

• Processamento de linguagem natural (PLN): o PLN permite que os computadores entendam e gerem linguagem humana. Essa tecnologia é usada em diversas aplicações, como tradução automática, filtragem de spam e análise de sentimento.
• Visão computacional: permite que os computadores identifiquem e interpretem conteúdos visuais. Essa tecnologia é usada em diversas aplicações, como carros com direção autônoma, reconhecimento facial e detecção de objetos.
• Aprendizado de máquina (ML): o ML permite que os computadores aprendam com os dados e melhorem o desempenho deles ao longo do tempo. Essa tecnologia é usada em diversos aplicativos, como análise preditiva, detecção de fraudes e sistemas de recomendação.
• Robótica: é o ramo da IA que lida com o design, a construção e a operação de robôs. Os robôs são usados em diversas aplicações, como manufatura, saúde e exploração espacial.

A IA desempenha um papel cada vez mais importante no Business Intelligence (BI). As ferramentas de BI com tecnologia de IA podem ajudar as empresas a coletar, analisar e visualizar dados com mais eficiência e eficácia. Isso pode melhorar a tomada de decisões, aumentar a produtividade e reduzir custos.

Confira algumas formas de usar a IA no BI:

• Coleta de dados: coleta de dados de várias fontes, incluindo dados estruturados (por exemplo, bancos de dados) e não estruturados (como documentos de texto, imagens e vídeos).
• Análise de dados: analisar dados e identificar padrões, tendências e relações.
• Visualização de dados: a IA pode criar visualizações que facilitam o entendimento dos dados
• Tomada de decisão: insights e recomendações gerados por modelos de IA podem ajudar a orientar a tomada de decisões com base em dados para empresas.

A IA também está desempenhando um papel cada vez mais importante na área da saúde. As ferramentas com tecnologia de IA podem ajudar os médicos a diagnosticar doenças, desenvolver novos tratamentos e oferecer atendimento personalizado aos pacientes. Exemplo:

• Diagnóstico de doenças: a IA pode ser usada para analisar os dados do paciente e identificar padrões que possam indicar uma doença. Isso pode ajudar os médicos a diagnosticar doenças mais cedo e com maior precisão.
• Desenvolvimento de tratamentos: ao analisar grandes conjuntos de dados de dados do paciente, a IA pode identificar novos padrões e relações que podem ser usados para desenvolver novos medicamentos e terapias.
• Cuidados personalizados: ao analisar os dados de um paciente, a IA pode ajudar os médicos a desenvolver planos de tratamento adaptados às necessidades específicas do paciente.

A IA pode ser usada na educação para personalizar o aprendizado, melhorar a participação dos estudantes e automatizar tarefas administrativas para escolas e outras organizações. 

• Aprendizagem personalizada: a IA pode ser usada para criar experiências de aprendizado personalizadas para os estudantes. Ao monitorar o progresso de cada estudante, a IA pode identificar áreas em que eles precisam de mais apoio e dar instruções direcionadas.
• Maior participação dos estudantes: a IA pode ser usada para melhorar o envolvimento dos estudantes, proporcionando experiências de aprendizado interativas e envolventes. Por exemplo, os aplicativos com tecnologia de IA podem oferecer aos estudantes feedback e suporte em tempo real.
• Tarefas administrativas automatizadas: as tarefas administrativas, como avaliações de trabalhos e agendamento de aulas, podem ser auxiliadas por modelos de IA, que vão ajudar os professores a ter mais tempo para se concentrar no ensino.

A IA pode ajudar instituições de serviços financeiros em cinco áreas gerais: personalizar serviços e produtos, criar oportunidades, gerenciar riscos e fraudes, viabilizar transparência e compliance, automatizar operações e reduzir custos. Exemplo:

• Detecção de riscos e fraudes: use a IA para detectar atividades suspeitas e lavagem de dinheiro com mais rapidez e precisão.
• Ofereça recomendações personalizadas para produtos e serviços financeiros, como consultoria para investimentos ou ofertas bancárias, com base nas jornadas do cliente, nas interações com colegas, nas preferências de risco e nas metas financeiras.
• Processamento de documentos: extraia dados estruturados e não estruturados de documentos e analise, pesquise e armazene esses dados para processos relativos a documentos, como serviço de empréstimo e descoberta de oportunidades de investimento.

Estes são alguns exemplos de uso da IA na fabricação:

• Mais eficiência: automatização de tarefas, como montagem e inspeção.
• Aumento da produtividade: otimização dos processos de produção
• Maior qualidade: a IA pode ser usada para detectar defeitos e melhorar o controle de qualidade.

Além das aplicações listadas acima, a IA também está sendo usada em uma variedade de outros setores, incluindo:

• Varejo: a IA está sendo usada para personalizar a experiência de compra, recomendar produtos e gerenciar o inventário.
• Transporte: a IA está sendo usada para desenvolver carros com direção autônoma e melhorar o gerenciamento de tráfego.
• Energia: a IA está sendo usada para melhorar a eficiência energética e prever a demanda energética
• Governo: a IA está sendo usada para melhorar a segurança pública, detectar crimes e oferecer serviços aos cidadãos.