Cómo usar los entornos de ejecución de Cloud Deploy
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Un entorno de ejecución de Cloud Deploy es el entorno en el que
Cloud Deploy ejecuta sus operaciones de renderización, preimplementación, implementación, verificación y
postimplementación. El entorno de ejecución consta de los siguientes
componentes:
El grupo de trabajadores de Cloud Build (predeterminado o privado) en el que Cloud Deploy ejecuta operaciones de renderización, preimplementación, implementación, verificación y postimplementación
La cuenta de servicio (predeterminada o alternativa) que llama a Cloud Deploy para realizar estas acciones
La ubicación de almacenamiento (predeterminada o alternativa) para los manifiestos renderizados en
Cloud Storage
El tiempo de espera de Cloud Build para las operaciones (predeterminado o personalizado)
En este artículo, se describe el entorno de ejecución, las cuentas de servicio y el almacenamiento predeterminados de Cloud Deploy, así como por qué y cómo puedes cambiar estos valores predeterminados.
Valores predeterminados
Los siguientes son los valores predeterminados que usa Cloud Deploy para ejecutar,
ejecute la renderización y la implementación, y almacene recursos, como manifiestos renderizados:
Ubicación de almacenamiento predeterminada de Cloud Deploy
Este valor es el bucket de Cloud Storage en el que Cloud Deploy
almacena tus manifiestos renderizados. De forma predeterminada, Cloud Deploy crea un bucket de Cloud Storage en la misma región que los recursos de Cloud Deploy, con el siguiente formato:
De forma predeterminada, Cloud Build tiene un tiempo de espera de 1 hora en las operaciones que realiza para Cloud Deploy. Puedes cambiar ese tiempo de espera en la especificación del entorno de ejecución en la configuración de destino.
Verbosidad predeterminada para Skaffold, gcloud CLI y kubectl
De forma predeterminada, los niveles de registro de estas herramientas se establecen en sus valores predeterminados,
por lo general, warn o el equivalente. Puedes cambiarlo a debug o al equivalente.
En las siguientes secciones, se describen las circunstancias en las que cambiarías cualquiera de estos valores y se incluyen vínculos a las instrucciones para hacerlo.
Información acerca de los grupos de trabajadores de Cloud Build
El entorno de ejecución de Cloud Deploy puede usar una de las siguientes opciones:
El grupo de trabajadores predeterminado es un entorno alojado y seguro con acceso a la Internet pública. Las operaciones de renderización, implementación, implementación previa, posterior a la implementación y verificación se ejecutan en ese grupo, aisladas de otras cargas de trabajo.
Un grupo privado
Los grupos de trabajadores privados son grupos privados y dedicados que se pueden personalizar más que el grupo de trabajadores predeterminado. Esa personalización puede incluir la capacidad de acceder a recursos en una red privada. Al igual que el grupo de trabajadores predeterminado, los grupos de trabajadores privados se alojan y administran por completo en Cloud Build. Estos grupos pueden aumentar o disminuir su escala hasta cero, sin necesidad de infraestructura para configurar, actualizar ni escalar.
En la descripción general de los grupos privados de Cloud Build, se describen los grupos de trabajadores predeterminados y privados de forma más detallada, incluida una tabla que compara sus funciones.
Cambia el entorno de ejecución de Cloud Deploy
Puedes cambiar el entorno de ejecución de Cloud Deploy en las siguientes circunstancias:
Quieres que las operaciones de renderización, implementación, implementación previa, posterior o verificación, o una combinación de las cinco, se realicen en un entorno aislado de otras organizaciones.
Deseas que estas operaciones se realicen en un entorno que no esté conectado a la Internet pública.
Quieres entornos separados para la renderización y la implementación.
Quieres usar una cuenta de servicio dedicada con permisos más específicos para tu uso que los permisos disponibles en la cuenta de servicio predeterminada.
Quieres almacenar manifiestos renderizados en una ubicación diferente del bucket predeterminado de Cloud Storage.
La configuración de las tres partes del entorno de ejecución (grupo de trabajadores, cuenta de servicio y almacenamiento) se realiza por destino, en la configuración de YAML de cada destino.
Cómo cambiar del grupo predeterminado a un grupo privado
Los grupos de trabajo se configuran por destino, de modo que el grupo se use para RENDER, DEPLOY, PREDEPLOY, POSTDEPLOY o VERIFY (o una combinación de los cinco) solo para ese destino.
Para usar el grupo de trabajadores predeterminado para las operaciones de renderización y de implementación, no necesitas hacer nada.
A continuación, se muestra una configuración de destino de muestra que especifica un grupo de trabajadores
privado para DEPLOY y el grupo de trabajadores predeterminado para RENDER, PREDEPLOY,
POSTDEPLOY y VERIFY:
Cómo cambiar de la cuenta de servicio de ejecución predeterminada a una personalizada
Al igual que con el grupo de trabajadores, puedes especificar una cuenta de servicio alternativa para usar en la renderización o implementación (o ambas) por objetivo. Para ello, agrega la siguiente línea a la configuración de destino, después del elemento workerPool:
Para cambiar el bucket de almacenamiento del valor predeterminado de Cloud Deploy, agrega la siguiente línea a la definición de destino en la estrofa workerPool:
Cómo cambiar el nivel de registro de Skaffold, la CLI de gcloud y kubectl
Para cambiar el nivel de registro de Skaffold, la CLI de gcloud y kubectl de
sus valores predeterminados a debug (o el equivalente), establece verbose en
true en las configuraciones de ejecución. Por ejemplo:
Debes usar un grupo de trabajadores privado de Cloud Build para el entorno de ejecución de destino, no el grupo de trabajadores predeterminado.
El proyecto que contiene el grupo de trabajadores y el proyecto que contiene tus recursos de Cloud Deploy deben permanecer en el mismo perímetro de seguridad de los Controles del servicio de VPC.
Cualquier clúster de GKE al que implementes en el perímetro de los Controles del servicio de VPC debe ser un clúster privado.
A fin de configurar un grupo privado para un clúster privado, consulta este instructivo.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-09-03 (UTC)"],[[["\u003cp\u003eCloud Deploy's execution environment includes a Cloud Build worker pool, a service account, a storage location for rendered manifests, and a Cloud Build timeout, all of which have default settings.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe default Cloud Deploy settings use the default Cloud Build worker pool, the default Compute Engine service account, a Cloud Storage bucket for rendered manifests in the same region as the Cloud Deploy resources, and a one-hour Cloud Build timeout.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can customize the Cloud Deploy execution environment per target, such as switching to a private Cloud Build worker pool, using a dedicated service account, or specifying a different Cloud Storage bucket for rendered manifests.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eChanging the execution environment is useful for deploying to private Google Kubernetes Engine clusters, isolating operations, or using dedicated service accounts with specific permissions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCloud Deploy can be configured to use a VPC Service Controls perimeter, but it requires a Cloud Build private worker pool and that the worker pool and the Cloud Deploy project be within the same security perimeter.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Using Cloud Deploy execution environments\n\nA Cloud Deploy execution environment is the environment in which\nCloud Deploy executes its render, predeploy, deploy, verify, and\npostdeploy operations. The execution environment consists of the following\ncomponents:\n\n- The [Cloud Build worker pool](/build/docs/private-pools/private-pools-overview)\n (default or private) in which Cloud Deploy executes render,\n predeploy, deploy, verify, and postdeploy operations\n\n- The service account (default or alternate) that calls Cloud Deploy\n to perform these actions\n\n- The storage location (default or alternate) for rendered manifests in\n Cloud Storage\n\n- The Cloud Build timeout for operations (default or custom)\n\nThis article describes the default execution environment, service accounts, and\nstorage for Cloud Deploy, as well as why and how you can change these\ndefaults.\n\nDefaults\n--------\n\nThe following are the defaults that Cloud Deploy uses to run, to\nexecute rendering and deployment, and to store assets such as rendered manifests:\n\n- Default worker pool\n\n By default, Cloud Deploy runs in the default Cloud Build\n worker pool. However, you can [configure Cloud Deploy to use a Cloud Build\n private worker pool](/deploy/docs/config-files#executionconfigs).\n\n For more details about worker pools, see the Cloud Build\n [Overview of default pools and private pools](/build/docs/private-pools/private-pools-overview#overview_of_default_pools_and_private_pools).\n- Default execution service account\n\n By default, Cloud Deploy uses the [default Compute Engine\n service account](/deploy/docs/cloud-deploy-service-account#default_service_account).\n- Default Cloud Deploy storage location\n\n This value is the Cloud Storage bucket where Cloud Deploy\n stores your rendered manifests. By default, Cloud Deploy creates\n a Cloud Storage bucket, in the same [region](/deploy/docs/regions)\n as the Cloud Deploy resources, taking the following form:\n\n `\u003clocation\u003e.deploy-artifacts.\u003cproject ID\u003e.appspot.com`\n- Default Cloud Build timeout\n\n By default, Cloud Build has a timeout of 1 hour on operations it\n performs for Cloud Deploy. You can change that timeout in the\n execution environment specification in\n [target configuration](/deploy/docs/config-files#executionconfigs).\n- Default verbosity for Skaffold, gcloud CLI, and kubectl\n\n By default, log levels for these tools are set to their respective defaults,\n typically `warn` or the equivalent. You can [change this](#changing_log_level)\n to `debug` or the equivalent.\n\nThe sections that follow describe the circumstances under which you would change\nany of these values, and links to instructions for doing so.\n\nAbout Cloud Build worker pools\n------------------------------\n\nThe Cloud Deploy execution environment can use one of the following:\n\n- The [Cloud Build default pool](/build/docs/private-pools/private-pools-overview)\n\n The default worker pool is a secure, hosted environment with access to the\n public internet. Render, deploy, predeploy, postdeploy, and verify operations\n are executed in that pool, isolated from other workloads.\n- A private pool\n\n [Private worker pools](/build/docs/private-pools/private-pools-overview) are\n private, dedicated pools that can be customized more than the default worker\n pool. That customization can include the ability to access resources in a\n private network. Like the default worker pool, private worker pools are hosted\n and fully managed by Cloud Build. These pools can scale up or\n scale down to zero, with no infrastructure to set up, upgrade, or scale.\n\n The Cloud Build [Private pools overview](/build/docs/private-pools/private-pools-overview)\n describes default worker pools and private worker pools more thoroughly,\n including a table comparing their features.\n\n| **Note:** Cloud Build private worker pools are regional resources. Cloud Deploy lets you configure [targets](/deploy/docs/terminology#target) with private pools in other regions. This configuration makes it possible to share private worker pools among targets, and allows cross-regional dependencies.\n\nChanging the Cloud Deploy execution environment\n-----------------------------------------------\n\nYou might change the Cloud Deploy execution environment under the\nfollowing circumstances:\n\n- You want to [deploy to a private Google Kubernetes Engine cluster](/build/docs/private-pools/use-in-private-network#deploying-to-clusters)\n\n- You want render, deploy, predeploy, postdeploy, or verify operations, or a\n combination of the five, to be performed in an environment that's isolated from\n other organizations.\n\n- You want these operations to be performed in an environment that isn't\n connected to the public internet.\n\n- You want separate environments for render and deploy.\n\n- You want to use a dedicated service account with permissions that are more\n specific to your use than the permissions available in the default service\n account.\n\n- You want to store rendered manifests in a location different from the default\n Cloud Storage bucket.\n\nConfiguration of all three parts of the execution environment (worker pool, service\naccount, and storage) is done per target, in [each target's YAML configuration](/deploy/docs/config-files#target_definitions).\n\n### Changing from the default pool to a private pool\n\nYou configure worker pools [per target](/deploy/docs/config-files#target_definitions),\nso that the pool is used for `RENDER`, `DEPLOY`, `PREDEPLOY`, `POSTDEPLOY`, or\n`VERIFY` (or a combination of the five) *for that target only*.\n\nTo use the default worker pool for both render and deploy operations, you don't\nneed to do anything.\n| **Note:** if you want to configure a target to use a private worker pool for either operation (`RENDER` or `DEPLOY`), but the default worker pool for the other, you must configure both. That is, you can't specify a private worker pool for `DEPLOY` but assume Cloud Deploy will perform rendering in the default pool.\n\nThe following is a sample target configuration that specifies a private worker\npool for `DEPLOY`, and the default worker pool for `RENDER`, `PREDEPLOY`,\n`POSTDEPLOY` and `VERIFY`: \n\n executionConfigs:\n - usages:\n - DEPLOY\n privatePool:\n workerPool: \"projects/p123/locations/us-central1/workerPools/wp123\"\n - usages:\n - RENDER\n - PREDEPLOY\n - VERIFY\n - POSTDEPLOY\n\n| **Note:** if Cloud Deploy is running in a different project from the worker pool's project, make sure the [service agent](/deploy/docs/cloud-deploy-service-account#service_agent) has permission on the worker pool in that project. You can use either the `roles/cloudbuild.workerPoolUser` role or the `cloudbuild.workerpools.use` direct permission.\n\nFor more information about how to configure private pools for targets, see\n[Delivery pipeline configuration documentation](/deploy/docs/config-files#executionconfigs).\n\n### Changing from the default to custom execution service account\n\nAs with the worker pool, you can specify an alternate service account to use for\nrendering or deploying (or both) per target. To do so, add the following line to\nthe target configuration, after the `workerPool` element:\n\n`serviceAccount: \"[name]@[project_name].iam.gserviceaccount.com\"`\n\nThe specified service account must include the `clouddeploy.jobRunner` role, as\ndescribed in the [Cloud Deploy service accounts](/deploy/docs/cloud-deploy-service-account)\ndocument.\n\nSee [Target definitions](/deploy/docs/config-files#target_definitions) for more\ndetails on this configuration.\n\n### Changing the storage location\n\nTo change the storage bucket from the Cloud Deploy default, add the\nfollowing line to the [target definition](/deploy/docs/config-files#target_definitions)\nin the `workerPool` stanza:\n\n`artifactStorage: \"gs://[bucket_name]/[dir]\"`\n\nThis configuration changes where the rendered manifests are stored, but does not\naffect [where the rendering source is stored](/sdk/gcloud/reference/deploy/releases/create#--source).\n\n### Changing the log level for Skaffold, gcloud CLI, and kubectl\n\nTo change the log level for Skaffold, gcloud CLI, and kubectl, from\ntheir respective defaults to `debug` (or the equivalent), set `verbose` to\n`true` in the execution configs. Here's an example: \n\n executionConfigs:\n - usages:\n - [RENDER | PREDEPLOY| DEPLOY | VERIFY | POSTDEPLOY]\n workerPool:\n serviceAccount:\n artifactStorage:\n executionTimeout:\n verbose: true\n\nUsing Cloud Deploy in a VPC Service Controls perimeter\n------------------------------------------------------\n\nCloud Deploy supports [VPC Service Controls](/vpc-service-controls).\n\nYou can follow the [VPC Service Controls quickstart](/vpc-service-controls/docs/set-up-service-perimeter)\nto set up a service perimeter.\n\n### Limitations\n\n- You must use a Cloud Build private worker pool for the target's\n execution environment---not the default worker pool.\n\n- The project that contains the worker pool and the project that contains your\n Cloud Deploy resources must remain in the same VPC Service Controls\n security perimeter.\n\n- Any GKE cluster you deploy to in the\n VPC Service Controls perimeter must be a private cluster.\n\n To set up a private pool for a private cluster, see [this tutorial](https://cloud.google.com/architecture/accessing-private-gke-clusters-with-cloud-build-private-pools).\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Find out more about [Cloud Deploy target configuration](/deploy/docs/config-files#target_definitions).\n\n- Read about [Cloud Build private pools](/build/docs/private-pools/private-pools-overview).\n\n- Read about [how Cloud Build uses VPC Service Controls](/build/docs/private-pools/using-vpc-service-controls).\n\n- Learn about how Cloud Deploy uses [service accounts](/deploy/docs/cloud-deploy-service-account).\n\n- [Access private GKE clusters with Cloud Build private pools](/architecture/accessing-private-gke-clusters-with-cloud-build-private-pools)."]]
