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Gemini 3.1 Flash-Lite è il nostro modello più veloce ed efficiente in termini di costi della serie Gemini 3. Progettato per workload di sviluppatori ad alto volume su larga scala, 3.1 Flash-Lite offre alta qualità per il suo prezzo e il suo livello di modello.
Gemini 3.1 Flash-Lite è in fase di implementazione in anteprima per gli sviluppatori tramite l'API Gemini in Google AI Studio e per le aziende tramite Vertex AI.

SVILUPPATORI
Siamo entusiasti di lanciare l'API Developer Knowledge e il server MCP, che forniscono agli strumenti di AI accesso in tempo reale e leggibile da una macchina alla documentazione ufficiale.
Gli sviluppatori possono ora integrare le "verità canoniche" direttamente negli IDE e negli agenti, garantendo un'implementazione del codice più accurata e una guida alla risoluzione dei problemi.

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Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) è il nostro modello di immagini all'avanguardia più recente. Ora puoi usufruire delle conoscenze avanzate del mondo, della qualità e del ragionamento che apprezzi in Nano Banana Pro, alla velocità della luce.
Nano Banana 2 è disponibile in tutti i prodotti Google, tra cui l'app Gemini, AI Studio, Google Cloud e Flow.
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Il modo migliore di imparare è fare pratica. Ecco alcuni dei codelab più popolari per fare pratica con Google Cloud.
Non hai mai utilizzato Google Cloud? Ecco alcuni casi d'uso comuni che riscontriamo.
Vuoi creare architetture complesse con più prodotti Google Cloud? Queste architetture di riferimento possono aiutarti a iniziare.
Quali sono le tendenze sul blog e sul canale YouTube?
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Percorso di apprendimento per l'AI pronta per la produzione con Google Cloud
L'AI generativa semplifica la creazione di prototipi impressionanti, ma portarli in produzione rappresenta una sfida significativa.
In questo blog, forniamo agli sviluppatori un percorso di apprendimento che combina la potenza dei modelli Gemini con strumenti a livello di produzione come Vertex AI, Google Kubernetes Engine (GKE) e Cloud Run.

Pratica con Gemma 3 su Google Cloud
Google Cloud offre due soluzioni, Cloud Run e Google Kubernetes Engine (GKE), per eseguire modelli aperti potenti come Gemma 3.
Questo blog post introduce due lab pratici progettati per aiutarti a esplorare le funzionalità di Gemma 3 su Google Cloud.
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