借助 Cloud Functions 和 Eventarc,您可以部署代码来处理由 Datastore 模式 Firestore 数据库中的更改触发的事件。这样,您无需运行自己的服务器即可添加服务器端功能。
Datastore 模式触发器
Eventarc 支持以下 Datastore 模式 Firestore 事件触发器,让您能够创建与 Datastore 模式 Firestore 事件关联的 Cloud Functions (第 2 代)处理程序:
事件类型 | 触发器 |
---|---|
google.cloud.datastore.entity.v1.created |
首次写入实体时触发。 |
google.cloud.datastore.entity.v1.updated |
当某个实体已存在且其任何值发生更改时触发。 |
google.cloud.datastore.entity.v1.deleted |
当有实体被删除时触发。 |
google.cloud.datastore.entity.v1.written |
在触发 created 、updated 或 deleted 时触发。 |
google.cloud.datastore.entity.v1.created.withAuthContext |
与 created 相同,但会添加身份验证信息。 |
google.cloud.datastore.entity.v1.updated.withAuthContext |
与 updated 相同,但会添加身份验证信息。 |
google.cloud.datastore.entity.v1.deleted.withAuthContext |
与 deleted 相同,但会添加身份验证信息。 |
google.cloud.datastore.entity.v1.written.withAuthContext |
与 written 相同,但会添加身份验证信息。 |
Datastore 模式事件触发器仅响应实体更改。对数据未更改的 Datastore 模式实体的更新(无操作写入)不会生成更新或写入事件。您不能仅针对特定媒体资源生成事件。
在事件中包含身份验证上下文
如需添加有关事件的其他身份验证信息,请使用扩展名为 withAuthContext
的事件触发器。此扩展程序会添加有关触发事件的主帐号的其他信息。除了在基本事件中返回的信息之外,它还会添加 authtype
和 authid
属性。如需详细了解属性值,请参阅 authcontext
参考文档。
编写一个实体触发的函数
如需编写一个函数来响应 Datastore 模式 Firestore 事件,请准备在部署期间指定以下内容:
- 触发器事件类型
- 用于选择与函数关联的实体的触发器事件过滤条件
- 要运行的函数代码
触发器事件过滤条件
指定事件过滤条件时,可以指定完全匹配的实体或路径模式。使用路径模式可以通过通配符 *
或 **
来匹配多个实体。
例如,您可以指定完全匹配的实体以响应对以下实体的更改:
users/marie
使用通配符 *
或 **
来响应与模式匹配的实体更改。*
通配符匹配单个段,**
多段通配符匹配模式中的零个或多个段。
对于单个片段匹配 (*
),您还可以使用已命名的捕获组,例如 users/{userId}
。
下表演示了有效的路径模式:
模式 | 说明 |
---|---|
users/* 或 users/{userId} |
匹配种类为 users 的所有实体。与后代实体级别不匹配,例如 /users/marie/messages/33e2IxYBD9enzS50SJ68 |
users/** |
匹配 users 种类的所有实体和 /users/marie/messages/33e2IxYBD9enzS50SJ68 等所有后代实体 |
如需详细了解路径模式,请参阅 Eventarc 路径模式。
即使您使用的是通配符,触发器也必须始终指向某个实体。请参见以下示例:
users/{userId=*}/{messages=*}
无效,因为{messages=*}
是种类 ID。users/{userId=*}/{messages}/{messageId=*}
是有效的,因为{messageId=*}
始终指向某个实体。
字符转义
本部分介绍了要求您对种类 ID 和实体 ID 中的字符进行转义的情况。对字符进行转义可使事件过滤器正确解读 ID。
如果种类 ID 或实体 ID 包含
~
或/
字符,则必须在事件过滤器中对该 ID 进行转义。如需对某个 ID 进行转义,请使用以下格式:__escENCODED_ID__
。 将 ENCODED_ID 替换为种类 ID 或实体 ID,并将所有~
和/
字符替换为其编码 ID,如下所示:~
:~0
/
:~1
例如,种类 ID
user/profile
会变为__escusers~1profile__
。具有此种类 ID 的示例路径模式是__escusers~1profile__/{userId}
如果您在事件过滤器中使用了
.
或..
的种类 ID 或实体 ID,则必须按如下方式对该 ID 进行转义:.
:__esc~2__
..
:__esc~2~2__
仅当 ID 正好为
.
或..
时,才需要转义.
字符。例如,种类 IDcustomers.info
不需要转义。如果您的种类或实体 ID 是数值而不是字符串值,您必须使用
__idNUMERIC_VALUE__
来转义该 ID。例如,种类为111
且实体 ID 为222
的实体的路径模式为__id111__/__id222__
。如果您从旧版 Cloud Datastore 迁移到 Datastore 模式 Firestore,则您的数据库可能包含采用非 UTF8 编码的旧版 ID。 您必须使用
__bytesBASE64_ENCODING__
对这些 ID 进行转义。将 BASE64_ENCODING 替换为 ID 的 base-64 编码。例如,针对非 UTF8 种类 IDTask
进行转义的路径模式Task/{task}
会变为__bytesVGFzaw==__/{task}
。
函数示例
以下示例演示了如何接收 Datastore 模式事件。
如需处理事件中涉及的数据,请查看 value
和 old_value
字段。
value
:包含操作后实体快照的EntityResult
对象。对于删除事件,不会填充此字段。old_value
:包含操作前实体快照的EntityResult
对象。系统仅会针对更新和删除事件填充此字段。
Java
如需了解如何安装和使用 Datastore 模式客户端库,请参阅 Datastore 模式客户端库。 如需了解详情,请参阅 Datastore 模式 Java API 参考文档。
如需向 Datastore 模式进行身份验证,请设置应用默认凭据。如需了解详情,请参阅为本地开发环境设置身份验证。
在源代码中添加 proto 依赖项
您必须在函数源目录中添加 Datastore 模式 data.proto
文件。此文件会导入以下 proto,您还必须将这些 proto 添加到源目录中:
请为依赖项使用相同的目录结构。例如,将 struct.proto
放置在 google/protobuf
中。
这些文件是解码事件数据所必需的。如果您的函数来源不包含这些文件,则会在运行时返回错误。
事件属性
每个事件都包含数据属性,数据属性包含事件的相关信息,例如事件触发时间。Datastore 模式 Firestore 会添加有关事件中涉及的数据库和实体的额外数据。您可以按如下方式访问这些属性:
Java
logger.info("Event time " + event.getTime()); logger.info("Event project: " + event.getExtension("project")); logger.info("Event location: " + event.getExtension("location")); logger.info("Database name: " + event.getExtension("database")); logger.info("Database namespace: " + event.getExtension("namespace")); logger.info("Database entity: " + event.getExtension("entity")); // For withAuthContext events logger.info("Auth information: " + event.getExtension("authid")); logger.info("Auth information: " + event.getExtension("authtype"));
部署函数
部署 Cloud Functions 的用户必须具有 Cloud Functions Developer IAM 角色或具有提供相同权限的其他角色。另请参阅其他部署配置。
您可以使用 gcloud CLI 或 Google Cloud 控制台部署函数。下面的示例演示了如何使用 gcloud CLI 进行部署。如需详细了解如何使用 Google Cloud 控制台进行部署,请参阅部署 Cloud Functions 函数。
-
在 Google Cloud 控制台中,激活 Cloud Shell。
Cloud Shell 会话随即会在 Google Cloud 控制台的底部启动,并显示命令行提示符。Cloud Shell 是一个已安装 Google Cloud CLI 且已为当前项目设置值的 Shell 环境。该会话可能需要几秒钟时间来完成初始化。
使用
gcloud functions deploy
命令部署函数:gcloud functions deploy FUNCTION_NAME \ --gen2 \ --region=FUNCTION_LOCATION \ --trigger-location=TRIGGER_LOCATION \ --runtime=RUNTIME \ --source=SOURCE_LOCATION \ --entry-point=CODE_ENTRYPOINT \ --trigger-event-filters="type=EVENT_FILTER_TYPE" \ --trigger-event-filters="database=DATABASE" \ --trigger-event-filters="namespace=NAMESPACE" \ --trigger-event-filters-path-pattern="entity=ENTITY_OR_PATH" \
第一个参数 FUNCTION_NAME 是已部署函数的名称。函数名称必须以字母开头,后面最多可跟 62 个字母、数字、连字符或下划线,但必须以字母或数字结尾。将 FUNCTION_NAME 替换为有效的函数名称。然后,添加以下标志:
--gen2
标志用于指定要部署到 Cloud Functions (第 2 代)。省略此标志会导致部署到 Cloud Functions(第 1 代)。--region=FUNCTION_LOCATION
标志指定要部署函数的区域。为了最大限度增加邻近性,请将 FUNCTION_LOCATION 设置为 Firestore 数据库附近的一个区域。如果您的 Firestore 数据库位于多区域位置,对于位于
nam5
的数据库,请将该值设置为us-central1
;对于位于eur3
的数据库,请将该值设置为europe-west4
。对于区域级 Firestore 位置,请设置为同一区域。--trigger-location=TRIGGER_LOCATION
标志指定触发器的位置。您必须将 TRIGGER_LOCATION 设置为 Datastore 模式数据库的位置。--runtime=RUNTIME
标志指定函数使用的语言运行时。Cloud Functions 支持多个运行时。如需了解详情,请参阅运行时。 将 RUNTIME 设置为支持的运行时。--source=SOURCE_LOCATION
标志用于指定函数源代码的位置。如需了解详情,请参阅以下内容:将 SOURCE_LOCATION 设置为函数源代码的位置。
--entry-point=CODE_ENTRYPOINT
标志指定源代码中函数的入口点。这是您的函数在运行时执行的代码。您必须将 CODE_ENTRYPOINT 设置为源代码中存在的函数名称或完全限定类名称。如需了解详情,请参阅函数入口点。--trigger-event-filters
标志用于定义事件过滤器,其中包括触发器类型和触发事件的实体或路径。设置以下属性值以定义事件过滤器:type=EVENT_FILTER_TYPE
:Firestore 支持以下事件类型:google.cloud.datastore.entity.v1.created
:首次写入实体时发送事件。google.cloud.datastore.entity.v1.updated
:当某个实体已存在并且其值发生了更改时,系统会发送事件。google.cloud.datastore.entity.v1.deleted
:删除实体时发送事件。google.cloud.datastore.entity.v1.written
:当创建、更新或删除实体时,系统会发送事件。google.cloud.datastore.entity.v1.created.withAuthContext
:当首次向某个文档写入数据时发送事件,并且该事件包含额外的身份验证信息google.cloud.datastore.entity.v1.updated.withAuthContext
:当某个文档已存在并且其值发生了更改时发送事件。包含额外的身份验证信息google.cloud.datastore.entity.v1.deleted.withAuthContext
:当某个文档被删除时,系统会发送该事件。包含额外的身份验证信息google.cloud.datastore.entity.v1.written.withAuthContext
:当创建、更新或删除文档时发送事件。包含额外的身份验证信息
将 EVENT_FILTER_TYPE 设置为其中一种事件类型。
database=DATABASE
:Firestore 数据库。对于默认数据库名称,将 DATABASE 设置为(default)
。namespace=NAMESPACE
:数据库命名空间。对于默认数据库名称,请将 NAMESPACE 设置为(default)
。移除该标志以匹配任何命名空间。entity=ENTITY_OR_PATH
:在创建、更新或删除数据时触发事件的数据库路径。ENTITY_OR_PATH 接受的值为:- 等于;例如
--trigger-event-filters="entity='users/marie'"
。 - 路径模式;例如
--trigger-event-filters-path-pattern="entity='users/*'"
。如需了解详情,请参阅了解路径模式。
- 等于;例如
如需查看有关部署命令及其标志的完整参考信息,请参阅
gcloud functions deploy
文档。
部署示例
以下示例演示了如何使用 Google Cloud CLI 进行部署。
在 us-west2
区域中为数据库部署一个函数:
gcloud functions deploy gcfv2-trigger-datastore-node \
--gen2 \
--region=us-west2 \
--trigger-location=us-west2 \
--runtime=nodejs18 \
--source=gs://example_bucket-1/datastoreEventFunction.zip \
--entry-point=makeUpperCase \
--trigger-event-filters=type=google.cloud.datastore.entity.v1.written \
--trigger-event-filters=database='(default)' \
--trigger-event-filters-path-pattern="entity='messages/{pushId}'"
在 nam5
多区域位置为数据库部署函数:
gcloud functions deploy gcfv2-trigger-datastore-python \
--gen2 \
--region=us-central1 \
--trigger-location=nam5 \
--runtime=python311 \
--source=gs://example_bucket-1/datastoreEventFunction.zip \
--entry-point=make_upper_case \
--trigger-event-filters=type=google.cloud.datastore.entity.v1.written.withAuthContext \
--trigger-event-filters=database='(default)' \
--trigger-event-filters-path-pattern="entity='messages/{pushId}'"
限制
请注意适用于 Cloud Functions 的 Firestore 触发器的以下限制:
- 无法保证顺序。快速更改可能会以意想不到的顺序触发函数调用。
- 事件至少会被传送一次,但单个事件可能会导致多次调用函数。应该避免依赖“正好一次”机制,并编写幂等函数。
- Datastore 模式 Firestore 需要 Cloud Functions(第 2 代)。Cloud Functions(第 1 代)不支持 Datastore 模式。
- Cloud Functions (第 1 代) 仅适用于“(默认)”数据库,不支持 Firestore 命名数据库。请使用 Cloud Functions (第 2 代) 为命名数据库配置事件。
- 一个触发器与单一数据库相关联。您无法创建与多个数据库匹配的触发器。
- 删除数据库不会自动删除该数据库的任何触发器。触发器会停止传送事件,但会继续存在,直到您删除触发器。
- 如果匹配的事件超过请求大小上限,该事件可能不会传送到 Cloud Functions (第 1 代)。
- 因请求大小而未传送的事件会记录在平台日志中,并计入项目的日志使用量。
- 您可以在 Logs Explorer 中找到这些日志,其严重性为
error
且内容为“由于大小超出第 1 代的限制,因此事件无法传送到 Cloud Functions 函数”消息。您可以在functionName
字段下方找到函数名称。如果receiveTimestamp
字段仍在从现在起的一小时内,您可以利用该时间戳之前和之后的快照来读取相关文档,从而推断实际事件内容。 - 为避免这种情况发生,您可以:
- 迁移和升级到 Cloud Functions (第 2 代)
- 缩小文档
- 删除相关的 Cloud Functions 函数
- 您可以使用排除功能关闭日志记录功能本身,但请注意,违规事件仍然不会传送。
Eventarc 和 Datastore 模式 Firestore 位置
Eventarc 不支持多区域位置的 Firestore 事件触发器,但您仍然可以为多区域位置的 Firestore 数据库创建触发器。Eventarc 会将 Firestore 多区域位置映射到以下 Eventarc 区域:
Firestore 多区域 | Eventarc 区域 |
---|---|
nam5 |
us-central1 |
eur3 |
europe-west4 |
后续步骤
- 了解事件驱动型架构。
- 请参阅 Datastore 模式的代码示例。