Referencia del esquema de configuración

Los archivos de configuración de Cloud Deploy definen la canalización de entrega, los destinos en los que se implementará y la progresión de esos destinos.

El archivo de configuración de la canalización de entrega puede incluir definiciones de destino, o bien estas pueden estar en un archivo o archivos separados. Por convención, un archivo que contiene la configuración de la canalización de entrega y la configuración de destino se llama clouddeploy.yaml, y una configuración de canalización sin objetivos se llama delivery-pipeline.yaml. Pero puedes darles a estos archivos el nombre que quieras. Otras definiciones de recursos, como automatizaciones y políticas de implementación, también pueden estar en el mismo archivo que un la canalización de entrega o la definición del destino.

Componentes

Cloud Deploy usa dos archivos de configuración principales:

Estos pueden ser archivos separados, o bien la canalización de entrega y los destinos se pueden configurar en el mismo archivo.

Estructura de un archivo de configuración de la canalización de entrega

La siguiente configuración incluye una definición de destino:

# Delivery pipeline config
apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
 name:
 annotations:
 labels:
description:
suspended:
serialPipeline:
 stages:
 - targetId:
   profiles: []
# Deployment strategies
# One of:
#   standard:
#   canary:
# See the strategy section in this document for details.
   strategy:
     standard:
       verify:
       predeploy:
         actions: []
       postdeploy:
         actions: []
   deployParameters:
   - values:
     matchTargetLabels:
 - targetId:
   profiles: []
   strategy:
   deployParameters:
---

# Target config
apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
 name:
 annotations:
 labels:
description:
multiTarget:
 targetIds: []
deployParameters:
requireApproval:
#
# Runtimes
# one of the following runtimes:
gke:
 cluster:
 internalIp:
 proxyUrl:
#
# or:
anthosCluster:
 membership:
#
# or:
run:
 location:
#
# or:
customTarget:
  customTargetType:
#
# (End runtimes. See documentation in this article for more details.)
#
executionConfigs:
- usages:
  - [RENDER | PREDEPLOY | DEPLOY | VERIFY | POSTDEPLOY]
  workerPool:
  serviceAccount:
  artifactStorage:
  executionTimeout:
  verbose:
---

# Custom target type config
apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: CustomTargetType
metadata:
  name:
  annotations:
  labels:
description:
customActions:
  renderAction:
  deployAction:
  includeSkaffoldModules:
    - configs:
    # either:
    googleCloudStorage:
      source:
      path:
    # or:
    git:
      repo:
      path:
      ref:
---

# Automation config
apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Automation
metadata:
  name:
  labels:
  annotations:
description:
suspended:
serviceAccount:
selector:
- target:
    id:
    # or
    labels:
rules:
- [RULE_TYPE]:
  name:
  [RULE-SPECIFIC_CONFIG]

Este YAML tiene tres componentes principales:

  • La canalización de entrega principal y el progreso

    El archivo de configuración puede incluir cualquier cantidad de definiciones de canalización.

  • Las definiciones de destino

    Para simplificar, en este ejemplo, solo se muestra un objetivo, pero puede haber cualquier cantidad de ellos. Además, los destinos se pueden definir en uno o varios archivos separados.

  • Definiciones de los tipos de segmentación personalizada

    Orientaciones personalizadas, requieren un tipo de segmentación personalizada definición. Al igual que con los objetivos y las automatizaciones, los tipos de objetivos personalizados se pueden definir en el mismo archivo que la canalización de entrega o en un archivo separado.

  • Definiciones de automatización

    Puedes crear cualquier automatización de implementación en el como tu canalización de entrega y destinos, o en uno o más archivos separados. Para simplificar, aquí solo se muestra un Automation, pero puedes crear tantos como desees.

Estos componentes se definen en el resto de este documento.

Definición y progreso de la canalización

Además de los metadatos de la canalización, como name, la definición de la canalización principal incluye una lista de referencias a objetivos en de Deployment. Es decir, el primer objetivo de la lista es el primero de implementación. Después de implementar la versión en ese destino, la promoción de la versión se implementará en el siguiente destino de la lista.

Las siguientes son las propiedades de configuración de una canalización de publicación, sin incluir las definiciones de destino.

metadata.name

El campo name incluye una cadena que debe ser única por proyecto y ubicación.

metadata.annotations y metadata.labels

La configuración de la canalización de entrega puede incluir anotaciones y etiquetas. Anotaciones y las etiquetas se almacenan con el recurso de canalización de entrega después de que esta Fue registrado.

Para obtener más información, consulta Cómo usar etiquetas y anotaciones con Cloud Deploy.

description

Es una cadena arbitraria que describe esta canalización de entrega. Esta descripción se muestra en los detalles de la canalización de entrega en la consola de Google Cloud.

suspended

Es un valor booleano que, si es true, suspende la canalización de publicación para que no se pueda usar para crear, promocionar, revertir ni volver a implementar versiones. Además, si se suspende la canalización de entrega, no puedes aprobar ni rechazar lanzamiento creado a partir de esa canalización.

El valor predeterminado es false.

serialPipeline

El comienzo de la definición de una canalización de entrega de progresión en serie. Esta estrofa es obligatoria.

stages

Una lista de todos los destinos en los que se puede implementar esta canalización de entrega.

La lista debe estar en el orden de la secuencia de publicación que desees. Por ejemplo: si tienes objetivos llamados dev, staging y production, enuméralos en ese en el mismo orden, para que la primera implementación sea en dev y la última está en production.

Propaga cada campo stages.targetId con el valor del campo metadata.name en la definición de segmentación correspondiente. Y en targetId, incluye profiles:

serialPipeline:
 stages:
 - targetId:
   profiles: []
   strategy:
     standard:
       verify:

targetId

Identifica el objetivo específico que se usará para esta etapa de la canalización de publicación. El valor es la propiedad metadata.name de la definición objetivo.

strategy.standard.verify se estableció en true habilitaciones la verificación de la implementación en el destino. Si no se especifica una estrategia de implementación, se usa la estrategia de implementación standard, con la verificación establecida en false.

profiles

Toma una lista de cero o más nombres de perfiles de Skaffold, desde skaffold.yaml. Cloud Deploy usa el perfil con skaffold render cuando crees el lanzamiento. Los perfiles de Skaffold te permiten variar la configuración entre mientras usan un único archivo de configuración.

strategy

Incluye propiedades para especificar una estrategia de implementación. Lo siguiente se admiten las siguientes estrategias:

  • standard:

    La aplicación se implementa por completo en el destino especificado.

    Esta es la estrategia de implementación predeterminada. Si omites strategy, Cloud Deploy usa la estrategia de implementación standard.

  • canary:

    En una implementación Canary, implementas una versión nueva de tu aplicación de forma progresiva y reemplazas la versión que ya se está ejecutando por incrementos basados en porcentajes (por ejemplo, 25%, luego 50%, luego 75% y, luego, por completo).

La estrategia de implementación se define por objetivo. Por ejemplo, puedes tener una estrategia Canary para tu objetivo prod, pero una estrategia estándar (sin strategy especificado) para tus otros objetivos.

Para obtener más información, consulta Cómo usar una estrategia de implementación.

Configuración strategy

En esta sección, se muestran los elementos de configuración de strategy para cada uno compatible tiempo de ejecución.

Estrategia de implementación estándar

La estrategia estándar incluye solo los siguientes elementos:

strategy:
  standard:
    verify: true|false

La propiedad verify es opcional. El valor predeterminado es false, lo que significa que no habrá una fase de verificación para los lanzamientos resultantes.

Puedes omitir el elemento strategy en una instancia estándar de implementación de Google Cloud.

Estrategia de implementación de versiones canary

En las siguientes secciones, se describe la configuración de un de implementación de versiones canary, para cada entorno de ejecución compatible con Cloud Deploy.

Para los destinos de Cloud Run
strategy:
  canary:
    runtimeConfig:
      cloudRun:
        automaticTrafficControl: true | false
    canaryDeployment:
      percentages: [PERCENTAGES]
      verify: true | false
Para los destinos de GKE y GKE Enterprise

En el siguiente YAML, se muestra cómo configurar una estrategia de implementación para un objetivo de GKE o GKE Enterprise con redes basadas en servicios:

      canary:
        runtimeConfig:
          kubernetes:
            serviceNetworking:
              service: "SERVICE_NAME"
              deployment: "DEPLOYMENT_NAME"
              disablePodOverprovisioning: true | false
        canaryDeployment:
          percentages: [PERCENTAGES]
          verify: true | false

El siguiente YAML muestra cómo configurar una estrategia de implementación para una destino de GKE o GKE Enterprise, con API de Gateway:

      canary:
        runtimeConfig:
          kubernetes:
            gatewayServiceMesh:
              httpRoute: "HTTP_ROUTE_NAME"
              service: "SERVICE_NAME"
              deployment: "DEPLOYMENT_NAME"
              routeUpdateWaitTime: "WAIT_TIME"
        canaryDeployment:
          percentages: ["PERCENTAGES"]
          verify: true | false

Observa que, en este ejemplo, routeUpdateWaitTime Esta se incluye porque la API de puerta de enlace divide el tráfico con un recurso HTTPRoute y, a veces, hay una demora en la propagación de los cambios realizados a HTTPRoute. En En esos casos, las solicitudes podrían descartarse porque el tráfico se envía a los recursos que no están disponibles. Puedes usar routeUpdateWaitTime para provocar Cloud Deploy esperará después de aplicar los cambios de HTTPRoute, si notará este retraso.

En el siguiente YAML, se muestra cómo configurar un clúster personalizado o bien automáticamente personalizada de implementación de versiones canary. La configuración específica del entorno de ejecución, en la sección runtimeConfig, se omite para la versión canary personalizada, pero se incluye en la configuración de la versión canary automática y personalizada.

strategy:
       canary:
         # Runtime configs are configured as shown in the
         # Canary Deployment Strategy section of this document.
         runtimeConfig:

         # Manual configuration for each canary phase
         customCanaryDeployment:
           - name: "PHASE1_NAME"
             percent: PERCENTAGE1
             profiles: [ "PROFILE1_NAME" ]
             verify: true | false
           - …
           - name: "stable"
             percent: 100
             profiles: [ "LAST_PROFILE_NAME" ]
             verify: true|false

verify

Booleano opcional que indica si se admite o no la verificación de la implementación para este objetivo. El valor predeterminado es false.

Habilitar la verificación de implementación también requiere una estrofa verify en el skaffold.yaml. Si no proporcionas esta propiedad, el trabajo de verificación fallan.

deployParameters

Permite especificar pares clave-valor para pasar valores a manifiestos objetivos de coincidencia de etiqueta cuando se usan parámetros de implementación.

También la puedes incluir en los objetivos.

Los parámetros de implementación establecidos en una canalización de publicación usan etiquetas para hacer coincidir los objetivos:

deployParameters:
- values:
    someKey: "value1"
  matchTargetLabels:
    label1: firstLabel
- values:
    someKey: "value2"
  matchTargetLabels:
    label2: secondLabel

En este ejemplo, se proporcionan dos valores para la clave y, para cada valor, hay una etiqueta. El valor se aplica al manifiesto para cualquier destino que tenga un etiqueta coincidente.

Trabajos predeploy y postdeploy

Permiten hacer referencia a acciones personalizadas. (definidos por separado, en skaffold.yaml) para ejecutar antes del trabajo de implementación (predeploy) y después de la verificación trabajo, si está presente (postdeploy). Si no hay un trabajo de verificación, el trabajo posterior a la implementación se ejecuta después del trabajo de implementación.

Los hooks de implementación se configuran en strategy.standard o strategy.canary de la siguiente manera:

serialPipeline:
  stages:
  - targetId: 
    strategy:
      standard:
        predeploy:
          actions: [ACTION_NAME]
        postdeploy:
          actions: [ACTION_NAME]

En el que ACTION_NAME es el nombre configurado en skaffold.yaml para customActions.name.

Puedes configurar tareas predeploy y postdeploy en cualquier estrategia (standard, canary, por ejemplo).

Para obtener más información sobre la configuración y el uso de hooks previos y posteriores a la implementación, consulta Ejecuta hooks antes y después de la implementación.

Definiciones de objetivos

El archivo de definición de la canalización de entrega puede contener definiciones de destino, o puedes especificar objetivos en un archivo separado. Puedes repetir nombres de destinos dentro de un pero deben ser únicos en una canalización de entrega.

Puedes volver a usar los destinos entre varias canalizaciones de entrega. Sin embargo, solo puedes hacer referencia a un objetivo una vez dentro del progreso de una sola canalización de entrega.

Consulta también: Definiciones de los tipos de segmentación personalizados

Para los destinos de GKE

En el siguiente YAML, se muestra cómo configurar un destino que Se implementa en un clúster de GKE:

     apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
     kind: Target
     metadata:
      name:
      annotations:
      labels:
     description:
     deployParameters:
     multiTarget:
      targetIds: []

     requireApproval:
     gke:
      cluster: projects/[project_name]/locations/[location]/clusters/[cluster_name]
      internalIp:
      proxyUrl:

     executionConfigs:
     - usages:
       - [RENDER | PREDEPLOY | DEPLOY | VERIFY | POSTDEPLOY]
       workerPool:
       serviceAccount:
       artifactStorage:
       executionTimeout:
       verbose:

metadata.name

El nombre de este objetivo. Este nombre debe ser único a nivel global.

metadata.annotations y metadata.labels

La configuración de destino admite anotaciones y etiquetas de Kubernetes. pero Cloud Deploy no los requiere.

Las anotaciones y etiquetas se almacenan con el recurso de destino. Para obtener más información, consulta Usa etiquetas y anotaciones con Cloud Deploy.

description

Este campo toma una cadena arbitraria que describe el uso de este objetivo.

deployParameters

Puedes incluir parámetros de implementación en cualquier destino, junto con los valores. Esos valores se asignan a las claves correspondientes en tu manifiesto después de la renderización.

La estrofa deployParameters toma pares clave-valor, como se muestra a continuación:

deployParameters:
  someKey: "someValue"
  someOtherKey: "someOtherValue"

Si configuras parámetros de implementación en un objetivo múltiple, el valor se asigna al manifiesto de todos los objetivos secundarios de ese objetivo múltiple.

multiTarget.targetIds: []

Esta propiedad es opcional y se usa para configurar un destino múltiple que se usará para la implementación en paralelo.

El valor es una lista separada por comas de destinos secundarios. Los destinos secundarios se configuran como objetivos normales y no incluyen multiTarget.

requireApproval

Si la promoción a este objetivo requiere aprobación manual Puede ser true o false.

Esta propiedad es opcional. El valor predeterminado es false.

Cuando configuras la implementación paralela, puedes requerir aprobación solo en los destinos múltiples, no en los secundarios.

gke

Solo para clústeres de GKE, la ruta de acceso al recurso que identifica el clúster en el que se implementará tu aplicación:

gke:
  cluster: projects/[project_name]/locations/[location]/clusters/[cluster_name]

  • project_name

    El proyecto de Google Cloud en el que reside el clúster

  • location

    Es la ubicación en la que reside el clúster. Por ejemplo, us-central1. El clúster también puede ser zonal (us-central1-c).

  • cluster_name

    El nombre del clúster, como aparece en la lista de clústeres de la consola de Google Cloud.

A continuación, se presenta un ejemplo:

gke:
  cluster: projects/cd-demo-01/locations/us-central1/clusters/prod

Omite la propiedad gke cuando configures una opción de varios destinos. En su lugar, el clúster de GKE se configura dentro del objetivo secundario correspondiente.

Consulta executionConfigs, en este artículo, para obtener descripciones de las propiedades del entorno de ejecución.

internalIp

Si el clúster de GKE especificado usa o no una dirección IP privada. Esta propiedad es opcional. De forma predeterminada, Cloud Deploy usa la dirección IP disponible públicamente para el clúster. Si hay una IP privada y quieres usarla, establécela en true.

proxyUrl

Si accedes a los clústeres a través de un proxy, proporciona proxyUrl. aquí. El valor es la URL de tu proxy de GKE clúster, que es se pasan a kubectl cuando te conectas a tu clúster.

Para los destinos de Cloud Run

En el siguiente YAML, se muestra cómo configurar un destino que se implementa en un servicio de Cloud Run:

     apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
     kind: Target
     metadata:
      name:
      annotations:
      labels:
     description:
     multiTarget:
      targetIds: []

     requireApproval:
     run:
      location: projects/[project_name]/locations/[location]

     executionConfigs:
     - usages:
       - [RENDER | PREDEPLOY|  DEPLOY | VERIFY | POSTDEPLOY]
       workerPool:
       serviceAccount:
       artifactStorage:
       executionTimeout:
       verbose:

metadata.name

El nombre de este objetivo. Este nombre debe ser único en cada región.

metadata.annotations y metadata.labels

La configuración de destino admite anotaciones y etiquetas, pero Cloud Deploy no los requiere.

Las anotaciones y etiquetas se almacenan con el recurso de destino. Para obtener más información, consulta Usa etiquetas y anotaciones con Cloud Deploy.

description

Este campo toma una cadena arbitraria que describe el uso de este objetivo.

multiTarget.targetIds: []

Esta propiedad es opcional y se usa para configurar un destino múltiple que se usará para la implementación en paralelo.

El valor es una lista separada por comas de objetivos secundarios. Los destinos secundarios se configuran como objetivos normales y no incluyen multiTarget.

requireApproval

Si la promoción a este objetivo requiere aprobación manual Puede ser true o false.

Esta propiedad es opcional. El valor predeterminado es false.

Cuando configuras la implementación en paralelo, puedes solicitar aprobación solo en el destino múltiple, no en los destinos secundarios.

run

Solo para los servicios de Cloud Run, la ubicación en la que se creará el servicio:

run:
  location: projects/[project_name]/locations/[location]

  • project_name

    El proyecto de Google Cloud en el que se alojará el servicio

  • location

    Es la ubicación donde se alojará el servicio. Por ejemplo, us-central1.

Omite la propiedad run cuando configures un [multi-target]. La ubicación de la Cloud Run se configura en su lugar dentro del objetivo secundario correspondiente.

Consulta executionConfigs, en este artículo, para obtener descripciones de las propiedades del entorno de ejecución.

Para los destinos de GKE Enterprise

La configuración de destino para la implementación en un clúster de GKE es similar a la configuración de un destino para un destino de GKE, excepto que la propiedad es anthosCluster.membership, en lugar de gke.cluster, la ruta de acceso al recurso es diferente y internalIp no es aplicable.

anthosCluster:
  membership: projects/[project_name]/locations/global/memberships/[membership_name]

  • project_name

    El proyecto de Google Cloud en el que reside el clúster de GKE Enterprise

  • /location/global/

    La ubicación en la que está registrado el clúster. global, en todos los casos

  • membership_name

    El nombre de la membresía del clúster de GKE Enterprise.

A continuación, se presenta un ejemplo:

anthosCluster:
  membership: projects/cd-demo-01/locations/global/memberships/prod

Omite la propiedad anthosCluster cuando configures un [multi-target]. En su lugar, el clúster de GKE Enterprise se configura dentro del destino secundario correspondiente.

Para obtener más información sobre la implementación en clústeres de GKE, consulta Implementa en clústeres de usuarios de Anthos.

Para objetivos personalizados

La configuración de los destinos personalizados es similar a la siguiente: todos los demás tipos de objetivos, salvo que no incluye una estrofa gke ni una run ni anthosCluster.

En su lugar, los destinos personalizados incluyen una estrofa customTarget:

customTarget:
  customTargetType: [CUSTOM_TARGET_TYPE_NAME]

En el que CUSTOM_TARGET_TYPE_NAME es el nombre que usaste en la definición del tipo de segmentación personalizada.

A continuación, se presenta un ejemplo:

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: sample-env
customTarget:
  customTargetType: basic-custom-target

executionConfigs

Un conjunto de campos para especificar un entorno de ejecución no predeterminado para este objetivo.

  • usages

    RENDER, DEPLOY o ambos, más PREDEPLOY, VERIFY o POSTDEPLOY si se trata de verificación o Los hooks de implementación están habilitados en el destino. Estos indican cuál de esas operaciones realizar para este objetivo con este entorno de ejecución. Para indicar que se usará un entorno de ejecución personalizado para el hook previo a la implementación, la renderización, la implementación, el hook posterior a la implementación y la verificación, debes configurarlo de la siguiente manera:

    usages:
- RENDER
- PREDEPLOY
- DEPLOY
- VERIFY
- POSTDEPLOY

    Si la verificación está habilitada en la etapa de canalización, y no especificas VERIFY en una estrofa usages, Cloud Deploy usa el entorno de ejecución predeterminado para la verificación. Implementación previa y Los hooks posteriores a la implementación funcionan de la misma manera.

    Sin embargo, si hay un entorno de ejecución personalizado para RENDER y DEPLOY, debes especificar uno para VERIFY, PREDEPLOY o POSTDEPLOY si son configurados en la canalización de entrega.VERIFY, PREDEPLOY y POSTDEPLOY pueden estar en el mismo usages que RENDER o DEPLOY, o en usages separados.

    No puedes especificar usages.VERIFY, usages.PREDEPLOY ni usages.POSTDEPLOY a menos que RENDER y DEPLOY se especifiquen en la misma configuración entornos de ejecución.

  • workerPool

    La configuración del grupo de trabajadores que se usará. Esto lleva un ruta de acceso del recurso que identifica el grupo de trabajadores de Cloud Build para usar este objetivo. Por ejemplo:

    projects/p123/locations/us-central1/workerPools/wp123

    Para usar el grupo predeterminado de Cloud Build, haz lo siguiente: omitir esta propiedad.

    Un objetivo determinado puede tener dos workerPool (uno para RENDER y otro para DEPLOY). Cuando configuras el grupo predeterminado, puedes especificar un grupo alternativo cuenta de servicio, ubicación de almacenamiento o ambas.

  • serviceAccount

    Es el nombre de la cuenta de servicio que se usará para esta operación (RENDER o DEPLOY) para este destino.

  • artifactStorage

    El bucket de Cloud Storage que se usará para esta operación (RENDER o DEPLOY) para este destino, en lugar del bucket predeterminado.

  • executionTimeout

    Opcional. Establece el tiempo de espera, en segundos, para las operaciones que Cloud Build realiza para Cloud Deploy. De forma predeterminada, el tiempo es de 3600 segundos (1 hora).
    Ejemplo: executionTimeout: "5000s"

  • verbose

    Opcional. Si es true, los niveles de verbosidad se establecen en debug para las siguientes herramientas:

    • Skaffold --verbosity se configura como debug. La configuración predeterminada de Skaffold es warn.

    • kubectl --v está configurado en 4, que es depuración. El valor predeterminado de kubectl es 2.

    • Google Cloud CLI --verbosity se establece en debug. El valor predeterminado es warning.

Sintaxis alternativa admitida

La configuración de executionConfigs que se describe en este documento es nueva. Aún se admite la sintaxis anterior:

executionConfigs:
- privatePool:
    workerPool:
    serviceAccount:
    artifactStorage:
  usages:
  - [RENDER | DEPLOY]
- defaultPool:
    serviceAccount:
    artifactStorage:
  usages:
  - [RENDER | DEPLOY]

Cuando configuras una estrofa executionConfigs para un destino múltiple, cada destino secundario puede heredar ese entorno de ejecución de ese destino múltiple.

Definiciones de los tipos de segmentación personalizada

En esta sección, se describen los campos que se usan para definir los tipos de segmentación personalizados.

Al igual que con los destinos y las automatizaciones estándar, las definiciones de CustomTargetType se pueden incluir con la definición de tu canalización de entrega o en uno o varios archivos separados.

En el siguiente YAML, se muestra cómo configurar un tipo de destino personalizado:

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: CustomTargetType
metadata:
  name: [CUSTOM_TARGET_TYPE_NAME]
  annotations:
  labels:
description:
customActions:
  renderAction: [RENDER_ACTION_NAME]
  deployAction: [DEPLOY_ACTION_NAME]
  includeSkaffoldModules:
    - configs:
    # either:
    googleCloudStorage:
      source:
      path:
    # or:
    git:
      repo:
      path:
      ref:

Aquí:

  • [CUSTOM_TARGET_TYPE_NAME]

    Es un nombre arbitrario que le asignas a la definición de este tipo de destino personalizado. Se hace referencia a este nombre en la definición del objetivo para cualquier objetivo que use el tipo de objetivo personalizado que definas.

  • [RENDER_ACTION_NAME]

    Es el nombre de la acción de renderización personalizada. Este valor es el customAction.name definido en skaffold.yaml.

  • [DEPLOY_ACTION_NAME]

    Es el nombre de la acción de implementación personalizada. Este valor es el customAction.name definido en skaffold.yaml.

  • Para includeSkaffoldModules, consulta Usa la configuración remota de Skaffold.

Definiciones de automatización

En esta sección, se describen los campos que se usan para definir los recursos de automatización de Cloud Deploy.

Al igual que con los objetivos, puedes incluir definiciones de Automation con tu publicación definición de la canalización, o en uno o varios archivos separados.

Para obtener más información sobre la automatización en Cloud Deploy, consulta el documentación de automatización.

En el siguiente YAML, se muestra cómo configurar una automatización. Ten en cuenta que los detalles de una regla de automatización son diferentes según la regla. (Configuración de los servicios disponibles los tipos de reglas de automatización están en el documento Usa reglas de automatización).

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Automation
metadata:
  name: [PIPELINE_NAME]/[PURPOSE]
  labels:
  annotations:
description: [DESCRIPTION]
suspended: true | false
serviceAccount: [SERVICE_ACCOUNT_ID]
selector:
  targets:
    -  id: [TARGET_ID]
       labels:
         [LABEL_KEY]:[LABEL_VALUE]

rules:
- [RULE_TYPE]:
    name:[RULE_NAME]
  [RULE-SPECIFIC_CONFIG]

Aquí:

  • [PIPELINE_NAME]

    Es igual que el valor metadata.name en la canalización de publicación que usa esta automatización. Todas las automatizaciones son exclusivas de las canalizaciones de publicación para las que se crean. Es decir, no puedes compartir una automatización en más de una canalización de entrega.

  • [PURPOSE]

    Es cualquier nombre descriptivo adicional para esta automatización. Por lo general, esta sería la acción que se automatiza. Por ejemplo, my-app-pipeline/promote.

  • labels y annotations son las etiquetas o anotaciones que deseas asociar con esta automatización.

  • [DESCRIPTION]

    Es una descripción opcional para esta automatización.

  • suspended

    true o false, que indica si esta automatización está activa o suspendida. Si se establece en true, no se usa la automatización. Esto puede ser útil para Probar una automatización sin afectar la canalización de entrega.

  • [SERVICE_ACCOUNT_ID]

    Es el ID de la cuenta de servicio que se usa para realizar la automatización. Por ejemplo, si la automatización usa promoteReleaseRule, este la cuenta de servicio realiza la promoción del lanzamiento y, por lo tanto, requiere la los permisos necesarios para promocionar un lanzamiento.

    Se requiere un valor para esta propiedad. Cloud Deploy no usa la cuenta de servicio predeterminada para las automatizaciones.

    Esta cuenta de servicio debe tener los siguientes permisos:

    • Permiso actAs para usar la identidad de la cuenta de servicio de ejecución.

    • permiso para realizar operación que se está automatizando, por ejemplo, de clouddeploy.releases.promote a promocionar una versión o clouddeploy.rollouts.advance para adelantar un lanzamiento y la fase de desarrollo.

  • [TARGET_ID]

    Es el ID de la orientación para la que se utiliza esta automatización. Aunque un la automatización está vinculada a una canalización de entrega, solo se ejecuta en objetivo.

    Puedes configurar esto como * para seleccionar todos los destinos en la canalización de entrega.

  • [LABEL_KEY]:[LABEL_VALUE]

    Es un par clave-valor que debe coincidir con un par clave-valor definido en el objetivo. De esta forma, se seleccionan todos los destinos asociados con la canalización de entrega que tienen la la misma etiqueta y el mismo valor.

  • [RULE_TYPE]

    Es el nombre de la regla de automatización que se usa para esta automatización. Esto es promoteReleaseRule, advanceRolloutRule o repairRolloutRule. Puedes incluir más de una regla en una automatización, incluida más de una de las mismo RULE_TYPE. Por ejemplo, puedes tener más de un promoteReleaseRule. en la misma automatización. Más información

  • [RULE_NAME]

    Es un nombre para la regla. Este nombre debe ser único dentro de la canalización de entrega. Se requiere un valor para esta propiedad.

  • [RULE-SPECIFIC_CONFIG]

    La configuración es diferente para cada tipo de automatización compatible. Esas configuraciones se muestran en Cómo usar reglas de automatización.

Implementa definiciones de políticas (versión preliminar)

En esta sección, se describen los campos que se usan para definir implementar políticas.

Al igual que con otros recursos de Cloud Deploy, puedes incluir DeployPolicy con la definición de tu canalización de entrega o en un archivo separado.

En el siguiente YAML, se muestra cómo configurar una política de implementación:

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeployPolicy
metadata:
  name: [POLICY_NAME]
  annotations: [ANNOTATIONS]
  labels: [LABELS]
description: [DESCRIPTION]
suspended: [true | false]
selectors:
- deliveryPipeline:
    id: [PIPELINE_ID]
    labels:
      [LABEL_KEY]:[LABEL_VALUE]
  target:
    id: [TARGET_ID]
    labels:
      [LABEL_KEY]:[LABEL_VALUE]
rules:
  - [RULE_TYPE]
      [CONFIGS]

Aquí:

  • [DESCRIPTION]

    Es un texto opcional que describe esta política.

  • [POLICY_NAME]

    Un nombre para la política. Este campo toma una cadena que debe ser única el proyecto y la ubicación. Debe contener letras minúsculas, números y guiones, con el primer carácter como una letra, el último como una letra o un número, y un máximo de 63 caracteres. Este nombre se usa como un nombre visible en el Consola de Google Cloud

  • [ANNOTATIONS] y [LABELS]

    Las políticas pueden incluir anotaciones y etiquetas, que forman parte del recurso de la política después de su creación. Para obtener más información, consulta Cómo usar anotaciones y etiquetas con Cloud Deploy.

  • suspended: [true | false]

    Si estableces suspended como true, se desactivará esta política.

  • [PIPELINE_ID]

    Es el ID de la canalización de entrega a la que quieres que afecte esta política. Puedes usa * para denotar todas las canalizaciones. Este ID es el mismo que la propiedad metadata.name en la canalización de publicación.

  • [TARGET_ID]

    Es el ID del objetivo al que deseas que se aplique esta política. Puedes usar * para lo siguiente: denotar todos los objetivos. Este ID es el mismo que el metadata.name propiedad en el objetivo.

  • [LABEL_KEY]:[LABEL_VALUE]

    Es un par clave-valor que debe coincidir con un par clave-valor definido en la publicación. canalización o destino. Esto selecciona todas las canalizaciones o los objetivos que tienen la misma etiqueta y valor. Puedes especificar labels en lugar de id o además de este.

  • [RULE_TYPE]

    Es el tipo de regla de política específica que estás configurando. El único valor válido es rolloutRestriction

  • [CONFIGS]

    Es el conjunto de propiedades de configuración de la regla de política específica que estás creando. Se describe la configuración de las reglas más adelante en esta sección de esta referencia para cada uno de las reglas disponibles.

Implementa reglas de políticas

En esta sección, se describe cómo configurar cada regla de política de implementación.

rolloutRestriction

La regla rolloutRestriction evita que Cloud Deploy realice ciertas operaciones en los lanzamientos durante el período o los períodos especificados, para las canalizaciones de entrega y los objetivos que indica el selectors para la política de implementación.

En el siguiente YAML, se muestra cómo configurar una regla rolloutRestriction:

rules:
- rolloutRestriction:
    id: [RULE_ID]
    actions:
    - [ACTIONS]
    invokers:
    - [INVOKERS]
    timeWindows:
      timeZone: [TIMEZONE]
      oneTimeWindows:
      - start: [START_DATE_TIME]
        end: [END_DATE_TIME]
      weeklyWindows:
      - daysOfWeek:
        - [DAY_OF_WEEK]
        - [DAY_OF_WEEK]
        startTime: [START_TIME]
        endTime: [END_TIME]

Aquí:

  • RULE_ID

    Es un identificador para esta regla. Este campo es obligatorio. Debe incluir letras minúsculas, números y guiones, con el primer carácter una letra, el último carácter una letra o un número, y un máximo de 63 caracteres. Debe ser único dentro de la política de implementación.

  • ACTIONS

    Opcional: Lanzamiento de acciones que se restringirán como parte de la política. Si está vacía, todas las acciones están restringidas. Estos son los valores válidos:

    • ADVANCE

      Las fases de lanzamiento no pueden avanzada.

    • APPROVE

      No se puede aprobar la promoción de lanzamiento.

    • CANCEL

      No se pueden cancelar los lanzamientos.

    • CREATE

      No se pueden crear lanzamientos.

    • IGNORE_JOB

      No se pueden ignorar las tareas.

    • RETRY_JOB

      No se pueden reintentar trabajos.

    • ROLLBACK

      Los lanzamientos no se pueden revertir.

    • TERMINATE_JOBRUN

      Las ejecuciones de trabajos no se pueden finalizar.

  • INVOKERS

    Especificar invocadores filtrará la aplicación forzosa de políticas según si un usuario o una automatización de implementación invocó la acción que se restringe. Válida son los siguientes:

    • USER

      La acción es impulsada por el usuario. Por ejemplo, crear un lanzamiento de forma manual gcloud CLI.

    • DEPLOY_AUTOMATION

      Una acción automatizada de Cloud Deploy.

    Puedes especificar uno o ambos valores. El valor predeterminado, si especificas nada, es ambas cosas.

  • TIMEZONE

    Es la zona horaria, en formato IANA, en la que expresas el intervalo de tiempo. Por ejemplo, America/New_York Este campo es obligatorio.

  • START_DATE_TIME

    Para oneTimeWindows, la fecha y hora que marca el comienzo de la ventana de restricción, en el formato "yyyy-mm-dd hh:mm". Para los inicios del del día, usa 00:00. Este campo es obligatorio.

  • END_DATE_TIME

    Para oneTimeWindows, la fecha y hora que marca el final de la restricción en el formato "yyyy-mm-dd hh:mm". Para el final del día, usa 24:00. Este campo es obligatorio.

  • DAY_OF_WEEK

    Para weeklyWindows, el día de la semana, SUNDAY, MONDAY, TUESDAY, WEDNESDAY, THURSDAY, FRIDAY o SATURDAY. Si dejas este campo en blanco, se mostrará todos los días de la semana.

  • START_TIME

    Para weeklyWindows, es la hora de inicio del día de la semana especificado. Si incluyes una hora de inicio, debes incluir una hora de finalización. Para el comienzo del día, usa 00:00.

  • END_TIME

    Para weeklyWindows, la hora de finalización del día de la semana especificado. Si incluyes una hora de inicio, debes incluir una hora de finalización. Para el final del día, usa 24:00.

¿Qué sigue?