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대화형 에이전트 및 Dialogflow

대화형 에이전트 및 Dialogflow

결정론적 AI 기능과 생성형 AI 기능을 모두 사용하여 하이브리드 대화형 에이전트를 빌드하세요. 이를 통해 엄격한 제어가 가능하며 생성형 AI를 사용하여 고객 니즈를 더 잘 충족할 수 있습니다.

Dialogflow CX는 정식 버전(GA)으로, 대화형 에이전트는 현재 프리뷰 버전으로 제공됩니다. 

  • Google의 최첨단 결정론적 AI 및 생성형 AI를 기반으로 한 풍부하고 직관적인 고객 대화 지원

  • 텍스트 및 음성 기반 가상 에이전트를 위한 단일 통합 개발 플랫폼

  • Dialogflow 및 대화형 에이전트를 사용해 빌드하는 150만 명이 넘는 개발자로 구성된 커뮤니티에 참여 

  • Vertex AI Agent Builder와 대화형 에이전트 UI를 사용하여 클릭 몇 번으로 에이전트 만들기

이점

고객 및 상담사 경험 개선

노 코드/로우 코드를 통한 예측 및 제어

고객 참여가 즉시 가능한 품질

고객 참여 통합

프로덕션 시간 단축

주요 특징

여러 채널과 기기에서 지능형 고객 환경 제공

여러 채널, 대량의 상호작용, 복잡한 상호작용, 상담사 인력 문제를 모두 단일 플랫폼에서 관리하세요

생성형 AI 에이전트 및 시각 흐름 빌더

클릭 몇 번으로 가상 에이전트를 만드세요. 웹페이지 또는 문서를 가상 에이전트에 연결하고 파운데이션 모델을 활용하여 콘텐츠에서 바로 대답을 생성하도록 할 수 있습니다. 또한 파운데이션 모델을 호출하여 가상 에이전트 대화 중 특정 작업을 수행하거나 상황에 맞게 질문에 빠르게 대답하도록 함으로써 개발 노력을 크게 줄이고 가상 에이전트의 대화 성능을 높일 수 있습니다.

빌더가 작업을 신속하게 확인, 이해, 수정, 공유할 수 있는 대화형 흐름 시각화를 통해 개발 시간을 단축할 수 있습니다. 또한 팀 간 공동작업을 간편하게 수행할 수 있습니다.

고객 조정 및 이해

고객의 의도와 대화 데이터를 기반으로 적시에 적절한 전문가에게 사전 빌드된 흐름에 따라 고객 상호작용을 자동으로 안내하세요. 

이 경험은 많은 노력을 들이지 않고도 빌드할 수 있으며 즉시 수행 가능하고, 정적 규칙보다는 의도를 기반으로 하는 라우팅이 문제 해결 프로세스의 속도를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.

멀티모달 대화 및 다국어 셀프서비스

통화 컴패니언은 음성 세션 중에 사용자의 휴대전화에 대화형의 시각적인 인터페이스를 제공합니다. 사용자는 대화형 에이전트와 대화하는 동안 옵션을 빠르게 확인할 수 있으며, 텍스트, 이미지, 클릭 가능한 카드와 같은 시각적 요소를 통해 의견을 나누며 대화를 지원할 수 있습니다. 이러한 모든 기능은 셀프서비스 이탈률, 해결 시간, 상호작용당 비용을 개선하도록 설계되었습니다.

Google의 고급 번역 AI를 통해 이탈률, 평균 응답 시간, 고객만족도(CSAT)를 개선하세요. 이를 통해 고객과 고객의 모국어로 소통하며 공감대를 더 잘 형성할 수 있습니다. Google의 대화형 에이전트 솔루션은 100개 이상의 언어를 지원하며 셀프서비스 에이전트에 배포할 수 있습니다.

옴니채널 구현

한 번의 빌드로 고객센터와 디지털 채널을 비롯한 모든 곳에 배포할 수 있습니다. 웹, 모바일, 메신저를 포함한 여러 플랫폼의 에이전트를 Google Cloud의 CCaaS와 통합하고 Avaya, Cisco, Genesys, NICE와 같은 전화 파트너와도 원활하게 통합할 수 있습니다.

상태 기반 데이터 모델 및 엔드 투 엔드 관리

인텐트를 재사용하고, 전환 및 데이터 조건을 직관적으로 정의하며, 추가 질문을 처리하므로 고객이 기본 주제에서 벗어나더라도 기본 흐름으로 적절하게 돌아올 수 있습니다. 생성기와 생성형 대체 서비스를 추가하여 콘텐츠 범위를 넓히고, 비용이 많이 드는 복잡한 학습 없이도 진행 중인 '수다'를 처리할 수 있습니다. 

Dialogflow 내에서 CI/CD, 분석, 실험, 봇 평가를 포함한 모든 에이전트 관리 작업을 처리할 수 있으므로 다른 커스텀 소프트웨어가 필요하지 않습니다.

문서

기술 리소스

Google Cloud Basics

대화형 에이전트 및 Dialogflow CX 기본사항

Dialogflow CX 사용과 관련된 기본사항과 가장 중요한 개념에 대한 개요를 검토하세요.
Quickstart

대화형 에이전트 및 Dialogflow CX 빠른 시작

설정부터 콘솔을 사용한 빌드와 API를 사용한 에이전트와의 상호작용에 이르기까지 Dialogflow CX를 시작하는 방법을 알아보세요.
Google Cloud Basics

Dialogflow ES 기본사항

Dialogflow ES 사용과 관련된 기본사항과 가장 중요한 개념에 대해 알아보세요.
Quickstart

Dialogflow ES 빠른 시작

Dialogflow ES를 시작하고 실행하는 방법을 알아보세요.
Quickstart

Vertex AI Agent Builder 시작하기

Vertex AI Agent Builder를 사용하여 첫 번째 생성형 AI 에이전트를 만들고 사용하는 방법을 알아봅니다.

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사용 사례

사용 사례

사용 사례
고객 서비스용 보이스봇

예약, 일반적인 질문에 대한 답변, 간단한 고객 요청 지원과 같은 작업을 수행할 수 있는 가상 에이전트와 대화형 음성 응답(IVR)을 빌드하여 더 복잡한 문제는 상담사에게 원활하게 전달하는 즉각적인 대화형 셀프서비스를 고객에게 연중무휴로 제공하세요. 

고객센터용 가상 에이전트 이미지
사용 사례
B2C 대화용 챗봇

전 세계 어디서든 고객이 선호하는 플랫폼에서 언제든지 소통할 수 있습니다. 고객이 일반적인 질문을 하든 특정 정보에 액세스를 원하든 텍스트 가상 에이전트가 빠르고 정확한 응답을 원하는 고객에게 즉각적이고 만족스러운 경험을 제공합니다.

메신저용 텍스트 가상 에이전트 이미지
기능 비교

Dialogflow 버전

Dialogflow는 2가지 버전으로 제공됩니다. 에이전트 유형, 기능, 가격 책정, 할당량은 버전별로 각기 다릅니다.

특징

대화형 에이전트 및 Dialogflow CX

대규모 또는 복잡한 사용 사례에 맞는 가장 혁신적인 기능을 제공하는 고급 에이전트입니다.

Dialogflow ES(Essentials)

중소 규모의 단순하거나 크게 복잡하지 않은 사용 사례에 적합한 표준 에이전트입니다.

다국어 지원: 글로벌 사용자/고객층과 소통

분석: 에이전트 성능 및 고객 참여도에 대한 통계 확보

  • 고급 성능 대시보드

  • 커스텀 대시보드로 데이터 내보내기

  • 상태 기반 시각화

  • 성능 대시보드

  • 커스텀 대시보드로 데이터 내보내기

옴니채널 통합: 한 번의 빌드로 고객센터 및 디지털 채널에 배포

  • 웹, 모바일, 메신저 등을 포함한 디지털 채널에 통합

  • 고급 원클릭 전화 통합

  • Google 어시스턴트, Slack, Twitter 등 인기 채널에 통합

  • 원클릭 전화 통합

사전 빌드된 에이전트: 일반적인 사용 사례를 위해 마련된 에이전트 라이브러리로 프로덕션까지의 시간 단축

고급 AI: Google 연구팀에서 개발한 최고의 머신러닝 모델 활용

  • 최첨단 BERT 기반 자연어 이해(NLU) 모델

  • 최첨단 음성 인식 및 음성 합성 모델

  • 표준 고품질 자연어 이해(NLU) 모델

  • 최첨단 음성 인식 및 음성 합성 모델

시각 흐름 빌더: 대화형 흐름 시각화로 신속하게 작업을 확인, 이해, 수정, 공유

  • 시각적 상태 머신을 지원하는 직관적인 시각적 빌더를 사용하여 개발 시간을 30% 단축

  • 양식 기반 봇 빌더

상태 기반 모델: 간편하게 주제를 전환하고 복잡한 흐름을 관리

  • 인텐트를 재사용하고 전환 및 데이터 조건을 직관적으로 정의

  • 간단한 사용 사례를 위한 플랫 데이터 모델

추가 질문: 대화에서 벗어나는 상황을 해결한 후 기본 흐름으로 적절하게 복귀

  • 미세한 대화 전환을 쉽게 정의하고 감지할 수 있는 모델

  • 지원되지 않음

네이티브 IVR 설정: Contact Center AI 배포에 맞게 최적화

  • DTMF, 실제 상담사 연결, 통화 참여, 음성 안내 시간 제한과 같은 설정 지원

  • 지원되지 않음

흐름 기반 모듈: 에이전트를 간편하게 관리하고 독립적인 여러 흐름을 동시에 작업

  • 인텐트 40,000개를 포함한 독립적인 대화 흐름 최대 20개 지원

  • 여러 흐름에서 인텐트 및 학습 문구 공유

  • 최대 20,000개의 인텐트가 포함된 하위 에이전트 최대 10개 지원

  • 하위 에이전트에서는 인텐트 및 학습 문구가 공유되지 않음

테스트: 에이전트의 품질을 평가하여 버그를 파악하고 회귀 방지

  • 고급 다단계 시뮬레이터

  • 지속적 평가를 위한 테스트 사례 만들기 및 관리

  • 표준 시뮬레이터

  • 테스트 사례 지원되지 않음

엔드 투 엔드 관리: Dialogflow 내에서 모든 에이전트 관리 요구사항 처리

  • 테스트 및 배포를 위한 흐름 수준 버전 및 환경 지원

  • 실험 및 트래픽 분할 기본 지원

  • 기본 버전/환경 지원

  • 실험 및 가상 에이전트 평가 지원되지 않음

Speaker ID: 생체 인식 음성 식별을 활용한 사용자 식별 및 인증

  • 음성만으로 빠르게 사용자를 식별

  • 추가 인증을 통한 보안 강화

  • PIN 및 비밀번호를 없애 사용자 불편 경감

  • 지원되지 않음

대규모 또는 복잡한 사용 사례에 맞는 가장 혁신적인 기능을 제공하는 고급 에이전트입니다.

다국어 지원: 글로벌 사용자/고객층과 소통

분석: 에이전트 성능 및 고객 참여도에 대한 통계 확보

  • 고급 성능 대시보드

  • 커스텀 대시보드로 데이터 내보내기

  • 상태 기반 시각화

옴니채널 통합: 한 번의 빌드로 고객센터 및 디지털 채널에 배포

  • 웹, 모바일, 메신저 등을 포함한 디지털 채널에 통합

  • 고급 원클릭 전화 통합

사전 빌드된 에이전트: 일반적인 사용 사례를 위해 마련된 에이전트 라이브러리로 프로덕션까지의 시간 단축

고급 AI: Google 연구팀에서 개발한 최고의 머신러닝 모델 활용

  • 최첨단 BERT 기반 자연어 이해(NLU) 모델

  • 최첨단 음성 인식 및 음성 합성 모델

시각 흐름 빌더: 대화형 흐름 시각화로 신속하게 작업을 확인, 이해, 수정, 공유

  • 시각적 상태 머신을 지원하는 직관적인 시각적 빌더를 사용하여 개발 시간을 30% 단축

상태 기반 모델: 간편하게 주제를 전환하고 복잡한 흐름을 관리

  • 인텐트를 재사용하고 전환 및 데이터 조건을 직관적으로 정의

추가 질문: 대화에서 벗어나는 상황을 해결한 후 기본 흐름으로 적절하게 복귀

  • 미세한 대화 전환을 쉽게 정의하고 감지할 수 있는 모델

네이티브 IVR 설정: Contact Center AI 배포에 맞게 최적화

  • DTMF, 실제 상담사 연결, 통화 참여, 음성 안내 시간 제한과 같은 설정 지원

흐름 기반 모듈: 에이전트를 간편하게 관리하고 독립적인 여러 흐름을 동시에 작업

  • 인텐트 40,000개를 포함한 독립적인 대화 흐름 최대 20개 지원

  • 여러 흐름에서 인텐트 및 학습 문구 공유

테스트: 에이전트의 품질을 평가하여 버그를 파악하고 회귀 방지

  • 고급 다단계 시뮬레이터

  • 지속적 평가를 위한 테스트 사례 만들기 및 관리

엔드 투 엔드 관리: Dialogflow 내에서 모든 에이전트 관리 요구사항 처리

  • 테스트 및 배포를 위한 흐름 수준 버전 및 환경 지원

  • 실험 및 트래픽 분할 기본 지원

Speaker ID: 생체 인식 음성 식별을 활용한 사용자 식별 및 인증

  • 음성만으로 빠르게 사용자를 식별

  • 추가 인증을 통한 보안 강화

  • PIN 및 비밀번호를 없애 사용자 불편 경감

중소 규모의 단순하거나 크게 복잡하지 않은 사용 사례에 적합한 표준 에이전트입니다.

다국어 지원: 글로벌 사용자/고객층과 소통

분석: 에이전트 성능 및 고객 참여도에 대한 통계 확보

  • 성능 대시보드

  • 커스텀 대시보드로 데이터 내보내기

옴니채널 통합: 한 번의 빌드로 고객센터 및 디지털 채널에 배포

  • Google 어시스턴트, Slack, Twitter 등 인기 채널에 통합

  • 원클릭 전화 통합

사전 빌드된 에이전트: 일반적인 사용 사례를 위해 마련된 에이전트 라이브러리로 프로덕션까지의 시간 단축

고급 AI: Google 연구팀에서 개발한 최고의 머신러닝 모델 활용

  • 표준 고품질 자연어 이해(NLU) 모델

  • 최첨단 음성 인식 및 음성 합성 모델

시각 흐름 빌더: 대화형 흐름 시각화로 신속하게 작업을 확인, 이해, 수정, 공유

  • 양식 기반 봇 빌더

상태 기반 모델: 간편하게 주제를 전환하고 복잡한 흐름을 관리

  • 간단한 사용 사례를 위한 플랫 데이터 모델

추가 질문: 대화에서 벗어나는 상황을 해결한 후 기본 흐름으로 적절하게 복귀

  • 지원되지 않음

네이티브 IVR 설정: Contact Center AI 배포에 맞게 최적화

  • 지원되지 않음

흐름 기반 모듈: 에이전트를 간편하게 관리하고 독립적인 여러 흐름을 동시에 작업

  • 최대 20,000개의 인텐트가 포함된 하위 에이전트 최대 10개 지원

  • 하위 에이전트에서는 인텐트 및 학습 문구가 공유되지 않음

테스트: 에이전트의 품질을 평가하여 버그를 파악하고 회귀 방지

  • 표준 시뮬레이터

  • 테스트 사례 지원되지 않음

엔드 투 엔드 관리: Dialogflow 내에서 모든 에이전트 관리 요구사항 처리

  • 기본 버전/환경 지원

  • 실험 및 가상 에이전트 평가 지원되지 않음

Speaker ID: 생체 인식 음성 식별을 활용한 사용자 식별 및 인증

  • 지원되지 않음

가격 책정

가격 책정

대화형 에이전트와 Dialogflow는 버전과 해당 월에 발생한 요청 수에 따라 월 단위로 가격이 책정됩니다.

신규 고객에게는 Dialogflow CX 무료 체험판에 사용할 수 있는 $600의 크레딧이 제공됩니다. 이 크레딧은 Dialogflow CX를 처음 사용할 때 자동으로 활성화되며 12개월 후에 만료됩니다. 이 크레딧은 Google Cloud 무료 체험판의 Dialogflow 전용 확장 프로그램입니다.

파트너

Google Cloud CCaaS 또는 신뢰할 수 있는 파트너를 통해 고객센터 및 채널에 대화형 에이전트와 Dialogflow를 통합하세요.

  • Audiocodes 로고
  • Avaya 로고
  • Cisco 로고
  • Five9 로고
  • Genesys 로고
  • Infobip 로고
  • Mitel 로고
  • Nice inContact 로고
  • SignalWire 로고
  • Twilio 로고
  • Ujet 로고
  • Voximplant 로고

다음 단계 수행

$300의 무료 크레딧과 20여 개의 항상 무료 제품으로 Google Cloud에서 빌드하세요.

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