Exporter et importer des entités

Cette page explique comment exporter et importer des entités Cloud Firestore en mode Datastore à l'aide du service d'exportation et d'importation géré. Le service d'exportation et d'importation géré est disponible via l'outil de ligne de commande gcloud et l'API Admin pour Cloud Datastore (REST, RPC).

Le service d'exportation et d'importation géré vous permet de récupérer des données supprimées de manière accidentelle et de les exporter pour un traitement hors ligne. Vous pouvez exporter toutes les entités ou uniquement des genres d'entités spécifiques. De même, vous pouvez importer toutes les données d'une exportation ou uniquement des genres spécifiques. Lorsque vous utilisez le service d'exportation et d'importation géré, veuillez prendre en compte les éléments suivants :

  • Le service d'exportation utilise des lectures cohérentes à terme. Vous ne pouvez pas supposer qu'une exportation a lieu à un moment donné. L'exportation peut inclure des entités écrites après le lancement de l'exportation et exclure des entités écrites avant le début de l'exportation.

  • Une exportation ne contient aucun index. Lorsque vous importez des données, les index requis sont automatiquement recréés à l'aide des définitions d'index actuelles de votre base de données. Les paramètres d'index de valeur de propriété par entité sont exportés et sont valides lors de l'importation.

  • Les opérations d'importation n'attribuent pas de nouveaux ID aux entités. Elles utilisent les identifiants qui existaient au moment de l'exportation et écrasent toutes les entités existantes avec le même ID. Lors d'une opération d'importation, les ID sont réservés à mesure que les entités sont importées. Cette fonctionnalité empêche les conflits d'ID avec de nouvelles entités si les opérations d'écriture sont activées lorsqu'une importation est en cours d'exécution.

  • Si une entité de votre base de données n'est pas affectée par une importation, elle restera dans votre base de données une fois l'importation terminée.

  • Les données exportées à partir d'une base de données en mode Datastore peuvent être importées dans une autre base de données en mode Datastore, même si elle se trouve dans un autre projet.

  • Le service d'exportation et d'importation géré limite le nombre d'exportations et d'importations simultanées à 50 et autorise un maximum de 20 requêtes d'exportation et d'importation par minute pour un projet.

  • Le résultat d'une exportation gérée utilise le format de journal LevelDB.

  • Pour importer uniquement un sous-ensemble d'entités ou pour importer des données dans BigQuery, vous devez spécifier un filtre d'entité dans votre exportation.

Avant de commencer

Pour pouvoir utiliser le service d'exportation et d'importation géré, vous devez effectuer les tâches ci-dessous.

  1. Activer la facturation pour votre projet Google Cloud Platform. Seuls les projets GCP avec la facturation activée peuvent utiliser les fonctionnalités d'exportation et d'importation.

  2. Créer un bucket Cloud Storage à l'emplacement où se trouve votre base de données Cloud Firestore en mode Datastore. Toutes les opérations d'exportation et d'importation dépendent de Cloud Storage et vous devez utiliser le même emplacement pour le bucket Cloud Storage et la base de données Cloud Firestore en mode Datastore. Vous ne pouvez pas utiliser de bucket "Paiements du demandeur" pour les opérations d'exportation et d'importation.

  3. Attribuer à votre compte utilisateur un rôle IAM, qui accorde l'autorisation datastore.databases.export si vous exportez des données ou l'autorisation datastore.databases.import si vous importez des données. Le rôle Cloud Datastore Import Export Admin, par exemple, accorde les deux autorisations.

  4. Si le bucket Cloud Storage se trouve dans un autre projet, lui donner accès au compte de service par défaut de votre projet.

Configurer votre environnement

Avant d'exporter ou d'importer des données, vous devez configurer des variables d'environnement pour l'outil gcloud et vous authentifier à l'aide de votre compte utilisateur.

  1. Définissez une variable d'environnement pour l'ID de projet GCP.

    PROJECT_ID="YOUR_PROJECT_ID"
    
  2. Utilisez cette variable pour définir votre projet en tant que configuration active de l'outil gcloud.

    gcloud config set project ${PROJECT_ID}
    
  3. Authentifiez-vous à l'aide de l'outil gcloud.

    gcloud auth login
    
  4. Définissez une variable d'environnement pour votre ID de bucket Cloud Storage.

    BUCKET="YOUR_BUCKET_NAME[/NAMESPACE_PATH]"
    

    YOUR_BUCKET_NAME est le nom du bucket Cloud Storage et NAMESPACE_PATH un chemin d'accès facultatif à l'espace de noms Cloud Storage (il ne s'agit pas d'un espace de noms en mode Datastore). Pour en savoir plus sur les chemins d'accès aux espaces de noms Cloud Storage, consultez la section Remarques concernant les noms d'objet.

Lancer des opérations d'exportation et d'importation gérées

Cette section explique comment lancer une opération d'exportation ou d'importation gérée et en vérifier la progression.

Exporter toutes les entités

Utilisez la commande gcloud datastore export pour exporter toutes les entités de votre base de données. Vous pouvez ajouter l'indicateur --async pour empêcher l'outil gcloud d'attendre que l'opération se termine.

gcloud

gcloud datastore export gs://${BUCKET} --async

rest

Avant d'utiliser les données de requête ci-dessous, effectuez les remplacements suivants :

  • project-id : ID de votre projet
  • bucket-name : nom de votre bucket Cloud Storage

Méthode HTTP et URL :

POST https://datastore.googleapis.com/v1/projects/project-id:export

Corps JSON de la requête :

{
  "outputUrlPrefix": "gs://bucket-name",
}

Pour envoyer votre requête, développez l'une des options suivantes :

Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :

{
  "name": "projects/project-id/operations/operation-id",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.datastore.admin.v1.ExportEntitiesMetadata",
    "common": {
      "startTime": "2019-09-18T18:42:26.591949Z",
      "operationType": "EXPORT_ENTITIES",
      "state": "PROCESSING"
    },
    "entityFilter": {},
    "outputUrlPrefix": "gs://bucket-name/2019-09-18T18:42:26_85726"
  }
}
La réponse est une opération de longue durée dont vous pouvez vérifier l'état d'exécution.

Exporter des genres ou des espaces de noms spécifiques

Pour exporter un sous-ensemble spécifique de genres et/ou d'espaces de noms, fournissez un filtre d'entité avec des valeurs pour les genres et les ID d'espaces de noms.

gcloud

gcloud datastore export --kinds="KIND1,KIND2" --namespaces="(default),NAMESPACE2" gs://${BUCKET} --async

rest

Avant d'utiliser les données de requête ci-dessous, effectuez les remplacements suivants :

  • project-id : ID de votre projet
  • bucket-name : nom de votre bucket Cloud Storage
  • kind : genre de l'entité
  • namespace : ID de l'espace de noms (utilisez "" pour l'ID d'espace de noms par défaut)

Méthode HTTP et URL :

POST https://datastore.googleapis.com/v1/projects/project-id:export

Corps JSON de la requête :

{
  "outputUrlPrefix": "gs://bucket-name",
  "entityFilter": {
    "kinds": ["kind"],
    "namespaceIds": ["namespace"],
  },
}

Pour envoyer votre requête, développez l'une des options suivantes :

Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :

{
  "name": "projects/project-id/operations/operation-id",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.datastore.admin.v1.ExportEntitiesMetadata",
    "common": {
      "startTime": "2019-09-18T21:17:36.232704Z",
      "operationType": "EXPORT_ENTITIES",
      "state": "PROCESSING"
    },
    "entityFilter": {
      "kinds": [
        "Task"
      ],
      "namespaceIds": [
        ""
      ]
    },
    "outputUrlPrefix": "gs://bucket-name/2019-09-18T21:17:36_82974"
  }
}
La réponse est une opération de longue durée dont vous pouvez vérifier l'état d'exécution.

Exporter des fichiers de métadonnées

Une opération d'exportation crée un fichier de métadonnées pour chaque paire espace de noms/genre spécifiée. Les fichiers de métadonnées sont généralement nommés [NAMESPACE_NAME]_[KIND_NAME].export_metadata. Toutefois, si un espace de noms ou un genre crée un nom d'objet Cloud Storage non valide, le fichier est nommé export[NUM].export_metadata.

Les fichiers de métadonnées sont des tampons de protocole et peuvent être décodés à l'aide du compilateur de protocole protoc. Par exemple, vous pouvez décoder un fichier de métadonnées afin de déterminer l'espace de noms et les genres que les fichiers d'exportation contiennent :

protoc --decode_raw < export0.export_metadata

Importer toutes les entités

Utilisez la commande gcloud datastore import pour importer toutes les entités précédemment exportées avec le service d'exportation géré. Vous pouvez ajouter l'indicateur --async pour empêcher l'outil gcloud d'attendre que l'opération se termine.

gcloud

gcloud datastore import gs://${BUCKET}/[PATH]/[FILE].overall_export_metadata --async

rest

Avant d'utiliser les données de requête ci-dessous, effectuez les remplacements suivants :

  • project-id : ID de votre projet
  • bucket-name : nom de votre bucket Cloud Storage
  • object-name : nom de votre objet Cloud Storage (par exemple, 2017-05-25T23:54:39_76544/2017-05-25T23:54:39_76544.overall_export_metadata)

Méthode HTTP et URL :

POST https://datastore.googleapis.com/v1/projects/project-id:import

Corps JSON de la requête :

{
  "inputUrl": "gs://bucket-name/object-name",
}

Pour envoyer votre requête, développez l'une des options suivantes :

Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :

{
  "name": "projects/project-id/operations/operation-id",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.datastore.admin.v1.ImportEntitiesMetadata",
    "common": {
      "startTime": "2019-09-18T21:25:02.863621Z",
      "operationType": "IMPORT_ENTITIES",
      "state": "PROCESSING"
    },
    "entityFilter": {},
    "inputUrl": "gs://bucket-name/2019-09-18T18:42:26_85726/2019-09-18T18:42:26_85726.overall_export_metadata"
  }
}
La réponse est une opération de longue durée dont vous pouvez vérifier l'état d'exécution.

Vous pouvez déterminer la valeur à utiliser pour l'emplacement de l'importation en utilisant l'interface utilisateur Cloud Storage de la console Google Cloud Platform pour afficher le bucket ou en examinant le résultat gcloud datastore export ou ExportEntitiesResponse une fois l'exportation terminée. Voici un exemple de valeur d'un emplacement d'importation :

gcloud

gs://${BUCKET}/2017-05-25T23:54:39_76544/2017-05-25T23:54:39_76544.overall_export_metadata --async

rest

"outputUrl": "gs://'${BUCKET}'/2017-05-25T23:54:39_76544/2017-05-25T23:54:39_76544.overall_export_metadata",

Importer des genres ou des espaces de noms spécifiques

Pour importer un sous-ensemble spécifique de genres et/ou d'espaces de noms, fournissez un filtre d'entité avec des valeurs pour les genres et les ID d'espaces de noms.

Vous ne pouvez spécifier des genres et des espaces de noms que si les fichiers d'exportation ont été créés avec un filtre d'entité. Vous ne pouvez pas importer un sous-ensemble de genres et d'espaces de noms à partir d'une exportation de toutes les entités.

gcloud

gcloud datastore import --kinds="KIND1,KIND2" --namespaces="(default),NAMESPACE2" gs://${BUCKET}/[PATH]/[FILE].overall_export_metadata --async

rest

Avant d'utiliser les données de requête ci-dessous, effectuez les remplacements suivants :

  • project-id : ID de votre projet
  • bucket-name : nom de votre bucket Cloud Storage
  • object-name : nom de votre objet Cloud Storage (par exemple, 2017-05-25T23:54:39_76544/2017-05-25T23:54:39_76544.overall_export_metadata)
  • kind : genre de l'entité
  • namespace : ID de l'espace de noms (utilisez "" pour l'ID d'espace de noms par défaut)

Méthode HTTP et URL :

POST https://datastore.googleapis.com/v1/projects/project-id:import

Corps JSON de la requête :

{
  "inputUrl": "gs://bucket-name/object-name",
  "entityFilter": {
    "kinds": ["kind"],
    "namespaceIds": ["namespace"],
  },
}

Pour envoyer votre requête, développez l'une des options suivantes :

Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :

{
  "name": "projects/project-id/operations/operation-id",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.datastore.admin.v1.ImportEntitiesMetadata",
    "common": {
      "startTime": "2019-09-18T21:51:02.830608Z",
      "operationType": "IMPORT_ENTITIES",
      "state": "PROCESSING"
    },
    "entityFilter": {
      "kinds": [
        "Task"
      ],
      "namespaceIds": [
        ""
      ]
    },
    "inputUrl": "gs://bucket-name/2019-09-18T21:49:25_96833/2019-09-18T21:49:25_96833.overall_export_metadata"
  }
}
La réponse est une opération de longue durée dont vous pouvez vérifier l'état d'exécution.

Exportations ou importations asynchrones

Les opérations d'exportation et d'importation peuvent prendre beaucoup de temps. Lorsque vous effectuez une opération d'exportation ou d'importation, vous pouvez ajouter l'indicateur --async pour empêcher l'outil gcloud d'attendre que l'opération se termine.

Après avoir initié une opération d'exportation ou d'importation, vous pouvez utiliser l'identifiant renvoyé par l'outil gcloud pour vérifier le statut de l'opération. Exemple :

gcloud datastore operations describe ASAyMDAwOTEzBxp0bHVhZmVkBxJsYXJ0bmVjc3Utc2Jvai1uaW1kYRQKKhI

Si vous oubliez l'indicateur --async, vous pouvez également utiliser Ctrl+c pour ne pas avoir à attendre une opération. Taper Ctrl+c n'annulera pas l'opération.

Gérer les opérations de longue durée

Les opérations de longue durée sont des appels de méthodes dont l'exécution peut prendre un temps considérable. Les bases de données en mode Datastore créent des opérations de longue durée lorsque vous exportez ou importez des données.

Par exemple, lorsque vous démarrez une exportation, la base de données en mode Datastore crée une opération de longue durée pour suivre l'état de l'exportation. Voici le résultat du début d'une exportation :

{
  "name": "projects/[YOUR_PROJECT_ID]/operations/ASAyMDAwOTEzBxp0bHVhZmVkBxJsYXJ0bmVjc3Utc2Jvai1uaW1kYRQKKhI",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.datastore.admin.v1.ExportEntitiesMetadata",
    "common": {
      "startTime": "2017-05-25T23:54:39.583780Z",
      "operationType": "EXPORT_ENTITIES"
    },
    "progressEntities": {},
    "progressBytes": {},
    "entityFilter": {
      "namespaceIds": [
        ""
      ]
    },
    "outputUrlPrefix": "gs://[YOUR_BUCKET_NAME]"
  }
}

La valeur du champ name correspond à l'ID d'une opération de longue durée.

Cloud Firestore en mode Datastore fournit une API Admin des opérations permettant de vérifier l'état des opérations de longue durée, ainsi que d'annuler, de supprimer ou de répertorier les opérations de longue durée :

Méthode Description
projects.operations.cancel Annule une opération de longue durée.
projects.operations.delete Supprime une opération de longue durée.

Remarque : La suppression d'une opération ne l'annule pas.
projects.operations.get Obtient l'état d'une opération de longue durée.
projects.operations.list Répertorie les opérations de longue durée.

Liste des opérations de longue durée

Pour répertorier les opérations de longue durée, utilisez la commande gcloud datastore operations list :

gcloud

gcloud datastore operations list

rest

Avant d'utiliser les données de requête ci-dessous, effectuez les remplacements suivants :

  • project-id : ID de votre projet

Méthode HTTP et URL :

GET https://datastore.googleapis.com/v1/projects/project-id/operations

Pour envoyer votre requête, développez l'une des options suivantes :

Consultez les informations concernant la réponse ci-dessous.

Cet exemple de résultat montre une opération d'exportation ayant pris fin récemment. Une fois terminées, les opérations restent accessibles pendant quelques jours :

{
  "operations": [
    {
      "name": "projects/[YOUR_PROJECT_ID]/operations/ASAyMDAwOTEzBxp0bHVhZmVkBxJsYXJ0bmVjc3Utc2Jvai1uaW1kYRQKKhI",
      "metadata": {
        "@type": "type.googleapis.com/google.datastore.admin.v1.ExportEntitiesMetadata",
        "common": {
          "startTime": "2017-12-05T23:01:39.583780Z",
          "endTime": "2017-12-05T23:54:58.474750Z",
          "operationType": "EXPORT_ENTITIES"
        },
        "progressEntities": {
          "workCompleted": "21933027",
          "workEstimated": "21898182"
        },
        "progressBytes": {
          "workCompleted": "12421451292",
          "workEstimated": "9759724245"
        },
        "entityFilter": {
          "namespaceIds": [
            ""
          ]
        },
        "outputUrlPrefix": "gs://[YOUR_BUCKET_NAME]"
      },
      "done": true,
      "response": {
        "@type": "type.googleapis.com/google.datastore.admin.v1.ExportEntitiesResponse",
        "outputUrl": "gs://[YOUR_BUCKET_NAME]/2017-05-25T23:54:39_76544/2017-05-25T23:54:39_76544.overall_export_metadata"
      }
    }
  ]
}

Utilisez la valeur input_url lorsque vous importez les entités.

Estimation du délai d'exécution

Lorsque l'opération s'exécute, consultez la valeur du champ state pour connaître son état global.

Une requête permettant d'obtenir l'état d'une opération de longue durée renvoie également les métriques workEstimated et workCompleted. Chacune de ces métriques est renvoyée à la fois en nombre d'octets et en nombre d'entités. workEstimated indique le nombre total estimé d'octets et d'entités qu'une opération va traiter, en fonction des statistiques de la base de données. workCompleted indique le nombre d'octets et d'entités traités jusqu'à présent. Une fois l'opération terminée, workCompleted reflète le nombre total d'octets et d'entités réellement traités, qui peut être supérieur à la valeur de workEstimated.

Divisez le workCompleted par workEstimated pour obtenir une estimation approximative de la progression. L'estimation peut être inexacte, car elle dépend de la collecte de statistiques retardée.

Par exemple, voici l'état de la progression d'une opération d'exportation :

{
  "operations": [
    {
      "name": "projects/[YOUR_PROJECT_ID]/operations/ASAyMDAwOTEzBxp0bHVhZmVkBxJsYXJ0bmVjc3Utc2Jvai1uaW1kYRQKKhI",
      "metadata": {
        "@type": "type.googleapis.com/google.datastore.admin.v1.ExportEntitiesMetadata",
        ...
        "progressEntities": {
          "workCompleted": "1",
          "workEstimated": "3"
        },
        "progressBytes": {
          "workCompleted": "85",
          "workEstimated": "257"
        },
        ...

Lorsqu'une opération est terminée, la description de l'opération contient "done": true. Consultez la valeur du champ state pour afficher le résultat de l'opération. Si le champ done n'est pas défini dans la réponse, sa valeur est false. Ne vous basez pas sur l'existence de la valeur done pour les opérations en cours.

Facturation et tarifs des importations et exportations

Vous devez activer la facturation pour votre projet Google Cloud Platform pour pouvoir utiliser le service d'exportation et d'importation géré. Les opérations d'exportation et d'importation contribuent à vos coûts Google Cloud Platform de différentes manières :

Les frais liés aux opérations d'exportation et d'importation ne sont pas comptabilisés parmi les plafonds budgétaires App Engine. Les opérations d'exportation ou d'importation ne peuvent pas déclencher d'alertes budgétaires Google Cloud Platform avant la fin de leur exécution. De même, les opérations de lecture et d'écriture effectuées lors d'une opération d'exportation ou d'importation sont imputées à votre quota quotidien une fois l'opération terminée.

Autorisations

Pour exécuter des opérations d'exportation et d'importation, votre compte utilisateur et le compte de service par défaut de votre projet requièrent les autorisations Cloud Identity and Access Management décrites ci-dessous.

Autorisations du compte utilisateur

Le compte utilisateur ou le compte de service à l'origine de l'opération nécessite les autorisations Cloud IAM datastore.databases.export et datastore.databases.import. Si vous êtes le propriétaire du projet, votre compte dispose des autorisations requises. Sinon, les rôles Cloud IAM suivants accordent les autorisations nécessaires :

  • Propriétaire Cloud Datastore
  • Administrateur des importations et des exportations Cloud Datastore

Un propriétaire de projet peut attribuer l'un de ces rôles en suivant les étapes de la section Accorder l'accès.

Autorisations du compte de service par défaut

Chaque projet GCP crée automatiquement un compte de service par défaut nommé PROJECT_ID@appspot.gserviceaccount.com. Les opérations d'exportation et d'importation utilisent ce compte de service pour autoriser les opérations Cloud Storage.

Le compte de service par défaut de votre projet nécessite un accès au bucket Cloud Storage utilisé dans une opération d'exportation ou d'importation. Si votre bucket Cloud Storage se situe dans le même projet que votre base de données en mode Datastore, le compte de service par défaut a accès au bucket par défaut.

Si le bucket Cloud Storage se trouve dans un autre projet, vous devez autoriser le compte de service par défaut à accéder au bucket Cloud Storage.

Attribuer des rôles au compte de service par défaut

Vous pouvez utiliser l'outil de ligne de commande gsutil pour attribuer l'un des rôles ci-dessous. Par exemple, pour attribuer le rôle "Administrateur de l'espace de stockage" au compte de service par défaut, exécutez la commande suivante :

gsutil iam ch serviceAccount:[PROJECT_ID]@appspot.gserviceaccount.com:roles/storage.admin \
    gs://[BUCKET_NAME]

Vous pouvez également attribuer ce rôle à l'aide de la console GCP.

Opérations d'exportation

Pour les opérations d'exportation impliquant un bucket situé dans un autre projet, modifiez les autorisations du bucket pour attribuer l'un des rôles Cloud Storage suivants au compte de service par défaut du projet contenant votre base de données en mode Datastore :

  • Administrateur de l'espace de stockage
  • Administrateur des objets de l'espace de stockage
  • Rédacteur des anciens buckets de l'espace de stockage

Vous pouvez également créer un rôle personnalisé Cloud IAM avec les autorisations suivantes :

  • storage.buckets.get
  • storage.objects.create
  • storage.objects.list

Opérations d'importation

Pour les opérations d'importation impliquant un bucket Cloud Storage situé dans un autre projet, modifiez les autorisations du bucket pour attribuer l'un des rôles Cloud Storage suivants au compte de service par défaut du projet contenant votre base de données en mode Datastore :

  • Administrateur de l'espace de stockage
  • Lecteur des objets de l'espace de stockage et Lecteur des anciens buckets de l'espace de stockage

Vous pouvez également créer un rôle personnalisé Cloud IAM avec les autorisations suivantes :

  • storage.buckets.get
  • storage.objects.get

Différences par rapport aux sauvegardes administrateur Cloud Datastore

Si vous avez déjà utilisé la console d'administration Cloud Datastore pour les opérations de sauvegarde, vous remarquerez les différences suivantes :

  • Le service d'exportation et d'importation géré ne comprend pas d'interface graphique.

  • Les exportations créées par une opération d'exportation gérée n'apparaissent pas dans la console d'administration Cloud Datastore. Les opérations d'exportation et d'importation gérées constituent un nouveau service qui ne partage pas de données avec la fonctionnalité de sauvegarde et de restauration App Engine, qui est administrée via la console GCP.

  • Le service d'exportation et d'importation géré n'accepte pas les mêmes métadonnées que la sauvegarde administrateur Cloud Datastore et ne stocke pas l'état de la progression dans votre base de données. Pour en savoir plus sur la vérification de la progression des opérations d'exportation et d'importation, consultez la section Gérer les opérations de longue durée.

  • Vous ne pouvez pas afficher les journaux de service des opérations d'exportation et d'importation gérées.

  • Le service d'importation géré est rétrocompatible avec les fichiers de sauvegarde administrateur Cloud Datastore. Vous pouvez importer un fichier de sauvegarde administrateur Cloud Datastore à l'aide du service d'importation géré, mais vous ne pouvez pas importer le résultat d'une exportation gérée à l'aide de la console d'administration Cloud Datastore.

Importer des données dans BigQuery

Pour importer des données d'une exportation gérée dans BigQuery, consultez la section Charger des données du service d'exportation Cloud Datastore.

Limites

  • Les données exportées sans filtre d'entité spécifié ne peuvent pas être chargées dans BigQuery. Si vous souhaitez importer des données dans BigQuery, votre demande d'exportation doit inclure un ou plusieurs noms de genre dans le filtre d'entité.
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