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Best practice per l'utilizzo di DM Convert

Best practice per la conversione a Terraform

Stato

Il file di stato memorizza le informazioni sulle risorse gestite da Terraform. Per impostazione predefinita, Terraform archivia lo stato localmente sul disco. Se archivi lo stato da remoto, puoi consentire la collaborazione distribuita, proteggere le informazioni sensibili ed eseguire Terraform in integrazione continua (CI).

Dopo aver convertito il modello Deployment Manager in Terraform e, facoltativamente, importato le risorse, ti consigliamo di seguire i passaggi per archiviare lo stato in remoto in Cloud Storage.

Moduli

Se vuoi ridurre la complessità, applicare la coerenza e promuovere la riutilizzabilità della tua configurazione, puoi utilizzare i moduli Terraform per incapsulare raccolte di risorse.

Per utilizzare i moduli, puoi procedere in uno dei seguenti modi:

Crea un modulo personalizzato dalle risorse esportate da DM Convert. Questo ti offre la massima flessibilità.
Utilizza un modulo pubblicato da Google Cloud raccolta di moduli ufficiali o il registro Terraform.

Per la maggior parte dei casi d'uso, consigliamo di utilizzare un modulo pubblicato.

Creare un modulo personalizzato

Dopo aver convertito la configurazione, ,identificare le risorse da spostare in un modulo.

Spostare le configurazioni di queste risorse in una directory del modulo e convertire le variabili richieste in parametri.

L'esempio seguente mostra come spostare google_bigquery_dataset e google_bigquery_table in un modulo:

# bq-module/main.tf
resource "google_bigquery_dataset" "bigquerydataset" {
  provider = google-beta

  default_table_expiration_ms = 36000000
  location = "us-west1"
  dataset_id = var.dataset_id
  project = var.project_id
}

resource "google_bigquery_table" "bigquerytable" {
  provider = google-beta

  labels = {
    data-source = "external"
    schema-type = "auto-junk"
  }
  dataset_id = var.dataset_id
  project = var.project_id
  table_id = var.table_id

  depends_on = [
    google_bigquery_dataset.bigquerydataset
  ]
}

# bq-module/variables.tf
variable "project_id" {
  description = "Project ID"
  type = string
}

variable "dataset_id" {
  description = "Dataset ID"
  type = string
}

variable "table_id" {
  description = "Table ID"
  type = string
}

Nel file main.tf esportato, sostituisci la configurazione originale con modulo che hai creato.

L'esempio seguente mostra questa sostituzione utilizzando il modulo creato nell'esempio del passaggio precedente.
```
# main.tf
module "bq" {
  source = "./bq-module"

  project_id = "PROJECT_ID"
  dataset_id = "bigquerydataset"
  table_id   = "bigquerytable"
}
```
Per inizializzare il modulo locale, esegui il seguente comando:
```
terraform init
```

Sposta lo stato di Terraform associato alle risorse nell'istanza del modulo.

Per spostare il modulo dall'esempio nel passaggio precedente, esegui questo comando:

terraform state mv google_bigquery_dataset.bigquerydataset module.bq.google_bigquery_dataset.bigquerydataset
terraform state mv google_bigquery_table.bigquerytable module.bq.google_bigquery_table.bigquerytable

Per questo esempio, l'output dello spostamento è:

Move "google_bigquery_dataset.bigquerydataset" to "module.bq.google_bigquery_dataset.bigquerydataset"
Successfully moved 1 object(s).
Move "google_bigquery_table.bigquerytable" to "module.bq.google_bigquery_table.bigquerytable"
Successfully moved 1 object(s).

Verifica che nessuna risorsa sia stata modificata eseguendo questo comando:
```
terraform plan
```
Di seguito è riportato un esempio dell'output ricevuto dopo l'esecuzione del comando:
```
No changes. Your infrastructure matches the configuration.
```

Utilizzare un modulo pubblicato

Dopo aver convertito la configurazione, identifica un modulo pubblicato e le risorse che vuoi spostare al suo interno.
Identifica le opzioni di configurazione del modulo leggendo le documentazione.

Crea un'istanza del modulo configurato per la risorsa attuale configurazione.

Ad esempio, se vuoi spostare google_bigquery_dataset e google_bigquery_table nel modulo BigQuery ufficiale, il seguente esempio mostra come potrebbe essere il tuo modulo:

module "bq" {
  source  = "terraform-google-modules/bigquery/google"
  version = "~> 5.0"

  project_id          = "PROJECT_ID"
  dataset_id          = "bigquerydataset"
  location            = "us-west1"
  deletion_protection = true

  tables = [
    {
      table_id           = "bigquerytable",
      friendly_name      = "bigquerytable"
      time_partitioning  = null,
      range_partitioning = null,
      expiration_time    = null,
      clustering         = [],
      schema             = null,
      labels = {
        data-source = "external"
        schema-type = "auto-junk"
      },
    }
  ]
}

Per inizializzare il modulo locale, esegui questo comando:
```
terraform init
```

Leggi il codice sorgente del modulo per identificare gli indirizzi delle risorse all'interno del modulo a monte e per creare i comandi move.

terraform state mv google_bigquery_dataset.bigquerydataset  module.bq.google_bigquery_dataset.main
terraform state mv google_bigquery_table.bigquerytable 'module.bq.google_bigquery_table.main["bigquerytable"]'

Per visualizzare le modifiche alla configurazione, esegui questo comando:
```
terraform plan
```

Se il modulo pubblicato selezionato ha impostazioni predefinite diverse o è configurato in modo diverso rispetto alla tua configurazione, potresti notare delle differenze evidenziate nell'output dell'esecuzione del comando.

Azionamento

Ti consigliamo di utilizzare un sistema di integrazione continua (CI), ad esempio Azioni di Cloud Build, Jenkins o GitHub, per automatizzare l'esecuzione di Terraform sul su larga scala. Per saperne di più, consulta Gestione dell'infrastruttura come codice con Terraform, Cloud Build e GitOps.

Se vuoi avviare la creazione di trigger e semplificare l'autenticazione, puoi scegliere di utilizzare il blueprint Spazio di lavoro Cloud Build.

Strutturazione

Ogni configurazione convertita da DM Convert è una singola configurazione principale. mappata a un singolo file di stato. Sconsigliamo di configurare un singolo file di stato per contenere un gran numero di risorse. Dopo aver convertito la configurazione, ti consigliamo di assicurarti che la nuova configurazione segua le best practice per i moduli principali.