Implementa una app en Cloud Run con Cloud Deploy

En esta página, se muestra cómo usar Cloud Deploy para entregar una imagen de aplicación de ejemplo llamada hello a una secuencia de dos servicios de Cloud Run o dos trabajos de Cloud Run.

En esta guía de inicio rápido, harás lo siguiente:

  1. Crea una configuración de Skaffold.

  2. Crear archivos de configuración para dos servicios de Cloud Run o dos trabajos

    Estos archivos definen los servicios o trabajos, y especifican las imágenes de contenedor (compiladas previamente) que se implementarán.

  3. Define tu canalización de entrega de Cloud Deploy y los objetivos de implementación, que apuntan a los dos servicios o a los dos trabajos.

  4. Crearás una versión de la canalización de entrega, que se implementará de forma automática en el primer destino.

  5. Ascenderás el lanzamiento al segundo destino.

  6. Consulta ambos lanzamientos en la consola de Google Cloud.

Antes de comenzar

  1. Accede a tu cuenta de Google Cloud. Si eres nuevo en Google Cloud, crea una cuenta para evaluar el rendimiento de nuestros productos en situaciones reales. Los clientes nuevos también obtienen $300 en créditos gratuitos para ejecutar, probar y, además, implementar cargas de trabajo.
  2. En la página del selector de proyectos de la consola de Google Cloud, selecciona o crea un proyecto de Google Cloud.

    Ir al selector de proyectos

  3. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

  4. Habilita las API de Cloud Deploy, Cloud Build, Cloud Run, and Cloud Storage.

    Habilita las API

  5. Instala Google Cloud CLI.
  6. Para inicializar la CLI de gcloud, ejecuta el siguiente comando:

    gcloud init
  7. En la página del selector de proyectos de la consola de Google Cloud, selecciona o crea un proyecto de Google Cloud.

    Ir al selector de proyectos

  8. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

  9. Habilita las API de Cloud Deploy, Cloud Build, Cloud Run, and Cloud Storage.

    Habilita las API

  10. Instala Google Cloud CLI.
  11. Para inicializar la CLI de gcloud, ejecuta el siguiente comando:

    gcloud init
  12. Si ya tienes instalada la CLI, asegúrate de estar ejecutando la versión más reciente:

    gcloud components update
    

  13. Asegúrate de que la cuenta de servicio predeterminada de Compute Engine tenga los permisos necesarios.

    Es posible que la cuenta de servicio ya tenga los permisos necesarios. Estos pasos se incluyen en los proyectos que inhabilitan la asignación automática de roles para las cuentas de servicio predeterminadas.

    1. Agrega el rol clouddeploy.jobRunner:

      gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
          --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
          --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
          --role="roles/clouddeploy.jobRunner"
      

    2. Otorga a la cuenta de servicio de ejecución predeterminada actAs permiso para implementar cargas de trabajo en Cloud Run:

      gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \
          --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
          --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
          --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
          --role="roles/iam.serviceAccountUser" \
          --project=PROJECT_ID
      

    3. Agrega los permisos de desarrollador de Cloud Run:

      gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
          --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
          --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
          --role="roles/run.developer"
      

      Si tienes problemas para agregar cualquiera de estos roles, comunícate con el administrador de tu proyecto.

Prepara la configuración de Skaffold

Cloud Deploy usa Skaffold para proporcionar los detalles de qué implementar y cómo hacerlo de forma correcta en tus destinos independientes.

Para esta guía de inicio rápido, debes crear un archivo skaffold.yaml, que identifica el servicio de Cloud Run o la definición del trabajo que se usará para implementar la app de ejemplo.

  1. Abre una ventana de la terminal.

  2. Crea un directorio nuevo llamado deploy-run-quickstart y navega hasta él.

    mkdir deploy-run-quickstart
    cd deploy-run-quickstart
    
  3. Crea un archivo llamado skaffold.yaml con el siguiente contenido:

    Servicios

    apiVersion: skaffold/v4beta7
    kind: Config
    metadata:
      name: deploy-run-quickstart
    profiles:
    - name: dev
      manifests:
        rawYaml:
        - run-service-dev.yaml
    - name: prod
      manifests:
        rawYaml:
        - run-service-prod.yaml
    deploy:
      cloudrun: {}
    

    Jobs

    apiVersion: skaffold/v4beta7
    kind: Config
    metadata:
      name: deploy-run-quickstart
    profiles:
    - name: dev
      manifests:
        rawYaml:
        - run-job-dev.yaml
    - name: prod
      manifests:
        rawYaml:
        - run-job-prod.yaml
    deploy:
      cloudrun: {}
    

    Este archivo es una configuración mínima de Skaffold, que identifica los servicios o trabajos de Cloud Run. Consulta la referencia de skaffold.yaml para obtener más información sobre este archivo.

Prepara tus servicios o trabajos de Cloud Run

En esta guía de inicio rápido, crearás dos servicios diferentes de Cloud Run o dos trabajos de Cloud Run en el mismo proyecto. Cloud Deploy también admite la implementación en varios proyectos. Además, usamos los perfiles de Skaffold para que sea posible tener dos servicios o trabajos en el mismo proyecto. Cuando uses diferentes proyectos, es posible que no necesites usar perfiles de Skaffold.

Servicios

  1. Crea un archivo llamado run-service-dev.yaml con el siguiente contenido:

    apiVersion: serving.knative.dev/v1
    kind: Service
    metadata:
      name: deploy-run-service-dev
    spec:
      template:
        spec:
          containers:
          - image: my-app-image
    

    Este archivo define un servicio de Cloud Run. Como lo indica el nombre deploy-run-service-dev, este es tu servicio dev y corresponde al primer objetivo de la progresión de tu canalización de entrega.

  2. Crea un archivo llamado run-service-prod.yaml con el siguiente contenido:

    apiVersion: serving.knative.dev/v1
    kind: Service
    metadata:
      name: deploy-run-service-prod
    spec:
      template:
        spec:
          containers:
          - image: my-app-image
    

    Este archivo define otro servicio de Cloud Run y, como el nombre deploy-run-service-prod implica, este es tu servicio prod y corresponde al segundo objetivo de la progresión de tu canalización de entrega.

Jobs

  1. Crea un archivo llamado run-job-dev.yaml con el siguiente contenido:

    apiVersion: run.googleapis.com/v1
    kind: Job
    metadata:
      name: deploy-run-job-dev
    spec:
      template:
        spec:
          template:
            spec:
              containers:
              - image: my-app-image
    

    Este archivo define un trabajo de Cloud Run. Como lo indica el nombre deploy-run-job-dev, este es tu trabajo dev y corresponde al primer destino en el progreso de tu canalización de entrega.

  2. Crea un archivo llamado run-job-prod.yaml con el siguiente contenido:

    apiVersion: run.googleapis.com/v1
    kind: Job
    metadata:
      name: deploy-run-job-prod
    spec:
      template:
        spec:
          template:
            spec:
              containers:
              - image: my-app-image
    

    Este archivo define otro trabajo de Cloud Run. Como lo indica el nombre deploy-run-job-prod, este es tu trabajo prod y corresponde al segundo destino en el progreso de tu canalización de entrega.

Crea la canalización de entrega y los destinos

Puedes definir tu canalización y destinos en un archivo o en archivos separados. En esta guía de inicio rápido, crearás un solo archivo.

  1. En el directorio deploy-run-quickstart, crea un archivo nuevo, clouddeploy.yaml, con el siguiente contenido:

    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: DeliveryPipeline
    metadata:
      name: my-run-demo-app-1
    description: main application pipeline
    serialPipeline:
      stages:
      - targetId: run-qsdev
        profiles: [dev]
      - targetId: run-qsprod
        profiles: [prod]
    ---
    
    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: Target
    metadata:
      name: run-qsdev
    description: Cloud Run development service
    run:
      location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1
    ---
    
    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: Target
    metadata:
      name: run-qsprod
    description: Cloud Run production service
    run:
      location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1
    
  2. Registra tu canalización y destinos con el servicio de Cloud Deploy:

    gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    

    Ahora tienes una canalización, con destinos, lista para implementar tu aplicación en tu primer destino.

  3. Confirma la canalización y los destinos:

    En la consola de Google Cloud, navega a la página Canalizaciones de entrega de Cloud Deploy para ver la lista de canalizaciones de entrega disponibles.

    Abrir la página Canalizaciones de entrega

    Se muestra la canalización de entrega que acabas de crear y se enumeran los dos destinos en la columna Destinos.

    Canalización de entrega que se muestra en la consola de Google Cloud

Crea una versión

Una versión es el recurso central de Cloud Deploy que representa los cambios que se implementan. La canalización de entrega define el ciclo de vida de esa versión. Consulta Arquitectura de servicio de Cloud Deploy para obtener detalles sobre ese ciclo de vida.

Ejecuta el siguiente comando desde el directorio deploy-run-quickstart para crear un recurso release que represente la imagen de contenedor que se implementará:

Servicios

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-run-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:6063adf8f687702b4065151acddba6781c47bc602167eb9f3bec8aebc9ce95cc

Jobs

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-run-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/job@sha256:d7c33651fbad911a9a0a0c16f2f9b3a79f0b9e3e89afb205603af706067feac5

Al igual que con todas las versiones (a menos que incluyan --disable-initial-rollout), Cloud Deploy crea automáticamente un recurso de lanzamiento. La aplicación se implementa automáticamente en el primer destino en el progreso.

Promueve la versión

  1. En la página Canalizaciones de entrega, haz clic en la canalización my-run-demo-app-1.

    Abrir la página Canalizaciones de entrega

    En la página de detalles de la canalización de entrega, se muestra una representación gráfica del progreso de tu canalización de entrega. En este caso, muestra que la versión se implementó en el destino run-qsdev.

    visualización de la canalización de entrega en la consola de Google Cloud

  2. En el primer objetivo de la visualización de la canalización de entrega, haz clic en Promover.

    Se muestra el cuadro de diálogo Promocionar la versión. Muestra los detalles del destino al que promocionarás.

  3. Haz clic en Promover.

    La versión ahora está en cola para su implementación en run-qsprod. Cuando se completa la implementación, la visualización de la canalización de entrega lo muestra como implementada:

    Visualización de la canalización de entrega en la consola de Google Cloud, en la que se muestra la versión implementada en producción.

Visualiza los resultados en la consola de Google Cloud

  1. En la consola de Google Cloud, navega a la página Canalizaciones de entrega de Cloud Deploy para ver la canalización de entrega my-run-demo-app-1.

    Abrir la página Canalizaciones de entrega

  2. Haz clic en el nombre de la canalización de entrega “my-run-demo-app-1”.

    La visualización de la canalización muestra el progreso de la app en la canalización.

    visualización de la canalización de entrega en la consola de Google Cloud

    Y la versión aparece en la pestaña Versiones, en Detalles de la canalización de entrega.

  3. Haz clic en el nombre de la versión, test-release-001.

    Los lanzamientos aparecerán en Lanzamientos. Puedes hacer clic en un lanzamiento para ver sus detalles, incluido el registro de implementación.

    de lanzamientos en la consola de Google Cloud

Accede a tu servicio de Cloud Run

De forma predeterminada, debes estar autenticado para acceder a los servicios de Cloud Run recién creados. Consulta la Descripción general de la autenticación de Cloud Run para obtener información sobre cómo proporcionar credenciales y averiguar qué configuración de Identity and Access Management se requiere para acceder al servicio sin autenticación. Esto no se aplica a los trabajos de Cloud Run.

Limpia

Sigue estos pasos para evitar que se apliquen cargos a tu cuenta de Google Cloud por los recursos que se usaron en esta página.

  1. Borra el trabajo o el servicio deploy-qs-dev de Cloud Run:

    Servicios

    gcloud run services delete deploy-run-service-dev --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    

    Jobs

    gcloud run jobs delete deploy-run-job-dev --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    
  2. Borra el servicio deploy-qs-prod:

    Servicios

    gcloud run services delete deploy-run-service-prod --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    

    Jobs

    gcloud run jobs delete deploy-run-job-prod --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    
  3. Borra la canalización de entrega, los destinos, las versiones y los lanzamientos:

    gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    
  4. Borra los buckets de Cloud Storage que creó Cloud Deploy.

    Uno termina con _clouddeploy, y el otro es [region].deploy-artifacts.[project].appspot.com.

    Abrir la página del navegador de Cloud Storage

Eso es todo, finalizaste la guía de inicio rápido.

¿Qué sigue?